hbase和hadoop一样也分为单机版、伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建。 hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建。本文中没有按照独立的zookeeper,使用了hbase自带的zookeeper。 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-1.3.1-
如果想详细了解hbase的安装:http://abloz.com/hbase/book.html 和官网http://hbase.apache.org/
提示:如果集群之间的节点时间不同步,会导致regionserver无法启动,抛出ClockOutOfSyncException异常。 修复提示: a、同步时间服务 请参看帮助文档:《尚硅谷大数据技术之Hadoop入门》 b、属性:hbase.master.maxclockskew设置更大的值
由于 HBase 是以 HDFS 作为底层存储文件系统的,因此部署好 Hadoop 并启动服务是 HBase 部署的先决条件。我们将在《第三篇:Hadoop部署配置及运行调试(下) - HA完全分布式》中部署的 Hadoop 上,以完全分布式模式来安装部署并运行 HBase.
下载地址:http://archive.apache.org/dist/hbase/
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04,另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
第二篇:Centos7 Hbase 1.4.3 部署 继上篇文章:《Centos7 Hadoop 2.7.7 集群部署》 本文参考网址:https://blog.csdn.net/pucao_cug/article/details/72229223 1 上传、分发、解压 [root@node1 hadoop]# scp /data/app/hadoop/hbase-1.4.3-bin.tar.gz root@node2:/data/app/hadoop [root@node1 hadoop]# scp
1. 官方HBase-MapReduce 1.查看HBase的MapReduce任务的执行 [bigdata@hadoop002 hbase]$ bin/hbase mapredcp 上图标记处为
先部署好 Hadoop集群和Zookeeper如果不会可以看博主前面的系列: 然后上传HBase安装包到/opt/software
Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询。
线上最近通过日志系统发现某BU的服务里HBase某时间段内有几十次如下这样的报错,error发生在同一个表的查询上,而业务对该表的查询仅限于点查询:
这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Region Server。同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master。
完全分布式 HBase 集群的运行依赖于 Zookeeper 和 Hadoop,在前一篇中已经详细介绍了他们的安装部署及运行,参见“基于 HBase & Phoenix 构建实时数仓(1)—— Hadoop HA 安装部署”。本篇继续介绍在相同主机环境下安装配置完全分布式 HBase 集群。
HBase是基于Hadoop的分布式的、面向列的、可拓展的开源数据库。当需要对大数据进行随机的、实时的读写时使用HBase。属于NoSQL。HBase利用Hadoop/HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop/MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper提供分布式协作、分布式同步、配置管理等。
问题一:使用自己搭建的zookeeper集群而不使用hbase自带的zookeeper解决办法?
环境 系统:Ubuntu 14.04 hadoop版本:2.6.0 hbase版本:1.0 jdk版本:1.8 下载地址:Apache上慢慢找吧~~ ---- jdk的环境配置这里就不列出来了,首先讲一下hadoop配置吧。 hadoop安装 1.安装位置:/opt 2.创建hadoop用户组 sudo addgroup hadoop 3.创建hadoop用户 sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 4.给hadoop添加权限 sudo
我在 hadoop001、hadoop002 和 hadoop003 节点上安装了 HBase 集群,其中 hadoop001 和 hadoop002 为 HMaster,hadoop002 和 hadoop003 为 HRegionServer,启动 HBase 后,发现 hadoop002 的 HMaster 和 HRegionServer 进程正常启动,hadoop003 上的 HRegionServer 正常启动,但 hadoop001 上的 HMaster 进程却没有启动,查看 hadoop001 节点上的 HBASE_HOME/logs/hbase-hadoop-master-hadoop001.log 日志文件发现如下报错:
1、下载 http://flume.apache.org/download.html http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.8.0/ap
启动hbase时问题列表: 1 查看hbase-hadoop-master-ubuntu118.log,发现其中的错误为 2012-09-02 22:59:58,099 INFO org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRpcMetrics: Initializing RPC Metrics with hostName=HMaster, port=60000 2012-09-02 22:59:58,217 ERROR org.apache.hadoop.hbase.master.H
什么是HBase? HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目,是横向扩展的。 HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分。 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS数据。使用HBase在HDFS读取消费/随机访问数据。 HBase在Hadoop的文件系统之上,并提供了读写访问
场合:由于线上和测试环境是分离的,无法在测试环境访问线上库,所以需要将线上的hbase表导出一部分到测试环境中的hbase表,这就是本文的由来。
Hive与HBase整合的实现是利用两者本身对外的API接口互相通信来完成的,其具体工作交由Hive的lib目录中的hive-hbase-handler-*.jar工具类来实现,通信原理如下图所示。
本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
大数据集群搭建之Linux安装hadoop3.0.0_qq262593421的博客-CSDN博客
