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Python 日志打印之logging.config.dictConfig使用总结

handlers - 日志处理器,其value值为一个字典,该字典的每个键值对都代表一个Handler,键值对中,key代表Handler ID(自定义ID),value为字典,描述如何相应的Handler 实例,包含以下key: class (必选). Logger实例,包含以下key: level (可选). 指定该日志记录器使用的日志过滤器 handlers (可选). 制定该日志记录器使用的日志处理器 root - root logger。 除了不支持propagate项以外,该的处理过程同处理其它logger的一样,规则也一样 incremental - 用于判断该config是否解释为现有的增量,还是覆盖原有

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moco API模拟框架视频讲解(上)

本期分享主要讲moco API的匹请求的功能封装,主要分几类:url(完全匹,正则匹,start/end匹等)、参数匹(get、post,是否存在)、header、cookie等。 return */ static ResponseHandler textRes(String content) { with content } /** * 设json ) { seq handler, handlers } /** * 设cookie,只支持一个cookie设,因为header不允许相同的key重复 * @param static ResponseHandler setCookie(String key, String value) { cookie key, value } /** * 设header map {x -> setHeader(x.toString(), json.getString(x))}.toArray() as ResponseHandler[] } /** * 设HTTP

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    moco API模拟框架视频讲解(中)

    上期讲过了moco API模拟框架视频讲解(上),本期分享内容是对于匹到的请求进行响应。首先请求先被匹到相应规则按照先匹到的规则进行响应,先到先得,这一点比较重要。 return */ static ResponseHandler textRes(String content) { with content } /** * 设json ) { seq handler, handlers } /** * 设cookie,只支持一个cookie设,因为header不允许相同的key重复 * @param static ResponseHandler setCookie(String key, String value) { cookie key, value } /** * 设header map {x -> setHeader(x.toString(), json.getString(x))}.toArray() as ResponseHandler[] } /** * 设HTTP

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    日志追踪 sentry

    1 https://sentry.io中注册账号 2. pip install sentry 安装sentry 3 :(dsn是注册完entry账号生成的链接) RAVEN_CONFIG = { # 'release': raven.fetch_git_sha(os.path.abspath(os.pardir)), } 此时,报错之后会给sentry发提醒 4 .然后loggin version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'root': { 'level': 'WARNING', 'handlers }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'level': 'ERROR', 'handlers propagate': False, }, 'sentry.errors': { 'level': 'DEBUG', 'handlers

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    Tomcat日志系统详解

    Tomcat下默认manager应用日志,文件名manager.日期.log 控制台输出的日志,Linux下默认重定向到catalina.out Access日志(Servlet.xml) 最大的不同是针对不同的classloader,可以使用不同的文件,使得tomcat下不同的Web应用程序可以使用各自独立的日志文件。 也就是说,Tomcat下的默认日志有如下2个层次: 全局文件. JULI日志的扩展: 前缀,使得对于一个class可以由多个handler进行处理:A prefix may be added to handler names, so that multiple [${context}] Tomcat下默认的的文件${catalina.base}/conf/logging.properties: Java代码 handlers = 1catalina.org.apache.juli.FileHandler

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    ansile(3)playbook 使用

    ,官方说明如下: Playbooks是Ansible的,部署和编排语言。 三、roles说明及 比include更强大的代码重用机制。一个role可以包含vars_files, tasks, and handlers等等. 测试示例: 目标:apache服务器组安装httpd并拷贝文件,启动程序       dbserver服务器组安装maridb并拷贝文件,启动程序 1.webserver # cd roles # mkdir -p webserver/{files,templates,tasks,handlers,vars,defaults,meta} 1.1.拷贝文件: cp httpd.conf webserver =started 2.dbserver # mkdir -p dbserver/{files,templates,tasks,handlers,vars,defaults,meta} 2.1.拷贝文件

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    tomcat下的日志详细说明

    #可项(5类日志):catalina、localhost、manager、admin、host-manager handlers = 1catalina.org.apache.juli.FileHandler #文件使localhost日志输出级别为FINE 2localhost.org.apache.juli.FileHandler.level = FINE #localhost文件输出位 2localhost.org.apache.juli.FileHandler.directory #文件使manager日志输出级别为FINE 3manager.org.apache.juli.FileHandler.level = FINE #manager文件输出位 3manager.org.apache.juli.FileHandler.directory #文件使host-manager日志输出级别为FINE 4host-manager.org.apache.juli.FileHandler.level = FINE #host-manager文件输出位 #文件使控制台日志输出级别为FINE java.util.logging.ConsoleHandler.level = FINE #控制台日志输出格式 java.util.logging.ConsoleHandler.formatter

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    ansible自动运维工具之ansible-playbook详解

    一、Playbook简介 playbook文件使用YAML语法,具有简洁明了、结构清晰等特点。 例如,当通过ansible的模块对目标主机的文件进行修改之后,如果任务执行成功,可以触发一个触发器,在触发器中定义目标主机的服务重启操作,以便文件生效。 templates:存放template模块查找所需要的模板文件的目录,如mysql文件模板。 tasks:任务存放的目录。 handlers:存放相关触发执行的目录。 下面来个安装及mariadb数据库的实例: 需求分析: 要求被管理主机上自动安装mariadb,安装完成后上传提前准备好的文件至远端主机,重启服务,然后新建testdb数据库,并允许test 被管理主机yum仓库,自行,若被管理端可以连接互联网,那么直接将yum仓库指向互联网即可。

