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    Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

    ) # 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取 root = logging.getLogger() # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致 my_module = logging.getLogger("my_module") print("rootlogger:", root.handlers) print("selflogger", my_module.handlers ) # print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0]) my_module.error("DUBUG ] 说明: 1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler 2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,

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    Python 日志打印之logging.config.dictConfig使用总结

    handlers - 日志处理器,其value值为一个字典,该字典的每个键值对都代表一个Handler,键值对中,key代表Handler ID(自定义ID),value为字典,描述如何配置相应的Handler 实例,包含以下配置key: class (必选). loggers - 日志记录器,其value值为一个字典,该字典的每个键值对都代表一个Handler,键值对中,key代表Handler ID,value为字典,描述如何配置相应的Logger实例,包含以下配置 指定该日志记录器使用的日志过滤器 handlers (可选). 制定该日志记录器使用的日志处理器 root - root logger配置。 除了不支持propagate配置项以外,该配置的处理过程同处理其它logger的配置一样,配置规则也一样 incremental - 用于判断该config配置是否解释为现有配置的增量配置,还是覆盖原有配置

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    码农技术炒股之路——配置管理器、日志管理器

    因为子模块都有自己的配置,且可能格式不一致,所以如果这些配置都放在一个文件中会显得非常杂乱。故工程的主配置文件保存是一组子模块配置文件路径的信息。子模块通过自己的配置解释规则去解释这些文件。 /conf/regulars_manager.conf         上面配置分别对应于:系统任务管理器配置、日志管理器配置、普通任务管理器配置、数据库管理配置和正则管理器配置。 接下来我们需要声明一个叫handlers的节,其下keys包含了之前声明的输出方式配置名称 [handlers] keys=ConsoleHandler         最后我们要声明一个叫loggers ConsoleHandler,于是这样配置 [logger_root] level=NOTSET handlers=ConsoleHandler         LogDebug的配置如下 [logger_LogDebug 加入它 [logger_root] level=NOTSET handlers=ConsoleHandler,FileNomalHandler         相应的我们需要定义一个日志对象配置 [logger_LogInfo

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    ansible自动运维工具之ansible-playbook详解

    handlers:触发器,类似tasks,只是在特定的条件下才会触发的任务。某任务的状态在运行后为changed时,可通过“notify”通知给相应的handlers进行触发执行。 例如,当通过ansible的模块对目标主机的配置文件进行修改之后,如果任务执行成功,可以触发一个触发器,在触发器中定义目标主机的服务重启操作,以便配置文件生效。 handlers触发器具有如下特点: handlers是ansible提供的条件机制之一。handlers和task很类似,但是它只在被task通知的时候才会触发执行。 templates:存放template模块查找所需要的模板文件的目录,如mysql配置文件模板。 tasks:任务存放的目录。 handlers:存放相关触发执行的目录。 被管理主机配置yum仓库,自行配置,若被管理端可以连接互联网,那么直接将yum仓库指向互联网即可。

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