hadoop streaming:如何给reducer提供关键值列表？

在Hadoop中，使用Streaming API进行数据处理时，可以通过配置参数将关键值列表提供给Reducer。以下是一种方法：

1. 准备关键值列表文件：首先，创建一个包含关键值列表的文件，例如keys.txt。每个关键值占一行。
2. 将文件上传到HDFS：使用以下命令将keys.txt上传到HDFS：

hadoop fs -put keys.txt /path/to/keys.txt

1. 配置DistributedCache：在Hadoop Streaming命令中，使用-files参数将keys.txt添加到DistributedCache中，并在Reducer中使用环境变量keys_file引用它。例如：

hadoop jar hadoop-streaming.jar \
  -files /path/to/keys.txt#keys.txt \
  -mapper "cat" \
  -reducer "env | grep keys_file | awk -F= '{print \$2}' | xargs cat /dev/stdin" \
  -input /path/to/input \
  -output /path/to/output

在这个例子中，-files参数将keys.txt文件添加到DistributedCache中，并在Reducer中使用env命令查找keys_file环境变量的值，然后使用cat命令将关键值列表输出到Reducer的标准输入。

注意：这个例子中使用的是Hadoop 1.x版本的Streaming API。如果使用的是Hadoop 2.x版本，请使用-archives参数代替-files参数。

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