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hadoop01-hadoop04:hadoop集群 hadoop01:MySQL服务器 hadoop02:Hive服务端 hadoop03-hadoop04:Hive客户端
win10安装Hadoop3.0.0:https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/105927625
原因分析: 是由于没有初始化数据库导致,执行名称初始化数据库即可。schematool -dbType mysql -initSchema
从上述报错,浏览社区没得到任何有价值的信息。通过查看hive的源码,也没有有效的信息。因此,我们需要查看hive的详细日志。
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(分析框架)。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 本质是:将HQL转化成MapReduce程序。
上次介绍了HDFS,本来想进入Mapreduce,但感觉Mapreduce基本废弃,于是直接进入了Hive中来。
2017.3.11 问题找到了,原来 Hive2需要hive元数据库初始化
(3)修改 apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 的名称为 hive
Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并
首先到官方下载官网的hadoop2.7.7,链接如下 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 找网盘的hadooponwindows-master.zip 链接如下 https://pan.baidu.com/s/1VdG6PBnYKM91ia0hlhIeHg 把hadoop-2.7.7.tar.gz解压后 使用hadooponwindows-master的bin和etc替换hadoop2.7.7的bin和etc
本文的安装参照了官方的文档:GettingStarted,将Hive 0.12.0安装在Hadoop 2.4.0上。本文将Hive配置成Server模式,并且使用MySQL作为元数据数据库,远程连接MySQL。
首先需要准备好Java运行环境和Hadoop环境,Hadoop搭建可以参考如下文章:
注:Hadoop-2.7.7、Hive-2.1.1、spark-1.6.0-bin-hadoop2.6,操作系统是Ubuntu18 64bit。最近做Hive on spark的任务,记录下。
单独的 hadoop、hbase 、hive 都是正常的,但是在 hive 整合hbase 时,在 hive中输入以下建表语句,
经过上篇的简单介绍,相信大家已经了解什么是Hive,那么这篇文章讲述的是怎样安装部署Hive。 本系列所用到的安装包博主已经上传到百度云盘中,如有需要的可以自取。下面为链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/10ezDJTuZl-qU2sq0hDCinw 提取码:pw12
RegexSerDe 可以从 Hive 两个jar文件的类中获取,hive-serde-<version>.jar中的 org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe 以及 hive-contrib-<version>.jar 中的 org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe。
1 将排序结果插入到新文件中 hive> insert overwrite table re_table1 select * from table1 cluster by id; 2 在shell中使用hive $HIVE_HOME/bin/hive -S -e "select * from table1 cluster by id" > /home/hadoop/hadoop/hadoop-1.2.1/test/re_s.txt 3 hive中操作hadoop命令 hive> dfs -ls /dat
一、异常信息 hive安装成功之后,执行hive命令时,控制台正常,但是通过命令: hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console; 去查看日志时,却发现出现报如下异常: 18/03/26 18:18:29 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Rollback transaction, isActive: true at: org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore
Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难,提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解,就能通过Hive写出mapreduce的程序,而不需要去学习hadoop中的api。
1/在$HADOOP_HOME/lib/native下面放了2.5.0-native-snappy.tar.gz,这是HDFS存储压缩所需的本地lib包。 cd ~/app/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/lib/native/
本文节选自《Netkiller Database 手札》 CentOS 7.3 + Server JRE 1.8 + Hadoop-2.8.0 + Hive-2.1.1 第 63 章 Apache
[喵咪大数据]Hive2搭建 说到Hadoop生态有一个不得不提的组件那就是<Hive>,Hive是基于Hadoop结构化存储引擎,能够存储海量的数据,Hive提供了类SQL的方式对数据进行查询检索汇
Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图所示。
Hive 简介 Hive 是一个基于 hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据。它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但提供了一套类数据库的数据存储和处理机制,并采用 HQL (类 SQL )语言对这些数据进行自动化管理和处理。我们可以把 Hive 中海量结构化数据看成一个个的表,而实际上这些数据是分布式存储在 HDFS 中的。 Hive 经过对语句进行解析和转换,最终生成一系列基于 hadoop 的 map/reduce 任务,通过执行这些任务完成数据处理。 Hi
本文已上述的错误为切入点,分析下异常原因以及Hive相关的关于Format的异常。主要内容如下:
本片博文是“大数据线上问题排查系列”大类别之一,讲述前段时间我司某产品在某券商遇到的一个问题及解决方案,其背后涉及到 hive 的一个 BUG,在 hive 3.0 才修复。以下是正文。
Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询。
Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。Hadoop框架工作的应用程序在跨计算机集群提供分布式存储和计算的环境中工作。Hadoop旨在从单个服务器扩展到数千个机器,每个都提供本地计算和存储。
下载 mysql-connector-java-5.1.47.jar ,添加到 lib目录下
该选项的目的是:是否启用对 SQL2011 保留关键字的支持。 启用后,将支持部分 SQL2011 保留关键字。
问题导读 1.hadoop与hbase哪些版本兼容? 2.hadoop与hive哪些版本兼容? 3.hbase与hive哪些版本兼容? 4.hbase与zookeeper哪些版本兼容? 前言 之
1 假设Hadoop已经安装并配置正确,MySQL已经正确安装 2 为支持Hive的多用户多会话需求,需要使用一个独立的数据库存储元数据。 这里选择MySQL存储Hive的元数据,现在为Hive创建元数据库: mysql> create database hive; mysql> create user 'hive' identified by '123456'; mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'%' with grant option; f
最近一个数据分析朋友需要学习 Hive,刚好我也想学,便利用手头的服务器搭建一个学习环境,但是搭建过程中,发现网上的教程很多过时了,而且部署过程中,很多地方走不通,博主也没有给出对应的说明。花了大力气才从各种资料中完成 Hadoop、Mysql、Hive 三者的部署。
根据错误提示信息可知 : 无法识别第五行内容,说明第五行或第四行语法出了问题 FAILED: ParseException line 5:0 cannot recognize input near ‘)’ ‘row’ ‘format’ in column specification
本文的安装参照《Hive 0.12.0安装指南》,内容来源于官方的:GettingStarted,将Hive 1.2.1安装在Hadoop 2.7.1上。本文将Hive配置成Server模式,并且使用MySQL作为元数据数据库,远程连接MySQL。
3 复制hive-default.xml.template,得到一份hive-site.xml
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
当我们想整合hadoop,hbase,hive,zookeeper的时候,如果刚入门,可能认为这是比较简单的问题。但是当你自己真正想整合的时候,却会遇到很多的问题。1.hadoop与hbase哪些版本兼容?2.hadoop与hive哪些版本兼容?3.hbase与hive哪些版本兼容?4.hbase与zookeeper哪些版本兼容?所以当我们真正想做整合的时候,我们需要解决上面四个问题,有些同学,忽略上面问题,直接部署,导致产生各种问题。所以我们现在就要解决上面问题。第一个问题,hadoop与hbase哪些版
GettingStarted - Apache Hive - Apache Software Foundation
此篇博文博主为大家讲解的是Hive中常用的交互命令及其他的一些命令。 一. Hive常用交互命令 可先通过命令行查看帮助 [bigdata@hadoop001 hive]$ bin/hive
内建函数针对不同的数据类型有分成很多种,字符函数,数值函数,日期函数,转换函数等;
笔者目前需要搭建数据平台,发现了Windows系统下,Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑,而本着有坑必填的目标,笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境的搭建。这篇文章记录了整个搭建过程中的具体步骤、遇到的问题和对应的解决方案。
使用的是缺省参数每个task分配200M内存「mapred.child.java.opts」
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。
1、启动hive的时候出现这个问题,报错如下所示: 1 [hadoop@slaver1 conf]$ hive 2 3 Logging initialized using configuration in jar:file:/home/hadoop/soft/hive-0.13.1-cdh5.3.6/lib/hive-common-0.13.1-cdh5.3.6.jar!/hive-log4j.properties 4 Exception in thread "main" java.lang.Ru
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