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分布式数据库基础:分布式数据库故障

分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障:计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。

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Hadoop入门——初识Hadoop

关注微信公众号“假装正经的程序员” 一.hadoop是什么 Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。 几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。 今年大型IT公司,如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。 二 .hadoop能干什么 hadoop擅长日志分析,facebook就用Hive来进行日志分析,2009年时facebook就有非编程人员的30%的人使用HiveQL进行数据分析;淘宝搜索中的自定义筛选也使用的 三.hadoop的核心 1.HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统 2.YARN: Yet Another Resource Negotiator

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    分布式数据库

    分布式数据库目标: 本地自治、非集中式管理、高可用性(最基本的特征) 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性(分布透明性) 分布独立性、事务管理(复杂性) 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性 用户无需考虑数据分片 位置透明性:用户只需考虑数据分片情况,无需考虑数据分片位置 局部数据模型透明性:既要了解全局数据的分片情况,还要了解各片段的副本复制 情况及位置分配情况 分布式查询: 用户与分布式数据库系统的接口 集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的 在分布式数据库系统中,由于数据分布在多个不同的场地上,使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价 END

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    hadoop(1):hadoop概述

    ---- hadoop概述 hadoop是 Doug Cutting 在 Lucene 之后的一个项目 主要用于 计算 是一个 开源,可靠,可扩展 的分布式计算框架 主要有 hdfs 也就是 ,只是时间会长很多 yarn 分布式资源调度 当然,hadoop1 和 hadoop2 的一些名词有变化 但是,对应的实现,是没有太大区别的 好处是,可以多台机器同时处理,通过心跳去及时获取计算结果 ---- hadoop的场景 一般可以用于 日志分析 海量数据的计算 复杂算法 搜索引擎 dsp获取的个人数据以及为行为分析提供数据 对应的hadoop生态圈 ? 核心 Hadoop Common 很多项目都有common模块 常用的基础,都放在里面 Hadoop HDFS hadoop的 dfs(Distributed File System)分布式文件系统 Hadoop MapReduce 分布式离线并行计算框架 也就是核心想法(先Map,再reduce) Hadoop YARN 新的MapReduce框架, 任务调度,资源管理 ---- hdfs相关

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    hadoophadoop目录结构

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    hadoop的简介_hadoop体系

    一、概述 Hadoop起源:hadoop的创始者是Doug Cutting,起源于Nutch项目,该项目是作者尝试构建的一个开源的Web搜索引擎。 三、对hadoop的理解简述 hadoop是用于处理(运算分析)海量数据的技术平台,并且是采用分布式集群的方式。 hadoop有两大功能: 1)提供海量数据的存储服务。 四、hadoop三大核心组件 1)HDFS:hadoop分布式文件系统海量数据存储(集群服务)。 2)MapReduce:分布式运算框架(编程框架),海量数据运算分析。 五、Hadoop技术生态圈的核心框架组件简介 1)ZooKeeper Zookeeper是Hadoop生态圈中一个非常基础的服务框架,是各分布式框架公用的一个分布式协调服务系统。 3)Ambari Ambari提供一套基于网页的界面来管理和监控Hadoop集群。让Hadoop集群的部署和运维变得更加简单。

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    hadoophadoop基础介绍

    hadoop是什么? 是一个分布式基础架构,主要解决海量数据存储以及数据分析计算问题。 hadoop三大发行版本? Apache、clourdera、Hortonworks hadoop优势? 高可靠、高扩展、高效、高容错 hadoop1.x和2.x的区别? ? HDFS(hadoop distributed file system) 是什么?

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    Hadoop学习笔记】——Hadoop基础

    Hadoop初识 ----   随着数据量的急剧增加,遇到的两个最直接的问题就是数据存储和计算(分析/利用)。    Hadoop应用场景 ----   简单认识了什么是Hadoop,再来了解一下Hadoop一般都适用于哪些场景。   Hadoop主要应用于大数据量的离线场景,特点是大数据量、离线。 1、数据量大:一般真正线上用Hadoop的,集群规模都在上百台到几千台的机器。这种情况下,T级别的数据也是很小的。 大量的小文件使用Hadoop来处理效率会很低。    Hadoop常用的场景有: ●大数据量存储:分布式存储(各种云盘,百度,360~还有云平台均有hadoop应用) ●日志处理 ●海量计算,并行计算 ●数据挖掘(比如广告推荐等)

