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【教程】Hadoop MapReduce 实践

教程内容 1）目标 帮助您快速了解 MapReduce 的工作机制和开发方法 主要帮您解决以下几个问题： MapReduce 基本原理是什么？ MapReduce 的执行过程是怎么样的？...MapReduce 的核心流程细节 如何进行 MapReduce 程序开发？...（通过7个实例逐渐掌握） 并提供了程序实例中涉及到的测试数据文件，可以直接下载使用 关于实践环境，如果您不喜欢自己搭建hadoop环境，可以下载使用本教程提供的环境，实践部分内容中会介绍具体使用方法 学习并实践完成后...，可以对 MapReduce 工作原理有比较清晰的认识，并掌握 MapReduce 的编程思路 2）内容大纲 MapReduce 基本原理 MapReduce 入门示例 - WordCount 单词统计...下载方式 Hadoop+MapReduce+实践教程.zip

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Hadoop之MapReduce 分析

摘要：MapReduce是Hadoop的又一核心模块，从MapReduce是什么，MapReduce能做什么以及MapReduce的工作机制三方面认识MapReduce。...关键词：Hadoop  MapReduce    分布式处理 面对大数据，大数据的存储和处理，就好比一个人的左右手，显得尤为重要。...Hadoop比较适合解决大数据问题，很大程度上依赖其大数据存储系统，即HDFS和大数据处理系统，即MapReduce。关于HDFS，可以参阅作者写的《Hadoop之HDFS》文章。...对于第一个问题，我们引用Apache Foundation对MapReduce的介绍“Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing...环节一：作业的提交 环节二：作业的初始化 环节三：任务的分配 环节四：任务的执行 环节五：进程和状态的更新 环节六：作业的完成 关于每一个环节里具体做什么事情，可以参读《Hadoop权威指南》的第六章MapReduce

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Hadoop（十二）MapReduce概述

前言 　　前面以前把关于HDFS集群的所有知识给讲解完了，接下来给大家分享的是MapReduce这个Hadoop的并行计算框架。...2）大数据并行计算 三、Hadoop的MapReduce概述 3.1、需要MapReduce原因 3.2、MapReduce简介　 　　1）产生MapReduce背景 　　2）整体认识 　　　　MapReduce...MapReduce的伟大之处就在于编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。...3.3、MapReduce编程模型 　　1）MapReduce借鉴了函数式程序设计语言Lisp中的思想，定义了如下的Map和Reduce两个抽象的编程接口。...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat

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Spark：超越Hadoop MapReduce

Spark 使用简洁且表达力较好的 Scala 作为原生编程语言，写 Hadoop Map/Reduce 的 Java 代码行数与写 Spark 的 Scala 的代码行的数 量比一般是 10:1。...MapReduce 是提供并行和分布式计算的 Hadoop 并行处理框架，如下图 。 （MapReduce 是被 Hadoop 和 Spark 都用到的一个数据处理范式。...Hadoop 和 Spark 都用到了 MapReduce 范式。） 用 MapReduce 框架，程序员写一个封装有 map 和 reduce 函数的独立代码片段来处 理 HDFS 上的数据集。...MapReduce 编程框架将数据集抽象为流式 key-value 键值对，然后处理这些键 值对并写回到 HDFS。...在 Hadoop 中实现这 种算法，一般需要一系列加载数据的 MapReduce 任务，这些 MapReduce 任务要在 每一个迭代过程中重复运行。

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Hadoop（十二）MapReduce概述

阅读目录(Content) 一、背景 二、大数据的并行计算 三、Hadoop的MapReduce概述 3.1、需要MapReduce原因 3.2、MapReduce简介　 3.3、MapReduce编程模型...三、Hadoop的MapReduce概述 3.1、需要MapReduce原因 ? 3.2、MapReduce简介　 　　1）产生MapReduce背景 ? 　　...2）整体认识 　　　　MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算,用于解决海量数据的计算问题。 　　　　...MapReduce的伟大之处就在于编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。...3.3、MapReduce编程模型 　　1）MapReduce借鉴了函数式程序设计语言Lisp中的思想，定义了如下的Map和Reduce两个抽象的编程接口。由用户去编程实现： ?

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记Hadoop MapReduce入门学习

你只需要知道hadoop中包含hdfs和MapReduce两大子系统，hdfs仅是分布式文件系统，而MapReduce则是处理分布式文件的框架。...即你只需要将你的需求转换为MapReduce的编程模型，然后提交运行即可，你不需要关心网络IO、并发锁、子任务划分等细节。...下面我们来具体看看如何将需求转为MapReduce编程模型，以及具体实现代码。 1....; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...基于这种情况，雅虎和脸书分别开源了类SQL数据分析工具Pig和Hive，这两个工具可以将类SQL编译为MapReduce任务，这两个工具的出现大大降低了大数据编程门槛，开发者不需要直面MapReduce

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Hadoop（十四）MapReduce原理分析

Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 　　...Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上。...一、MapReduce并行处理的基本过程 　　首先要说明的是Hadoop2.0之前和Hadoop2.0之后的区别：　 　　  2.0之前只有MapReduce的运行框架，那么它里面有只有两种节点，一个是...其实在前面讲解Hadoop  IO的时候已经知道了解了Writale接口：　　 　　　　Writable接口是一个实现了序列化协议的序列化对象。 　　　　...在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口，使得该结构化对象可以序列化为字节流，字节流也可以反序列化为结构化对象。 ?

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