Hadoop 源代码分析（六） 聊完了 Client 聊 Server ，按惯例，先把类图贴出来。 ?...Hadoop源代码分析（七） （注：本节需要用到一些 Java 反射的背景） 有了 Client 和 Server ，很自然就能 RPC啦。...Hadoop源代码分析（八） 一个典型的 HDFS系统包括一个 NameNode和多个 DataNode。...Hadoop源代码分析（九） 在继续分析 DataNode之前，我们有必要看一下系统的工作状态。...小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
Hadoop源代码分析（一） Google 的核心竞争技术是它的计算平台。Google 的大牛们用了下面 5 篇文章，介绍了它们的计算设施。...Hadoop 的关键部分集中于图中蓝色部分，这也是我们考察的重点。 ? Hadoop源代码分析（二） 下面给出了 Hadoop 的包的功能分析。...源代码分析（三） 由于 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。...Hadoop源代码分析（四） 介绍完 org.apache.hadoop.io 以后，我们开始来分析 org.apache.hadoop.rpc 。RPC采用客户机 / 服务器模式。...小结 Hadoop源代码分析【1-5】主要为大家科普了Hadoop下的各种包的功能分析，以及Hadoop下两大核心HDFS和MapReduce如何基于RPC框架去实现通信，数据传输。
Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...完整hadoop讲解视频教程下载地址： 1、http://kuai.xunlei.com/d/CLCBYHQKJQNT 2、http://kuai.xunlei.com/d/CSMFERCHAGEE...Hadoop是什么： Hadoop = The Hadoop projects Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper..., Sqoop, Oozie Hadoop要解决的两个问题： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于
云计算最后只是一种真正的商业策略，而不是IT优化策略吗? 很可能是，因为新的调查表明了这一点。但这种新的云计算阶段意味着衡量、定义和概念化大局的事情将会变得更加严格。...业务便捷性已经成为云带来的主要优点，一项由Verizon Enterprise Solutions公司赞助支持的《哈佛商业评论》通过对在大中型组织中的527名读者的一个新的调查 分析表明了这一点。...在云计算的第一阶段，相对的成功可以用节约基础成本来衡量。这样的计算是基于硬性的，明显的指标;云计算出现之前，企业每年花费100000美元在本地服务器和软件许可证以及设备上面。...此外，近四分之三的高管表示，云计算将减少业务复杂性(24%的明显程度并且在某种程度上达到47%)。 此外，66%的人认为云计算将降低其公司IT操作的复杂性。...同时在云计算优点的清单上还有：更快地推出新业务计划去开拓新机会(23%)，以及获取、共享、分析数据的能力(23%)。
image.png phase_1 下面从main函数开始分析下反汇编。...$0x0,%eax 400ed5: 5b pop %rbx 400ed6: c3 retq 大概分析了下主函数...f5 mov %rsi,%rbp 401342: e8 d4 ff ff ff callq 40131b 通过以上分析...分析到这里可以得出三个重要的结论：1.第一个数是1。2. 6个数字的关系为：后一个数是前一个数的两倍。3.结束的条件存放在%rsp+0x18。...分析汇编像看天书，不过通过本次实验也提高了自己阅读汇编代码的能力，学会了基本的GDB调试代码的步骤。收获颇丰！
而且，这个实验比前几个难度都加大了，做实验前建议先去看24张图7000字详解计算机中的高速缓存，理解下Cache的基本原理。 1. 实验目的 本次实验室由两部分组成。...'M': update(address); case 'S': update(address); break; } time(); } 首先需要对读取的地进有分析...，读取的地址结构如下所示： 低b位表示 block偏移，本实验中不需要计算blk偏移。...我们先来分析一下，一个 int 类型数字是 4 字节，cache 中一行 32 字节，可以放 8 个 int 。先用原来给的示例代码看一下 miss 数量。 ? ...其实这个题目和之前的Perfom Lab有点像，想要降低不命中次数，需要提高函数的局部性，要么通过修改循环顺序来提高空间局部性，要么通过分块技术来提高时间局部性。
旋转Rotate 以下C函数计算将源图像src旋转90°的结果，并将结果存储在目标图像dst中。dim是图像的尺寸。...驱动 将编写的源代码将与我们提供给驱动程序二进制文件的目标代码链接。...在可能时，将计算移到循环外。考虑有选择地妥协程序的模块性以获得更大的效率。 消除不必要的内存引用。引入临时变量来保存中间结果。只有在最后的值计算出来时，才将结果存放到数组或全局变量中。...(4)使用性能分析工具 当处理大型程序时，将注意力集中在最耗时的部分变得很重要。代码剖析程序和相关的工具能帮助我们系统地评价和改进程序性能。我们描述了 GPROF，一个标准的Unix剖析工具。...观察源代码我们发现，程序进行了嵌套循环，随着dim的增加，循环的复杂度越来越大，而且每循环一次，dim-1-j就要计算一次，因此，我们考虑进行分块优化。
