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Hadoop实战_hadoop 项目实战

hadoop 实战练习(二) 引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。...那么我们就抛出今天实战项目的需求:百度采集了一段时间用户的访问日志。需要将数据进行清洗变成结构化的数据,方便后面模型或报表的制作。那么就让我们开始吧!...码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…) 文章目录: 文章目录 hadoop 实战练习(二) 一 项目需求分析 二 项目实现思路 三 具体实现代码讲解 3.1...Calendar.getInstance(); startCalendar.setTime(startTime); lastCalendar.setTime(lastTime); //利用calendar计算间隔...参考文献: Hadoop documention 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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Hadoop架构——计算的具体实现

Hadoop是IT行业一个新的热点,是计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量,是IT工程师学习的首选!下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点,是计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量,是IT工程师学习的首选!下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...完整hadoop讲解视频教程下载地址: 1、http://kuai.xunlei.com/d/CLCBYHQKJQNT 2、http://kuai.xunlei.com/d/CSMFERCHAGEE...Hadoop是什么: Hadoop = The Hadoop projects Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper..., Sqoop, Oozie Hadoop要解决的两个问题: 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史: 始于

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Hadoop实战

一、Hadoop简介 A.什么是Hadoop 1.Hadoop是一个开源分布式计算平台,以HDFS(Hadoop Distributed Filesystem,Hadoop分布式文件系统)和MapReduce...可以部署在低廉的计算机集群中,同时不限于某个操作系统 3.Hadoop优势:高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性 B.Hadoop项目及其结构 1.Core/Common,是为Hadoop其他子项目提供支持的常用工具...key/value对集合,三个主要函数:map、reduce、main E.Hadoop计算模型——MapReduce 1.一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干个独立的数据块..., ETL)数据的阶段,或者认为这个阶段是数据工厂 数据表示阶段一般指的是数据仓库,数据仓库存储了客户所需要的产品,客户会根据需要选取合适的产品 四、MapReduce计算模型 A.MapReduce计算模型...1.Hadoop流提供了一个API,允许用户使用任何脚本语言编写map函数或reduce函数,使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口 2.Hadoop Pipes提供了一个在Hadoop上运行

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能否利用Hadoop搭建完整的计算平台?

Hadoop并不完全代表计算,所以,要用Hadoop搭建完整的计算平台,答案是不够。...对计算来说,公有和私有,虚拟和存储,这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。...在Google三大论文的直接刺激下,Hadoop社区兴起,而在众多的开源实现中,Hadoop(主项目)可以说是所有已知计算方面开源项目的一个Top项目。 计算中有哪些构件?...Hadoop在硬件这方面,只是在实现中预留或者接入硬件特性,也就是在虚拟化这方面Hadoop只是个“APP”,不是“始作俑者”(用词不当了)。 那么,完整的计算平台呢?...具体到Hadoop体系的技术,直接去对应上图就好了。 从计算这个概念出现到今天,资料可以说“浩如烟海”了,但很多资料只是互相复制黏贴,并没有说到计算的核心。

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hadoop菜鸟教程 Hadoop学习资料(计算学习电子书)

hadoop与大数据的关系? 大数据技术正渗透到各行各业。作为数据分布式处理系统的典型代表,Hadoop已成为该领域的事实标准。但Hadoop并不等于大数据。...Hadoop实战(第2版) Hadoop实战-陆嘉恒(高清完整版) Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计...i与实现原理》迷你书 Hadoop权威指南(第2版) (1) Hadoop源代码分析完整版 Hadoop源码.doc Hadop:开启通向计算的捷径(刘鹏) HDFS HA和Federation...menual Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 《hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理》迷你书 下一代Hadoop(2.0)介绍 推荐课外阅读资料 数据可视化实战...数据挖掘导论 数据挖掘技术在推荐系统的应用by陈运文 月光宝盒双11-HBase集群应用和优化经验-九翎 深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博

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Hadoop实战实例

Hadoop实战实例 Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。...,记录如下: 3.1 local运行模式 完全不进行任何分布式计算,不动用任何namenode,datanode的做法,适合一开始做调试代码。...解压hadoop,其中conf目录是配置目录,hadoop的配置文件在hadoop-default.xml,如果要修改配置,不是直接修改该文件,而是修改hadoop-site.xml,将该属性在hadoop-site.xml...放入hadoop/build/classes/demo/hadoop/目录 找一个比较大的xx.log文件放,然后运行 bin/hadoop demo.hadoop.HadoopGrep...比如,不用hadoop用java写的简单grep函数处理100M的log文件只要4秒,用了hadoop local的方式运行是14秒,用了hadoop单机集群的方式是30秒,用双机集群10M网口的话更慢

