先简单说下业务:有一个单独的模块,可以在远程下载Hadoop上的索引,然后合并压缩,最后推送到solr服务器上 原来使用的是Ant打包,外部的jar是在执行主体的jar时cp进环境变量的,所以没有出现今天要说的这个问题...打包也很顺利,但是,当到Linux上,执行远程下载Hadoop上的 数据时,总是报如下的异常: ?...然后检查了下项目依赖的包,发现不缺依赖的jar,经过找资料,发现原来是maven-assembly 这个插件在打包时,覆盖了hadoop的两个关键属性: Java代码 ? ? ?..."fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName...()); conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName()); 如何解决?
PyCharm终端中输入命令 python -m venv venv 2. 刷新后产生venv文件夹 二、创建解释器 1. 文件 –> 设置 –> Python解释器 2....添加所需模块 (1)已经存在的模块 (2)重新添加一个终端,这样就会将模块安装在虚拟环境中了 (3)安装缺少的模块 (4)安装打包模块 pip install pyinstaller -i https...://pypi.douban.com/simple/ (5)打包程序 pyinstaller -F -w main.py 三、运行 1. dist文件夹下找到exe文件 2.
关于windows使用Pycharm 对python文件进行打包 首先建立python项目的时候要按照标准来建设 我使用的python配置的解释器,没有使用python的虚拟环境,因为虚拟环境建设出来的项目不是我想要的项目结构...配置完成后 点击创建 创建完成后可以自己创建合适包结构 创建完合适的包结构后,就可以编写python代码了,但要python代码运行开,需要配置运行环境 9....环境配置调试好就可以运行调试python代码,代码没有问题,需要打包运行测试 我只是在windows环境运行验证 我使用的是pyinstaller 进行的打包测试 首先需要先安装pyinstaller...下面进行打包 -F, –onefile 打包一个单个文件,如果你的代码都写在一个.py文件的话,可以用这个,如果是多个.py文件就别用 -D, –onedir 打包多个文件,在dist中生成很多依赖文件...打包完成运行时,可能会出现找不到python模块的问题,这时候就需要查看到底什么模块包找不到 可以先看上面的图片有没有 ,没有的话 点击上面图片偏左下角的加号 18.
如果没有指定,则默认使用当前目录来生成 spec 文件 -p DIR,--path=DIR 设置 Python 导入模块的路径(和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似)。
测试: 1、打开安装hadoop的机器,将刚才打包的文件复制上去。然后找到hadoop的文件夹,在根路径下建立一个文件名称为mylib,然后将刚才复制的jar拷贝进去。 ...2、打开命令行,切换到hadoop目录下,输入一下命令(如果test2-out已存在请先删除) bin/hadoop jar mylib/loglevecount.jar mapreducetest.MapReduceTest...Path(arg0[1])); //设置结果输出路径(hdfs路径) FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(arg0[2])); 下面是运行效果: [hadoop...@h1 hadoop-2.6.0]$ bin/hadoop jar mylib/loglevecount.jar mapreducetest.MapReduceTest /test1-in/singlemaptest.log...Counters Bytes Read=827505 File Output Format Counters Bytes Written=18 查看生成的内容 bin/hadoop
目录 官网地址 安装命令 打包效果 代码建议 py2exe的优点 py2exe的缺点 ---- python打包的方式比较多。我这里使用py2exe来打包,其实挺方便的。...我这里使用的工具是【PyCharm Community Edition 2021.3.1】 操作起来挺方便的,首先你得下载完环境,并且要保证程序能在项目里面跑起来,所有的包都正常使用,然后通过python...打包效果 可以看到各种打包测试的文件名称。 代码建议 如果是控制台项目,建议最后添加上 os.system("pause") 跑完可以暂停一下,看最后的输出结果啥的。...在大的应用程序大小,使用py2exe打包的最简单的脚本大小将达到几兆字节。...在如果应用程序依赖于某些第三方python模块,则可能无法工作。
setuptools Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils,但它无法定义包之间的依赖关系。...Source distribution 使用 sdist 可以打包成 source distribution,支持的压缩格式有: 使用方式为: $ python setup.py sdist --formats...打包: $ python setup.py bdist_wheel 执行成功后,目录下除了 dist 和 *.egg-info 目录外,还有一个 build 目录用于存储打包中间数据。...使用 bdist\_wheel 再次打包后,我们可以使用 pip 安装到本地 Python 的 site-packages 目录。...版本号的选择参见:packaging.python.org/tutorials/d…packages:列出项目内需要被打包的所有 package。
hadoop示例中的WordCount程序,很多教程上都是推荐以下二种运行方式: 1.将生成的jar包,复制到hadoop集群中的节点,然后运行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar...,更多的情况是:没有ide环境,且各应用最终生成的jar包部署在应用服务器上(应用服务器并非hadoop集群中的服务器节点),所以需要jar能独立运行并能连接到hadoop环境,以下是关键点: 1. pom.xml...参考maven: 打包可运行的jar包(java application)及依赖项处理 一文将依赖的jar包导出,且通过maven插件自动修改MANIFEST.MF中的Main-Class信息 3. core-site.xml...要复制到maven项目的resources目录下(这样打包后,xml会复制到classpath下,运行时,根据这个配置文件,WordCount就能知道去连哪里的hadoop) 4....nt-jobclient-2.6.0.jar lib/hadoop-mapreduce-client-common-2.6.0.jar l ib/hadoop-yarn-common-2.6.0.
