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HanLP 分词

命令行交互式分词模式 在命令行界面,使用命令 hanlp segment 进入交互分词模式,输入一个句子并回车,HanLP 会输出分词结果: ? 也可以访问官网演示页面:http://hanlp.hankcs.com/。 通过工具类 HanLP 调用常用接口 通过工具类 HanLP 调用常用接口,这种方式应该是我们在项目中最常用的方式。 /w] from pyhanlp import * print(HanLP.segment('你好,欢迎在Python中调用HanLP的API')) for term in HanLP.segment HanLP项目主页:https://github.com/hankcs/HanLP HanLP下载地址:https://github.com/hankcs/HanLP/releases Python 接口:https://github.com/hankcs/pyhanlp HanLP在线演示:http://hanlp.hankcs.com/ hanlp、pyhanlp的具体使用方法见: https

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python调用HanLP

下面启动虚拟机跑hanlp 2.下载各种安装包 使用自定义的HanLP——HanLP由3部分组成:类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties,请前往项目主页下载最新版 \hanlp-1.3.2.jar;"                                 "D:\hanLP", "-Xms1g","-Xmx1g")  # 启动JVM,Linux需替换分号 "D:\hanLP", "-Xms1g","-Xmx1g")  # 启动JVM,Linux需替换分号;为冒号:   HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP ') #中文分词 print(HanLP.segment("你好,欢迎在Python中调用HanLP的API").toString()) testCases = [ "商品和服务", " print(HanLP.extractKeyword(document, 2)) # 自动摘要 print(HanLP.extractSummary(document, 3)) # 依存句法分析 print

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    HanLP Android 示例

    只需在build.gradle中加入依赖: dependencies {     compile 'com.hankcs:hanlp:portable-1.6.8' } 自定义版 HanLP的全部功能( 分词、简繁、拼音、文本分类、句法分析)都兼容安卓,具体配置方法如下: 1、下载hanlp.jar放入app/libs。 onCreate方法)执行初始化代码:     private void initHanLP()     {         try         {             Os.setenv("HANLP_ROOT throw new RuntimeException(e);         }         final AssetManager assetManager = getAssets();         HanLP.Config.IOAdapter 请在编译前将需要的数据放入app/src/main/assets/data");             }         };     } 之后就可以像普通Java项目一样调用HanLP的全部功能了

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    HanLP Analysis for Elasticsearch

    hanlp封面配图.jpg 基于 HanLP 的 Elasticsearch 中文分词插件,核心功能: 兼容 ES 5.x-7.x; 内置词典,无需额外配置即可使用; 支持用户自定义词典; 支持远程词典热更新 HanLP 提供了更加完整的词典,请按需下载。 配置为已有的 hanlp.properties 文件地址即可。 内置分词器 分析器(Analysis) ·hanlp_index:细粒度切分 ·hanlp_smart:常规切分 ·hanlp_nlp:命名实体识别 ·hanlp_per:感知机分词 ·hanlp_crf :CRF分词 ·hanlp:自定义 分词器(Tokenizer) ·hanlp_index:细粒度切分 ·hanlp_smart:常规切分 ·hanlp_nlp:命名实体识别 ·hanlp_per:感知机分词

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    HanLP 词性标注列表

    HanLP 词性标注列表 字母 描述 a 形容词 f 方位词 mq 数量词 nn 工作相关名词 ad 副形词 g 学术词汇 n 名词 nnd 职业 ag 形容词性语素 gb 生物相关词汇 nb 生物名 wyz 左引号,全角:“ ‘ 『 yg 语气语素 x 字符串 z 状态词 xu 网址URL zg 状态词 xx 非语素字 ---- https://github.com/hankcs/HanLP

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    菜鸟如何使用Hanlp

    于是转而使用hanlp分词 但是hanlp分词的缺点是只有在java上可以用,但是java一向又是我的弱项。 【但是我不会玩儿】 方法2:先下载hanlp-1.2.8.jar这个jar包 http://hanlp.linrunsoft.com/services.html 再下载data.zip这个数据包, 4.把hanlp.properties拖动到src这个目录下 1.jpg 然后试验了一个demo测试,发现报错,然后点击import import com.hankcs.hanlp.HanLP; 然后run了一下程序, 2.jpg package test0320; import com.hankcs.hanlp.HanLP; public class TestHanlp { public static void main(String[] args) { System.out.println(HanLP.segment("你好,欢迎使用HanLP!"))

