正式操作开始 在主机hadoop-senior.zuoyan.com上的操作： ssh-copy-id hadoop-senior03.zuoyan.com ssh-copy-id...hadoop-senior02.zuoyan.com (测试比如我 想从节点一登录到节点二上使用的命令: ssh hadoop-senior02.zuoyan.com 复制配置好的...hadoop到 节点二上 使用命令: scp -r ....然后到节点二上面去 发现hadoop已经在这个目录下 ? 然后再将节点一上的hadoop 2.5 复制到 节点三上去 使用命令: scp -r ..../hadoop-2.5.0/ beifeng@hadoop-senior03.zuoyan.com:/opt/app/ 然后再到节点三上面去查看一下效果 就会发现文件已经拷贝上去了
，因此主NameNode节点的启动时间缩短了；其次，从NameNode节点复制NameNode的所有信息，这样当NameNode节点出现不可恢复的故障时，数据丢失会降到最低。...当主NameNode节点故障了，从NameNode就能够在自动转变成主NameNode，这就意味着hadoop集群可以提供无数据丢失且不间断的NameNode服务，并且自动故障切换也比较容易实现。...，而从NameNode监听这个共享目录的变更消息，然后拉取这些变更。...使一组JournalNode（quorum of Journal Nodes）：主NameNode将写日志发送到部分JournalNode以记录信息，而从NameNode持续监听这些JournalNode...快照是文件系统的整体或部分目录在某个时间点的只读镜像（image），通常是为了以下三个原因： 防止用户的错误操作导致的数据损坏或丢失、备份、容灾 快照仅在NameNode上实现，它不会涉及数据从一个数据节点复制到另一个数据节点
从节点同步数据的时候不会影响主节点的正常工作，也不会影响自己对外提供读服务的功能，从节点会用旧的数据来提供服务，当同步完成后，需要删除旧数据集，加载新数据，这个时候才会暂停对外服务。...快照同步 如果节点间网络通信不好，那么当从节点同步的速度不如主节点接收新写请求的速度时，buffer 中会丢失一部分指令，从节点中的数据将与主节点中的数据不一致，此时将会触发快照同步。...(8) 快照同步完成后，主节点后续接收到写请求导致数据变化后，将和从节点进行增量同步，遇到 buffer 溢出则再触发快照同步。...(14) 建议在主节点使用AOF+RDB的持久化方式，并且在主节点定期备份RDB文件，而从节点不要开启AOF机制，原因有两个，一是从节点AOF会降低性能，二是如果主节点数据丢失，主节点数据同步给从节点后...，从节点收到了空的数据，如果开启了AOF，会生成空的AOF文件，基于AOF恢复数据后，全部数据就都丢失了，而如果不开启AOF机制，从节点启动后，基于自身的RDB文件恢复数据，这样不至于丢失全部数据。
提示: （重要）当管理员在主节点修改用户权限控制文件pg_hba.conf时，必须手动把更新后的该文件同步到备用主节点上，以避免主节点故障时，切换后的新主节点无法识别用户权限而导致的集群服务不可用。...[gpadmin@hdp2~]$hawq activate standby 该命令执行后，hdp2成为主master，而备用主节点的状态变为：No Standby master defined...这是为了保证OushuDB主节点与备用主节点使用相同的 zookeeper 服务，以避免本地 zookeeper 服务无法使用而导致 OushuDB 无法自动切换或者发生错误切换。...如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop 1中的单点故障问题，也是hadoop 1不可靠的表现。图7是hadoop 1的架构图。 ?...因此迁移文件空间位置前，先要备份目录，以确保不会因为硬件失效或在一个操作期间（如杀掉OushuDB进程）丢失数据。 （1）如果OushuDB主节点使用了一个定制端口，输出PGPORT环境变量。
