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    Hash函数 从上面的图可以观察到,中间的部分的部分为 Hash函数,也称为散列函数。它在散列表中起着关键作用。Hash函数一般使用 hash(key)表示,其中 key表示元素的键值部分, hash(key)的表示经过 Hash函数计算得到的 Hash值(散列值)。不同的应用实例 Hash函数不同,该怎么去构造 Hash函数,一般遵循一下三条:Hash函数计算得到的散列值是一个非负整数;如果 key1==key2,那么 hash(key1)==hash(key2)=key2,那么 hash(key1)!=hash(key2). 对于第一条很好理解,因为数组的下标是从0开始,所以 Hash函数生成的 Hash值也需要是非负整数。对于第二条,相同的 key经过 Hash函数处理后得到的 Hash值应该也是相同的。
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  • 神速Hash

    面试官: 聊聊HashMap的底层 理解HashMap底层,首先应该理解Hash函数,今天我们聊聊Hash函数出现冲突的解决办法(此故事为连载形式,若没看上篇,可点击此处神速Hash阅读)链地址法次日清晨,大臣们按时上朝,接着讨论昨日的话题“昨日Hash函数的选择我们已经有了具体的方案了,那就只剩下冲突的解决问题了”,王大臣率先发话 “要解决冲突其实也不难,既然会有多个元素被Hash到同一个位置,而这个位置只能存储一个元素,何大人问道“你看啊,假设咱们的Hash函数设计的非常好,能够将元素均匀Hash(散列)开来,但是当我们实际存入的值越来越多的时候,这个链表也势必越来越长,那当我们进行查找的时候,势必就会遍历链表,效率也就越来越慢,何大臣问道“现在只能扩大数组的长度大约为原来的两倍然后选取一个相关的新的Hash函数(比如之前使用 key % m,现在只改变一下m的值)将旧Hash表中所有的元素通过新的Hash函数计算出新的Hash“这里的数组就扩大了近两倍,由于要大小要选素数,那就选原数组大小两倍后的第一个素数7,旧Hash表和新Hash表采用了不同的Hash函数,但相关,只是m的取值变了”李大臣解释道“哦,这样做确实是一种办法
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  • Cuckoo Hash和多级Hash的粗浅认识

    Cuckoo Hash和多级Hash的粗浅认识.pdf 通过对Cuckoo Hash、多级Hash和BloomFilter的粗浅了解,感觉它们三者存在类似之处,算是近亲(暂且把普通的Hash称作远亲)。Cuckoo Hash的思想非常简单,冲突时,重Hash,也就是为Key重新找个新的位置。显然,极端情况下,需要反反复复找位置,效率低。为了减少这个过程,Cuckoo Hash的实现一般引入了两个数组,这样只有在其中一个数组中不存在,就不会重新找位置。多级Hash弱化了这个问题,它引入了更多的数组,比如20个,第一个位置被占了,就试第二个位置,依次类推,级数够多,最终能找到存放位置的概率就很高。BloomFilter的用途和Cuckoo Hash、多级Hash明显不同,但同样通过多个数组来降低冲突概率,所以说它们很亲。 总的来说,这些思想都非常简单,而且很实用。
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  • python hash

    在 python3 中hashhelp(hash) Help on built-in function hash in module builtins: hash(obj, )    Return the hash value for the given object.#返回给定对象的哈希值     Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the    reverseHash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-p_w_picpath),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。    
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    Hash函数的确定 通过前面学习到, Hash表的查询效率并不是 O(1),它与 Hash函数、散列冲突等因素有关。如果 Hash函数确定得不好,可能导致散列冲突概率升高,查询效率下降。装载因子的确定 为了定量的表示 Hash表中空位的多少,定义装载因子:Hash表的装载因子 = 填入表中的元素个数 Hash表的长度 由公式可知,装载因子越大,说明 Hash表中的元素越多,空闲位置越少Hash表,将数据重新存储到新的 Hash表中。当数据需要从 Hash表中删除时,如果 Hash表已经经历过扩容,随着数据的删除,空闲空间会越来越多。由于迁移过程中,有新旧两个 Hash表,查找数据时,先在新的 Hash表中进行查找,如果没有,再去旧的 Hash表中进行查找。
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  • 区块链可信取证

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    任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;(3)Hash对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个
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    https:blog.csdn.nethaluoluo211articledetails80877374 类似于标准的set以rb_tree为底层实现,hash_set以hashtable为底层实现,hash_set但是rb_tree有自动排序的功能,而hashtable是没有,反应的结果是set元素有自动排序功能,而hash_set没有。如下主要给出hash_set的成员变量,以及构造函数,插入函数,通过这几个部门我们就可以在大体上理解hash_set.templateclass hash_set{ private: typedef hashtableht; 成员,底层以hash table完成 ht rep; public: 构造函数,缺省使用大小为100的表格 会被hashtable调整为193 hash_set():rep(100){};} };hash_multiset的特性和hash_set完全相同,唯一的区别在于插入的时候使用的insert_equal函数(允许插入重复值)而不是insert_unique(不允许插入重复值)。
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  • Redis hash类型

    Hash 表示的是一种字段与值之间的映射关系,与很多编程语言中的map或者字典类型类似。Redis其实本身就可以本身就可以看作一个大Hash,其字符串类型的键关联到字符串或者链表之类的数据对象。先看一下使用:HMSET(设置多个属性值,如果存在会产生覆盖)、HSET(设置一个属性值,如果存在会产生覆盖)、HMGET(从一个Hash中获取多个属性值)、HGET(从一个Hash中获取一个属性值)、HEXISTS(判断Hash中某个属性是否存在)、HGETALL(获取一个Hash中的所有属性和值)、HSCAN(增量获取属性和值)从使用上来说,Hash看起来跟list是类似的,都是先初始化一个Hash下面来看看关于Hash在Redis中的具体实现:Redis Hash 类型底层有两种编码格式:ziplist、hashtable,就默认来说Hash对象保存的所有键值对的字符串都小于64字符,并且HashHASH_SET_TAKE_VALUE——SDS值所有权传递给函数。HASH_SET_COPY对应于不传递任何标志,默认需要时复制值。
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    讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法hash 算法 -> 一致性 hash 算法(memcached) -> redis cluster 的 hash slot 算法用不同的算法,就决定了在多个hash slothash slot 让 node 的增加和移除很简单:增加一个 master,就将其他 master 的 hash slot 移动部分过去减少一个 master,就将它的 hashslot 移动到其他 master 上去移动 hash slot 的成本是非常低的客户端的 api,可以对指定的数据,让他们走同一个 hash slot,通过 hash tag 来实现?如上图,思路与一致性 hash 是一样的。通过更过的 hash slot,将路由分布得更均匀。当一台机器挂掉之后,会在极短的时间内,将挂掉的 hash slot 分配给其他两个物理节点可以看成是 -> hash slot -> 机器,hash slot 数量固定,不一一对应机器,动态分配的。
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    有没有比这更简单的方法 if hash.key?(a) hash = c else hash = {} hash = c end
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    在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集。    Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。){ unsigned int b=378551 ; unsigned int a=63689 ; unsigned int hash=0 ; while(*str) { hash=hash*a+(*str++); a*=b ; } return(hash % M);} JS Hash Function unsigned int JSHash(char*str){ unsigned int hash=1315423911; while(*str) { hash^=((hash2)); } return(hash % M);} P.
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    Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对(40多亿)。Redis hash 命令下表列出了 redis hash 基本的相关命令: 序 号 命令及描述 1 HDEL key field1  删除一个或多个哈希表字段 2 HEXISTS key field 
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