网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com.../edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例(三)统计分析:当前页面 一、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 为了能够借助Hive进行统计分析,...,而我们的日志分析系统却一直没上线,一直等到了某天才上线。...这时,我们需要写一个初始化脚本任务,来对之前的每天的日志进行统计分析与导出结果。这里,我们新增一个techbbs_init.sh脚本文件,内容如下: #!...logdate=`date --date="$i days ago" +%Y_%m_%d` techbbs_core.sh $logdate done 四、小结 通过三部分的介绍,该网站的日志分析工作基本完成
网站日志分析项目案例(一)项目介绍:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:当前页面 网站日志分析项目案例...(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一、数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分: (1)历史数据约.../s/1pJE7XR9 1.2 要清理的数据 (1)根据前一篇的关键指标的分析,我们所要统计分析的均不涉及到访问状态(HTTP状态码)以及本次访问的流量,于是我们首先可以将这两项记录清理掉; (...2)根据日志记录的数据格式,我们需要将日期格式转换为平常所见的普通格式如20150426这种,于是我们可以写一个类将日志记录的日期进行转换; (3)由于静态资源的访问请求对我们的数据分析没有意义,于是我们可以将...; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path
网站日志分析项目案例(一)项目介绍:当前页面 网站日志分析项目案例(二)数据清洗:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4458219.html 网站日志分析项目案例...(三)统计分析:http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一、项目背景与数据情况 1.1 项目来源 本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛...图1 项目来源网站-技术学习论坛 本次实践的目的就在于通过对该技术论坛的apache common日志进行分析,计算该论坛的一些关键指标,供运营者进行决策时参考。...、压力较大,使用NFS在另一台服务器上上传数据; (3)如果日志服务器非常多、数据量大,使用flume进行数据处理; 3.2 数据清洗 使用MapReduce对HDFS中的原始数据进行清洗,以便后续进行统计分析...这里使用MySQL存储关键指标的统计分析结果。 4.2 HBase表结构设计 ? 这里使用HBase存储明细日志,能够利用ip、时间查询。
nginx的log日志分为access log 和 error log 其中access log 记录了哪些用户,哪些页面以及用户浏览器、ip和其他的访问信息 error log 则是记录服务器错误日志...在nginx的nginx.conf配置文件找到:log_format 这里就是日志的格式 看一下和上述日志匹配的log格式设置: #access日志格式配置,具体参数不再细说,上面都已经说过了,自己对应一下即可...access_log日志配置 access_log用来定义日志级别,日志位置。...nginx日志共三个参数 access_log: 定义日志的路径及格式。 log_format: 定义日志的模板。 open_log_file_cache: 定义日志文件缓存。...包含XYZ: awk -F\" '($2 ~ "ref"){print $2}' access.log | awk '{print $2}' | sort | uniq -c | sort -r 常用分析日志的脚本
文章目录 3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗 准备环境: 1.数据介绍 2.基于IDEA创建Maven工程 3.日志清洗 创建日志清洗类 创建MR 导入HDFS 4.问题解决 问题1:...问题2: 总结 3-网站日志分析案例-MapReduce执行日志清洗 准备环境: Linux环境 Windows环境 均做了调试 本文代码是基于window开发,因为数据量较大时,相比虚拟机,本地运行更顺畅些...图2 日志记录数据格式 1.2 要清理的数据 (1)根据前面的关键指标的分析,我们所要统计分析的均不涉及到访问状态(HTTP状态码)以及本次访问的流量,于是我们首先可以将这两项记录清理掉; (2...)根据日志记录的数据格式,我们需要将日期格式转换为平常所见的普通格式如20150426这种,于是我们可以写一个类将日志记录的日期进行转换; (3)由于静态资源的访问请求对我们的数据分析没有意义,于是我们可以将...org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n 总结 本文网站日志分析案例中的第
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作:建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍,详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分,基于MR清洗后的数据导入HIVE中,然后进行统计分析。
上篇文件介绍了自定义wordcount案例的实现,本文来介绍下具体的执行流程 流程图 ?...hadoop fs -ls /tmp/hadoop-yarn/staging/root/.staging/job_1554281786018_0002 ?...本文仅仅对流程做大概分析,并为涉及到yarn工作调度的细节。后面会详细介绍~
