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Hadoop线数据平台实战——320会话Hadoop线数据平台实战——320会话

Hadoop线数据平台实战——320会话项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 未完成 浏览器信息(MR) 未完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息(MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍会话主要同时计算会话个数和会话长度, 主要应用在用户基本信息模块和浏览器信息模块这两部

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Hadoop线数据平台实战——420订单Hadoop线数据平台实战——420订单

Hadoop线数据平台实战——420订单项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 完成 地域信息(MR) 完成 外链信息(MR) 完成 用户浏览深度 (Hive) 完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 完成 模块介绍订单订单的数量和订单的金额, 以及将订单为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据, 通过这六个指标的数据我们可以指定网站的订单情况 dimension_date、dimension_currency_type、dimension_payment_type.代码步骤hive中创建hbase对应的外部表订单数量&订单金额的hive&sqoop 实现自定义udf&自定义函数创建 b. hive+sqoop脚本成功支付订单数量&金额&总金额的hive&sqoop a. 订单数据保存mysql b. 实现自定义udf&自定义函数创建 c. hive+sqoop脚本退款订单数量&金额&总金额的hive&sqoopshell脚本编写以及测试(作业)

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    Hadoop线数据平台实战——410事件Hadoop线数据平台实战——410事件

    Hadoop线数据平台实战——410事件项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 完成 地域信息(MR) 完成 外链信息(MR) 完成 用户浏览深度 (Hive) 完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍事件我们主要只是事件的触发次数, 通过查看事件的触发次数我们可以得到事件转换率或者用户会此类事件的兴趣所在之处以及不喜之处 计算规则计算event事件中,计算category和action组后的记录个数,不涉及到任何的去重操作。 最终数据保存:stats_event。涉及到所有列。

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    Hadoop线数据平台实战——330会话HourlyHadoop线数据平台实战——330会话Hourly

    Hadoop线数据平台实战——330会话Hourly项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 未完成 浏览器信息(MR) 未完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息 (MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍Hourly指的是按照小时数据, 在本次项目中,只活跃用户、会话个数以及会话长度这三个指标的数据 我们通过修改现有的job来达到完成hourly数据统计的目标。 别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的要求。 计算规则hourly为hourly active user、hourly sessions以及hourly sessions length别计算各个小时的活跃用户、会话个数以及会话长度来进行展示操作

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    Hadoop线数据平台实战——290活跃用户Hadoop线数据平台实战——290活跃用户

    Hadoop线数据平台实战——290活跃用户项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 未完成 浏览器信息(MR) 未完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息(MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍和新增用户一样,活跃用户也需要在用户基本信息模块和浏览器模块中展示,因此也可以将其写成一个

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    Hadoop线数据平台实战——370外链信息Hadoop线数据平台实战——370外链信息

    Hadoop线数据平台实战——370外链信息项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 完成 地域信息(MR) 完成 外链信息(MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 外链信息规则和地域信息一样,在外链系统中, 我们也只是统计活跃用户、总会话以及跳出会话这三个指标的数据 其中活跃用户和总会话个数和地域一样,采用uuid和sid的去重数量来表示, 也就是别将去重后的uuid个数和去重后的sid个数作为外链模块中的活跃用户和总会话指标。 区别在于计算跳出会话。 详见..文档外链信息-跳出会话计算规则.txt 统计的最终数据保存到表: stats_inbound表的active_users、sessions以及bounce_sessions三列上。 例如:(使用w_1,w_2来别表示不同来源的外部浏览情况,使用b_1,b_2来别表示不同的本网站的pageview事件, 只考虑同一个会话中)只有本网站的访问,没有外部链接的进入:(b_n)+ b_

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    Hadoop线数据平台实战——340浏览器PVHadoop线数据平台实战——340浏览器PV

    Hadoop线数据平台实战——340浏览器PV项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 未完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息(MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍在浏览器信息模块中除了用户、会员和会话的外, 还有pv的,pv的计算可以代表网站的流量值 编码步骤MapReduce代码编写collector和xml配置等测试 扩展:在计算pv值后,可以计算跳出率以及各个页面的情况, 可以将页面为三大类,进入页面、正常浏览页面以及退出页面(按照会话来

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    Hadoop线数据平台实战——300活跃会员Hadoop线数据平台实战——300活跃会员

    Hadoop线数据平台实战——300活跃会员项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 未完成 浏览器信息(MR) 未完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息(MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍活跃会员的统计和活跃用户统计类似, 区别只是在于从不同的角度来进行访问网站的用户数量

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    Hadoop线数据平台实战——360地域信息Hadoop线数据平台实战——360地域信息

    Hadoop线数据平台实战——360地域信息项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息(MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 地域信息规则在地域信息模块中, 我们只统计活跃用户、总会话数以及跳出会话个数这三个指标的信息, 那么我看将代码写出之前的模式,一个指标写一个mapreduce; 也可以将这三个指标的统计都放到一个mapreduce程序中去操作; 还可以将活跃用户统计和总会话数统计放到以前的active_user 也就是说需要别统计这三个维度的活跃用户、总会话以及跳出会话个数。 日期维度只按天计算数据,不进行按月和按周计算。 平台维度计算一个all维度和一个具体的平台维度。

