一、Hadoop系统架构图 ? Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 ?...YARN架构: ResourceManager –处理客户端请求 –启动/监控ApplicationMaster –监控NodeManager –资源分配与调度 NodeManager –单个节点上的资源管理...运行在YARN上带来的好处 ： –一个集群部署多个版本 –计算资源按需伸缩 –不同负载应用混搭，集群利用率高 –共享底层存储，避免数据跨集群迁移 Hadoop 2.0 HA实现方式说明: 利用共享存储在两个...作业在Hadoop 中的执行过程如图所示。...Hadoop 将输入数据切分成若干个输入分片（input split，后面简称split），并将每个split 交给一个Map Task 处理；Map Task 不断地从对应的split 中解析出一个个
官方文档组织的非常清晰，主要由以下四个组件组成:HDFS、map-reduce、yarn、hadoop-common。...HDFS架构 HDFS分布式文件存储系统，主要特点是： 可以运行在普通低成本硬件之上并且具备高容错性(硬件容错) 适合高吞吐量的大数据存储，但并不强调低延迟 适合一次写，多次读的场景，不支持随机读写;
Hadoop与Google一样，都是小孩命名的，是一个虚构的名字，没有特别的含义。从计算机专业的角度看，Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。...Hadoop的历史及特点 1. Hadoop的历史 ? image.png 2....image.png 分析：Hive架构包括：CLI（Command Line Interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、Metastore和Driver(Complier...Thrift客户端：上面的架构图里没有写上Thrift客户端，但是Hive架构的许多客户端接口是建立在Thrift客户端之上，包括JDBC和ODBC接口。...Hadoop的应用实例 1. 回顾Hadoop的整体架构 ? image.png 2.Hadoop的应用——流量查询系统 （1）流量查询系统总体框架 ?
HDFS：分布式存储 MapReduce：分布式计算 Yarn：调度MapReduce 现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。...下载https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.2.3/hadoop-3.2.3.tar.gz 解压 tar xzf hadoop...环境变量 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-3.2.3 export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export...HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export...HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME
HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一，是分布式计算中数据存储管理的基础，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。...架构见下图： NameNode是Apache Hadoop HDFS架构中的主节点，用于维护和管理DataNodes（从属节点）上的块。...我将在我的下一篇博客中讨论Apache Hadoop HDFS的这个高可用性特性。HDFS架构的构建方式是，用户数据永远不会驻留在NameNode上。数据仅驻留在数据节点上。...类似地，HDFS将每个文件存储为分散在整个Apache Hadoop集群中的块。在Apache Hadoop 2中，每个块的默认大小为128 MB。...Read架构相对容易理解。
目录 2．1 Hadoop简介 2．1．1 Hadoop由来 2．1．2 Hadoop发展历程 2．1．3 Hadoop生态系统 2．2 Hadoop的体系架构 2．2．1 分布式文件系统HDFS...的体系架构，以及在学习hadoop前，必须掌握的技术基础（Java语言和编程、关系型数据库、Linux操作系统等） 2．1．1 Hadoop由来 Hadoop起源于Google的三大论文： GFS：Google...---- 2．2 Hadoop的体系架构 ---- 2．2．1 分布式文件系统HDFS HDFS 是一种分布式文件系统，为在商用硬件上运行而设计。...HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序 HDFS采用 Master/Slave 的架构来存储数据，该架构主要由4个部分组成 Client：切片，用来与NameNode...MapReduce将计算过程分为两个阶段：Map和Reduce Map阶段并行处理输入数据 Reduce阶段对Map结果进行汇总 2．2．3 分布式资源调度系统YARN 从YARN的架构图来看，它主要由
hadoop的集群架构如下图所示： HDFS架构： 1 启动所有的hadoop(master,slave) master: hadoop-daemon.sh start namenode slave...: hadoop-daemon.sh start datanode 2 在master上查看集群架构： hdfs dfsadmin -report | more 3 通过web界面查看集群架构：
