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  • Redis 哈希(Hash)

    Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。 Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对(40多亿)。Redis hash 命令下表列出了 redis hash 基本的相关命令: 序 号 命令及描述 1 HDEL key field1  删除一个或多个哈希表字段 2 HEXISTS key field 3 HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。13 HVALS key 获取哈希表中所有值 14 HSCAN key cursor  迭代哈希表中的键值对。
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  • 区块链可信取证

    产品概述,功能介绍,应用场景,购买指南,快速入门,常见问题,服务等级协议,词汇表,核验存证内容hash,区块链交易hash核验接口,存证基本信息查询,存证文件查询,BTOE存证电子凭证查询,视频文件存证,图片文件存证,哈希上链存证,文档存证,业务数据明文存证,音频文件存证,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API 概览,更新历史,产品简介,产品概述,功能介绍,应用场景,购买指南,快速入门,常见问题,服务等级协议,词汇表,API 文档,调用方式,Btoe产品相关接口,核验存证内容hash,区块链交易hash核验接口,存证基本信息查询,存证文件查询,BTOE存证电子凭证查询,视频文件存证,图片文件存证,哈希上链存证,文档存证,业务数据明文存证,音频文件存证,调用方式,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,错误码,简介,API 概览,更新历史
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  • Redis 哈希(Hash)

    Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 2的32次方 - 1 键值对(40多亿)。caching5) likes6) 207) visitors8) 23000在以上实例中,我们设置了 redis 的一些描述信息(name, description, likes, visitors) 到哈希表的Redis 哈希(Hash)适合于存储部分变更数据,如用户信息,店铺配置信息等我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户的登录信息(一个平台下可能存在多个店铺,每个店铺的配置信息可以考虑用第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿,用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户ID为重复存储,如果存在大量这样的数据也就是说,Key仍然是用户ID, value是一个Map,这个Map的key是成员的属性名,value是属性值,这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key
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  • Redis Hash哈希(2)

    1、把所有相关的值聚集到一个key中,节省内存空间2、只使用一个key,减少key冲突3、当需要批量获取值的时候,只需要使用一个命令,减少内存IOCPU的消耗Hash不适合的场景:1、Field不能单独设置过期时间2、没有bit操作3、需要考虑数据量分布的问题(value值非常大的时候,无法分布到多个节点)存储(实现)原理Redis的Hash本身也是一个KV的结构,类似于Java中的HashMap。外层的哈希(RedisKV的实现)只用到了hashtable。当存储hash数据类型时,我们把它叫做内层的哈希。内层的哈希底层可以使用两种数据结构实现:ziplist:OBJ_ENCODING_ZIPLIST(压缩列表)hashtable:OBJ_ENCODING_HT(哈希表)127.0.0.1:6379> hset只用在字段个数少,字段值小的场景里面。
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  • Deep Hash(深度哈希算法)

    哈希的简单介绍:用一个比喻来说明什么是哈希算法:假设有N只小猪,它们的体重各不相同,一开始我们把它们放在一个猪圈里面。如果想寻找其中某只小猪,只能一个一个的找,很耗时间。现在我们用哈希算法的思想来管理小猪,我们按照小猪的体重来分猪圈。现在如果你想要找其中某一只小猪,先看看他的体重,然后到对应体重的猪圈里面寻找,这样时间就节省了。上面的比喻中的小猪的体重就相当于Hash_code,每个变量都有一个Hash_codee。如果用哈希算法来查找某一个变量,首先要匹配Hash_code,这样就能快速的查找了。刘教授一开始是以图搜图的样例来开始哈希的讲解: ?哈希算法:?几种方法的介绍: ???深度哈希算法 首先对相似度矩阵进行分解,得到样本的二值码;然后使用CNN进行拟合前面得到的二值码。?代码实现: ?这只是其中一种变形的Deep哈希框架,其实还有很多框架,如果有兴趣的朋友您可以进一步去了解,我会把具体的文件放在平台的共享文件处,那里有您们想要的知识。
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  • 纸上谈兵: 哈希表 (hash table)

    HASH哈希表(hash table)是从一个集合A到另一个集合B的映射(mapping)。映射是一种对应关系,而且集合A的某个元素只能对应集合B中的一个元素。在哈希表中,上述对应过程称为hashing。A中元素a对应B中元素b,a被称为键值(key),b被称为a的hash值(hash value)。? 哈希表的核心是一个哈希函数(hash function),这个函数规定了集合A中的元素如何对应到集合B中的元素。比如:A: 三位整数 hash(x) = x % 10 B: 一位整数104 4876    6192   2上述对应中,哈希函数表示为hash(x) = x % 10。也就是说,给一个三位数,我们取它的最后一位作为该三位数的hash值。哈希表在计算机科学中应用广泛。
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  • 哈希表(Hash Table)