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    Ansible之roles介绍

    假如我们现在有3个被管理主机,第一个要成httpd,第二个要成php服务器,第三个要成MySQL服务器。我们如何来定义playbook? 角色 (1)角色websrvs [root@node1 opt]# cd ansible_playbooks/roles/ [root@node1 roles]# cd websrvs/ [root 将httpd文件上传到files目录下,我这里假设httpd.conf每台主机都是一样的,实际上应该用模板,先用一样的文件举例 [root@node1 websrvs]# cp /etc/httpd httpd state=restarted 如果需要定义变量,则在vars目录下创建main.yml文件,在文件中写入变量,以key:value的形式定义,比如: http_port: 8080 (2)角色 vars a.将MySQL文件上传到files目录下。

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    码农技术炒股之路——管理器、日志管理器

    因为子模块都有自己的,且可能格式不一致,所以如果这些都放在一个文件中会显得非常杂乱。故工程的主文件保存是一组子模块文件路径的信息。子模块通过自己的解释规则去解释这些文件。 /conf/regulars_manager.conf         上面分别对应于:系统任务管理器、日志管理器、普通任务管理器、数据库管理和正则管理器。 “formatter_”是格式名的固有信息,即任何格式都要使用它来开头。 ?         接下来我们需要声明一个叫handlers的节,其下keys包含了之前声明的输出方式名称 [handlers] keys=ConsoleHandler         最后我们要声明一个叫loggers ConsoleHandler,于是这样 [logger_root] level=NOTSET handlers=ConsoleHandler         LogDebug的如下 [logger_LogDebug

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    译文:Nginx多阶段处理HTTP请求

    Handlers are called inreverse order. 从上面可以看出,请求处理的顺序和文件中的指令的先后顺序无关,无论文件中指令的顺序如何,各个阶段的处理函数都会按照预先的顺序执行。 The phaseNGX_HTTP_ACCESS_PHASE calls handlers that restrict access to resources. 无论何时,ngx_http_core_module的location中都有handler字段的初始化,所有请求在content phase处理时都会转发到这个handler。 当content handler不指定时,请求就会转发到主中的contentphase的各个handler中。

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    logback的日志文件

    日志文件logback.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <! -- 测试部署时使用如下 --> <! -- RollingFileAppender 一般情况下需要两个参数: RollingPolicy,负责滚动。 -- 正式部署时使用此 --> <! [/manager].handlers = 3manager.org.apache.juli.FileHandler org.apache.catalina.core.ContainerBase.

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    Ansible Playbook 详解

    一、playbook 的简单使用 1、创建文件实例 (1)编辑文件 [root@tiejiangSRC1 ~]# cd /etc/ansible/ [root@tiejiangSRC1 ansible 比如我们修改了某个服务的文件,需要重启下服务。 实例如下: (1)编辑文件 [root@tiejiangSRC1 yml]# vim handlers.yml --- - name: handlers test hosts 也就是说如果 src 和 dest 内容是一样的,并不会去执行 handlers 里面的 shell 相关命令。所以这种比较适合文件发生更改后,需要重启服务的操作。 (2)执行文件 [root@tiejiangSRC1 yml]# ansible-playbook handlers.yml PLAY [handlers test] ***********

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    Gin框架核心源码走读

    功能特性 从示例demo开始 源码文件:/gin.go 数据结构:type Engine struct 初始化Engine:New()、Default() 中间件定义:HandlersChain 添加路由匹树 提供简单的中间件注册来实现扩展性,请求被一串链式中间件处理后才应答 路由分组:通过路由group,提供方便和全面的http路由组织 参数获取:提供了包括GET/POST/BIND等便捷的获取参数方法 内渲染 启动监听循环 下面针对这个流程,走读一遍框架内部的核心代码 源码文件:/gin.go 数据结构:type Engine struct Gin最重要的数据结构就是Engine,由路由管理、上下文、以及一些参数组成 return } http请求回调:ServeHTTP() Gin底层处理就是调用了http库的ListenAndServe,可推理Engine实现了http的回调interface // 1、golang内net 初始化http应答包 c.Request = req // 初始化http请求包 c.reset() // 初始化

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    python 日志记录

    二、系统的logging模块 著名的log4j,log4cpp,以及python自带的logging其都相当复杂,使用灵活,可以通过文件自定义输出哪些模块,输出级别,输出格式,输出到文件和标准输出 可以在编程时直接控制log的方式,也可以通过文件来进行。当然,文件更灵活。 Filter是设的模块,哪些需要记录,都可以。 Formatter是输出的格式,可以格式化时间,模块,级别。 下面是一个使用文件写log的例子: #! testlog.py(23): ERROR log2 错误信息 F2 2010-03-20 16:36:28,412 testlog.py(23): ERROR log2 错误信息 下面是一个比较完全的文件

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    基于ansible role实现LAMP平台批量部署

    ansible的出现很好的解决了这一困扰,ansible基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统、批量程序部署 命令格式 #常用格式 ansible <host-pattern> [-f forks] [-m module] [-a args] host-pattern # 可以是all,或者文件中的主机组名 简单来讲,roles就是通过分别将变量、文件、任务、模块及处理器放于单独的目录中,并可以便捷地include它们的一种机制。 过程 安装ansible [root@scholar ~]# yum install ansible -y #需epel源 inventory文件 [root@scholar ,handlers,meta,tasks,templates,v ars,default} -p 准备各服务文件 [root@scholar role]# cp /etc/httpd/conf/httpd.conf

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    Django终端打印SQL语句

    0.102', u'sql': u"INSERT INTO `core_province` (`name`, `code`) VALUES ('\u6cb3\u5357', 371)"}] 第二种方式:在终端中显示 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console 其实就是为你的Django项目上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 提示:如果也想在log文件中输出,可以一个hanlder即可 注意:settings.py 1 DEBUG = True # 开发环境设True,线上环境一定要关闭 ? : { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(message)s' }, }, 'handlers

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