目录 一、环境说明 二、连接Hadoop集群 三、连接Hive 四、连接Impala 五、后续（建立MySQL数据库连接） 参考：Use Hadoop with Pentaho Kettle...可以与Hadoop协同工作。...在spoon中选择Hadoop种类 选择主菜单“Tools” -> “Hadoop Distribution...”...至此已经创建了一个Hadoop集群对象和三个数据库连接对象，如图12所示。 ? 图12 后面将在这些对象上进行一系列Kettle读写Hadoop组件的实验。...参考：Use Hadoop with Pentaho
HDFS HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。...MapReduce的关键元素： Client：切分文件，访问HDFS，与NameNode（JobTracker）交互获取文件位置，与DataNode（TaskTracker）交互读写数据 JobTracker...：仅一个的master节点，分解并下派任务给TaskTracker，并监控 TaskTracker：常为多个，允许map任务和reduce任务，与JobTracker交互、汇报任务状态 总结 Hadoop...大量的小文件 频繁修改文件（基本就是写1次） 最后 要知道，Hadoop的使用范围远小于SQL或Python之类的脚本语言，所以不要盲目使用Hadoop，看完这篇文章，要知道Hadoop是否适用于你的项目...另外，对于没有项目需求的童鞋们，小媛在面试时被问到了大量的大数据题目，主要都与MapReduce有关，有面试相关需求的童鞋记得重点关注MapReduce原理与应用鸥！
HDFS HDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实现容错。HDFS两大核心组件是NameNode与DataNode。...NameNode：管理文件命名空间元数据；实现文件命名、打开关闭操作 SecondaryNameNode：帮助NameNode实现log与数据快照的合并 DataNode：根据客户请求实现文件的读写...ResourceManager：处理客户端请求；监控NodeManager与ApplicationMaster；调度资源。...NodeManager：管理节点资源；与ResourceManager ApplicationMaster交互。...安装Hadoop 1.安装Jdk 解压 tar -zxvf jdk-8u331-linux-x64.tar.gz 加入环境变量 vi /etc/profile #加入以下内容 JAVA_HOME=/usr
Hadoop 在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop 是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。...hadoop是什么？ Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 主要解决数据存储和海量数据的分析计算问题。...广义上说，Hadoop通常指一个广泛的概念——Hadoop生态圈。 Hadoop的优势！ 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性。...与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比，hadoop是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。...Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。 hadoop的组成！
从横向分析，无效鼠标，linux编程思想，皮鞋和小米手环都卖的比较火，其他几样销量少，所以我们推荐就可以把这几样放上去。 1.2、大数据表象概念 大家理解什么是大数据吗，那大数据到底有多大！...4） 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处 理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。...著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。...:与一体机、商用数据仓库以及 QlikView、 Yonghong Z-Suite 等数据集市相比， hadoop 是开源的，项目的软件成本因此会大大降低。 ...8）Hadoop 带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。 Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
面以《Hadoop权威指南》中的一个例子来解释分区与分组的关系。...Hadoop权威指南(中文版-带目录索引)PDF 下载见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84948.htm Hadoop权威指南（中文第2版）PDF http...://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/65972.htm 对于一般的键，只需要key值相同，则对应的value就会分配至同一个 reduce中； 对于复合键，形式为TextPair...（关于复合键，可参考另一篇关于TextPair的博文 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-11/109360.htm），通过控制 key1来进行分区
2 Hadoop压缩简介 Hadoop作为一个较通用的海量数据处理平台，在使用压缩方式方面，主要考虑压缩速度和压缩文件的可分割性。...bzip2格式压缩文件中，块与块间提供了一个48位的同步标记，因 此，bzip2支持数据分割。 表3-2列出了一些可以用于Hadoop的常见压缩格式以及特性。...表3-2 Hadoop支持的压缩格式 ? 为了支持多种压缩解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器。与Hadoop序列化框架类似，编码/解码器也是使用抽象工厂的设计模式。...; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path...; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodec; import
Hadoop与Spark的关系目录 一：介绍 1:Spark 2:Hadoop 二：不同层面的关系 1:功能 2:依赖关系 3:数据量影响 4:容错 说明：近期在做一个图关系项目时，使用到了saprk...分析引擎和Hadoop的HDFS文件系统，在了解的过程中产生了关于Hadoop与Spark的关系是什么样的疑问，在此简单的整理一下 一：介绍 1:Spark Apache Spark™ is a...所以我们完全可以抛开Spark，使用Hadoop自身的MapReduce来完成数据的处理。 Spark也不是非要依附于Hadoop才能生存。...对于相同的数据量，spark的处理速度快于Hadoop，为什么？ Spark和Hadoop都是基于内存计算的。...Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。
1下载hadoop 本博文使用的hadoop是2.8.0 打开下载地址选择页面： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/...hadoop-2.8.0/hadoop-2.8.0.tar.gz 如图： ?...ssh免密码登录 2.1安装3个机器 这里用的Linux系统是CentOS7(其实Ubuntu也很好，但是这里用的是CentOS7演示)，安装方法就不多说了，如有需要请参考该博文： http...说明：IP地址没必要和我的一样，这里只是做一个映射，只要映射是对的就可以，至于修改方法，可以用vim命令，也可以在你的本地机器上把hosts文件内容写好后，拿到Linux机器上去覆盖。 .../hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /opt/hadoop/hadoop-2.8.0/etc/hadoop/mapred-site.xml