通过完成这13个函数，可以使我们更好的理解计算机中数据的编码方式。...准备工作 首先去官网Lab Assignments获得实验相关的文件（也可以加我QQ获取教学视频、PPT等内容）在每个实验文件的README中都详细介绍了如何修改程序，编译程序等。...不理解的回去看下IEEE标准浮点数格式《深入理解计算机系统》（CSAPP）读书笔记 —— 第二章 信息的表示和处理 主要根据输入的数值，可以分为三种情况： 1.输入uf为无穷大和NaN，直接返回...exp frac M maxE MinE 非规格化 0 0 * 10 * 0.frac -127 -148 规格化 非0 0 1.0 127 -126 对边界情况分析 1.非规格化 当frac = 100...; } else if (x < -148) //too small, return 0 { return 0; } else if (x >= -126) //norm，计算
phase_1 下面从main函数开始分析下反汇编。...$0x0,%eax 400ed5: 5b pop %rbx 400ed6: c3 retq 大概分析了下主函数...f5 mov %rsi,%rbp 401342: e8 d4 ff ff ff callq 40131b 通过以上分析...分析到这里可以得出三个重要的结论：1.第一个数是1。2. 6个数字的关系为：后一个数是前一个数的两倍。3.结束的条件存放在%rsp+0x18。...分析汇编像看天书，不过通过本次实验也提高了自己阅读汇编代码的能力，学会了基本的GDB调试代码的步骤。收获颇丰！
我们还需要找到input string存放的位置作为第一次ret 指令的目标位置， 经过gdb调试分析getbuf()申请的40字节缓冲区首地址为0x55683588(后面还会用到)。
通过完成本实验达到： 深入理解当程序没有对缓冲区溢出做足够防范时，攻击者可能会如何利用这些安全漏洞。 深入理解x86-64机器代码的栈和参数传递机制。...深入理解x86-64指令的编码方式。 熟练使用gdb和objdump等调试工具。 更好地理解写出安全的程序的重要性，了解到一些编译器和操作系统提供的帮助改善程序安全性的特性。...farm.c:目标“gadget farm”的源代码，用于产生return-oriented programming攻击。 hex2raw：一个生成攻击字符串的工具。
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。...对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。...在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目的一个Top项目。 云计算中有哪些构件?...Hadoop在硬件这方面，只是在实现中预留或者接入硬件特性，也就是在虚拟化这方面Hadoop只是个“APP”，不是“始作俑者”(用词不当了)。 那么，完整的云计算平台呢?...具体到Hadoop体系的技术，直接去对应上图就好了。 从云计算这个概念出现到今天，资料可以说“浩如烟海”了，但很多资料只是互相复制黏贴，并没有说到云计算的核心。
2009年创立的Eucalyptus是最早的私有云创业公司之一，也有人说Eucalyptus是第一家真正的私有云创业公司。...一、私有云市场进入实质性增长阶段 经历2010年私有云概念的狂热，大量创业公司和风险投资进入这个行业，但是市场并未如人们预期的那样火热，结果大量公司撤出了看似泡沫化的私有云市场，但是今年，私有云市场已经有了真金白银的订单...二、私有云不是零和游戏 很多企业在与Eucalyptus这样的私有云创业公司接触时，都表示希望能够采用标准化方案，但已经被VMware锁定，被OpenStack吸引，或者选择了AWS这条路，其实这三条私有云道路完全是可以并行走的...，私有云不是零和游戏。...五、AWS短期内不会进入私有云领域 如果你有CIA那种6亿美元规模的订单(指亚马逊击败IBM获得CIA的6亿美元的私有云订单)，你可以让AWS给你做私有云，其他的客户，还是来找Eucalyptus这样的私有云创业公司吧
Hadoop在大型内容推荐系统中的应用 Hadoop在雅虎的应用 Hadoop实战(第2版) Hadoop实战-陆嘉恒(高清完整版) Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common...和HDFS Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计i与实现原理》迷你书 Hadoop权威指南(第2版) (1) Hadoop源代码分析完整版 Hadoop源码.doc Hadop...：开启通向云计算的捷径(刘鹏) HDFS HA和Federation安装部署方法 v0.1 HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践（配光盘）_IT168文库 Hive应用场景、基本架构、部署以及应用...1.0.2 spring-data-hadoop-reference menual Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 《hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》...Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用)(1) 深入解析YARN架构设计与实现原理(完整版) 精通Hadoop 腾讯HADOOP集群实践 大数据教程百度盘下载