下面介绍一个进行转换程序的第三方库 1、pyinstaller 1.安装pyinstaller第三方库 pip install pyinstaller # 终端运行 2、打包文件为一个可执行文件...# 切换到对应的文件夹下,输入命令 pyinstaller -F test_demo.py # 终端运行 3、运行成功之后,就可以在给文件夹下找到一个dist文件夹,里面放置着刚刚打包文件的可执行程序...pyinstaller 优点简单实现程序打包,但同样也存在着缺点,就是打包之后的可执行程序,会被360检测为含木马文件(因为缺少数字证书),这时候发送给别人运行,难解释清楚。
在生产环境把代码拉下来,或者通过部署系统,这里的部署系统一般是一个web页面, 能够将svn/git 上的代码打包后执行某一个脚本,来完成相应的部署, 也有可能是直接在机器上执行: nohup python...一个起码看起来合格的Python项目,大体上代码构建的目录应该是下面这样的,请参考《以正确的方式开源Python项目》 http://www.oschina.net/translate/open-sourcing-a-python-project-the-right-way...virtualenv 环境了, 还有打包deb的脚本 Makefile 文件包含了很多命令,比如: make test // 执行单元测试和静态检查 make lint // 执行 pylint...让我们看下打包代码: #!/bin/sh set -e ... // 省略了变量部分 if [ !...一目了然,我们会把依赖打到 wheelhouse 里面,然后把 wheelhouse 一同打包到 deb 包,这里使用了 fpm 这个打包工具,需要安装ruby gem 来安装。
Python 进入cmd安装pip install pyinstaller 进入路径,打包文件,pyinstaller -F xxx.py 在路劲下有个dist文件夹 如果要加上图标pyinstaller
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布,然而网上(中文世界)的打包发布教程很少有针对此的更新。...setup.py 真难写 似乎从有 Python 打包以来就有了setuptools这个库,你能搜到的教程,涉及打包发布的,都会让你编写那个可怕的setup.py。...第一步,打包成可分发的文件: $ python setup.py sdist bdist_wheel --universal 这条命令会同时生成源代码包(Source Distribution),和二进制包...其中bdist_wheel生成的二进制包是 wheel 格式(需要安装wheel才能打包),--universal的意思是这个二进制包对所有 支持的 Python 版本和 ABI 都适用,「 一处打包,...upload打包上传一步到位,这个方式已经过时了不推荐使用。
【打包的完整方法】 【步骤01】 【在命令行中用pip工具安装Pyinstaller模块】 pip install Pyinstaller 【步骤02】 【切换命令行的路径到你要打包的Python...源文件的文件夹路径下】 【下面是我要打包的Python源文件(散点坐标图.py)及其文件夹路径】 【切换命令行路径】(不是文件路径) cd 文件夹路径 【步骤03】 【执行Pyinstaller...但是这样打包的Python程序一般会很大,因为它会把一些不必要的东西也打包进去了,(通常可能会达到几百MB的大小)这里我们采用创建虚拟环境的方式进行压缩,也就是下面的升级版 【升级版步骤01】 【...的虚拟环境) conda activate 虚拟环境名称 【前面的(base)变成了(program)】 【这个虚拟环境就相当于一个虚拟的Python,它包含的模块没有那么完整(比较少),这样就不会打包不必要的模块...Python程序的打包中不是很明显,对于GUI界面化程序十分明显)】 原文链接
See: https://packaging.python.org/en/latest/distributing.html """ # Always prefer setuptools over distutils...long_description_content_type='text/markdown', packages=find_packages(), classifiers=[ #这里我们指定证书, python...版本和系统类型 "Programming Language :: Python :: 3", "License :: OSI Approved :: MIT License...", "Operating System :: OS Independent", ], python_requires='>=3.5', install_requires...=['torch'] # 我们的模块所用到的依赖, 会自动安装这些依赖 ) 生成轮子 python setup.py bdist_wheel dist下存放源代码 上传命令 twine upload