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    Postgres 分布式数据库

    分布式数据库 聊起分布式数据库,大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ,以及 TiDB。 TBase 开源是一个值得肯定的事情,文档,社区支持等有一些列的支持动作,但是没有像某些开源分布式数据库做的那么活跃,社区,微信群,各种互联网公司试/使用,考试认证。

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    浅谈分布式数据库

    文章集中整理总结mysql分库分表开源产品,分布式数据库的设计,以及实际应用案例等相关内容,部分附上本文作者实际应用过程中的理解。 本文感谢sjdbc,mycat,姜承尧,林涛等文章提供的精彩介绍。

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    Hadoop实战_hadoop 项目实战

    hadoop 实战练习(二) 引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。 码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…) 文章目录: 文章目录 hadoop 实战练习(二) 一 项目需求分析 二 项目实现思路 三 具体实现代码讲解 3.1 如果你对hadoop还不是很熟悉,那么可以先看下我的思路,如果理解了,那么就请自己一个人来独立复现代码哦(相信坏蛋哥这么做是为你好,什么东西都是当你能随心所欲的用于起来了,那么就代表你学会了)。 (sTime+"\t"+startPage+"\t"+ lTime+"\t"+lastPage+"\t"+distance+"\t"+count)); } } 四 总结 上面的全部代码可以在后台回复【hadoop 参考文献: Hadoop documention 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    MPP架构与Hadoop架构是一回事吗?

    虽然MPP的原意是“大规模并行处理”,但由于一些历史原因,现在当人们说到MPP架构时,它们实际上指代的是“分布式数据库”,而Hadoop架构指的则是以Hadoop项目为基础的一系列分布式计算和存储框架。 当然,Hadoop生态圈也要考虑“结构化”的数据,这时Hive就成了Hadoop生态圈的数据仓库解决方案。但是,Hadoop、Spark等框架的理论基础与分布式数据库仍然是一样的。 Hadoop相关框架和各个分布式数据库产品则是具体的实现。狭义上讲,MPP架构成了分布式数据库这种体系架构的代名词,而Hadoop架构指的是以Hadoop框架为基础的一套生态圈。 在MPP架构(分布式数据库)中,这个数据重分区的过程与Hadoop相关框架在计算中的数据重分区过程也是一致的。 可以预测,Hadoop架构的市场会越来越大。不过,分布式数据库产品在安全性等方面仍然提供着更成熟的解决方案,这是开源产品短时间内无法超越的。

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    HBase 分布式数据库

    在5、6年前,我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储,觉得分布式廉价,而且高可靠。 其实,分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟,他会给你一个关键字--事务。

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    分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名

    分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。 分布式数据库的含义 分布式数据库其实也可以说是非关联性数据库,也就是数据之间不存在二维表格的关联性的。 分布式数据库是通过将不同的数据整合在一起的数据库,而且它的表现形式也是各异的,有图文的形式,有表格的形式,有游戏的形式等等。 分布式数据库就是一个可以将不同地点的很多台计算机以网络的形式产生关联,然后共同组成一个完整的大型的数据库。因此分布式数据库非常的适用于大数据的公司,像是金融,电信,电商等行业。 腾讯云分布式数据库排名 腾讯云TDSQL数据库是腾讯自己研发出来的一款公布式数据库,在分布式数据库排名前三,属于云原生数据库。TDSQL数据库的深度性能比常见的MySQL数据库要好。

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    【CDAS 2017】数据库与技术实战分论坛:庞杂数据中的技术实战技巧

