展开

关键词

使用Ganglia监控HadoopHBase集群

集群是主机和度量数据的逻辑分组,比如数据库服务器,网页服务器,生产,测试,QA等,他们都是完全分开的,你需要为每个集群运行单独的gmond实例。 一般来说每个集群需要一个接收的gmond,每个网站需要一个gmetad。  右上角是更加负责的中心机(通常是这个集群中的一台,也可以不是)。 与hbase 1、配置hadoop hadoop-metrics2.properties # syntax: [prefix]. :8649 重启hadoophbase

7420

hbase集群安装(3)-安转Hadoop

安转Hadoop 我的安装路径是根目录下的software 把Hadoop压缩包解压到software目录下 ? 解压后查看目录 ? 要修改的配置文件有四个 ? 修改hadoop-env.sh ? 启动hadoop ? 通过命令jps可以查看各个节点所启动的进程 ? 查看信息  有四个进程(我是因为重新安装了,有一个没关) ?  检查hadoop是否启动成功 ? 访问 ? ?

375100
  • 广告
    关闭

    腾讯云校园大使火热招募中!

    开学季邀新,赢腾讯内推实习机会

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Hadoop+Hbase集群数据迁移问题

    数据迁移或备份是任何一个公司都有可能到遇到的一件事,有关hbase数据迁移,官网也给出了几种方案,这里比较推荐使用hadoop distcp这种方式迁移。 版本 Hadoop2.7.1 Hbase0.98.12 今天在迁移同版本的hbase数据时,在使用Hadoop distcp时发现下图的一个问题: ? 举个例子: 假设现在有A集群数据要迁移到B集群数据,并且Hbase的结构目录保持一致: A集群数据迁移的目录如下: Java代码 /data/01/a /data/01/b /data :8020/hbase/data/default 可以正确迁移数据,但如果使用了update后,应该使用下面的路径,注意目标路径上加了表名,如果不存在,如果提前创建下 Java代码 hadoop 迁移完成之后,启动hbase集群服务,并执行如下的两个命令,恢复元数据,否则hbase集群不会识别新迁移过来的表: Java代码 ./hbase hbck -fix .

    96380

    Hadoop+Spark+Zookeeper+Hbase集群搭建

    文章目录 端口 Hadoop Spark Zookeeper Hbase 端口 ---- 端口开放问题 关闭防火墙systemctl stop firewalld,并在服务器开放以下端口: Hadoop 使用docker部署hadoop集群-手把手复现 vim core-site.xml <property> <name>fs.defaultFS</name> export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 Spark Spark集群安装-基于hadoop集群 (插播反爬信息 )博主CSDN地址:https://wzlodq.blog.csdn.net /zkServer.sh start Hbase IDEA远程连接HBase及其Java API实战当时这篇是单机的,没介绍集群,步骤基本一致。 zookeeper和hadoop cd /usr/local/hbase/bin .

    9220

    如何监控你的Hadoop+Hbase集群

    ,原生的Hadoop天生就提供了非常详细的对接Ganglia的jmx接口,里面包含了各个核心组件metrics获取功能,这一点你可以查看hadoophbase包括spark的conf下面的metrics (四)Ganglia的安装 假设有3台机器centos6.5的系统,分别如下: 192.168.1.187 hadoop hbase gmetad gmond ganglia-web 192.168.1.186 hadoop hbase gmond 192.168.1.184 hadoop hbase gmond 主节点上安装的组件安装gmetad,gmond,ganglia-web 和Hbase的监控 修改hadoop-metrics2.properties文件,在行末添加如下配置: Java代码 *.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2 :8649 完了分发hadoophbase的配置文件,到所有的机器上,然后重启集群 (六)访问http://192.168.1.187:80/ganglia 查看监控图 ?

    73640

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(二)

    Hbase hbase-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162 export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop-2.8.3 export HBASE_HOME=/opt/soft/hbase-2.0.0 export HBASE_CLASSPATH=/opt/soft/hadoop-2.8.3/etc/hadoop export -- 集群主机配置 --> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>node,node1,node2 /hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar! RPC版本可能不一致,所以HBase lib目录中的Hadoop jar版本应和安装的Hadoop版本一致,将相应jar拷贝至HBase lib中 本文由 bytebye 创作

    40930

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(三)

    spark-env.sh export SCALA_HOME=/opt/soft/scala-2.12.6 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162 export HADOOP_HOME =/opt/soft/hadoop-2.8.3 export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop export SPARK_HOME=/opt/soft/spark -2.3.0-bin-hadoop2.7 export SPARK_MASTER_IP=node export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=4G slaves node1 node2 node3 启动 / 停止 命令 和hadoop冲突,用绝对路径 /opt/soft/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/sbin/start-all.sh 启动 /opt/soft/spark- 2.3.0-bin-hadoop2.7/sbin/stop-all.sh 停止 spark_webUI 端口 8080 Spark context Web UI available at http://

    63930

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(四)

    =/opt/soft/hadoop-2.8.3 ##Hadoop安装路径 export HIVE_HOME=/opt/soft/apache-hive-2.3.3-bin ##Hive安装路径 /org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/soft/hadoop-2.8.3/share /hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar! /org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/soft/hadoop-2.8.3/share /hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!

