先简单说下业务：有一个单独的模块，可以在远程下载Hadoop上的索引，然后合并压缩，最后推送到solr服务器上 原来使用的是Ant打包，外部的jar是在执行主体的jar时cp进环境变量的，所以没有出现今天要说的这个问题...打包也很顺利，但是，当到Linux上，执行远程下载Hadoop上的 数据时，总是报如下的异常： ?...然后检查了下项目依赖的包，发现不缺依赖的jar，经过找资料，发现原来是maven-assembly 这个插件在打包时，覆盖了hadoop的两个关键属性： Java代码 ? ? ?..."fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName()); conf.set("fs.hdfs.impl", org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.class.getName...()); conf.set("fs.file.impl", org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem.class.getName()); 如何解决？
PyCharm终端中输入命令 python -m venv venv 2. 刷新后产生venv文件夹 二、创建解释器 1. 文件 –> 设置 –> Python解释器 2....添加所需模块 （1）已经存在的模块 （2）重新添加一个终端，这样就会将模块安装在虚拟环境中了 （3）安装缺少的模块 （4）安装打包模块 pip install pyinstaller -i https...://pypi.douban.com/simple/ （5）打包程序 pyinstaller -F -w main.py 三、运行 1. dist文件夹下找到exe文件 2.
关于windows使用Pycharm 对python文件进行打包 首先建立python项目的时候要按照标准来建设 我使用的python配置的解释器,没有使用python的虚拟环境,因为虚拟环境建设出来的项目不是我想要的项目结构...配置完成后 点击创建 创建完成后可以自己创建合适包结构 创建完合适的包结构后,就可以编写python代码了,但要python代码运行开,需要配置运行环境 9....环境配置调试好就可以运行调试python代码,代码没有问题,需要打包运行测试 我只是在windows环境运行验证 我使用的是pyinstaller 进行的打包测试 首先需要先安装pyinstaller...下面进行打包 -F, –onefile 打包一个单个文件，如果你的代码都写在一个.py文件的话，可以用这个，如果是多个.py文件就别用 -D, –onedir 打包多个文件，在dist中生成很多依赖文件...打包完成运行时,可能会出现找不到python模块的问题,这时候就需要查看到底什么模块包找不到 可以先看上面的图片有没有 ,没有的话 点击上面图片偏左下角的加号 18.
如果没有指定，则默认使用当前目录来生成 spec 文件 -p DIR，--path=DIR 设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。
测试： 1、打开安装hadoop的机器，将刚才打包的文件复制上去。然后找到hadoop的文件夹，在根路径下建立一个文件名称为mylib，然后将刚才复制的jar拷贝进去。 ...2、打开命令行，切换到hadoop目录下，输入一下命令(如果test2-out已存在请先删除) bin/hadoop jar mylib/loglevecount.jar mapreducetest.MapReduceTest...Path(arg0[1])); //设置结果输出路径（hdfs路径） FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(arg0[2])); 下面是运行效果： [hadoop...@h1 hadoop-2.6.0]$ bin/hadoop jar mylib/loglevecount.jar mapreducetest.MapReduceTest /test1-in/singlemaptest.log...Counters Bytes Read=827505 File Output Format Counters Bytes Written=18 查看生成的内容 bin/hadoop
目录 官网地址 安装命令 打包效果 代码建议 py2exe的优点 py2exe的缺点 ---- python打包的方式比较多。我这里使用py2exe来打包，其实挺方便的。...我这里使用的工具是【PyCharm Community Edition 2021.3.1】 操作起来挺方便的，首先你得下载完环境，并且要保证程序能在项目里面跑起来，所有的包都正常使用，然后通过python...打包效果 可以看到各种打包测试的文件名称。 代码建议 如果是控制台项目，建议最后添加上 os.system("pause") 跑完可以暂停一下，看最后的输出结果啥的。...在大的应用程序大小，使用py2exe打包的最简单的脚本大小将达到几兆字节。...在如果应用程序依赖于某些第三方python模块，则可能无法工作。
setuptools Python打包分发工具setuptools:曾经 Python 的分发工具是 distutils，但它无法定义包之间的依赖关系。...Source distribution 使用 sdist 可以打包成 source distribution，支持的压缩格式有： 使用方式为： $ python setup.py sdist --formats...打包： $ python setup.py bdist_wheel 执行成功后，目录下除了 dist 和 *.egg-info 目录外，还有一个 build 目录用于存储打包中间数据。...使用 bdist\_wheel 再次打包后，我们可以使用 pip 安装到本地 Python 的 site-packages 目录。...版本号的选择参见：packaging.python.org/tutorials/d…packages:列出项目内需要被打包的所有 package。
hadoop示例中的WordCount程序，很多教程上都是推荐以下二种运行方式： 1.将生成的jar包，复制到hadoop集群中的节点，然后运行 $HADOOP_HOME/bin/hadoop xxx.jar...，更多的情况是：没有ide环境，且各应用最终生成的jar包部署在应用服务器上（应用服务器并非hadoop集群中的服务器节点），所以需要jar能独立运行并能连接到hadoop环境，以下是关键点： 1. pom.xml...参考maven: 打包可运行的jar包(java application)及依赖项处理 一文将依赖的jar包导出，且通过maven插件自动修改MANIFEST.MF中的Main-Class信息 3. core-site.xml...要复制到maven项目的resources目录下（这样打包后，xml会复制到classpath下，运行时，根据这个配置文件，WordCount就能知道去连哪里的hadoop） 4....nt-jobclient-2.6.0.jar lib/hadoop-mapreduce-client-common-2.6.0.jar l ib/hadoop-yarn-common-2.6.0.
