Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...Hadoop是IT行业一个新的热点，是云计算的一个具体实现、Hadoop本身具有很高的技术含量，是IT工程师学习的首选！下面我们来详细讲讲什么是Hadoop。...完整hadoop讲解视频教程下载地址： 1、http://kuai.xunlei.com/d/CLCBYHQKJQNT 2、http://kuai.xunlei.com/d/CSMFERCHAGEE...Hadoop是什么： Hadoop = The Hadoop projects Common, Avro, MapReduce, HDFS, Pig, Hive, Hbase, ZooKeeper..., Sqoop, Oozie Hadoop要解决的两个问题： 1、海量数据的存储 -- HDFS 2、海量数据的分析 -- MapReduce Hadoop发展的历史： 始于
Hadoop并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。...对云计算来说，公有和私有，虚拟和存储，这其实是相对讨论的核心。 回头说Hadoop。...在Google三大论文的直接刺激下，Hadoop社区兴起，而在众多的开源实现中，Hadoop(主项目)可以说是所有已知云计算方面开源项目的一个Top项目。 云计算中有哪些构件?...Hadoop在硬件这方面，只是在实现中预留或者接入硬件特性，也就是在虚拟化这方面Hadoop只是个“APP”，不是“始作俑者”(用词不当了)。 那么，完整的云计算平台呢?...具体到Hadoop体系的技术，直接去对应上图就好了。 从云计算这个概念出现到今天，资料可以说“浩如烟海”了，但很多资料只是互相复制黏贴，并没有说到云计算的核心。
编译 Hadoop 源代码 在 Windows 或 Linux 环境下，打开命令行终端，转到 Hadoop 安装目录下并输入以下命令： ant -Dversion=1.0.0 {target} 其中，{...调试 Hadoop 源代码 利用 Eclipse 远程调试和打印调试日志。这两种方式均可以调试伪分布式工作模式和完全分布式工作模式下的 Hadoop。...”，打开图 1-19 所示的对话框，按图中的提示填写名称、JobTracker 所在的host 以及监听端口，并选择 Hadoop 源代码工程，进入图 1-20 所示的调试模式 ?...在阅读源代码的过程中，为了跟踪某个变量值的变化，读者可能需要自己添加一些DEBUG 日志。在 Hadoop 源代码中，大部分类会定义一个日志打印对象。通过该对象，可打印各个级别的日志。...;然后重新编译 Hadoop 源代码，并将 org.apache.hadoop.mapred. JobTracker 的调试级别修改为 DEBUG，重新启动 Hadoop 后便可以看到该调试信息。
Hadoop实战(第2版) Hadoop实战-陆嘉恒(高清完整版) Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计...i与实现原理》迷你书 Hadoop权威指南(第2版) (1) Hadoop源代码分析完整版 Hadoop源码.doc Hadop：开启通向云计算的捷径(刘鹏) HDFS HA和Federation...menual Sqoop传统数据库与Hadoop间数据同步工具 《hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》迷你书 下一代Hadoop（2.0）介绍 推荐课外阅读资料 数据可视化实战...数据挖掘导论 数据挖掘技术在推荐系统的应用by陈运文 月光宝盒双11-HBase集群应用和优化经验-九翎 深入浅出Hadoop实战开发(HDFS实战图片、MapReduce、HBase实战微博...、Hive应用)(1) 深入解析YARN架构设计与实现原理(完整版) 精通Hadoop 腾讯HADOOP集群实践 大数据教程百度盘下载 http://www.xuexiluxian.net/hadoop-xuexi.html
Hadoop 源代码分析（六） 聊完了 Client 聊 Server ，按惯例，先把类图贴出来。 ?...Hadoop源代码分析（七） （注：本节需要用到一些 Java 反射的背景） 有了 Client 和 Server ，很自然就能 RPC啦。...Hadoop源代码分析（八） 一个典型的 HDFS系统包括一个 NameNode和多个 DataNode。...Hadoop源代码分析（九） 在继续分析 DataNode之前，我们有必要看一下系统的工作状态。...小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
在一些云计算领域的大潮流的背后，开源工具扮演着很重要的角色，最近越来越多厂商都在公开他们的源代码来吸引开发人员。...本月，微软将服务端.NET栈的源代码公开并拓展到Linux和Mac OS上，而Joyent公司将他们的云存储系统--SmartDataCenter和Manta的源代码也相应的进行了公开。...这些举动的背后反映了市场上人们对OpenStack，Docker及其他开源云计算工具如滔滔江水连绵不绝的关注。...这种文化现在转移到了云计算领域，所以IT专家和开发者们在选择他们的开源工具时一定要懂得事先多做功课。...开源无所不在 Docker虽然才不到18个月大，但其跨平台的可移植性已经成为云计算界中最为人津津乐道的话题之一了。
