Kettle可以与Hadoop协同工作。让我们从简单的开始,本文介绍如何配置Kettle访问Hadoop集群(HDFS、MapReduce、Zookeeper、Oozie等),以及Hive、Impala等数据库组件。所有操作都以操作系统的root用户执行。
经过查询,两台主机的地址分别是192.168.56.105和192.168.56.106,那么105作为本地,106作为远程
随着大数据技术的发展,越来越多的企业开始采用分布式系统和云计算技术来处理和存储海量数据。Hadoop是一种开源的分布式系统,可用于存储和处理大规模数据集。MySQL则是最受欢迎的关系型数据库之一,它被广泛应用于企业级应用中。
注意:各主机中的操作系统版本需保持一致。安装过程中都在hadoop用户下,本教材中密码统一采用:password(注意大小写)
最近一个数据分析朋友需要学习 Hive,刚好我也想学,便利用手头的服务器搭建一个学习环境,但是搭建过程中,发现网上的教程很多过时了,而且部署过程中,很多地方走不通,博主也没有给出对应的说明。花了大力气才从各种资料中完成 Hadoop、Mysql、Hive 三者的部署。
1.非root用户连接mysql服务时,报如下错误, ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/var/lib/mysql/mysql.sock' (2) 原来是mysql服务没有启动,启动mysql服务时候,一直失败,sudo切换执行命令mysql -uroot -proot即可。 2.安装hive和mysql完成后,将mysql的连接jar包拷贝mysql-connector-java-x.x.xx-
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求。
下载地址 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html#downloads
---- 软件准备 mysql安装包 下载地址:http://mirrors.sohu.com/mysql/ 我这里使用MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle.tar ---- 1. 方法一:用rpm包手动安装 (1) 检查之前有没有安装过MySQL [root@hadoop01 ~]# rpm -qa | grep -i mysql mysql-libs-5.1.73-5.el6_6.x86_64 (2) 如果有就卸载 [root@hadoo
折腾了一天,最后才发现sqoop2暂时只支持mysql到hdfs或者hdfs到mysql,不支持hive或者hbase,无语啊。不过这里还是记下sqoop2的安装,兴许以后sqoop2加了支持,从这里能够快速记忆起来。
GettingStarted - Apache Hive - Apache Software Foundation
在做数据导出之前,我们看一下已经完成的操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成的指标放到Hive数据表中,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
Sqoop的输入输出/导入导出是相对于文件系统HDFS的, 因此HDFS的导入导出如图1,图2
Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上,总归为大数据,并使得查询和分析方便。
1. 所有的配置文件每一行的末尾都不要有空格 2. mysql数据库一定要允许被远程连接
Facebook解决海量日志数据的分析而开发了Hive,后来开源给了Apache软件基金会。
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持,然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop,如何导入导出Hadoop集群上的数据,如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句,还会用一个典型的MapReduce转换,说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
摘 要 本文介绍hive工具的安装及整合mysql 下载Hive 点击hive官方下载 hive目前两个运行版本分为两个分支:1.x 、2.x 1.x主要是运行在MapReduce上面。 2.x主要运行在Spark上面。 安装及配置 上传并解压Hive 将Hive上传到hadoop集群服务器/itunic/目录下,并解压到当前目录。 tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2.将hive配置到环境变量 vi /etc/profile #set hive env ex
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive、HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
重点检查my.cnf文件,所有目录的创建,权限,初始化命令参数。 关于my.cnf的详细介绍参考:MySQL 配置文件 my.cnf / my.ini 逐行解析 原文内容:
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。 总之Sqoop
上次介绍了HDFS,本来想进入Mapreduce,但感觉Mapreduce基本废弃,于是直接进入了Hive中来。
1)下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/ 2)上传安装包sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz到hadoop102的/opt/software路径中 3)解压sqoop安装包到指定目录,如: tar -zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz -C /opt/module/ 4)解压sqoop安装包到指定目录,如: mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha/ sqoop 5)递归修改目录所属用户 chown shsxt:shsxt sqoop/ -R
hadoop01-hadoop04:hadoop集群 hadoop01:MySQL服务器 hadoop02:Hive
最近在提交flink项目example下WordCount.jar批处理任务时遇到以下问题:
Hive是种基于Hadoop的数据仓库工具,将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
学习大数据分析与应用课程的首要任务,是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果,然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
本文节选自《Netkiller Database 手札》 CentOS 7.3 + Server JRE 1.8 + Hadoop-2.8.0 + Hive-2.1.1 第 63 章 Apache
Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。
在安装hive之前,需要安装hadoop集群环境,如果没有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建
一、把数据从HDFS抽取到RDBMS 1. 从下面的地址下载示例文件。 http://wiki.pentaho.com/download/attachments/23530622/weblo
首先需要准备好Java运行环境和Hadoop环境,Hadoop搭建可以参考如下文章:
我是上进小菜猪,沈工大软件工程专业,爱好敲代码,持续输出干货,欢迎关注。 Sqoop: Hadoop数据传输的利器, 在大数据领域,数据的传输和集成是至关重要的任务之一。Sqoop(SQL to Hadoop)作为Apache软件基金会下的一个开源项目,旨在提供高效、可靠的工具,用于在Hadoop和关系型数据库之间进行数据传输。本文将深入探讨Sqoop的技术细节,包括其工作原理、常用功能和示例代码。
下载 mysql-connector-java-5.1.47.jar ,添加到 lib目录下
身为码农,表示十分痛恨服务器上的各种乱七八糟配置,平时很少用到Linux命令,对Linux一直保持在学了就忘,忘了再学的死循环中,故做此笔记,可能以后翻看的机会也不多,毕竟总有用到的时候
sqoop,即SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
由于Redis和MySQL部署在其他机器上,所以需要修改一下这两个组件的连接信息。编辑open-falcon api模块的配置文件:
Azkaban Web 服务器:azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
将MySQL的驱动jar包上传至虚拟机,然后将该jar包复制到hive安装路径下的lib文件夹中
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。
hadoop报错总结01:https://blog.csdn.net/qq_19968255/article/details/82803768
第一种方式: derby版hive (不推荐) 默认使用derby(数据库)维护元数据 此版本,每个节点自己独立维护一个derby数据库,所以在节点1添加了数据库,在节点2 无法查看 第一步:查看
下载地址:https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-latest.tar.gz
1. 将Azkaban Web服务器、Azkaban执行服务器、Azkaban的sql执行脚本及MySQL安装包拷贝到hadoop002虚拟机/opt/software目录下 2.选择Mysql
Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop项目开始于2009年,最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop独立成为一个Apache项目。
Doris支持多源数据目录(Multi-Catalog)功能,旨在能够更方便对接外部数据目录,以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。Multi-Catalog 功能在原有的元数据层级上,新增一层Catalog,构成 Catalog -> Database -> Table 的三层元数据层级。其中,Catalog 可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括:Apache Hive, Apache Iceberg 以及标准的JDBC接口(如MySQL)等
当我们的数据采集到hdfs层上之后,我们就开开始对数据进行建模以便后来分析,那么我们整体的架构先放在每个建模层级的最前面
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云