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    Eclipse安装试用Hanlp

    【1】确定正确安装配置Java和Eclipse 【2】下载HanLp的各种东西 http://hanlp.linrunsoft.com/services.html   image.png 下载这四个文件到本地 文件, 把其中root修改为自己data存放的上一级目录  root=D:/JavaProjects/HanLP/ 修改如下 root=C:/Users/zoujla/Desktop/eclipse https://zhidao.baidu.com/question/119611488.html 【7】测试配置是否成功 package test0807; import com.hankcs.hanlp.HanLP ("你好,欢迎使用HanLP!")) ; } } 【8】测试结果 [你好/vl, ,/w, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, !

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    hanlp安装和使用

    下载HanLP-1.3.4.zip 下载hanlp-1.3.4-release 下载hanlp.properties 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases中下载 data然后覆盖HanLP-1.3.4.zip解压后的data image.png 项目目录 image.png 测试代码: image.png image.png image.png 包括中文分词

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    hanlp安装和使用

    下载HanLP-1.3.4.zip 下载hanlp-1.3.4-release 下载hanlp.properties 在https://github.com/hankcs/HanLP/releases /HanLP-1.3.4/HanLP-1.3.4/ #核心词典路径 CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt #2元语法词典路径 ; import java.util.List; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; import com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester; import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer; public class Test ("你好,欢迎使用HanLP!"))

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    Eclipse安装试用Hanlp

    【1】确定正确安装配置Java和Eclipse 【2】下载HanLp的各种东西 http://hanlp.linrunsoft.com/services.html   image.png 下载这四个文件到本地 文件, 把其中root修改为自己data存放的上一级目录  root=D:/JavaProjects/HanLP/ 修改如下 root=C:/Users/zoujla/Desktop/eclipse https://zhidao.baidu.com/question/119611488.html 【7】测试配置是否成功 package test0807; import com.hankcs.hanlp.HanLP ("你好,欢迎使用HanLP!")) ; } } 【8】测试结果 [你好/vl, ,/w, 欢迎/v, 使用/v, HanLP/nx, !

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    Hanlp使用Bug记录

    Hanlp是最近学习的一个自然语言处理包,本篇文章将一些使用过程之中遇到的bug放到这里做一个备忘记录,有时间一并联系作者更改。 -Predefine类的好多预定义tag没有在核心词典中。

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    Java中文分词hanlp使用

    HanLP介绍:http://hanlp.linrunsoft.com/ github地址:https://github.com/hankcs/HanLP 说明:使用hanlp实现分词、智能推荐、关键字提取 配置文件的作用是告诉HanLP数据包即data文件夹的位置,root的值为data文件夹的父目录,可以使用绝对路径或相对路径。 测试代码 package com.test; import java.util.List; import com.hankcs.hanlp.HanLP; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term ; import com.hankcs.hanlp.suggest.Suggester; import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer; public ("你好,欢迎使用HanLP!"))

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    NLP学习------HanLP使用实验

    实验:使用HanLP分词[1][2] 1,前期准备,(环境ubuntu,python3)安装JAVA-10[3](hanlp是JAVA开发的,即使使用python调用pyhanlp需要借助java),  jpype(python中虚拟java环境),hanlp(开源中文处理工具,不只是分词还有各种工具),hanlp的root路径配置及data数据包放置[4] 2,主要程序[5] image.png 使用的是HANLP的普通分词功能,另外需注意,hanlp.segment()不能直接输出或赋值给python,因为其是java环境中数据,所以只有转为str()后,再进行处理,否则会报错#A fatal hanlp出错率更大。 jieba与hanlp都是很不错的分词器,结巴使用更方便。hanlp准确度要高一些(感觉),而且与文中提到的词向量相匹配。

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    如何在ubuntu使用hanlp

    HanLP的安装使用   HanLP的一个很大的好处是离线开源工具包,换而言之,它不仅提供免费的代码免费下载,而且将辛苦收集的词典也对外公开啦,此诚乃一大无私之举.我在安装的时候,主要参照这份博客: id=50938796   不过该博客主要介绍的是windows如何使用hanlp,而ubuntu是linux的,所以会有所区别.下面我主要介绍的是在unbuntu的安装使用. 访问hanlp的官方网址:http://hanlp.linrunsoft.com/services.html 分别下载hanlp.jar(程序包), data.zip(词典库),hanlp.properties 修改词典的路径 将root的路径修改至data保存的路径(记得data要解压) image.png 编程代码示范 import java.util.List; import com.hankcs.hanlp.HanLP ; import com.hankcs.hanlp.seg.Segment; import com.hankcs.hanlp.seg.common.Term; public class DemoHanLP