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    初识Hadoop

    大数据特点4V:volume variety velocity value海量性(volume):大数据的数据量很大,每天我们的行为都会产生大批量数据多样性(variety):大数据的类型多种多样,比如 、音和图片都属于数据高速性(velocity):大数据要求处理速度快,比如淘宝双十一需要实时显示交易数据价值性(value):大数据产生的价值密度低,意思是说大部数据没有参考意义,少部数据会形成高价值 Hadoop简介与意义Apache开源软件基金会开发了运行在大规模普通服务器上,用于大数据存储、计算、布式存储系统和布式计算框架--Hadoop。 大数据计算模式大数据计算模式: 批处理计算:又称为线计算,针对大规模历史数据的批量处理,如MapReduce 流计算:针对流数据的实时计算,可以实时处理产生的数据。 、资源管理 ---计算框架数据挖掘(OLAP,数据仓库和商务智能)---数据数据可化 ----数据展示用户核心组件Hadoop布式协调服务--ZooKeeper布式线计算框架--MapReduceHadoop

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    【创+科】大数据时代都到了,这些你再不知道就out了

    Hadoop常用于线的复杂的大数据处理,Yahoo、Facebook、Amazon以及国内的百度、阿里等公司都是以Hadoop为基础搭建自己的布式计算系统。 ▶Spark常用于线的快速的大数据处理,Spark用内存储存数据,其运算速度超过Hadoop100倍。▶Storm常用于在线的实时的大数据,是Twitter主推的布式计算系统。 总而言之一句话,大数据让我们的生活更美好~文东怡文编辑王斐PPV课其他精彩文章: ----1、回复“干货”查看干货 数据师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案3、回复 ”查看【每日一课】手机在线集锦PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制)大数据人才的摇篮! 每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)课程。大数据资讯,每日享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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    ❤️大数据专业的学妹问我大数据怎么入门,我总结了亲身体验的学习路线推荐给她【推荐收藏】❤️

    恰好期末考完,在等待回家这段有时间,manor为大家整理了一份我学大数据学习路线,在B站均能找到:学习路线思维导图: ?第一部大数据技术(线)0.快速体验大数据:8天零基础入门大数据? : 黑马大数据项目——电商流量项目实战 缺点是不给配套资料尚硅谷的线数仓 尚硅谷的配套资料全,学的人也多我个人学的是另一个项目,在线教育数仓项目 由于特殊原因无法享,各位可看我写的笔记,自行研究一番补充 :其他的小组件如zookeeper、Flume、Impala和sqoop等建议花2~3个小时自学这些组件都是工作中不经常用的,建议只花少量的时间学习,快速入门即可 这里贴出部 sqoop Flume Azkaban 到此为止,大数据线阶段就学完了,完结撒花? · 我们进入到第二部大数据线+实时技术阶段~第二部大数据技术(线+实时)0.海量数据存储HBase从入门到精通? Hbase公司用的很多,Kudu与其相似1.消息队列Kafka从入门到精通?

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    Hadoop线数据平台实战——380MapReduce程序优化Hadoop线数据平台实战——380MapReduce程序优化

    Hadoop线数据平台实战——380MapReduce程序优化项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 完成 地域信息(MR) 完成 外链信息 (MR) 完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 调优的目的充的利用机器的性能,更快的完成mr程序的计算任务。 :datanode之间的并发线程量,默认10。 原因是防止繁GC操作导致内存异常。3. 规则:一般要求在hadoop集群中的执行mr程序,map执行完成100%后,尽量早的看到reducer执行到33%,可以通过命令hadoop job -status job_id或者web页面来查看。

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    Hadoop线数据平台实战——520项目总结Hadoop线数据平台实战——520项目总结

    Hadoop线数据平台实战——520项目总结到这里本次项目也就介绍完了,不过在项目最后简单的介绍一些数字以及项目优化、扩展等情况 通过本次课程的学习,希望同学们对线数据这一块有一个初步的了解 , 希望同学们在学习完本课程后,对如何在工作中使用线数据有一个初步的了解。 在本次课程中,我主要目标是放到了如何产生用户浏览数据以及如何解数据, 对应解后的数据结果展示,讲解的不是特别的详细, 所以希望同学们在学习之余,自己想想如何能够更好的显示解后的数据, 最后祝同学们能够有一个好的开始 优化:MR程序: 进行hadoop、hbase等参数调优,使用多个reducer等。 数据解: 利用hadoop的本身优势,可以动态的添加datanode节点,增大数据的执行能力。

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    03——FFmpeg

    哈哈,期待已久,终于开始干活了,本期开始,我们就要玩转ffmpeg命令行了,今天,我们首先来看看如何! 前言首先说一下为什么会有一说,从印象中的认知来讲,我们常认为的实际上是音的混合体,比如.mp4文件,比如.avi文件! 而从专业的角度来讲,和音是独立的,只包含连续变化的图像画面,而音则只包含声音数据!常说,再好的戏,没有声音也是出不来的,让我们对混合的耳熟能详! 而实际生活中,将音文件进行也很常见,比如,有一个mv,你只是想提取其中的音乐来听,这就产生了提取音的需求,诸如此类,还有种种!接下来我们就来看看如何使用ffmpeg实现音! 下方附演示:2.命令:ffmpeg -i 2_6.mp4 -an out.mp4在输入该命令之后,就会生成out.mp4文件,但该文件不包含音数据,也就是没有声音!

