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vue 实时查询

我们来理解一下:节流函数首先是节流,就是节约流量、内存的损耗,旨在提升性能,在高频率频发的事件中才会用到,比如:onresize,onmousemove,onscroll,oninput等事件中会用到节流函数; 实时查询功能原理分析...所谓模糊查询就是不需要用户完整的输入或者说全部输入信息即可提供查询服务,也就是用户可以在边输入的同时边看到提示的信息(其实是查询出来匹配到的信息),百度的搜索功能就是很好的模糊查询的例子;其实模糊查询的原理就是给输入框绑定...oninput事件监听用户输入情况,然后每次用户只要在输入框中输入了信息就触发事件进行查询然后实时展示;原理很简单,但是实现起来会有一些问题,我们可以想想,每输入一个字符都会触发事件,那如果我们需要输入很长的信息呢...,那查询是不是就得触发多次?..."),如果str中没有要查询的值会返回我们-1,如果有会直接返回给我们查询数据的当前下标;所以我们可以借助indexOf是否等于-1来进行判断当前json中是否有我们要查询的字符串;如果有的话,我们只需要把当前

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将R与Cloudera Impala集成,以实现Hadoop上的实时查询

介绍 Cloudera Impala支持Hadoop数据集上的低延迟交互式查询,这些数据集可以存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)或Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase中。...Impala的想法是使用Hadoop作为存储引擎,但远离MapReduce算法。相反,Impala使用分布式查询,这是一种从大规模并行处理数据库继承而来的概念。...该解决方案将提供在Hadoop数据集上运行的快速交互式查询,然后可以在R内进一步处理或使数据可视化。...其他选择是使用Hue(Cloduera的Hadoop用户体验产品),这是一个基于Web浏览器的UI,提供查询编辑器以及能够针对Pig,Hive或Impala运行查询的其他功能。...环境中提供实时的交互式查询

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译文|Airbnb助力Hadoop SQL查询引擎!

Airbnb是Hadoop在国内的一个公开资源数据开发和SQL查询工具。它的出现,能给Facebook Presto云技术的发展注入一剂强心剂吗?...7个你不知道的关于Linux的事实 数据驱动型旅游公司Airbnb于周四对外宣布,将把其内部开发的工具Airpal作为公开资源,这一举措将给Facebook开发的Presto在Hadoop SQL查询功能锦上添花...Presto是Facebook于2013年末作为公开资源赠给Apache的一项内存Hadoop SQL查询技术。Airpal则是基于这项技术的数据发掘与SQL查询交互界面。...Hive是Hadoop的组成部分,而且一直都是Airbnb历史交易信息的唯一真实数据来源,但是Airbnb放弃了Redshift,开始采用Presto,这样就避免了许多浪费时间的筛选、转换和下载工作。...Hadoop能够识别多种数据,而不仅仅限于SQL语言。Airbnb在亚马逊的云端基础设施上运行Hadoop的Cloudera分布,但是这家公司最近决定不用Cloudera Impala了。

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实时车票查询及登陆CTC

实时车票查询及登陆CTC 0.说在前面 1.项目架构 2.模拟登陆 2.1 登陆分析 2.2 登陆实现 3.余票查询 3.1 查询分析 3.2 查询实现 4.运行展示 5...【第一】 如何登陆12306 【第二】 如何做到实时车票查询 当你们在排队等候服务器响应的时候,我已经买下票了; 当你们在抢购最后一张车票的时候,已经没了; 当你们在等待放票的时候,我已经调整好买票方案了...3.1 查询分析 余票查询可以使用之前的Session管理的cookie用账户权限去抓取,也可以不用登陆就可以!...【难点】 查询的结果在哪 结果如何处理 查询途中的站点名字与字母简写如何处理 对于第一个难点,直接打开f12检查即可,会发现,如下图所示结果: ?...余票查询图 上图中的result里面的就是余票查询结果! 但是问题来了,查询出来的数据是这么的乱,那么怎么处理呢?到底哪一块表示始发站,硬座,软卧等?

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技术分享 | 实时查询监控系统构建

当集群和实例非常多的情况下,慢查询的收集和存储会变得比较困难,而且不太好做到实时的慢查询告警。...但由于 MySQL 中数据是全量存在的只能根据时间范围进行批次查询,告警就无法做到实时。...pt-query-digest 的方法在采集的时候就已经不是实时了,再加上告警任务是按时间范围进行批次查询所以这套架构下的慢查询监控不能做到实时的监控 下面给大家介绍一下多点数据库实时查询监控的实现思路...多点实时查询监控整体架构 如上图,我们有一个监听 slowlog 的 agent ,这个 agent 主要是持续的对慢查询 log 文件进行 tail ,将每一个 slowlog 段作为一个 list...同时按照 host-port 将慢查询存储为文件。这样就形成了一个流式的处理,再加上 redis 的全内存操作,速度极快,完全可以做到实时