二.架构 图片来源官网 2.1 ResourceManager (RM) RM是一个全局资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配，它主要有两个组件构成： 调度器（Scheduler）...（此图来自《Hadoop 技术内幕：深入解析 YARN 架构设计与实现原理》） 工作流程 用户向Yarn提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序，启动ApplicationMaster...参考 https://matt33.com/2018/09/01/yarn-architecture-learn/ 《Hadoop技术内幕 深入解析YARN架构设计与实现原理》
---- Hadoop架构 1.x的版本架构模型介绍 文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，管理元数据(文件的大小，文件的位置，文件的权限)，主要用于管理集群当中的各种数据...SecondaryNameNode：主要能用于hadoop当中元数据信息的辅助管理 DataNode：集群当中的从节点，主要用于存储集群当中的各种数据 数据计算核心模块： JobTracker：接收用户的计算请求任务...，并分配任务给从节点 TaskTracker：负责执行主节点JobTracker分配的任务 2.x的版本架构模型介绍 第一种：NameNode与ResourceManager单节点架构模型...文件系统核心模块： NameNode：集群当中的主节点，主要用于管理集群当中的各种数据 secondaryNameNode：主要能用于hadoop当中元数据信息的辅助管理 DataNode：集群当中的从节点...Hadoop3.x的基本架构和Hadoop2.x 类似，但是Hadoop3.x加入很多新特性：如支持多NameNode，同时对HDFS和MapReduce也进行了优化。
hadoop1.0 Hadoop1.0即第一代Hadoop，指的是版本为Apache Hadoop 0.20.x、1.x或者CDH3系列的Hadoop，内核主要由HDFS和MapReduce两个系统组成...hadoop2.0 Hadoop2.0即第二代Hadoop，指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x、2.x或者CDH4系列的Hadoop，内核主要由HDFS、MapReduce和YARN...两者区别 1.从整体架构上分析 Hadoop1.0由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成，其中HDFS由一个NameNode和多个DateNode组成，MapReduce由一个...Hadoop2.0为克服Hadoop1.0中的不足进行了下面改进： 针对Hadoop1.0单NameNode制约HDFS的扩展性问题，提出HDFS Federation，它让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展...小结: Hadoop1与Hadoop2的区分还是非常大，HDFS和MR都有不同，最起码的配置文件就不一样。项目应用的话，建议尽量往高版本走。稳健一点的话稍低于最高版本的一个稳定版本即可。
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 流水线(PipeLine)，简单地理解就是客户端向DataNode传输数据(Packet)和接收DataNode...重新架构流水线： 如果上述所有步骤不成功，则会重新建立流水线(进行流水线恢复)。...五:流水线的恢复 请见:Hadoop架构: 关于Recovery (Lease Recovery , Block Recovery, PipeLine Recovery)
Hadoop系统架构 一、Hadoop系统架构图 Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 YARN架构: ResourceManager –处理客户端请求 –启动/监控ApplicationMaster...运行在YARN上带来的好处 ： –一个集群部署多个版本 –计算资源按需伸缩 –不同负载应用混搭，集群利用率高 –共享底层存储，避免数据跨集群迁移 Hadoop 2.0 HA实现方式说明: 利用共享存储在两个...产生另外一系列 key/value 对作为最终输出写入HDFS hello world --WordCount 用户编写完MapReduce 程序后，按照一定的规则指定程序的输入和输出目录，并提交到Hadoop...作业在Hadoop 中的执行过程如图所示。...Hadoop 将输入数据切分成若干个输入分片（input split，后面简称split），并将每个split 交给一个Map Task 处理；Map Task 不断地从对应的split 中解析出一个个
通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。...HDFS的体系架构 整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。 ...MapReduce体系架构 MR框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点上的TaskTracker共同组成。...（这一点，可利用在当数据达到百万、千万级别以后，数据查询之间的优化，提高性能，示场景而定） Hive数据管理 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础架构。...基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。从体系架构到数据定义到数据存储再到数据处理，从宏观到微观的系统介绍，为Hadoop平台上大规模的数据存储和任务处理打下基础。 本文来源：中国统计网