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    Hadoop线数据平台实战——400用户浏览深度Hadoop线数据平台实战——400用户浏览深度

    Hadoop线数据平台实战——400用户浏览深度项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 完成 浏览器信息(MR) 完成 地域信息(MR) 完成 外链信息(MR) 完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍用户浏览深度中,通过pv值来表示用户的浏览深度, 别从两个不同的角度来展示浏览深度, 别为会话和用户。

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    如何从零开始规划大数据学习之路!

    用来做推荐挖掘,聚集,类,繁项集挖掘。Chukwa: 开源收集系统,监大型布式系统,建立在HDFS和MapReduce框架之上。显示、监结果。 Ambari: 用于配置、管理和监Hadoop集群,基于Web,界面友好。 三、机器学习RR: 用于统计、绘图的语言和操作环境,目前有Hadoop-Rmahout: 提供可扩展的机器学习领域经典算法的实现,包括聚类、类、推荐过滤、繁子项挖掘等,且可通过Hadoop扩展到云中 Kafka: 高吞吐量的布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据(浏览,搜索等)。相对Hadoop的日志数据和线,可以实现实时处理。 目前通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和线的消息处理Redis: 由c语言编写,支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、key-value型数据库。

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    迟到的端午节福利之大数据入门

    但是,为了更多小伙伴能学到更多实战性的技术,我选取了一个教程希望能帮到大家。 3布式文件系统HDFS本章将从Hadoop的设计目标、架构及副本的脚本带大家详细剖,快速搭建单节点伪布式HDFS的实验环境,并讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统 ,并详细HDFS文件的读写流程,使得大家对Hadoop布式文件系统HDFS有深刻的认识以及使用4布式资源调度YAEN本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度带大家认知Hadoop ,综合使用Hadoop的技术进行线统计7Hadoop布式集群搭建本章将带领大家搭建一个三个节点的布式Hadoop集群环境,让大家对于Hadoop集群的安装有更深入的认识,并将项目实战案例运行在布式集群环境中 :Spark、Flink以及Beam,并使用这三个框架完成词统计操作,为大家以后更加深入的学习这几个框架打下坚实的基础10Hadoop3.x新特性本章将带来大家学习Hadoop3.x版本的一些新特性

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    Hadoop线数据平台实战——310新增会员和总会员Hadoop线数据平台实战——310新增会员和总会员

    Hadoop线数据平台实战——310新增会员和总会员项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息(MR)� 未完成 浏览器信息(MR) 未完成 地域信息(MR) 未完成 外链信息 (MR) 未完成 用户浏览深度(Hive) 未完成 订单(Hive) 未完成 事件(Hive) 未完成 模块介绍新增会员统计类似新增用户统计,也是统计新增u_mid的个数, 在新增用户统计中 ,我们是统计launch事件中,uuid的唯一个数, 那么在新增会员中,我们是统计所有事件中的第一次访问网站的会员id的去重个数 (第一次访问网站定义为: 在日志收集模块上线后,第一次访问网站的均作为新会员 新增会员计算规则新会员(new_member)计算规则: 计算当天(由维度信息确定)的所有数据中的member id, 要求member id以前没有访问过网站(在日志收集模块上线后没法访问过), 统计这部

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    学习大数据开发需要掌握哪些知识点?

    2、学习大数据必须学习大数据核心知识Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据线Spark、Python语言;数据实时Storm;消息订阅发系统 如果把大数据比作容器,那么这个容器的容量无限大,什么都能往里装,大数据不开物联网,移动互联网,大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系,大数据海量数据存储要高扩展就不开云计算,大数据计算采用传统的机器学习 4、学习大数据可以应用的领域大数据技术可以应用在各个领域,比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、大数据等等,应用范围非常广泛,大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面 、功能扩展、故障等。 构建Hadoop大数据平台和应用系统提供的专业培训将会帮助您和您的企业构建出全新的数据处理平台和应用,和我们一起,您将可以开始在大数据技术领域通过线数据处理、实时数据开发出全新的大数据应用,帮助您的企业从数据中发掘价值

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      物联网智能视频服务(行业版)

      腾讯云物联网智能视频服务(行业版)(IoT Video(Industry Version))面向企业客户,提供摄像头、边缘视频网关的接入、设备分组管理、边云协同管理、实时大小屏观看、视频云存储、录像回看、AI智能分析的PaaS能力,助力行业ISV快速整合垂直行业应用,企业人员轻松开启物联网视频服务。

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