在深入分析和优化后，我们最终将写入性能大幅提升，特别是将写入对象存储的性能提升了 10 倍以上，加速了业务处理，获得了客户好评。...Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室)所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架，Spark 拥有 Hadoop MapReduce...而我们观察数据写入过程，发现网络 IO 并不是瓶颈，所以需要深入剖析一下计算引擎数据输出的具体过程。 二、Spark数据输出过程剖析 1....虽然我们在一开始也有猜测这种可能性，但具体限制在哪一部分还需要理清思路，踏实的查看源代码和多次调试。...对存储计算分离应用场景深入优化，提升性能，更好的满足客户对存储计算分离场景下降本增效的需求，是我们腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 产品研发团队近期的重要目标，欢迎大家一起交流探讨相关问题。
在一些云计算领域的大潮流的背后，开源工具扮演着很重要的角色，最近越来越多厂商都在公开他们的源代码来吸引开发人员。...本月，微软将服务端.NET栈的源代码公开并拓展到Linux和Mac OS上，而Joyent公司将他们的云存储系统--SmartDataCenter和Manta的源代码也相应的进行了公开。...这些举动的背后反映了市场上人们对OpenStack，Docker及其他开源云计算工具如滔滔江水连绵不绝的关注。...开源在云计算领域中很流行，因为它提供了较低的门槛，Dave Bartoletti，位于马萨诸塞州Cambridge的Forrester Research公司的一位分析师说道。...这种文化现在转移到了云计算领域，所以IT专家和开发者们在选择他们的开源工具时一定要懂得事先多做功课。
腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务，支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。...在深入分析和优化后，我们最终将写入性能大幅提升，特别是将写入对象存储的性能提升了 10 倍以上，加速了业务处理，获得了客户好评。...Spark 是 UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的 AMP 实验室)所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用并行框架，Spark 拥有 Hadoop MapReduce...而我们观察数据写入过程，发现网络 IO 并不是瓶颈，所以需要深入剖析一下计算引擎数据输出的具体过程。 二、Spark数据输出过程剖析 1....对存储计算分离应用场景深入优化，提升性能，更好的满足客户对存储计算分离场景下降本增效的需求，是我们腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 产品研发团队近期的重要目标，欢迎大家一起交流探讨相关问题。
前言 由于项目中，需要统计每个业务组使用的计算机资源，如cpu，内存，io读写，网络流量。所以需要阅读源码查看Hadoop的默认counter。...cpu 如何衡量mapreduce的任务的计算量呢，如果按照任务的运行时间，有些任务的大部分时间可能卡在最后一个reduce，或者运行期间有资源抢占问题，造成运行时间较高。...hadoop任务的运行使用的cpu时间，才是衡量任务的计算量，hadoop提供的counter:"Map-Reduce Framework:CPU time spent (ms)",就是任务运行耗费的cpu...，FileSystemCounters分析如下: "FileSystemCounters:HDFS_BYTES_READ" job执行过程中，只有map端运行时，才从HDFS读取数据，这些数据不限于源文件内容...job和hdfs交互产生的流量，可以通过io读写分析的两个counter获取："FileSystemCounters:HDFS_BYTES_READ"和"FileSystemCounters:HDFS_BYTES_WRITTEN
概述 云计算三大组成部分：计算、存储和网络。...VXLAN属于云计算虚拟化网络的非常重要的一部分,现在大多数云计算虚拟化网络都是基于此协议实现数据中心互联和虚拟机迁移 ，在数量级很大的虚拟机上完成这些工作是一个非常大的挑战。...但是vlan Tag只有12 bits，只能表示4096个VLAN，无法满足现在海量的云计算租户。...NVO3技术还有其它协议：GENEVE、NVGRE和STT，据我了解现在云计算厂商大多数常用的技术还是VXLAN标准多一些，GENEV支持的网卡并不多。...UDP NVO3技术解决了网络扩展和迁移的问题，但是也会有一些缺点: 因为采用的UDP延伸二层网络，它执行的是租户的执行隔离而流量完全没有加密，最直接的方案是通过IPsec进行加密，因为流量加密对于公有云来说很重要
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