    概览: 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构。两种哈希表:哈希集合是集合数据结构的实现之一,用于存储非重复值。哈希映射是映射 数据结构的实现之一,用于存储(key, value)键值对。大多数高级程序设计语言标准库里都内置了哈希表模板。以使用数组来将值存储在同一个桶中为例,理想情况下,桶的大小足够小时,可以看作是一个常数。插入和搜索的时间复杂度都是 O(1)。但在最坏的情况下,桶大小的最大值将为 N。内置哈希表的原理 ----高级程序设计语言内置哈希表的典型设计是:键值可以是任何可哈希化的类型。并且属于可哈希类型的值将具有哈希码。此哈希码将用于映射函数以获取存储区索引。每个桶包含一个数组,用于在初始时将所有值存储在同一个桶中。如果在同一个桶中有太多的值,这些值将被保留在一个高度平衡的二叉树搜索树中。插入和搜索的平均时间复杂度仍为 O(1)。
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  • 《一切皆是映射》哈希算法 (Hash)

    image.png哈希函数(Hash Function),也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数,可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H(M),称H(M)为哈希值、散列值(Hash Value)、杂凑值或者消息摘要(Message Digest)。于是你通常看到的哈希值,就是这样的了:00740f40257a13bf03b40f54a9fe398c79a664bb21cfa2870ab07888b21eeba8二进制计算的一些基础知识 : 右移运算符Horner计算字符串哈希值的方法,公式为:?image.png举个例子,比如要获取”call”的哈希值,字符串c对应的unicode为99,a对应的unicode为97,L对应的unicode为108,所以字符串”call”的哈希值为3045982
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  • 哈希上链存证

    用户通过本接口向BTOE写入待存证的原文数据Hash值,BTOE对业务数据Hash值存证上链,并生成含有电子签章的区块链存证电子凭证。默认接口请求频率限制:20次秒。EvidenceName是String存证名称(长度最大30) EvidenceHash是String数据hash BusinessId否String该字段为透传字段,方便调用方做业务处理, 长度最大不超过输出参数 参数名称类型描述 BusinessIdString透传字段注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。示例示例1 哈希存证测试示例输入示例POST HTTP1.1Host: btoe.tencentcloudapi.comContent-Type: applicationjsonX-TC-ActionInvalidParameterValue.HashNoMatch哈希不匹配。 ResourceInsufficient.LowBalance余额不足。
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  • 4.Python操作Redis:哈希(H

    (self, name, key)HGET: 获取哈希(Hash)指定键(key)对应的值,hget(self, name, key)HGETALL: 获取哈希(Hash)表的键-值对(key-valuepairs),返回python字典类型数据,hgetall(self, name)HINCRBY: 为哈希表(Hash)指定键(key)对应的值(key)加上指定的整数数值(int,可为负值),参见HKEYS: 返回哈希表(Hash)对应键(key)的数组(Python称之为列表List),hkeys(self, name)HLEN: 获取哈希表(Hash)中键-值对(key-value pairs),其中keys可以为列表(list)HMSET: 设置对个键-值对(key-value pairs)到哈希表(Hash)中,python输入值(mapping)为字典(dictionary)类型,hmset:为哈希表(Hash)不存值(value)的键(key)赋值,存在操作无效,对应值(value)无变化,hsetnx(self, name, key, value)HVALS:返回哈希表(Hash)对应值
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  • TBaaS

    ,获取网络列表,获取通道列表,获取节点日志,获取合约容器日志,获取合约编译日志,实例化合约,实例化结果查询,创建并安装合约,私钥说明,合约应用示例,执行Bcos交易,分页查询Bcos交易列表,使用交易哈希查询Hyperledger Fabric合约相关接口,实例化合约,实例化结果查询,创建并安装合约,私钥说明,合约应用示例,FISCO BCOS相关接口,执行Bcos交易,分页查询Bcos交易列表,使用交易哈希查询
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  • 科普哈希长度扩展攻击(Hash Length Extension Attacks)

    一月份的时候,我研究了下对于一些比较弱的Message Authentication codes(MACs),如何进行哈希长度扩展(hash length extension)攻击。How Hash Algorithms Work哈希函数以区块为单位操作数据。比如说,MD5, SHA1, SHA256的区块长度是512 bits 。xxxxxxxxxxxreport.pdfx80x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00x00xA8在本例所用的SHA1算法中,哈希值由五组整数构成算法轮流操作每个区块,进行一系列的计算并更新registers的值。一旦完成了这些运算,registers里的值就是最终的哈希值。我们首先对待扩展的值:上例中的‘..............etcpasswd’进行哈希摘要。但是,在进行摘要之前,我们要把registers里的初始值设置为原始message的MAC。
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  • 图解:什么是哈希?