    29430

    Hadoop+Hive+HBase+Spark 集群部署(一)

    节点;Spark : master节点;Hbase : master节点 Hadoop : datanode节点; NodeManager节点Spark : slave节点;Hbase : slave节点 Hadoop : datanode节点; NodeManager节点Spark : slave节点;Hbase : slave节点 Hadoop : datanode节点; NodeManager节点 -2.8.3 /opt/soft/hadoop-2.8.3 HBASE_HOME /opt/soft/hbase-2.0.0 /opt/soft/hbase-2.0.0 /opt/soft/hbase- /hbase-2.0.0 # Hadoop Config export HADOOP_HOME=/opt/soft/hadoop-2.8.3 export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path }/bin:${HBASE_HOME}/bin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH Haoop集群安装 详见 https://nnode.cn/article/hadoop_2_8_3_install

    54710

    Hadoop集群部署Hbase并开启kerberos

    系统: LXC - CentOS6.3 x86_64 Hadoop版本: cdh5.0.1(manmual安装,未安装cloudera-manager相关) 集群现有环境:node*6;jdk1.7.0 </name>   <value>org.apache.hadoop.hbase.security.token.TokenProvider,org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController >/etc/hadoop/conf/hbase.keytab</value>  </property>  <property>   <name>hbase.master.kerberos.principal /conf/hbase.keytab"  principal="hbase/cdh01.hypers.com@HADOOP.COM"; }; hbase相关的环境变量文件: /etc/hbase/conf ,因此要使用CentOS6.3,所以,笔记根据官方文档自动,自行创建了一个模板,链接如下:http://openvz.org/Creating_a_CentOS_6_Template     2、安装集群参考的

    13720

    Hadoop,zookeeper,HBase,Spack集群环境搭建【面试+工作】

    Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】 ? hadoop、zookeeper、hbase、spark集群环境搭建 文详细讲解如何搭建hadoop、zookeeper、hbase和spark的集群环境,这里我是在本地虚拟机上搭建的集群,但是和实际环境的配置差不多 本文主要讲了以下内容: Linux系统的一些基础配置 安装jdk 配置SSH免登陆 hadoop的安装和配置 zookeeper集群的安装配置 hbase的安装和配置 spark的安装和配置 1 使用Vmware 默认是1024,hadoop集群跑任务的时候会需要同时创建很多线程,有时候会超过1024,所以最好将该参数改的大一点 1、修改文件/etc/security/limits.d/90-nproc.conf 2016.11.25更新:还需要同步集群时间,否则有的从节点无法启动,在每个节点上运行ntp即可 ? 3、启停hbase ? master输入jps: ? slave1和slave2输入jps: ?

    80120

    设置Hadoop+Hbase集群pid文件存储位置

    有时候,我们对运行几天或者几个月的hadoop或者hbase集群做停止操作,会发现,停止命令不管用了,为什么呢? 一:Hadoop配置: (1)修改hadoop-env.sh 修改如下,如果没有下面的设置,可以直接添加: export HADOOP_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase export HADOOP_SECURE_DN_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase 上述配置,影响 NameNode DataNode SecondaryNameNode 进程pid存储 (2)修改mapred-env.sh 修改 export HADOOP_MAPRED_PID_DIR=/ROOT/server/pids_hadoop_hbase 上述配置 =/ROOT/server/pids_hadoop_hbase 上述配置,影响 HMaster HRegionServer 进程pid存储 再次启动集群,就会发现指定的pids_hadoop_hbase

    840130

    多套Kylin集群共享HbaseHadoop计算集群关键配置最佳实践

    由于Kylin的本身架构(广播特性)和业务特点通常不适用于单套Kylin集群的节点过多,通常大家采用拆分Kylin集群但是共用底层的Hbase集群和计算集群的方式进行部署。 Kylin集群均使用同一套存储集群Hbase01),即两个Kylin集群共用一套HBase集群 (3)这两套Kylin集群均使用同一套计算集群Hadoop01),即两套Kylin集群均使用同一套计算 Hadoop集群 二、配置 Kylin集群的配置主要是配置在KYLIN_HOME/conf/kylin.properties文件, 本文所述的配置均是在此配置文件中配置,KYLIN_HOME为Kylin =KYLIN02_ Hadoop计算集群相关配置 kylin.env.hdfs-working-dir=hdfs://ns00/user/kylin/kylin_engine/ (1)、 定义: - Hbase存储和Hadoop集群时需要注意的配置,希望对大家Kylin集群运维有所帮助。