满足需要在不久的将来windows调试Linux下一个hadoop问题，Linux检查时需要的文件权限。...和windows在没有必要，因此，有必要修改hadoop源代码，再次编译，过程例如以下： (1)下载hadoop的源代码：也能够直接进入Linux中hadoop的安装文件夹，里面包括源代码 http:...//svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/tags/ (2)在Linux下进入hadoop的安装文件夹或源代码文件夹。
Hadoop源代码分析（一） Google 的核心竞争技术是它的计算平台。Google 的大牛们用了下面 5 篇文章，介绍了它们的计算设施。...Hadoop 的关键部分集中于图中蓝色部分，这也是我们考察的重点。 ? Hadoop源代码分析（二） 下面给出了 Hadoop 的包的功能分析。...源代码分析（三） 由于 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。...Hadoop源代码分析（四） 介绍完 org.apache.hadoop.io 以后，我们开始来分析 org.apache.hadoop.rpc 。RPC采用客户机 / 服务器模式。...小结 Hadoop源代码分析【1-5】主要为大家科普了Hadoop下的各种包的功能分析，以及Hadoop下两大核心HDFS和MapReduce如何基于RPC框架去实现通信，数据传输。
太大的话会有较少map同时计算，太小的话也浪费可用map个数资源，而且文件太小namenode就浪费内存多。根据需要进行设置。...-01.xuchenglong.site:8485;hadoop-02.xuchenglong.site:8485;hadoop-03.xuchenglong.site:8485;hadoop-04.xuchenglong.site...01.xuchenglong.site:2181,hadoop-02.xuchenglong.site:2181,hadoop-03.xuchenglong.site:2181,hadoop-04.xuchenglong.site... hadoop-01.xuchenglong.site:2181,hadoop-02.xuchenglong.site:2181,hadoop-03.xuchenglong.site...:2181,hadoop-04.xuchenglong.site:2181,hadoop-05.xuchenglong.site:2181 3、初始化（略）
实现功能 实现功能：计算区域A中的站点在区域B中的最近站点，比如计算LTE站点所有站点最近的GSM站点，稍微修改则可计算最近TOPN站点: ? 源代码
概述 云计算三大组成部分：计算、存储和网络。...VXLAN属于云计算虚拟化网络的非常重要的一部分,现在大多数云计算虚拟化网络都是基于此协议实现数据中心互联和虚拟机迁移 ，在数量级很大的虚拟机上完成这些工作是一个非常大的挑战。...但是vlan Tag只有12 bits，只能表示4096个VLAN，无法满足现在海量的云计算租户。...NVO3技术还有其它协议：GENEVE、NVGRE和STT，据我了解现在云计算厂商大多数常用的技术还是VXLAN标准多一些，GENEV支持的网卡并不多。...UDP NVO3技术解决了网络扩展和迁移的问题，但是也会有一些缺点: 因为采用的UDP延伸二层网络，它执行的是租户的执行隔离而流量完全没有加密，最直接的方案是通过IPsec进行加密，因为流量加密对于公有云来说很重要
hadoop源代码，一定要有足够的心理准备和时间预期。...，对分布式系统的网络通信模块，调度模块等有一定了解，这对阅读hadoop源代码有极大帮助； 如果你是一个初学者，对hadoop一无所知，只了解一些java语法，那阅读hadoop源代码是极具挑战的一件事情...如果你对分布式存储感兴趣，那么你可以选择HDFS，如果你读分布式计算感兴趣，你可以选择MapReduce，如果你对资源管理系统感兴趣，你可以选择YARN。 选择好系统后，接下来的经历是最困苦的。...这个阶段完成后，当你遇到问题或者困惑点时，可以迅速地在Hadoop源代码中定位相关的类和具体的函数，通过阅读源代码解决问题，这时候，hadoop源代码变成了你解决问题的参考书。...在修改源代码过程中，你发现之前阅读源代码仍过于粗糙，这时候你再进一步深入阅读相关代码，弥补第二个阶段中薄弱的部分。
云计算最后只是一种真正的商业策略，而不是IT优化策略吗? 很可能是，因为新的调查表明了这一点。但这种新的云计算阶段意味着衡量、定义和概念化大局的事情将会变得更加严格。...业务便捷性促使许多司机也采用云计算，有近三分之一的受访者(32%)表明这是他们追随云的主要原因。其次是增加创新(14%)、降低成本(14%)和应对商务需求变化具有灵活调整的能力(13%)。...在云计算的第一阶段，相对的成功可以用节约基础成本来衡量。这样的计算是基于硬性的，明显的指标;云计算出现之前，企业每年花费100000美元在本地服务器和软件许可证以及设备上面。...此外，近四分之三的高管表示，云计算将减少业务复杂性(24%的明显程度并且在某种程度上达到47%)。 此外，66%的人认为云计算将降低其公司IT操作的复杂性。...同时在云计算优点的清单上还有：更快地推出新业务计划去开拓新机会(23%)，以及获取、共享、分析数据的能力(23%)。
通过之前几篇文章，我们对 Hadoop 的工作原理有了基本的了解，并且通过学习优化 Hadoop 性能，更深入的体会 Hadoop 处理数据的机制。今天我们聊聊另一个重要的话题：容错。...Hadoop如何做到容错？ Hadoop 容错的核心就是我们在《5分钟深入Hadoop内核》中介绍的心跳机制。...即使在那台机器上已经完成了一些 mapper tasks，也要在别的机器上重新计算那些任务，因为出错机器上的中间结果（spill file）无法被读取。...实际上，当任务第一次运行时，JobTracker 也会给这个任务分配一个 AttemptID；如果任务成功，那这个任务一个 attempt 就完成了运算；如果不成功，会有更多的 attempt 去计算。...结语 好了，到这里，我们终于把 Hadoop Framework 做个全面深入的介绍（公共号内回复“Hadoop” 查看全部六篇系列文章）。 话说高效并行处理海量数据，这里面的门道可真不少。