Hive是什么 简单来说，通过 Hive 可以使用 SQL 来查询分析 Hadoop 中的大规模数据 Hive 的思路就是将结构化的数据文件映射为数据库表，然后把SQL语句转换为MapReduce任务来执行...Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 1 Stage-1 map = 0%, reduce...Hive 的时候，对海量文件进行统计分析是比较麻烦的 例如一个日志文件，记录了用户的登录信息，如 用户名、日期、地点 现在想统计北京市的登录数据，就需要写一个mapreduce程序、打个jar包、在hadoop...后来又想统计某天的登录情况，还要走一遍 写程序、打包、运行 这个流程 当统计需求很多时，这个流程就非常低效了 这些统计如果用SQL的话则非常简单，而且SQL的普及度高，学习成本很低 所以有人就会想，可不可以用SQL完成Hadoop...Hive 便产生了，把Hadoop数据文件映射成表，把SQL自动转为mapreduce程序 通用性的需求可以直接使用 SQL 来完成，对于特殊需求，可以结合自定义的mapreduce方法来处理 极大的提高了大规模数据的统计效率
/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz --2016-06-16 08:40:07-- http://mirrors.hust.edu.cn.../apache/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz 正在解析主机 mirrors.hust.edu.cn (mirrors.hust.edu.cn...解压缩Hadoop包 解压位于根目录/文件夹下的hadoop-2.7.3.tar.gz到~/opt文件夹下 xiaosi@yoona:~$ tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz...配置 配置文件都位于安装目录下的/etc/hadoop文件夹下： xiaosi@yoona:~/opt/hadoop-2.7.3/etc/hadoop$ ls capacity-scheduler.xml...备注： Hadoop早期版本采用一个配置文件hadoop-site.xml来配置Common，HDFS和MapReduce组件。从0.20.0版本开始该文件以分为三，各对应一个组件。
download jdk1.8 and extract to target path wget "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/Adoptium/8/jdk/x64/linux.../OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot_8u392b08.tar.gz" tar -xzvf /opt/software/OpenJDK8U-jdk_x64_linux_hotspot...="/opt/module/hadoop-3.1.3" export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc.../share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/* <...,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value
1.创建虚拟机 这一步就没什么好说的了，我们这里采用VMWare centOS 64位 2.配置虚拟机 这里我们主要配置的是Linux网络环境的相关配置 2.1.ifconfig： 查看网络基本信息的指令
www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-se-6u24-download-338091.html cp /Downloads/jdk-6u24-linux-x64....bin /usr/java cd /usr/java sh /jdk-6u24-linux-x64.bin Set JAVA_HOME / PATH for single.../ 10. tar hadoop package tar -zxvf /usr/hadoop/hadoop-1.0.1.tar.gz 11. edit conf/hadoop-env.sh...vin conf/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_24 12. create the folders...archive/2011/12/29/2306757.html 14 install eclipse reference: http://wiki.apache.org/hadoop
装好虚拟机+Linux，并且主机网络和虚拟机网络互通。...以及Ｌｉｎｕｘ上装好ＪＤＫ １：在Linux下输入命令vi /etc/profile 添加HADOOP_HOME export JAVA_HOME=/home/hadoop/export/jdk export...HADOOP_HOME=/home/hadoop/export/hadoop export PATH=....hadoop-tools-1.2.1.jar NOTICE.txt 进行上传hdfs文件操作 hadoop@ubuntu:~/export/hadoop$ hadoop...执行一段wordcount程序（进行对README.txt文件处理） hadoop@ubuntu:~/export/hadoop$ hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar
图1 （2）编辑'Hadoop Copy Files'作业项，如图2所示。 ?...#%E4%BA%8C%E3%80%81%E8%BF%9E%E6%8E%A5Hadoop%E9%9B%86%E7%BE%A4。...（1）执行下面的HSQL建立一个hive表，表结构与weblogs_parse.txt文件的结构相同。...二、从Hadoop集群抽取数据 1. 把数据从HDFS抽取到RDBMS （1）从下面的地址下载示例文件。...图8 （4）编辑'Hadoop File Input'步骤，如图9到图11所示。 ? 图9 ? 图10 ?
安装必须的软件包 如果是rmp linux: yum install gcc yum intall gcc-c++ yum install make yum install cmake yum...install openssl-devel yum install ncurses-devel 如果是Debian linux: sudo apt-get install gcc sudo apt-get...用hduser登录到master机器： 6.1 安装ssh For example on Ubuntu Linux: $ sudo apt-get install ssh $ sudo apt-get.../etc/hadoop, hadoop_home/share/hadoop/common/*, hadoop_home/share/hadoop/common/lib/*, hadoop_home/share.../hadoop/hdfs/*, hadoop_home/share/hadoop/hdfs/lib/*, hadoop_home/share/hadoop/mapreduce/*, hadoop_home
1.环境 CentOS release 6.5 (Final) x86_64 java version "1.7.0_79" hadoop-2.5.0-src.tar.gz apache-maven.../configure make && make install 5.编译 hadoop-2.5.0-src 链接: https://archive.apache.org/dist/hadoop/common.../hadoop-2.5.0/hadoop-2.5.0-src.tar.gz cd hadoop-2.5.0-src mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar
目录 一、实验目的 二、实验平台 三、实验步骤 一、实验目的 理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色； 熟练使用HDFS操作常用的Shell命令； 熟悉HDFS操作常用的Java API。...二、实验平台 操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04）； Hadoop版本：2.7.1； JDK版本：1.8或以上版本； Java IDE：Eclipse。...； import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.*; public...} } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 2.从HDFS中下载指定文件，如果本地文件与要下载的文件名称相同.../text.txt); $ f import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import
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