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【MySql】连接连接

本篇博客主要介绍内容是连接,在MySql中表连接分为内连接连接,下面,我们直接进入主题把 内连接连接实际上就是利用where子句对两种表形成笛卡儿积进行筛选,我们前面学习查询都是内连接...-- 语法 select 字段 from 1 inner join 2 on 连接条件 and 其他条件; 对于内连接,我们还是通过案例来进行练习,加强理解: 显示SMITH名字部门名称 --...本质是差不多连接连接分为左外连接右外连接 左外连接 如果联合查询,左侧完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 名1 left join 名2 on...-- 当左边右边没有匹配时,也会显示左边数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接,看完了左外连接,我们更加容易理解右外连接了...-- 语法 select 字段 from 名1 right join 名2 on 连接条件; 下面,我们还是通过案例来对右外连接进行实际运用,加强理解: 对stuexam联合查询,把所有的成绩都显示出来

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使用Ruby on RailsBootstrap开发社交网络平台详细教程

在这篇博客,我们将深入介绍如何使用Ruby on Rails(RoR)框架Bootstrap前端框架共同开发一个简单而功能丰富社交网络平台。...步骤1:安装Ruby on Rails首先,确保你系统已经安装了RubyRuby on Rails。...cd social_network步骤3:配置数据库在config/database.yml配置你数据库连接,例如使用SQLite:default: &default adapter: sqlite3...在app/models/user.rb添加关联:class User < ApplicationRecord has_many :posts has_many :friendshipsend步骤8...随着你学习深入,你可以添加更多功能,例如用户认证、用户间关系、帖子、评论等,以创建一个更加完整实用社交网络应用。祝你在Ruby on Rails开发之旅取得成功!

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SAS哈希连接问题

在SAS中使用哈希十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现,只需要知道哈希是存储在内存,查找是根据key值直接获得存储地址精确匹配。...加上使用哈希合并数据集时不用排序优点,在实际应用可以极大提高程序运行效率,尤其是数据集较大时候。但是由于哈希是放到内存,因此对内存有一定要求!...在实际应用,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希问题。在Michele M....从这句话可以看出,将最大数据集放到哈希更为高效,但是在实际应用根据程序目的还是需要做出选择,即选择左连接(A left join B)还是右连接(A right join B)。...其实很简单,如果数据集不是很大时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希;如果是右连接就把数据集A放到哈希;如果是内接连(A inner join B)那么就把大放到哈希

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【MySQL】内外连接视图

内外连接 一、内外连接 连接分为内连外连。 1....外连接连接分为左外连接右外连接。 (1)左外连接 如果联合查询,左侧完全显示,我们就称作是左外连接。...如果这个学生没有成绩,也要将学生个人信息显示出来 我们使用左外连接,将学生信息在左边显示,当左边右边没有匹配时,也会显示左边数据: select * from stu left join...同真实一样,视图包含一系列带有名称行数据。视图数据变化会影响到基,基数据变化也会影响到视图。...,必须具有足够访问权限; order by 可以用在视图中,但是如果从该视图检索数据 select 也含有 order by ,那么该视图中 order by 将被覆盖; 视图可以一起使用。

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我发现了一个非常酷软件,用自然语言编程!

难道我之前故事杜撰X语言,Z语言真的实现了?...X语言: 我在这儿-> 《当世界上只剩下一个Java程序员》 Z语言: 我在这儿-> 《Z语言传奇》 我放下了《破冰行动》,打开了张大胖发给我连接: https://metacode.app/。...“Ruby on Rails(简称)Active Record是DSL一个典型。” “又一个新词!什么是Active Record? ” 隔着屏幕,我都能感受到张大胖有点儿不满。...“Active Record是一种数据源架构模式, 一个对象表示数据库某一行数据,这个对象不但有领域逻辑,还封装了对数据库访问。...has_many :books, dependent: :destroyend “当你这么写了以后,神奇事情发生了,按照约定,RoR会得知在数据库中下图所示关系,然后你Author类突然拥有了很多有用新方法

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【Ruby on Rails】Model关于保存之前原值修改状态