提到大数据分析平台，不得不说Hadoop系统，Hadoop到现在也超过10年的历史了，很多东西发生了变化，版本也从0.x进化到目前的2.6版本。...我把2012年后定义成后Hadoop平台时代，这不是说不用Hadoop，而是像NoSQL （Not Only SQL）那样，有其他的选型补充。...Summingbird Lambda架构的问题要维护两套系统，Twitter开发了Summingbird来做到一次编程，多处运行。...Cassandra 大数据架构中，Cassandra的主要作用就是存储结构化数据。DataStax的Cassandra是一种面向列的数据库，它通过分布式架构提供高可用性及耐用性的服务。...这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。
五、Hadoop 2.0访问接口 （一）访问接口综述 Hadoop 2.0分为相互独立的几个模块，访问各个模块的方式也是相互独立的，但每个模块访问方式可分为：浏览器接口、Shell接口和编程接口。...Hadoop 以tar包方式部署时，其执行方式是HADOOP_HOME/bin/Hadoop，当以完全模式部署时，在终端直接执行hadoop。 ...（2）取得HDFS文件系统接口 在Hadoop源代码中，HDFS相关代码大都存放在org.apache.Hadoop.hdfs包里。...从Hadoop官方网站下载Hadoop-2.2.0-src.tar.gz（Hadoop源码包）并解压后，依次进入Hadoop-yarn-project\Hadoop-yarn\Hadoop-yarn-applications...代码执行方式 默认情况下Yarn包里已经有分布式Shell的代码了，可以使用任何用户执行如下命令： $Hadoop jar /usr/lib/Hadoop-yarn/Hadoop-yarn-applications-distributedshell.jar
Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是什么： Hadoop = The Hadoop projects Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper..., Sqoop, Oozie Hadoop要解决的两个问题： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于...write-once, read-many-times 3、Commodity hardware HDFS架构： 在Hadoop中，一个文件被划分成大小固定的多个文件块，分布的存储在集群中的节点中
自从云计算的概念被提出，不断地有IT厂商推出自己的云计算平台，但它们都是商业性平台，对于想要继续研究和发展云计算技术的个人和科研团体来说，无法获得更多的了解，Hadoop的出现给研究者带来了希望...（三）分布式下的解决方案 上述方案并没有真正解决问题，下面介绍的分布式方案也是Hadoop的架构思路： 1、分布式存储 对于第一类存储问题，若能将多台机器硬盘以某种方式连接到一起，则问题迎刃而解...称此构建的文件系统为分布式文件系统（Distributed File System，DFS），Hadoop分布式文件系统（Hadoop DFS，HDFS）的架构思想和上述过程类似。...（四）小结 现实中Hadoop的实现机制则更加复杂，但其架构的基本思路和本节很类似。 分布式存储和分布式计算这两者间并没有关系，它们各自都可以独立存在。
四、Hadoop 2.0体系架构 （一）Hadoop 2.0公共组件Common 1、Common定位 Common的定位是其他模块的公共组件，定义了程序员取得集群服务的编程接口，为其他模块提供公用...降低Hadoop设计的复杂性，减少了其他模块之间的耦合性，增强了Hadoop的健壮性。...1、HDFS定位 为提高扩展性，HDFS采用了master/slave架构来构建分布式存储集群，这种架构很容易向集群中任意添加或删除slave。...2、HDFS体系架构 （1）HDFS架构 HDFS采用master/slave体系来构建分布式存储服务，提高了HDFS的可扩展性又简化了架构设计。HDFS里将文件分块存储，优化存储颗粒度。...1、Hadoop安全机制背景 2、Hadoop安全机制架构思想 Kerberos鉴定登录用户（服务）是否是其声称的用户（服务），Hadoop决定这个用户到底拥有多少权限。
二、Hadoop 2.0简述 （一）Hadoop 2.0由来 工业界称Hadoop 1.X及其以前的版本（0.23.X除外）为Hadoop 1.0，称Hadoop 2.X及其以后版本为Hadoop...Hadoop至少应当包含分布式存储和分布式计算两个模块，下面给出Hadoop1.0项目模块。...（二）Hadoop 2.0相关项目 Google云计算组件和Hadoop及其相关项目之间的对应关系： Hadoop云计算系统 Google云计算系统 Hadoop HDFS Google GFS Hadoop...（4）下载Hadoop 谷歌搜索“Hadoop download”并下载，以joe用户身份，将Hadoop分别复制到三台机器上。...（8）测试Hadoop 可以分别在三台机器上执行如下命令，查看Hadoop服务是否己启动。
我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答，为了给大家有个铺垫，简单讲一些相关开源组件。...Summingbird Lambda架构的问题要维护两套系统，Twitter开发了Summingbird来做到一次编程，多处运行。...Cassandra 大数据架构中，Cassandra的主要作用就是存储结构化数据。DataStax的Cassandra是一种面向列的数据库，它通过分布式架构提供高可用性及耐用性的服务。...这个系统集合了一个面向列存储的层，一个分布式、shared-nothing的架构，和一个高级的索引结构，来达成在秒级以内对十亿行级别的表进行任意的探索分析。...Hadoop老大哥提出的经典解决方案。 HDP （Hadoop Data Platform) ? Hortonworks 提出的架构选型。 Redshift ?
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