hbase数据库出现很诡异的assignment ，region移动的src和dest都是同一台regionserver，不过时间戳不同，启动的只有一个regionserver， 不知道怎么出现了两个时间戳 分析下源码解决一下... loadbalance只有一个实现 org.apache.hadoop.hbase.master.DefaultLoadBalancer 在HMaster中会启动一个线程 org.apache.hadoop.hbase.Chore
1、org.apache.hadoop.conf包 org.apache.hadoop.conf包位于hadoop-common模块下 1.1 Configurable 接口 package org.apache.hadoop.conf...; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceStability...包 org.apache.hadoop.fs包位于hadoop-common模块下 2.1 FileSystem Hadoop有1个抽象的文件系统概念，HDFS只是其中一个实现。...该抽象文件系统由抽象类org.apache.hadoop.fs.FileSystem 定义，该类继承了org.apache.hadoop.conf.Configured类，并实现了java.io.Closeable...支持多钟文件系统，那么Hadoop是如何通过FileSystem类引用实际的DistributedFileSystem文件系统的呢，下面我们将通过源码逐步分析这个创建过程。
HDFS的读取数据过程 初始化FileSystem，然后客户端(client)用FileSystem的open()函数打开文件 FileSystem用RPC调...
Hadoop源码分析：HDFS读取文件 上一篇博客http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/78636721分析了HDFS的DistributedFileSystem...1.1 FileSystem.open() 与使用Java IO读取本地文件类似，读取HDFS文件其实就是创建一个文件输入流，在Hadoop中使用FileSystem.open()方法来创建输入流，open...()方法是我们此次源码分析的入口。...return fs.open(p, bufferSize); } }.resolve(this, absF); } 在该方法中，statistics是一个org.apache.hadoop.fs.FileSystem.Statistics
所以首先学习了一下hadoop rpc的内部实现，拜读了一下hadoop的源码 准备工作 首先下载hadoop的最新稳定版源码（目前是2.7.3），编译hadoop源码，因为hadoop的底层序列号用的是...如果比较懒的话，其实用maven把相关jar和源码包下载下来也行。 Hadoop的rpc并没有采用现成的rpc框架，如thrift等，而是采用jdk自带的库完全自己写了一套，更加轻量级，更加可控。...用到的主要的技术是java NIO、网络编程、反射和动态代理，如果对这几块不太熟悉的话，建议先找些资料看看相关的东西 #Hadoop rpc实现流程 Hadoop rpc框架位于hadoop源码的hadoop-commn...项目里，就像我们学习任何语言先学习hello world一样，我们先来一个最简单的程序，这个程序是从hadoop源码test目录里找到的，testRPC.java,我们运行其中的main方法。...底层实现 内部类介绍 server类是org.apache.hadoop.ipc.Server，里面包含几个重要的内部类 ?
Hadoop作业提交与执行源码分析 1 概述 Job执行整体流程图 2 Job创建与提交过程 2.1 Configuration类 Configuration类定义了如下私有成员变量
然后启用新的API，即org.apache.hadoop.mapreduce下的Mapper和Reducer。...org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.mapreduce.MRConfig; import org.apache.hadoop.mapreduce.protocol.ClientProtocol...; import org.apache.hadoop.mapreduce.MRConfig; import org.apache.hadoop.mapreduce.protocol.ClientProtocol...9、YARNRunner 以Yarn模式来分析MapReduce集群连接，看下YARNRunner的实现。...= null) jtFs.delete(submitJobDir, true); } } } 至此，MapReduce的Job提交的大体过程就分析完毕！
Hadoop的RPC机制正是采用了这种“架构层次的协议”，有一整套作为协议的接口,如下图： Hadoop的RPC组件，依赖于Hadoop Writable接口类型的支持，要求每个实现类都要确保将本类的对象正确序列化与反序列化...ipc.Client源码 接下来分析一下ipc.Client源码，在此之前我们得明确下我们的目标，总结出了以下几个问题 客户端和服务端的连接是怎样建立的？ 客户端是怎样给服务端发送数据的？...基于这三个问题，我们开始分析ipc.Client源码，主要包含以下几个类 Call:用于封装Invocation对象，作为VO，写到服务端，同时也用于存储从服务端返回的数据。...客户端的源码分析暂时到这，下面我们来分析Server端的源码 ipc.Server源码分析 内部类如下 Call ：用于存储客户端发来的请求 Listener ： 监听类，用于监听客户端发来的请求，同时...handlers[i] = new Handler(i); handlers[i].start(); //逐个启动Handler } } Server处理请求 分析源码得知
1、 Writable接口 由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求，需要对通信的对象进行序列化。Hadoop并没有采用Java的序列化，而是引入了它自己的系统。...org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象，他们都实现了Writable接口。...1.1 Writable接口源码 package org.apache.hadoop.io; import java.io.DataOutput; import java.io.DataInput;...readFields(DataInput in) throws IOException; } 1.2 自定义Writable实现类 实现了Writable接口的一个典型例子如下，该代码实际上是在Writable接口源码的注释中...2.1 WritableComparable接口源码 package org.apache.hadoop.io; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience
@ ZKFailoverController 概述 启动 HealthMonitor ActiveStandbyElector 整体架构概述 在hadoop 1.0的时候，hadoop集群只有一个namenode...，一旦namenode挂掉了，整个集群就会不可用，hadoop 的HA机制（High Availability）就是为了解决上述问题而产生的。...为了使active namenode和standby namenode能够保持命名空间的数据一致，他们会与一组独立的日志节点JournalNode交互（org.apache.hadoop.hdfs.qjournal.server.JournalNode...这里写图片描述 具体分析 ZKFailoverController 概述 ZKFailoverController是作为一个独立的线程启动的，在hadoop集群的bin目录的hdfs脚本中，我们看到具体的启动类是...zkLockFilePath, appData, zkAcl, CreateMode.EPHEMERAL, this, zkClient); } 在zk上创建节点之后，会回调org.apache.hadoop.ha.ActiveStandbyElector.processResult
集群中所有的块的管理 LightWeightGSet 介绍 概述 hdfs的内部的文件和目录是如何以树的结构存储的，每个文件对应的块是如何存储的，每个块对应的怎么对应到每一个datanode的，这些结构在hdfs的内部源码是用哪些变量存储的...，整体结构是怎么连接起来的，下面我们通过Hadoop的最新稳定版代码（2.7.3）来学习一下。...命名空间Namesystem org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem类是hdfs的核心，存储了hdfs的命名空间相关的很多东西，具体来说就是为...http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/12/inode.html hdfs的 INode介绍 org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.INode