作为最佳实践，HAWQ建议在部署时，master节点应该使用RAID，而segment节点应该使用JBOD。这些硬件级别的系统为单一磁盘损坏提供高性能冗余，而不必进入到数据库级别的容错。...图1 如果主master节点失效，复制进程停止。此时管理员需要使用命令行工具或者Ambari，手工执行master切换，指示从master节点成为新的主master节点。...（2）激活从master节点。 登录到HAWQ从master节点并激活它，之后从master成为了HAWQ的主master。...如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop 1中的单点故障问题，也是hadoop 1不可靠的表现。图5是hadoop 1的架构图。 ?...因此迁移文件空间位置前，先要备份目录，以确保不会因为硬件失效或在一个操作期间（如杀掉HAWQ进程）丢失数据。 （1）如果HAWQ主节点使用了一个定制端口，输出PGPORT环境变量。
MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Reduce，“Map（展开）”就是将一个任务分解成为多个任务，“Reduce”就是将分解后多任务处理的结果汇总起来，得出最后的分析结果...512字节.HDFS也有块的概念,默认为64MB(一个map处理的数据大小).HDFS上的文件也被划分为块大小的多个分块,与其他文件系统不同的是,HDFS中小于一个块大小的文件不会占据整个块的空间....NameNode,它会保存合并后的命名空间镜像的副本,并在Name/Node发生故障时启用.但是辅助NameNode保存.态总是滞后于主力节点,所以在主节点全部失效后难免丢失数据.在这种情况下,一般把存储在远程挂载的网络文件系统的数据复制到辅助...NameNode并作为新的主NameNode运行 4、hadoop中Combiner的作用?...combiner使用的合适，可以在满足业务的情况下提升job的速度，如果不合适，则将导致输出的结果不正确。
由于执行引擎和存储位于相同的JVM上下文中，因此任何执行引擎崩溃都会导致数据丢失并且需要重新计算。 在某些情况下，内存中的数据会在作业间复制，导致数据占用空间更大，触发更为严重的垃圾收集。...Apache Storm（https://storm.apache.org/）是一个用于实时处理连续数据流的系统。它具有高度可扩展性，容错能力，并实现了可靠处理的概念，从而不会丢失任何事件。...Mesos是一个主/从架构，Mesos主服务器（master）在其中一个节点上运行，并且与多个备用主服务器相配合，以便在出现故障时进行接管。主服务器管理集群节点上的从属进程以及在节点上运行任务的框架。...运行在Mesos上的框架有两个组件：在主服务器上注册的框架调度器，以及在Mesos从服务器上启动的框架执行器。在Mesos中，从服务器向主服务器报告所提供的可用资源。...Mesos主服务器将这些任务转发给相应的从服务器，这些从服务器将所提供的资源分配给执行者，然后执行器启动任务。
HDFS采用了经典的主从软件架构，其中主服务被称为NameNode，管理文件系统的元信息，而从服务被称为DataNode，存储实际的数据块，DataNode与NameNode维护了周期性的心跳，为了防止...因故障导致丢失数据：横向扩展集群中采用的节点通常是普通的商用服务器，因机械故障、网络故障、人为失误、软件bug等原因导致服务器宕机或服务挂掉是常见的现象，这就要求分布式文件系统能够很好地处理各种故障。...由于数据是以文件为单位存储的，当多个分布在不同节点上的任务并行读取一个文件时，会使得存储文件的节点出口网络带宽成为瓶颈，从而制约上层计算框架的并行处理效率。...HDFS采用了主从架构，主节点被称为NameNode，只有一个，管理元信息和所有从节点，从节点称为DataNode，通常存在多个存储实际的数据块，HDFS各组件功能如下： ?...NameNode故障：NameNode内存中记录了文件系统的元信息，这些元信息一旦丢失，将导致整个文件系统数据不可用。
---- hadoop的HA简单说明 hadoop的HDFS集群的分布式存储是靠NameNode节点（namenode负责响应客户端请求）来实现。...在非HA集群中一旦NameNode宕机，虽然元数据不会丢失，但整个集群将无法对外提供服务，导致HDFS服务的可靠性不高，这在实际应用场景中显然是不可行的。...但是，如果有2个NameNode同时响应，肯定会产生数据混乱。也就是brain split(脑裂)。...所以我们一般不会采用主主模式（active/active模式），而会采用主备模式（active/standby模式） 这样，一旦active节点宕机，standby节点立即切换到active模式。...如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1.x中的单点问题。 在hadoop2.x中，如图 ?