    26540

    Hadoop3.0和HBase2.1集群重置

    目录 一、hadoop集群重置 1、关闭hbase和hdfs 2、关闭zookeeper 3、删除nn、dn、jn配置目录数据 4、删除hdfs和hbase的日志文件数据 5、启动zookeeper 6 、格式化zookeeper 7、启动zkfc 8、启动journalNode 9、格式化namenode 10、启动hdfs 11、同步namenode 12、启动namenode 二、hbase集群重置 1、清除日志目录 2、zk清除hbase节点 3、启动hbase ---- 一、hadoop集群重置 1、关闭hbase和hdfs stop-habse.sh stop-all.sh 2、关闭zookeeper /data/dn/* rm -rf /home/cluster/hadoop/data/jn/* 4、删除hdfs和hbase的日志文件数据 rm -rf /usr/local/hadoop/hbase 集群重置 1、清除日志目录 rm -rf /usr/local/hadoop/hbase/logs/* 2、zk清除hbase节点 zkCli.sh ls / rmr /hbase 3、启动hbase

    12310

    HBase集群搭建

    HBase的发展历程 HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储。 6、HBase集群环境搭建 注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop,安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行 第一步:下载对应的HBase hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/core-site.xml /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0/conf/core-site.xml ln -s /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml /export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0 -1.2.0-cdh5.14.0 export PATH=:$HBASE_HOME/bin:$PATH 第七步:HBase集群启动 第一台机器执行以下命令进行启动 cd /export/servers/

    20200

    Hadoop3.0、Hive2.3.2、HBase2.1集群重置

    目录 一、hbase集群重置 1、hdfs删除hbase数据 2、关闭hbase 3、清除日志目录 4、hbase zk元数据 5、启动hbase 6、查看hbase webui 二、hive集群重置 1、关闭hive 2、hdfs删除hive 3、删除hive日志文件 4、 初始化hive数据库 5、启动 HiveServer2 服务 6、查看 HiveServer2 webui 三、hadoop集群重置 大数据集群hbase2.1.0高可用安装配置_qq262593421的博客-CSDN博客 一、hbase集群重置 1、hdfs删除hbase数据 hadoop fs -rm -r -f /hbase rmr /hbase quit 5、启动hbase start-hbase.sh 6、查看hbase webui http://hadoop001:16010/ 二、hive集群重置 1、关闭hive 服务 nohup hiveserver2 > /dev/null 2>&1 & 6、查看 HiveServer2 webui http://hadoop001:10002/ 三、hadoop集群重置 1

    13500

    hadoop+hbase+zookeeper+hive

    hadoophbase、zookeeper、hive是大数据里面四个重要的产品,关于这四个产品的介绍,各种书籍和网站介绍得很多,在这里不再赘述,仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。 hbase-2.2.4/ hbase /usr/local/>gedit ~/.bashrc export HBASE_HOME=/usr/local/hbase export PATH=$PATH /habase /usr/local/>gedit hbase/conf/hbase-site.xml <configuration> <property>     <name>hbase.rootdir #用于启动HBase,关闭HBase用stop-hbase.sh 速度相当慢,. 为刚才记录的name里面的clusterID 重新启动hadoop 3,启动hbase后不久HMaster就关闭 如果使用后hbase自带的zookeeper,建议单独安装zookeeper,否则到zookeeper

    11920

    Spring集成HadoopHbase

    hadoop是大数据环境下必备的一套系统,使用hadoop集群可以充分的共享服务器资源,在离线处理上已经有了多年的应用。 Data Hbase 添加依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-auth 配置文件,整合applictionContext.xml 将HBase的配置文件hbase-site.xml复制到resources下,新建Spring配置文件applicationContext.xml <context:component-scan base-package="com.sample.<em>hbase</em>"/> <hdp:configuration resources="<em>hbase</em>-site.xml " class="org.springframework.data.<em>hadoop</em>.<em>hbase</em>.HbaseTemplate"> <property name="configuration

    74220

    相关产品

    • 弹性 MapReduce

      弹性 MapReduce

      弹性MapReduce (EMR)结合云技术和  Hadoop等社区开源技术,提供安全、低成本、高可靠、可弹性伸缩的云端托管 Hadoop 服务。您可以在数分钟内创建安全可靠的专属 Hadoop 集群,以分析位于集群内数据节点或 COS 上的 PB 级海量数据……

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券