日志作为数据的载体,蕴含着丰富的信息,传统的日志分析方式低效而固化,无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状,在交易出现异常及失败时,更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后,通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷,支付公司对时效性,可靠性的要求很高,而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因,日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求,在可靠性方面展现了产品的价值。...伴随产品的深入应用,日志易产品也会被接入到支付全流程分析和监控。...日志易作为国内首家海量日志分析企业,一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具,以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台,共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战,实现支付企业对日志分析管理产品高效
对于日志的这种规模的数据,用Hadoop进行日志分析,是最适合不过的了。...目录 Web日志分析概述 需求分析:KPI指标设计 算法模型:Hadoop并行算法 架构设计:日志KPI系统架构 程序开发1:用Maven构建Hadoop项目 1....在Hadoop出现之前,海量数据存储,和海量日志分析都是非常困难的。只有少数一些公司,掌握着高效的并行计算,分步式计算,分步式存储的核心技术。...Hadoop的出现,大幅度的降低了海量数据处理的门槛,让小公司甚至是个人都能力,搞定海量数据。并且,Hadoop非常适用于日志分析系统。...2.需求分析:KPI指标设计 下面我们将从一个公司案例出发来全面的解释,如何用进行海量Web日志分析,提取KPI数据。 案例介绍 某电子商务网站,在线团购业务。每日PV数100w,独立IP数5w。
1.Hadoop架构 官方网址 http://hadoop.apache.org/ 对于Apache项目来说,projectname.apache.org Hadoop:hadoop.apache.org...Hive:hive.apache.org Spark:spark.apache.org HBase:hbase.apache.org 为什么很多公司选择Hadoop作为大数据的解决方案 源码开发...设计到分布式存储和计算的方方面面 Flume进行数据采集 Spark/MR/Hive等进行数据处理 HDFS/HBase进行数据存储 4)已得到企业界的认证 2.HDFS架构 官方文档:http://hadoop.apache.org.../docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 1 master(NameNode/NN) 带 n个 slaves(DataNode...HDFS 副本机制: replication factor:副本因子 All blocks in a file except the last block are the same size 4.Hadoop
文章目录 2-网站日志分析案例-日志采集:Flume-Kafka-Flume-HDFS 环境安装 虚拟机安装 安装hadoop 安装zookeeper 安装过程 基本命令 安装flume 安装过程 基本命令...安装kafka 安装过程 常用命令 案例过程 总体架构 flume配置 把日志放在指定位置 第1个flume-把数据从linux采集到kafka中 第2个flume-把数据从kafka采集到hdfs中...2-网站日志分析案例-日志采集:Flume-Kafka-Flume-HDFS hadoop2.7.3+ kafka_2.11-2.1.0 环境安装 虚拟机安装 安装hadoop 参考:https://...zoo_sample.cfg zoo.cfg vi zoo.cfg # 修改配置文件如下: # dataDir=/tmp/zookeeper 注释掉这句默认配置,然后添加下面的配置 dataDir=/home/hadoop...num-records 100 --record-size 1 --throughput 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 案例过程
文章目录 2-网站日志分析案例-基于Flume采集WEB日志-windows版本 1.Flume简介 2.在Windows环境下安装Flume 3.基于Flume完成Windows下的日志采集 3.1流程...3.2具体配置 3.3 启动 3.4 注意事项 4.总结 2-网站日志分析案例-基于Flume采集WEB日志-windows版本 1.Flume简介 Flume is a distributed,...它使用一个简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。...3.基于Flume完成Windows下的日志采集 3.1流程 sources类型选择:因为window下没有tail命令,所以无法监控单个文件,需要通过spooldir监控日志目录 channels类型选择...,本文案例不复杂,但由于基于windows实现的案例不多,笔者尽量把自己遇到的问题描述在博客中,包括编码问题和配置的注意事项,减少大家的试错成本。
用户行为日志概述 用户行为日志: 用户每次访问网站时所有的行为数据 访问、浏览、搜索、点击......用户行为轨迹、流量日志(用户行为日志的其他名称) 为什么要记录用户访问行为日志: 进行网站页面的访问量的统计 分析网站的黏性 训练推荐系统 用户行为日志生成渠道: web服务器记录的web访问日志 ajax...记录的访问日志以及其他相关的日志 用户行为日志大致内容: 访问时间 访问者所使用的客户端(UserAgent) 访问者的IP地址 访问者账号 某个页面的停留时间 访问的时间与地点 跳转的链接地址(referer...) 访问信息,例如:session_id 模块AppID 用户行为日志分析的意义: 网站的眼睛,能够看到用户的主要来源、喜好网站上的哪些内容,以及用户的忠诚度等 网站的神经,通过分析用户行为日志,我们能对网站的布局...:将web日志写入到HDFS 数据清洗 可以使用Spark、Hive、MapReduce等框架进行数据的清洗,清洗完之后的数据可以存放在HDFS或者Hive、Spark SQL里 数据处理 按照我们的需求进行相应业务的统计和分析