今天在RailsModel遇到了一个问题—— 当我从Model类获取了一个ActiveRecord对象,对其进行了一系列修改(尚未保存),我该如何确定究竟哪些修改了呢?...(设Model为Option,相关参数为correct) 我本来采取方法是——在数据中新增一个ori_correct参数,每次对象保存之前都correct做到同步,这样一来,是不是correct...但是这样缺点也显而易见——如果以后参数个数很多的话,岂不是得每一个都得来一个相应ori_字段?...这样的话每个都要双份建立字段,想象也觉得并不合理,总感觉Rails应该对这类问题有一个较好解决方案。...(关于更多关于ActiveModel::Dirty所支持各种神奇功能,请在http://api.rubyonrails.org/输入ActiveModel::Dirty)

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GitHub 关系型数据库垂直分库实践

十多年前,与当时大多数 Web 应用程序一样,GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发网站,它大部分数据都保存在 MySQL 数据库。...模式领域就是指那些经常一起被用在查询(例如表连接子查询)事务数据库集合。...另一种比较有挑战性情况是 has_many :through 关系导致需要连接来自不同模式领域。...对于这种情况,我们提供了通用解决方案:has_many 新增了 disable_joins 选项,告诉 ActiveRecord 不要执行底层连接操作,改为执行多次查询,并在查询之间传递主键值。...有了 ProxySQL,我们可以快速改变数据库流量路由,将对客户端(也就是我们 Rails 应用程序)影响降到最低。 基于这样结构,我们可以很自然地将数据库连接迁移到 cluster_b。

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Pandas DataFrame 连接交叉连接

SQL语句提供了很多种JOINS 类型: 内连接连接连接连接 交叉连接 在本文将重点介绍自连接交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...自连接 顾名思义,自连接是将 DataFrame 连接到自己连接。也就是说连接左边右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 行。...df_manager2 输出与 df_manager 相同。 交叉连接 交叉连接也是一种连接类型,可以生成两个或多个中行笛卡尔积。它将第一个行与第二个每一行组合在一起。...下表说明了将 df1 连接到另一个 df2 时交叉连接结果。 示例 2:创建产品库存 此示例目标是获取服装店库存,可以通过任意SKU(这里是颜色)获得组合。...总结 在本文中,介绍了如何在Pandas中使用连接操作,以及它们是如何在 Pandas DataFrame 执行。这是一篇非常简单入门文章,希望在你处理数据时候有所帮助。

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六、Hive内部、外部、分区分桶

在Hive数据仓库,重要点就是Hive四个。Hive 分为内部、外部、分区分桶。 内部 默认创建都是所谓内部,有时也被称为管理。...当我们删除一个管理时,Hive 也会删除这个数据。管理不适合其他工具共享数据。...PARTITIONED英文意思就是分区,需要指定其中一个字段,这个就是根据该字段不同,划分不同文件夹。...分桶则是指定分桶某一列,让该列数据按照哈希取模方式随机、均匀地分发到各个桶文件。 具体分桶创建命令如下,比分区不同在于CLUSTERED。CLUSTERED英文意思就是群集。...同时分区也可以进一步被划分为 Buckets,分桶原理 MapReduce 编程 HashPartitioner 原理类似;分区分桶都是细化数据管理,但是分区是手动添加区分,由于 Hive

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不是 Ruby,而是你数据库

这个例子展示了从获取一条记录操作,虽然它并非关系型数据库所擅长领域,但它揭示了 ORM 存在实际性能问题:缺乏连接、排序、过滤计算等操作。...我曾在一个拥有百万级用户应用程序,导致数据库服务器集群崩溃:原因在于一个无关控制器简单更改,使 Rails 切换到一个外部连接,该连接具有巨大物化视图,本不应以这种方式连接(用于报告)。...其中大部分本身是无害。很容易以次优方式连接,对未索引列进行排序或过滤。Active-record 充满了一些工具,可以很容易地滥用数据库,无需警告。...未优化连接。添加简单 has_many 太容易了,这使得开发人员可以在数据库启动过于繁重查询。一旦通过应用程序引入传播,这几乎不可能解决。...而且它会查询五个连接并且连接到至少一个索引上,而这个索引并不是为此准备。导致大约 800 毫秒查询。在每次页面加载时。 未优化 where、group order 调用。

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数据仓库维度事实概述

事实数据不应该包含描述性信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度对应项相关索引字段之外任何数据。...包含在事实数据“度量值”有两:一种是可以累计度量值,另一种是非累计度量值。最有用度量值是可累计度量值,其累计起来数字是非常有意义。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...维度 维度可以看作是用户来分析数据窗口,纬度包含事实数据事实记录特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据数据,以便为分析者提供有用信息,维度包含帮助汇总数据特性层次结构...例如,包含产品信息维度通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类层次结构,这些产品每一类进一步多次细分,直到各产品达到最低级别。...在维度,每个都包含独立于其他维度事实特性,例如,客户维度包含有关客户数据。维度列字段可以将信息分为不同层次结构级。

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架构之美:教你如何分析一个接口?