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实时分析需要SQL和复杂查询

今天的数据驱动型企业不仅需要针对实时数据作出快速响应要,而且还必须执行复杂的查询以解决复杂的业务问题。 例如,客户个性化系统需要将历史数据集与实时数据流结合起来,以便立即向客户提供最相关的产品建议。...提供关键任务的实时业务观察能力的运营分析系统也必须如此,例如,在线支付供应商需要监测其全球范围内的交易,以发现可能预示金融欺诈的异常情况。...而当Hadoop和Hive这样的系统出现时,它首次将复杂的查询与大数据结合起来。Hive在Hadoop的本地MapReduce编程范式上实现了一个SQL层。...即时扩大数据写入或查询的规模,以处理突发的数据。 SQL仍然非常流行,在所有编程语言中排名最靠前。正如我们所看到的,它支持复杂的查询,这是现代实时数据分析的一个要求。...底线是,你将没有问题找到熟练的数据工程师和数据运营人员,他们知道SQL及其复杂查询的能力。他们将能够利用这些知识和能力,推动你的组织从批量分析到实时分析的飞跃。

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Activiti7的api查询实时更新)

;这个对象里面有好多的方法,可以操作这个表 2.3.1.1 processDefinitionKey() HistoricTaskInstanceQuery这个对象里面有这个方法,这个方法就是可以限制查询哪个流程定义...,就是endTime字段有值的数据,相当于查询已经审核完成的数据 HistoricTaskInstanceQuery finished = historicTaskInstanceQuery.finished...,可以理解为查询 act_re_deployment DeploymentQuery deploymentQuery = repositoryService.createDeploymentQuery(...); 2.4.3 list( ) 创建查询部署的对象,可以理解为查询 act_re_deployment List list = repositoryService.createDeploymentQuery...流程实例ID:"+processInstance.getProcessDefinitionId()); } 2.5.3 createProcessInstanceQuery() 获取流程实例查询对象

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使用 NineData 实现备份集的实时查询

备份集实时查询使用前备份集实时查询前,需要先使用 NineData 的备份功能,先备份出一个备份集。...假如您已经通过 NineData 的备份功能完成了一个数据库的备份,那么只需要简单的几步,就可以完成实时的备份集数据查询。...全量备份集查询:直接查询备份文件(备份集)点击「开始查询」进入到查询页面,在查询页面中可以看到备份文件中的数据库和表对象,并且可以进行相关的查询操作,可以把备份文件实时的使用起来:按时间点查询:全量备份文件...小结通过这篇介绍,可以了解到如何使用 NineData 快速简单地实现备份集的实时查询。...另外,除了实时备份数据查询外,NineData 在数据备份方面也突破传统技术方案,推出实时日志备份:基于增量日志监听采集技术,实时获取并备份数据库中的变化数据,实现秒级RPO的备份能力,真正做到数据零丢失

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Hadoop上时实类SQL查询系统对比

由于调查时间比较短(一天的时间都头晕眼花了,再长点估计我就要过劳死了),所写之处难免会有差错,欢迎大家指正 总体来说虽然impala、stinger、drill三个系统都是类SQL实时查询系统,但是它们的侧重点完全不同...目前来说只有impala比较成熟(人家标称要使用CDH版本Hadoop,如果要使用apache的,要做好测试的心里准备)。 其它两个系统还都处理孵化状态,但是前景非常不错。...impala主要是为hdfs与hbase数据提供实时SQL查询。它是根据google的dremel论文实现的一套分布式系统,自用户提交的SQL开始都是基于自身的分析器与执行器。...图片来源https://cwiki.apache.org/confluence/display/DRILL/High-level+Architecture) Stinger Hortonworks开源的一个实时类...SQL查询系统,也是声称可以提升较hive 100倍的速度(悲崔的hive,都拿它来当反面教材)。

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Clickhouse 挑战亿级数据实时查询

且用户可以自定义查询时间段。 假设有4000组设备, 每隔5分钟采集一个点。那么全年的数据量就为: 4000 * 12 * 24 * 365 = 4亿的数据规模。...实时性要求,查询数据需要在2s内返回。 而Mysql单库查询,本人实力有限,优化做的不够好,没达到要求。 所以在对比了几个网上的方案,选择了Clickhouse。...它在大数据领域没有走Hadoop生态,而是采用Local attached storage作为存储,这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。...行式存储查询过程: row-oriented.gif 列式存储查询过程: column-oriented.gif 实践 1....0.5s 使用Tabix查询 (使用的是http协议) image.png 0.4s内返回 使用Clickhouse-client 查询 image (1).png 0.05s返回 6.

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