,看是否有异常日志;执行egrep -o “Slow.?...此处需要说明:如果所有节点的Slow日志大致一样,那无法说明问题; 部分节点Slow日志过多 既然怀疑是网络问题,于是对相关节点进行丢包率和网速测试;发现某一网段部分节点丢包率严重达到60%,且网速仅有...案例小结 虽然故障原因很简单,但是本案例的分析过程值得我们总结。...事后我对Hadoop源码提示Slow BlockReceiver write packet to mirror 警告的代码段进行了分析,发现其为数据块横向复制过程中超时所打印,证实了前面的猜想。.../blob/master/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src/main/java/org/apache/hadoop/hdfs/server/datanode/BlockReceiver.java
他们之前需要逐台去登录服务器:没有办法集中查看日志;没有办法对海量日志进行挖掘和用户行为分析; 没有办法做多维度的查询,比如时间段、关键词、字段值;而且没有办法进行日志的业务逻辑分析和告警。...现在很多用户用日志易,主要的一个功能是每天出报表给老板看,因为之前是用Hadoop,Hadoop是第二天出报表,用了日志易之后是当天6点钟的时候就可以出报表,让老板下班前看到当天的情况。...案例二:中移动某省分公司 用来分析营业厅业务办理的Web的日志,这里就用了SPL搜索处理语言,营业厅里面一笔交易是经过多个子系统的,每一个子系统都会产生日志。...用了之后,就把一笔交易的每一笔子系统产生的日志给串起来,串起来之后还原成一笔交易,分析一笔交易的延时情况、响应情况。...案例三:国家电网 [1495767681275_2723_1495767682328.jpg] 日志易产品主要用在安全信息事件管理,因为终端信息安全是日志的调查、分析、取证,它要到各省分公升去做审计
日志是定位问题最重要的手段,Hadoop2中的日志主要有三类:系统日志;应用日志(Job);标准输出 系统日志 系统日志指各个组件打印的日志,如resourcemanager、namenode等,系统日志默认在...${HADOOP_HOME}/logs目录下,格式为hadoop-username-service.log或者yarn-username-service.log,这个比较简单,很容易在找到,但是路径和日志级别都是可以修改的...,可以在yarn-daemon.sh和hadoop-daemon.sh分别修改yarn和HDFS的日志路径和级别。...应用日志 应用日志指每个application打印的日志(例如一个MR任务),应用日志默认保存在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs下,按照application_时间戳_应用ID创建目录保存...container的标准输出中,具体路径在${HADOOP_HOME}/logs/userlogs/application_时间戳_应用ID/container_时间戳_应用ID_TaskID_TaskAttemptID
Hadoop存在多种日志文件,其中master上的日志文件记录全面信息,包括slave上的jobtracker与datanode也会将错误信息写到master中。...默认情况下,hadoop日志保存在HADOOP_INSTALL/logs目录,但一般情况下建议重新指定路径,常用的是/var/log/hadoop,通过在hadoop-env.sh中增加以下一行来实现:...export HADOOP_LOG_DIR=/var/log/hadoop 一、master服务器上的日志 1、保存在master服务器上的日志有以下四类。...task的日志,默认目录为$HADOOP_LOG_DIR/userlogs。...四、MR作业历史日志 记录已经完成的任务,放在HADOOP_LOG_DIR/histroy中。
-XX:+VerifyBeforeGC -XX:+VerifyAfterGC 产品的日志打印出了异常的对象地址: Failed: 0x000000079ac5fe30 -> 0x0000000410bc55c0...SA 工具之CLHSDB 知道错误的对象地址,需要分析core dump知道哪个对象出了问题,在Linux上通常会用GDB,但是这并不适合分析我们初学者,尤其是我们并不是非常清楚对象的结构和布局,我们需要利用...SA环境需要root权限 3.2 分析对象 在前面提到的日志中,错误的对象地址是:Failed: 0x000000079ac5fe30 -> 0x0000000410bc55c0 先扫描一下0x000000079ac5fe30...::do_oop_work(p); } virtual void do_oop(narrowOop* p) { VerifyFieldClosure::do_oop_work(p); } }; 日志里打印的...JVM提供了环境参数可以控制是否压缩指针 -XX:+UseCompressedOops 这样一个完成的通过JVM crash 日志和core dump进行JVM的问题定位和分析结束了,希望能对你有所帮助
这是学习笔记的第 2208 篇文章 读完需要 9 分钟 速读仅需7分钟 最近在分析一个问题的时候,尝试了很多的方法,算是一个逐步明朗的过程。...有慢日志了就进行优化吧,但是这个慢日志报告让我有些懵,可以看到里面94%的响应时间是在处理commit的请求。 ? 从慢日志的整体情况可以看到来自于两个客户端。 ?...问题到了这里似乎有些两难,想优化但是苦于没有太直接有效的信息,在把整个慢日志梳理了一遍之后,我开始关注那5%的慢日志信息,发现确实有几个表的扫描代价太高了,算是一个优化点。 ?...顺着这个思路,我们往下分析,我下午的时候做了一个大胆的尝试,那就是从原来的MGR的模式降级为异步双主的模式,结果就好像潮水褪去一样,这些慢日志都付出水面了。...也就意味着根本的慢日志就是taskopsdb上面的两类不起眼的慢日志,修复了索引之后,这个问题就没有出现,当然这个问题的反思还在进行中。
WordCount案例 新建文件 在java文件夹下的com.syh中新建一个java文件 word新建文件.jpg 在WordCount.java中写入 package com.syh; import...org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path...; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.../wc 完成作业 word完成作业.jpg 查看统计结果 通过shell方式查看 hadoop fs -cat /output/wc/part-r-00000 word分析结果.jpg Echarts
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