    大会当天现场盛况 分布式数据库原理和架构设计 去哪儿网资深DBA 蒲聪 随着Google Spanner论文的发布,分布式数据库应运而生,分布式数据库成为海量数据处理技术发展的又一个核心已成为趋势。 演讲中蒲聪从四个方面介绍了分布式数据库原理和架构设计。一,背景,数据库是如何诞生的。二,面对大数据过去我们怎么处理,现在怎么处理,未来趋势怎么样。三,去哪儿调研的开源分布式数据库TiDB。 面向海量结构化数据管理的高可用分布式数据库系统 上海丛云信息科技有限公司总经理 宫学庆 面向海量结构化数据管理的新型分布式数据库系统,我们应该怎么办? 大数据平台基础架构Hadoop安全分析 威客安全技术合伙人 安琪 演讲中,安琪帮我们分析hadoop现有安全技术架构,hadoop框架组件的应用、结构等,紧接着对现有的安全措施进行说明,分析分布式文件系统 、MapReduce、kerberos、Hive、Hbase等相关组件的安全以及大数据平台网络访问、数据安全的机制,并对研究hadoop的安全技术架构提出了自己的总结内容。

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    Hadoop学习教程(四) —- Hadoop集群

    下面就跟着笔者开始配置Hadoop集群吧。 (填写从节点主机名,一行一个): hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.slave3   至此,配置已经修改完了,接下来是启动。 :     hadoop fs -put /usr/local/hadoop/test.txt /user/hadoop/input1/   4.查看文件是否已经上传至HDFS中,命令如下:     hadoop fs -ls /user/hadoop/input1/   5.运行hadoop-example.jar,命令如下:     cd /usr/local/hadoop     hadoop -jar hadoop-example-1.2.1.jar wordcount /user/hadoop/input1/test.txt /user/hadoop/output1   6.过程截图:    7

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    Kettle与Hadoop(三)连接Hadoop

    目录 一、环境说明 二、连接Hadoop集群 三、连接Hive 四、连接Impala 五、后续(建立MySQL数据库连接) 参考:Use Hadoop with Pentaho Kettle 可以与Hadoop协同工作。 在spoon中选择Hadoop种类 选择主菜单“Tools” -> “Hadoop Distribution...” 至此已经创建了一个Hadoop集群对象和三个数据库连接对象,如图12所示。 ? 图12 后面将在这些对象上进行一系列Kettle读写Hadoop组件的实验。 参考:Use Hadoop with Pentaho

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    Hadoop学习4--安装Hadoop

    178: /usr/hadoop/logs/hadoop-master-datanode-slave2.out: Permission denied 个人分析,/usr目录的所有者是root,而我安装hadoop tip: 解压缩命令:tar -zxvf hadoop-2.7.0.tar.gz  解压出来的文件是hadoop-2.7.0 copy命令:cp -r hadoop-2.7.0 ~/work/hadoop 这里直接重命名为hadoop 二、创建工作文件夹 一共三个,我建在了~/hadoop/这个文件夹下,便于管理: 附命令: cd ~/hadoop mkdir tmp mkdir -p dfs/name ~/work/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh ~/work/hadoop/etc/hadoop/slaves ~/work/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml ~/work/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml ~/work/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml ~/work/hadoop/etc/hadoop

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    Hadoop | 海量数据与Hadoop初识

    2006年,Yahoo雇用了Doug Cutting,Doug Cutting将NDFS和MapReduce升级命名为Hadoop,Yahoo开建了一个独立的团队给Goug Cutting专门研究发展Hadoop 不得不说Google和Yahoo对Hadoop的贡献功不可没。 Hadoop旗下有很多经典子项目,比如HBase、Hive等,这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。 要想了解Hadoop,就必须知道HDFS和MapReduce是什么。 HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System,Hadoop分布式文件系统),它是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。 大量的小文件 频繁修改文件(基本就是写1次) 最后 要知道,Hadoop的使用范围远小于SQL或Python之类的脚本语言,所以不要盲目使用Hadoop,看完这篇文章,要知道Hadoop是否适用于你的项目

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    Hadoop版本_Hadoop下那个版本

    Apache Hadoop版本分为两代: 第一代 Hadoop称为 Hadoop 1.0 第二代 Hadoop称为Hadoop 2.0 第一代Hadoop包含三个大版本,分别是0.20.x , 0.21 Apache Hadoop. Hortonworks . Hadoop的问题。 众所周知,CDH是市场上最受欢迎的免费Hadoop版本之一。 这就意味着,今后企业想要部署免费Hadoop平台只能选择社区版本,显然这会提高Hadoop部署和运维的难度和技术门槛。 另一方面,大数据市场新生力量已经崛起。

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