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    hanlp 加载远程词库示例

    目前的实现方式是以远程词库的内容重新构建CustomDictionary.trie,demo主要是为了实现同步远程词库,对性能暂不作考虑,对性能要求要以CustomDictionary.dat为基础实现 按hanlp //127.0.0.1:1888/nlp/words.txt 启动服务 编译 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 执行 java -jar target/hanlp-web -2.0.0.RC2.jar 测试url http://127.0.0.1:1889/hanlp? </artifactId> <version>4.5.2</version> </dependency> 2 拷贝ExtDictionary,Monitor 3 添加配置resources/hanlp_ext.properties

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    java分词工具hanlp介绍

    前几天(6月28日),在第23届中国国际软件博览会上,hanlp这款自然语言处理工具荣获了“2019年第二十三届中国国际软件博览会优秀产品”。 封面.jpg HanLP是由一系列模型预算法组成的工具包,结合深度神经网络的分布式自然语言处理,具有功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义等特点,提供词法分析、句法分析、文本分析和情感分析等功能 HanLP完全开源,包括词典。不依赖其他jar,底层采用了一系列高速的数据结构,如双数组Trie树、DAWG、AhoCorasickDoubleArrayTrie等,这些基础件都是开源的。 通过工具类HanLP您可以一句话调用所有功能,文档详细,开箱即用。底层算法经过精心优化,极速分词模式下可达2,000万字/秒,内存仅需120MB。 HanLP经过多次重构,目前已经更新到了1.7版本,新增并完善了中文分词、命名实体识别、信息抽取、文本分类、文本聚类、画法分析等功能,使用效率和适用性得到了大幅提升。

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    HanLP 自然语言处理 for nodejs

    ·Config ² 配置文件路径 node_modules/node-hanlp/lib/src-java/hanLP.proerties ² 请修改root为您的目录路径 ² 词典文件目录 . /data (约800MB文件) 目录下 ·Usage const Hanlp = require("node-hanlp"); //分词库初始化及配置 const HanLP = new Hanlp( ("商品和服务"); 标准分词 HanLP.Tokenizer( text ) @param String text [文本] @ruten Object let words = HanLP.Tokenizer ( text ) @param String text [文本] @ruten Object let words = HanLP.CRFTokenizer("你好,欢迎使用HanLP汉语处理包!") ( text ) @param String text [文本] @ruten Object let words = HanLP.NoStopWord("你好,欢迎使用HanLP汉语处理包!")

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    一文掌握 HanLP 用法

    本文简绍了 HanLP 的使用方法,HanLP 是一系列模型与算法组成的 NLP 工具包,由大快搜索主导并完全开源,目前支持很多功能,项目主要是 Java 的,也支持 python,本文详细简绍 pyhanlp 01 简介 HanLP 是由一系列模型与算法组成的工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP 主要功能包括分词、词性标注、关键词提取、自动摘要、依存句法分析、命名实体识别、短语提取、拼音转换、简繁转换等等。 Github 地址: https://github.com/hankcs/HanLP 官网: http://hanlp.linrunsoft.com/ 02 实战 1. 安装 ? 2. s_hanlp = HanLP.segment(sentence) for term in s_hanlp: print(term.word, term.nature) 我 rr 爱 v 自然语言处理

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    HanLP中文分词Lucene插件

    基于HanLP,支持包括Solr(7.x)在内的任何基于Lucene(7.x)的系统。 封面.jpg Maven     <dependency>       <groupId>com.hankcs.nlp</groupId>       <artifactId>hanlp-lucene-plugin </artifactId>       <version>1.1.6</version>     </dependency> Solr快速上手 1.将hanlp-portable.jar和hanlp-lucene-plugin.jar (或者使用mvn package对源码打包,拷贝target/hanlp-lucene-plugin-x.x.x.jar到${webapp}/WEB-INF/lib下) 2. 高级配置 目前本插件支持如下基于schema.xml的配置: 图1.JPG 更高级的配置主要通过class path下的hanlp.properties进行配置,请阅读HanLP自然语言处理包文档以了解更多相关配置

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