pyinstaller --windowed --onefile --clean --noconfirm target.py
一、引言在日常工作中,基本都是直接执行python脚本,但最近有个项目,需要提供给外部使用,而使用者又完全没有编程基础,不太可能自己安装python,安装各种依赖,所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要...二、打包工具选型在Python项目中,常见的打包工具有以下几种:1....否则会将真实环境中很多不需要的依赖也打包进去,造成打包后的程序过大2. 定位到你的Python源代码文件使用cd命令切换到包含主Python脚本(例如:main.py)的目录。3....执行打包指令PyInstaller打包Python应用时,可以使用一系列参数来控制打包过程。以下是一些常用的PyInstaller命令行参数说明:1....这通常是由于以下原因导致:Python环境不匹配: 打包时使用的Python版本与目标机器上的Python版本不一致,或者目标机器上根本未安装该版本的Python。
py打包成exe如何打的足够小 Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行,如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用,这个时候就需要将脚本打包成exe文件,即使使用方电脑没有安装...python解释器,这个exe也能在上面运行。...1、Python打包为什么大? 在压缩打包之前,先简单说一下为什么Python打包过大? Python打包exe,不但体积大而且运行慢。解释型语言相对较慢。...还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库,打包的时候打包了很多不必要的模块进去,要用纯净的Python来打包。” 所以我们可以模拟一个新环境,其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。...4、Pyinstaller打包步骤 操作同上面常规打包 小结如下 虚拟环境+打包的全过程(3步) #创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.6 #激活虚拟环境
无标题.png 说明 文档对应内容为 pyinstaller 4.2, 支持 python 3.5+ 如果需要使用python2.7,则需要使用 pyinstaller <= 3.6 安装 从PyPI...] # 使用命令行方式 常用选项: 生成选项 -D # 生成单个可执行程序 -F # 生成一个目录,包含多个文件和一个可执行程序 搜索路径选项 # 某些Python脚本以PyInstaller无法检测到的方式导入模块...多个路径使用冒号(:)分隔,或者使用该命令添加多次 --hiden-import MODULENAME # 添加隐式的import模块到可执行文件,多个模块可使用该命令添加多次 加密选项 # 加密python...\MLNMFLCN.ICO ^ myscript.spec python import PyInstaller.
概览 这里主要收集python项目的打包、发布和部署的常用方法,只是入门级别,深入的流程还是以官方文档为准(链接每节都已经给出)。...key_projects/#setuptools 简介 distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装 通过distutils来打包...,生成安装包,安装python包等工作,需要编写名为setup.py python脚本文件。...virtualenv - 用来创建隔离的python环境,处理python环境的多版本和模块依赖。...打包:python setup.py sdist 这样在文件夹中就多出了几个文件,在dist文件夹中的,logIn-1.0.0.tar.gz就是我们的发布包了; (2).
Hadoop 流可以使用 Python、Java、PHP、Scala、Perl、UNIX 等语言执行。.../猫 -减速器/bin/wc 参数说明: Python MapReduce 代码: mapper.py #!...>运行映射器 命令:cat word.txt | python mapper.py >运行reducer.py 命令: cat word.txt | python mapper.py | sort -...在 Hadoop 上运行Python 代码 在我们在 Hadoop 上运行 MapReduce 任务之前,将本地数据(word.txt)复制到 HDFS > 示例:hdfs dfs -put source_directory...执行用 Python 编写的 MapReduce 程序!
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