    由于哈希函数的原理是将输入空间的一个较大的值映射成 hash 空间内一个较小的值,那么就会出现两个不同的输入值被映射到了同一个较小的输出值。当一个新插入的值被哈希函数映射到了哈希表中一个已经被占用的槽,就认为产生了 Hash 碰撞(冲突)。那么这种冲突是否可以避免呢?答案是只能缓解,不可避免。哈希函数:Hash(key) = key % N插入:计算要插入关键字 key 的哈希值 Hash(key) ,然后在哈希表中找到对应哈希值的位置,再将 key 插入链表的末尾;删除:计算要删除关键字key 的哈希值 Hash(key) ,然后在哈希表中找到对应哈希值的位置,再将 key 充链表中删除。查找:计算要查找关键字 key 的哈希值 Hash(key) ,然后在哈希表中找到对应哈希值的位置,从该位置开始进行单链表的线性查找。
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  • 使用 Guava 实现 Java 一致性哈希 (用于根据哈希Hash值平均分配的场景)

    buckets); 然后就可以对 buckets 取余, 平均分配if (hashCode % buckets == 0) { XXXXXXX} else { XXXXXXX} Guava 的一致性 Hash
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  • 如何更改哈希值?

    我想value用hash 替换每个哈希value.some_method。例如,给定一个简单的散列: {a => b, c => d}` 每个值都应该是.upcased,所以它看起来像: {a => B, c => D} 我试过了#collect,#map但总是把数组拿回来。
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  • 重温数据结构:哈希 哈希函数 哈希表

    在学习 HashMap 前,我们先来温习下 Hash(哈希) 的概念。什么是 HashHash(哈希),又称“散列”。散列(hash)英文原意是“混杂”、“拼凑”、“重新表述”的意思。为什么要有 Hash我们通常使用数组或者链表来存储元素,一旦存储的内容数量特别多,需要占用很大的空间,而且在查找某个元素是否存在的过程中,数组和链表都需要挨个循环比较,而通过 哈希 计算,可以大大减少比较次数哈希冲突的解决选用哈希函数计算哈希值时,可能不同的 key 会得到相同的结果,一个地址怎么存放多个数据呢?这就是冲突。哈希的应用哈希表分布式缓存哈希表(散列表)哈希表(hash table)是哈希函数最主要的应用。用哈希函数计算关键字的哈希值(hash value),通过哈希值这个索引就可以找到关键字的存储位置,即桶(bucket)。
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  • Python文档精要研读系列:hash函数

    the case for 1 and 1.0).Python中的hash函数用于求取一个字符串或者数值的哈希值,由于Python中任何数据类型都可以转换为字符串,所以我们利用这个函数来进行简单的哈希值计算,比如:hash(test)如此便可以求得字符串test的哈希值,同样,如果是数值的话:hash(1)不但如此,我们也可以求取list的哈希值:hash(str())也可以求得字典的,但是由于字典本身无序(集合也是如此),所以需要加一些小的变动:hash(str(sorted({1:1})))先将字典排序,而后转为字符串,最后求得哈希值。倘若是字典嵌套字典,可以对其中的每一个子字典求哈希值,而后求和:#Return hash for a dict which may contain a dict as its valuedef DHash该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值(hash values,hash codes,hash sums,或hashes)的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。
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  • 从Hash Killer I、II、III论字符串哈希

    首先,Hash Killer I、II、III是BZOJ上面三道很经典的字符串哈希破解题。此题有些类似于Hash Killer上面的原题。首先分析此题本身,两种常规办法:1.建立一棵字典树,然后可以相当方便快捷的判重,对于字符串长度均为M的数据,复杂度O(NM)  2.字符串哈希,选取一对质数pa和pb,哈希值为Sigma((ord(s1)-64)*pa^i) mod pb,然后通过哈希值排个序完事接下来开始——字典树肯定能保证正确这个毫无疑问,但是更加毫无疑问的是哈希是相当容易被卡掉的(HansBug:尤其像Hash Killer II,也不难,而且代码貌似还略短(这里面两个素数采用互换使用的模式,本程序是双取模的哈希,如果需要改成单值哈希的话直接把第50行去掉即可) 1 const pa=314159;pb=951413; 2 var
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  • Redis(3)——hash

    在Redis中,哈希类型(hash)是指健值本身又是一个健值对结构,哈希类型中的映射关系叫做filed-value.这里的value是指filed对应的值,不是健对应的值。filed2 filed3 获取hash key 的一批filed对应的值127.0.0.1:6379> hmget user_2 name age gender1) xiaowang2) 213) boyhsetnxhsetnx1127.0.0.1:6379> hsetnx user_1 name xiaohong(integer) 0内部编码哈希类型的内部编码有2种: ziplist 压缩列表:当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置(默认512个),同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置(默认64个字节)redis会使用ziplist作为哈希的内部实现。hashtable 哈希表 当哈希类型无法满足ziplist的条件是,redis会使用hashtable作为哈希的内部实现。
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