前一篇系列文章 介绍了 Hadoop 到底是怎么回事。下面几篇文章介绍 Hadoop 的核心框架, 为后面讨论 Hadoop 面试题打好基础！...---- 那么下面，我们就通过学习 Hadoop 的 component 架构，来理解 Hadoop 是怎么做到这几步的。...Hadoop 提供了一个叫做 JobTracker 的 component, 去等待用户提交的Hadoop 任务。...我们用 Java 举例：用户需要用一个 class 实现 Hadoop 定义的 Mapper 接口，用户在这个 class 里提供 mapper function 的具体实现（当然 Hadoop 也支持别的语言...这样，JobTracker 就知道所有 Hadoop 机器资源使用情况。
Hadoop是什么：Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...Hadoop是什么：Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。...Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。...HDFS：Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系统。 大文件被分成默认64M一块的数据块分布存储在集群机器中。...MapReduce：Hadoop为每一个input split创建一个task调用Map计算，在此task中依次处理此split中的一个个记录(record),map会将结果以key--value 的形式输出
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...一.云计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程，是云计算的基础。 虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合云计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要，为保证数据资料的高可靠性。...云计算常用分布式数据存储的技术，将数据存储于不同物理设备中，不仅摆脱物理设备的限制，扩展性更好，满足快速响应用户需求的变化。 ---- （1）云计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- （1）云计算数据中心的优势 云计算数据中心相比传统数据中心的优势在于，云计算数据中心更加强调与IT系统协同优化，在满足需求的前提下，实现整个数据中心的最高效率和最低成本。
1：什么是云计算？ 云计算是一种按量付费的模式！云计算的底层是通过虚拟化技术来实现的！...2：云计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php，java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3：为什么要用云计算...小公司：10台 20w+ idc 5w + 100M 10W， 10台云主机，前期投入小，扩展灵活，风险小 大公司：闲置服务器计算资源，虚拟机，出租（超卖） 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化，通过模拟计算机的硬件，来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。
最初，Hadoop 包含以下两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎，该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。...此外，较小和较大的 Hadoop 集群都从未最高效地使用他们的计算资源。...ARN：下一代 Hadoop 计算平台 我们现在稍微改变一下用辞。...使用的数据中心空间更少，浪费的硅片更少，使用的电源更少，排放的碳更少，这只是因为我们在更小但更高效的 Hadoop 集群上运行同样的计算。...与为 MRv1 编写的 MapReduce 作业的二进制或源代码兼容性 (MAPREDUCE-5108)。 针对 ResourceManager 的高可用性 (YARN-149)。
云”是指以云计算、网络及虚拟化为核心技术，通过一系列的硬件和软件，实现“按需服务”的一种计算机技术。...2.云计算的概念 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源的计算模式。 ...云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展结合的产物。...3.云计算的特点 虚拟化 高扩展性 按需服务 灵活性高 高可靠性 极其廉价 通用性强 超大规模 考点2 云计算的服务类型 1.公有云 公有云 (Public Clouds...考点5 云计算的应用
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