hadoop、hbase、zookeeper是大数据里面三个重要的产品,关于这三个产品的介绍,各种书籍和网站介绍得很多,在这里不再赘述,仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。
离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合 环境搭建 搭建步骤: 在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接。在真正的集群环境中的时候,hadoop运行mapreduce会通过该文件查找具体的hbase环境信息。 将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中,其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件。 使用hbase自带的server jar测试是否安装成功。 环境搭建-软连接创建 命令:ln -s /home/hadoop
伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster、HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟。
链接:https://pan.baidu.com/s/1vi3TNtnauqd-x0FQkpaZig 提取码:ffo9 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
本文介绍了如何使用HBase和Zookeeper实现分布式协调,并总结了HBase和Zookeeper的主要概念和命令。
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase,呵呵!现在看来这些版本都有些过时了,写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档,一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
tar -zxvf hbase-0.96.2-hadoop2-bin.tar.gz -C /itcast/
2012年11月28日 出现故障," Unable to get data of znode /hbase/root-region-server" 问题比较诡异,两个机房,只有一个机房故障,5台服务器相续故障,错误日志相同。使用的HBase客户端版本为0.94.0 1)分析步骤: 1 jstack jmap 查看是否有死锁、block或内存溢出 jmap 看内存回收状况没有什么异常,内存和CPU占用都不多 jstack pid > test.log pid: Unable to open socket f
Hadoop11:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop12:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop13:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8
在hudi中,hbase可以作为索引数据的存储,hudi默认使用的hbase版本为1.2.3。
之前我们介绍了HBASE的存储机制,HBASE存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质,HBASE的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹,文件夹名是以HBASE表的名字来命名(如果没有使用命名空间,那么默认是在default目录下)。在表文件夹下存放着若干个region命名的文件夹,而region文件夹中的每个列族也是用文件夹进行存储的,每个列族中存储的就是实际的数据,以HFile的形式存在。
Hadoop版本: cdh5.0.1(manmual安装,未安装cloudera-manager相关)
Hbase是企业比较常用的大数据组件,对于开发来讲,单纯的开发几乎不可能,往往都会搭建集群,甚至负责集群的维护,特别是公司规模较小。我们VIP中很多成员,都是一个成员扛起了整个公司的大数据部门,被称之为“扛把子”。
先计数单词数量存到hdfs文件上,这个是以前的就做过的 package com.my.myhnase.mapreduce; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; i
当我把hadoop、hbase安装配置(具体参考这里)好了之后,启动hbase的shell交互模式,输入命令却出现了下面这样的错误: ERROR: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: Retried 7 times 这是为什么呢,Master为什么没有启动起来呢? 查看logs目录下的Master日志,发现有以下信息: 2012-02-01 14:41:52,867 FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.
注意:truncate,清空表数据,实际底层操作是先使表不可用(下线),然后删除表,最后根据表信息重新创建一张新表。
Phoenix 最早是 saleforce 的一个开源项目,后来成为 Apache 的顶级项目。 Phoenix 构建在 HBase 之上的开源 SQL 层. 能够让我们使用标准的 JDBC API 去建表, 插入数据和查询 HBase 中的数据, 从而可以避免使用 HBase 的客户端 API. 在我们的应用和 HBase 之间添加了 Phoenix, 并不会降低性能, 而且我们也少写了很多代码.
从图中可以看出 Hbase 是由 Client、Zookeeper、Master、HRegionServer、HDFS 等几个组件组成,下面来介绍一下几个组件的相关功能:
问题导读 1.hadoop与hbase哪些版本兼容? 2.hadoop与hive哪些版本兼容? 3.hbase与hive哪些版本兼容? 4.hbase与zookeeper哪些版本兼容? 前言 之
http://archive.apache.org/dist/phoenix/phoenix-5.1.2/
端口开放问题 关闭防火墙systemctl stop firewalld,并在服务器开放以下端口:
注意:要把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下
进入hbase shell console $HBASE_HOME/bin/hbase shell 如果有kerberos认证,需要事先使用相应的keytab进行一下认证(使用kinit命令),认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户 hbase(main)> whoami 表的管理 1)查看有哪些表 hbase(main)> list
安装 HBase 之前默认我们已经完成了 Hadoop、ZooKeeper 安装,如果还没有安装可以参考如下博文:
第10章 HBase:Hadoop数据库 10.6 HBase API (新特性) 本节所有代码可以从https://github.com/ihadron/hbase.git下载。 10.6.1 HB
今天尝试了一下HBase和Hadoop的集成。我的环境为hadoop2.2.0+hbase-0.96.1.1-hadoop2,均为伪分布模式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云