Rails一个重要设计理念就是约定优于配置,无需配置,按照缺省风格就可以完成基本功能,这样理念贯穿在Rails各个接口设计。...这就是一种约定,不需要你费心思考,因为这是人家总结出来行业最佳实践。只要按照这个规范写,你写就是一个符合REST规范代码,这就是Rails引导外部接口风格。...Article.find_by_title_and_author("foo", "bar") 从功能角度说,这样查询在功能上是完全一样,但显然Rails程序员Java程序员工作量是天差地别的,...写程序库写应用虽然都是写代码,但二者要求确实相差极大。把细节暴露给所有人,显然是一个增加犯错几率事情。 RailsAPI接口让人们开始关注API表达性。...比如,每篇文章可以有多个评论,用Rails方式写出来是这样: class Article < ApplicationRecord has_many :comments ... end 而如果用传统

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对比ClickHouseTinyLog引擎LogBlock引擎

较高查询性能 处理少量大型数据 merge-tree存储 TinyLog引擎:存储结构:TinyLog引擎是以先进先出顺序存储数据,保持写入顺序...查询性能:由于存储结构和数据压缩特性,TinyLog引擎查询性能较低,特别是在涉及大量数据情况下。应用场景:TinyLog引擎适合处理大量小型日志数据,例如日志文件、事件日志等。...这些数据一般按照时间顺序进行写入查询,而且很少需要进行复杂查询操作。...这种存储结构有助于提高写入查询性能。数据压缩:LogBlock引擎支持使用压缩算法(如LZ4)对数据进行压缩,有助于减小存储空间占用。...查询性能:由于存储结构和数据压缩特性,LogBlock引擎具有较高查询性能,特别是在处理大量数据情况下。

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一文搞定MySQL多表查询连接(join)

多表连接查询: 先对第一个第二个按照两连接查询,然后用用连接虚拟结果集第三个连接查询,以此类推,直到所有的连接上为止,最终形成一张虚拟结果集,然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中记录...在这种关系,A 一行可以匹配 B 多行,但是 B 一行只能匹配 A 一行。例如,部门 人员之间具有一对多关系:每个部门有很多员工,但是每个员工只属于一个部门。...多对多关系 在多对多关系,A 一行可以匹配 B 多行,反之亦然。要创建这种关系,需要定义第三个,称为结合,它主键由 A B 外部键组成。 ?...:如果12字段名相同,则必须使用限定符.指定引用是哪个字段。...内连接时,返回查询结果集合仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)连接条件行。

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Swoole连接心跳包

顾名思义就是心脏跳动,可以用来判断一个事物死,Swoole 心跳是指用来判断一个连接是正常还是断开 fd 是什么?...fd 学名是文件描述符(file descriptor),Swoole Server $fd 是 TCP 客户端连接标识符,在 Server 实例是唯一,在多个进程内不会重复 fd 是一个自增数字...但一些异常情况下,如客户端突然断电断网或者网络异常,服务器可能无法得知客户端已断开连接 尤其是移动网络,TCP 连接非常不稳定,所以需要一套机制来保证服务器客户端之间连接有效性,所以就有了心跳机制...第一种方案,对服务器网络压力更小,而且更具有灵活性,但需要客户端配合定时发送心跳包 第二种方案,对服务器网络压力更大,不建议使用 在 Swoole 如何实现?...任何个人或团体,未经允许禁止转载本文:《Swoole连接心跳包》,谢谢合作!

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Hive常见操作

//字段信息 [COMMENT table_comment] //注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 数据每行格式,定义数据字段分隔符,集合元素分隔符等 [STORED AS file_format...外部内部区别是: 内部(管理)在执行删除操作时,会将元数据(schema)位置数据一起删除!...外部在执行删除操作时,只删除元数据(schema),不会删除在hive上实际数据。 在企业,创建都是外部!在hive中表是廉价,数据是珍贵!...建表语句执行时: hive会在hdfs生成路径; hive还会向MySQlmetastore库掺入两条信息(元数据) 管理外部之间转换: 将改为外部: alter table

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