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基于腾讯对象存储跑hadoop任务实战

公司在腾讯有一个大数据集群,用hdp的ambari部署管理的,hdp面有hadoop、hive、spark等常用的大数据组件,公司的报表都从这里生成。...于是想到了对象存储,看了下官方文档 https://cloud.tencent.com/document/product/436/6884, hadoop任务竟然可以直接跑在腾讯对象存储上,太给力了!...部署过程 部署配置过程,文档里还是写的很详细的,这里简单列下步骤: 1、在腾讯存储新建一个bucket,注意bucket建的园区需要和你大数据cvm的园区相同,这样上传、下载都会走内网...上网查了下,为了能够在对象存储运行 MAPREDUCE 任务,还需更改hdp安装目录下/hdp/apps/2.6.xxxx/mapreduce/mapreduce.tar.gz包的内容,将 COSN...自带的hadoop distcp任务,愉快地把我们公司的历史数据批量备份到腾讯对象存储上了,并且想要对这些数据做分析,也不用把他们拉回本地hdfs,可以直接分析上数据。

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基于腾讯对象存储跑hadoop任务实战

在前一篇文章中《基于腾讯对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯对象存储上的数据。...bucket的cosn根目录 cosn://testshhadoop-xxxxx(注意线上环境不要这么干,这么做仅仅是为了测试,除非你知道自己在做什么),重启hdfs、yarn、MapReduce服务,通过hadoop...自带的hadoop jar hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar TestDFSIO,可以测试cosn的上传、下载性能...image.png 上传速度优化 用户COSN的默认配置,执行命令: time hadoop jar /usr/hdp/2.6.xxxx/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar...下载速度优化 测试读的命令为:time hadoop jar /usr/hdp/2.6.xxxx/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-tests.jar

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分布式计算Hadoop简介

Hadoop是什么:Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...Hadoop是什么:Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...Hadoop框架中最核心设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。...HDFS:Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系统。 大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中。...MapReduce:Hadoop为每一个input split创建一个task调用Map计算,在此task中依次处理此split中的一个个记录(record),map会将结果以key--value 的形式输出

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计算——计算关键技术

作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要,为保证数据资料的高可靠性。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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计算

1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的!...2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算...小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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Hadoop数据分析平台实战——010hadoop介绍安装

本课程目标 本课程有以下几个目标: 第一:对hadoop没有了解的学员来说,可以帮助其了解在一般工作中hadoop的基本用法,以及对如何用hadoop有一定的了解。...第二:对hadoop有了解的学员来说,其一可以帮助学员加深对hadoop的了解,其二可以让学员对hadoop的实际应用场景有一个比较深入的了解。...Hadoop的主要应用场景 这里说的hadoop指的是以hadoop为中心的hadoop生态圈。...分析报表 Hadoop简单介绍 Hadoop是apache基金会组织的一个顶级项目, 其核心为HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供存储,而MapReduce为海量的数据提供计算,...HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_PREFIX export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_PREFIX/etc

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nfv与计算_计算必学知识

一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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计算离超级计算还有多远?

单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算?...目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。...计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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计算专题:(一)带你走近计算

要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年...计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机?...主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合?...计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。...专属的例如Hadoop、Mapreduce等工具。

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实战CentOS系统部署Hadoop集群服务

2、Hadoop优点 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。...它主要有以下几个优点: 高可靠性:Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 高扩展性:Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。...-C /home/hadoop/ && cd /home/hadoop [hadoop@linux-node1 home/hadoop]$ sudo mv hadoop-2.7.3/ hadoop [hadoop...@linux-node1 home/hadoop]$ sudo chown -R hadoop:hadoop hadoop/ #将hadoop的二进制目录添加到PATH变量,并设置HADOOP_HOME...ps aux | grep --color datanode 10、启动yarn分布式计算框架 [hadoop@linux-node1 .ssh]$ /home/hadoop/hadoop/sbin

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计算与粒计算

计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。...由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...,粒计算可以在计算中大展手脚。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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