前述 今天起剖析源码，先从Client看起，因为Client在MapReduce的过程中承担了很多重要的角色。 二。...the job, then poll for progress until the job is complete job.waitForCompletion(true); 第一步，先分析...Job，可以看见源码中Job实现了public class Job extends JobContextImpl implements JobContext 然后JobContext实现了 MRJobConfig...第二步，分析提交过程 job.waitForCompletion(true); 追踪源码发现主要实现这个类 JobStatus submitJobInternal(Job job, Cluster...： 最为重要的一个源码！！！！！！！！！！！
本文是基于hadoop2.6.5的源码分析。...客户端源码分析 启动的客户端代码 public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建配置文件对象 Configuration...3.waitForCompletion 该方法的执行过程比较复杂，我们慢慢来分析，首先来看下简化的时序图 ?...", "org.apache.hadoop.yarn.server.webproxy.amfilter.AmFilterInitializer"); conf.set(...null) // 删除规划文件 jtFs.delete(submitJobDir, true); } } 至此整理流程代码看完~ 详细的可以多看下源码
使用源码编译Hadoop 2018-8-12 作者: 张子阳 分类: 大数据处理 Hadoop以两种方式发行，一种是binary格式的tar压缩包，一种是source源文件。...考虑到暂时并无修改Hadoop源码的需求，简单起见，我都是直接使用编译好的binary包。...=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native...众所周知，32位系统存在着最大4GB内存的问题，因此，我觉得还是下载Hadoop源码，然后重新编译一下比较稳妥。本文编译的Hadoop版本是2.9.1。...编译成功后，按照上面的配置，hadoop的安装包将位于：/opt/hadoop-2.9.1-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.9.1.tar.gz 接下来，就可以安装Hadoop
; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable...; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat...0 : 1)); } @Override public String toString() { return Long.toString(value); } } 从源码中我们可以发现...; import org.apache.hadoop.conf.Configurable; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.util.ReflectionUtils
1：分组比较器的源码 public RawComparator getOutputValueGroupingComparator() { Class<?...taskContext = new org.apache.hadoop.mapreduce.task.TaskAttemptContextImpl(job, getTaskID...(), reporter); // make a reducer org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer<INKEY,INVALUE,OUTKEY,OUTVALUE...; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceAudience; import org.apache.hadoop.classification.InterfaceStability...; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.mapreduce.task.annotation.Checkpointable
reporter); } else { output = new NewOutputCollector(taskContext, job, umbilical, reporter);源码解析一...IOException, ClassNotFoundException { collector = createSortingCollector(job, reporter);//对应解析源码...) conf.getClass(PARTITIONER_CLASS_ATTR, HashPartitioner.class);//当用户设置取用户的，没设置默认HashPartitioner 对应解析源码...msg, e); } } throw new IOException("Unable to initialize any output collector"); } 解析源码...解析源码1.2.1.2 溢写线程做的事 protected class SpillThread extends Thread { @Override public void run
开始作死而又作死而又作死的源码之旅。 ...Hadoop包的功能总共有下列几类： tool:提供一些命令行工具，如DistCp,archive mapreduce，:Hadoop的Map/Reduce实现 filecache:提供HDFS...相关包：org.apache.hadoop.hdfs.server.common、org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode... ...相关包：org.apache.hadoop.hdfs.server.protocol、org.apache.hadoop.hdfs.protocol、org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode...、org.apache.hadoop.mapreduce.lib.
前述 上次分析了客户端源码，这次分析mapper源码让大家对hadoop框架有更清晰的认识 二。...word.set(itr.nextToken()); context.write(word, one); } } 继承Mapper源码如下...} 解析2源码 public Class<? extends InputFormat<?,?...解析3源码： static class NewTrackingRecordReader extends org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader... { private final org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader real; private final org.apache.hadoop.mapreduce.Counter
摘要：MapReduce是Hadoop的又一核心模块，从MapReduce是什么，MapReduce能做什么以及MapReduce的工作机制三方面认识MapReduce。...关键词：Hadoop MapReduce 分布式处理 面对大数据，大数据的存储和处理，就好比一个人的左右手，显得尤为重要。...Hadoop比较适合解决大数据问题，很大程度上依赖其大数据存储系统，即HDFS和大数据处理系统，即MapReduce。关于HDFS，可以参阅作者写的《Hadoop之HDFS》文章。...对于第一个问题，我们引用Apache Foundation对MapReduce的介绍“Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing...large clusters (thousands of nodes) of commodity hardware in a reliable, fault-tolerant manner.”由此可知，Hadoop
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