（DataBlock） 2.3、名字节点（主节点：NameNode） 2.4、数据节点（从节点：DataNode） 2.5、SecondaryNameNode 2.6、总结NameNode和DataNode...而Client，一般意义上比数据节点的个数还要多。 ...2）DN与数据块的对应关系，即数据块存储在哪些DN中：在DN启动时会上报到NN它所维护的数据块。这个是动态建立的，不会持久化。因此，集群的启动可能需要比较长的时间。 而DN则保存了数据块。...2.3、名字节点（主节点：NameNode） 1）概述 -NN是HDFS主从结构中主节点上运行的主要进程，它负责管理从节点DN。...2.4、数据节点（从节点：DataNode） 1）概述 DN是HDFS中硬盘IO最忙碌的部分：将HDFS的数据块写到Linux本地文件系统中，或者从这些数据块中读取数据。
例如，使文件系统能够容忍节点故障且不丢失任何数据，就是一个极大的挑战。 ...Hadoop有一个成为HDFS的分布式系统，全程为hadoop distrubuted filesystem.在非正式文档中，有时也成为DFS,它们是一会儿事儿。...关于流式数据访问在hadoop中的补充： HDFS的构建思路是这样的：一次写入，多次读取时最高效的访问模式。数据通常由数据源生成或从数据源复制而来，接着长时间在此数据集上进行各类分析。...一个因损坏或机器故障而丢失的块可以从其他候选地点复制到另一台可以正常运行的机器上，以保证副本的数量回到正常水平。...但是，辅助namenode保存的状态总是滞后于主节点，所以在主节点全部失效时，难免会丢失部分数据。
Hadoop/MapReduce和Spark最适合的都是做离线型的数据分析，但Hadoop特别适合是单次分析的数据量“很大”的情景，而Spark则适用于数据量不是很大的情景。...原因：对于特别复杂的Spark应用，会出现某个反复使用的RDD，即使之前持久化过但由于节点的故障导致数据丢失了，没有容错机制，所以需要重新计算一次数据。...持久化的数据丢失的可能性更大，因为节点的故障会导致磁盘、内存的数据丢失。但是checkpoint的数据通常是保存在高可用的文件系统中，比如HDFS中，所以数据丢失可能性比较低 8....RDD通常通过Hadoop上的文件，即HDFS或者HIVE表来创建，还可以通过应用程序中的集合来创建；RDD最重要的特性就是容错性，可以自动从节点失败中恢复过来。...即如果某个结点上的RDD partition因为节点故障，导致数据丢失，那么RDD可以通过自己的数据来源重新计算该partition。这一切对使用者都是透明的。
Namenode发现集群中的block丢失率达到一定比例时（默认0.01%），Namenode就会进入安全模式，在安全模式下，客户端不能对任何数据进行操作，只能查看元数据信息 b....那么，当Namenode冷启动时，此时内存中的元数据只能从fsimage中加载而来，从而就没有block所在的Datanode信息 ——> 就会导致Namenode认为所有的block都已经丢失 ——>...所在节点工作目录中(但只能恢复大部分数据SecondaryNamenode最后一次合并之后的更新操作的元数据将会丢失)，将namesecondary重命名为name然后重启Namenode 6.Namenode...c) 刷新节点状态：/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes d) 机器下线完毕后，将它们从hdfs_exclude文件中移除 9.关于Datanode的几个问题 ？...但是通过HAR来读取一个文件并不会比直接从HDFS中读取文件高效，因为对每一个HAR文件的访问都需要进行index文件和文件本身数据的读取。
bgrewriteaof 往往会涉及大量磁盘操作 # 这样就会造成主进程在写aof文件的时候出现阻塞的情形 # 如果 no-appendfsync-on-rewrite 参数设置为no，是最安全的方式，不会丢失数据...# 当关闭时，主节点产生的命令数据无论大小都会及时地发送给从节点，这样主从之间延迟会变小 # 但增加了网络带宽的消耗。...，选出新的主节点，原来的从节点会向新的主节点发起复制操作，parallel-syncs就是用来限制在一次故障转移之后，每次向新的主节点发起复制操作的从节点个数。...如果这个参数配置的比较大，那么多个从节点会向新的主节点同时发起复制操作，尽管复制操作通常不会阻塞主节点，但是同时向主节点发起复制，必然会对主节点所在的机器造成一定的网络和磁盘IO开销。...选出合适从节点。 B. 晋升选出的从节点为主节点。 C. 命令其余从节点复制新的主节点。 D. 等待原主节点恢复后命令它去复制新的主节点。
离线数据平台的整体架构 3.Hadoop 核心原理 （1）系统简介 正是 Hadoop 开启了大数据时代的大门，而大数据的发展也是和Hadoop 发展密不可的，甚至从某些方面来说大数据就是 Hadoop...低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让 hadoop 成为最流行的大数据分析系统。...数据可靠性低。如果某个文件所在的机器出现故障，那么这个文件就不能访问了，甚至会造成数据的丢失。 文件管理困难。...HDFS 的基本原理 HDFS 的体系结构（一主多从） HDFS 的文件读取 HDFS 的文件写入 HDFS 异常处理之NameNode （1） 两个核心文件 FsImage...，当数据节点发生故障，或者网络发生断网时，名称节点就无法收到来自一些数据节点的心跳信息，这时，这些数据节点就会被标记为“宕机”，节点上面的所有数据都 会被标记为“不可读”，名称节点不会再给它们发送任何
我们的小时程序Spark，有的单个key数据重复导致value值增大，程序运行卡住，根据网上查的参数进行调整。...执行之后我的一个主节点的namenode 里面存储的数据删除了。好吧当时心凉了。给运维打电话联系，说恢复不了。在这里心更凉。 最终没有棒法开始从网上找方案恢复。...幸好丢失的数据还可以通过原先的数据跑回来。万幸。 数据恢复。 1....关联上之后节点会在图示上 展示。关联不上的，可以去datanode节点日志查看原因，一般是namespaceID没有一致导致关联不上。...三步操作，把集群中这三个 namespaceID还有ClusterID 保持一致，这个一致时建立在namenode节点上的，并且 是有数据的namenode，否则设置错误会导致数据全部丢失。
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