下面介绍一个进行转换程序的第三方库 1、pyinstaller 1.安装pyinstaller第三方库 pip install pyinstaller # 终端运行 2、打包文件为一个可执行文件...# 切换到对应的文件夹下，输入命令 pyinstaller -F test_demo.py # 终端运行 3、运行成功之后，就可以在给文件夹下找到一个dist文件夹，里面放置着刚刚打包文件的可执行程序...pyinstaller 优点简单实现程序打包，但同样也存在着缺点，就是打包之后的可执行程序，会被360检测为含木马文件（因为缺少数字证书），这时候发送给别人运行，难解释清楚。
在生产环境把代码拉下来，或者通过部署系统，这里的部署系统一般是一个web页面， 能够将svn/git 上的代码打包后执行某一个脚本，来完成相应的部署， 也有可能是直接在机器上执行： nohup python...一个起码看起来合格的Python项目，大体上代码构建的目录应该是下面这样的，请参考《以正确的方式开源Python项目》 http://www.oschina.net/translate/open-sourcing-a-python-project-the-right-way...virtualenv 环境了, 还有打包deb的脚本 Makefile 文件包含了很多命令，比如: make test // 执行单元测试和静态检查 make lint // 执行 pylint...让我们看下打包代码: #!/bin/sh set -e ... // 省略了变量部分 if [ !...一目了然，我们会把依赖打到 wheelhouse 里面，然后把 wheelhouse 一同打包到 deb 包，这里使用了 fpm 这个打包工具，需要安装ruby gem 来安装。
Python 进入cmd安装pip install pyinstaller 进入路径,打包文件，pyinstaller -F xxx.py 在路劲下有个dist文件夹 如果要加上图标pyinstaller
写这篇文章是因为过去的两年关于pip和 Python 包管理有几个重要的 PEP 发布，然而网上（中文世界）的打包发布教程很少有针对此的更新。...setup.py 真难写 似乎从有 Python 打包以来就有了setuptools这个库，你能搜到的教程，涉及打包发布的，都会让你编写那个可怕的setup.py。...第一步，打包成可分发的文件： $ python setup.py sdist bdist_wheel --universal 这条命令会同时生成源代码包（Source Distribution），和二进制包...其中bdist_wheel生成的二进制包是 wheel 格式（需要安装wheel才能打包），--universal的意思是这个二进制包对所有 支持的 Python 版本和 ABI 都适用，「 一处打包，...upload打包上传一步到位，这个方式已经过时了不推荐使用。
【打包的完整方法】 【步骤01】 【在命令行中用pip工具安装Pyinstaller模块】 pip install Pyinstaller 【步骤02】 【切换命令行的路径到你要打包的Python...源文件的文件夹路径下】 【下面是我要打包的Python源文件（散点坐标图.py）及其文件夹路径】 【切换命令行路径】（不是文件路径） cd 文件夹路径 【步骤03】 【执行Pyinstaller...但是这样打包的Python程序一般会很大，因为它会把一些不必要的东西也打包进去了，（通常可能会达到几百MB的大小）这里我们采用创建虚拟环境的方式进行压缩，也就是下面的升级版 【升级版步骤01】 【...的虚拟环境） conda activate 虚拟环境名称 【前面的(base)变成了(program)】 【这个虚拟环境就相当于一个虚拟的Python，它包含的模块没有那么完整（比较少），这样就不会打包不必要的模块...Python程序的打包中不是很明显，对于GUI界面化程序十分明显）】 原文链接
See: https://packaging.python.org/en/latest/distributing.html """ # Always prefer setuptools over distutils...long_description_content_type='text/markdown', packages=find_packages(), classifiers=[ #这里我们指定证书, python...版本和系统类型 "Programming Language :: Python :: 3", "License :: OSI Approved :: MIT License...", "Operating System :: OS Independent", ], python_requires='>=3.5', install_requires...=['torch'] # 我们的模块所用到的依赖, 会自动安装这些依赖 ) 生成轮子 python setup.py bdist_wheel dist下存放源代码 上传命令 twine upload
pyinstaller --windowed --onefile --clean --noconfirm target.py
一、引言在日常工作中，基本都是直接执行python脚本，但最近有个项目，需要提供给外部使用，而使用者又完全没有编程基础，不太可能自己安装python，安装各种依赖，所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要...二、打包工具选型在Python项目中，常见的打包工具有以下几种：1....否则会将真实环境中很多不需要的依赖也打包进去，造成打包后的程序过大2. 定位到你的Python源代码文件使用cd命令切换到包含主Python脚本（例如：main.py）的目录。3....执行打包指令PyInstaller打包Python应用时，可以使用一系列参数来控制打包过程。以下是一些常用的PyInstaller命令行参数说明：1....这通常是由于以下原因导致：Python环境不匹配： 打包时使用的Python版本与目标机器上的Python版本不一致，或者目标机器上根本未安装该版本的Python。
py打包成exe如何打的足够小 Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行，如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用，这个时候就需要将脚本打包成exe文件，即使使用方电脑没有安装...python解释器，这个exe也能在上面运行。...1、Python打包为什么大？ 在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？ Python打包exe，不但体积大而且运行慢。解释型语言相对较慢。...还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库，打包的时候打包了很多不必要的模块进去，要用纯净的Python来打包。” 所以我们可以模拟一个新环境，其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可。...4、Pyinstaller打包步骤 操作同上面常规打包 小结如下 虚拟环境+打包的全过程(3步) #创建虚拟环境 conda create -n env_name python=3.6 #激活虚拟环境
无标题.png 说明 文档对应内容为 pyinstaller 4.2, 支持 python 3.5+ 如果需要使用python2.7，则需要使用 pyinstaller <= 3.6 安装 从PyPI...] # 使用命令行方式 常用选项： 生成选项 -D # 生成单个可执行程序 -F # 生成一个目录，包含多个文件和一个可执行程序 搜索路径选项 # 某些Python脚本以PyInstaller无法检测到的方式导入模块...多个路径使用冒号（:）分隔，或者使用该命令添加多次 --hiden-import MODULENAME # 添加隐式的import模块到可执行文件，多个模块可使用该命令添加多次 加密选项 # 加密python...\MLNMFLCN.ICO ^ myscript.spec python import PyInstaller.
概览 这里主要收集python项目的打包、发布和部署的常用方法，只是入门级别，深入的流程还是以官方文档为准（链接每节都已经给出）。...key_projects/#setuptools 简介 distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装 通过distutils来打包...，生成安装包，安装python包等工作，需要编写名为setup.py python脚本文件。...virtualenv - 用来创建隔离的python环境，处理python环境的多版本和模块依赖。...打包:python setup.py sdist 这样在文件夹中就多出了几个文件,在dist文件夹中的，logIn-1.0.0.tar.gz就是我们的发布包了； (2).
Hadoop 流可以使用 Python、Java、PHP、Scala、Perl、UNIX 等语言执行。.../猫 -减速器/bin/wc 参数说明： Python MapReduce 代码： mapper.py #!...>运行映射器 命令：cat word.txt | python mapper.py >运行reducer.py 命令： cat word.txt | python mapper.py | sort -...在 Hadoop 上运行Python 代码 在我们在 Hadoop 上运行 MapReduce 任务之前，将本地数据（word.txt）复制到 HDFS > 示例：hdfs dfs -put source_directory...执行用 Python 编写的 MapReduce 程序！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
