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hashMap 的计算hash

1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法,获得key的hashcode 2.根据hashcode计算出hash(要求在区间) hashcode是一个整数, 我们需要将它转化成的范围,我们要求转化后的hash尽量均匀地分布在这个区间,减少“hash冲突”1.一种极端简单和低下的算法是:hash-hashcodehashcode;也就是说,hash总是1 ,意味着,键对对象都会存储到数组索引1位置,这样就形成了一个非常长的链表,相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”,hashmap也退化成了一个“链表”。 2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法)hash=hashcode%数组长度这种算法可以让hash均匀分布在的区间,但是,这种算法由于使用了“除法”,效率低下,jdk后来改进了算法,首先约定数组长度必须为 2的整数幂,这样采用位运算即可实现取余的效果:hash=hashcode&(数组长度-1)。

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利用Python 生成hash

一、介绍如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密,首选的方法是生成hash。 在Python中可以利用二个模块来进行: - crypt - hashlib二、crypt(一)crypt的主要方法和常量 名称 类型 描述 crypt(…) 方法 对指定内容进行hash加密 methods METHOD_MD5 常量 md5加密算法 METHOD_SHA256 常量 sha256加密算法 METHOD_SHA512 常量 sha512加密算法 (二)使用说明与示例使用crypt.crypt(…)进行hash 对象特有的方法如果你利用hashlib生成了一个Hash对象,那么这个Hash对象会包含如下方法: 名称 描述 update(arg) 可以重复利用指定了特殊加密算法的Hash对象,对arg进行加密 digest (…) 以字符形式返回加密内容 hexdigest(…) 以16进制形式返回加密内容 copy(…) 为了达到重复利用Hash对象的目的,而克隆Hash对象 (三)示例1、直接使用hashlib方法>>

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    根据字符串生成对应Hash

    目录根据字符串生成Hash 唯一ID一丶Hash函数1.APHash2.RsHash3.jsHash4.PJW Hash5.ELF Hash6.BKDR Hash7.SDMB Hash8.DJB Hash9 .DEKHash二丶代码下载根据字符串生成Hash 唯一ID参考网址: http:www.partow.netprogramminghashfunctions一丶Hash函数1.APHashAPHash & 1) == 0) { hash ^= ((hash > 3)); } else { hash ^= (~((hash > 5))); } } return (hash & 0x7FFFFFFF);} int x = 0; unsigned int i = 0; for (i = 0; i < length; ++str, ++i) { hash = (hash > 24); } hash &= ~ ; ++str, ++i) { hash = (*str) + (hash

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    根据 key 计算出对应的 hash

    根据 key 计算出对应的 hash public V put(K key, V value) { if (value == null) ConcurrentHashMap 中不允许用 null 作为映射 throw new NullPointerException(); int hash = hash(key.hashCode()); 计算键对应的散列码 根据散列码找到对应的 Segment return segmentFor(hash).put(key, hash, value, false); }  然后,根据 hash 找到对应的Segment 对象:** * 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment * final Segment segmentFor(int hash) { 将散列右移 segmentShift 个位,并在高位填充 0 ,然后把得到的与 segmentMask 相“与”,从而得到 hash 对应的 segments 数组的下标,最后根据下标返回散列码对应的 Segment 对象 return segments; }  最后,在这个 Segment 中执行具体的

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    ddEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash

    ddEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash,将key-value对放在数组table的i索引处。 hash(int h)方法根据key的hashCode重新计算一次散列。此算法加入了高位计算,防止低位不变,高位变化时,造成的hash冲突。 JDK8中的实现(仅仅是key的hash高16位和低16位异或操作): static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); }  我们可以看到在HashMap中要找到某个元素,需要根据key的hash来求得对应数组中的位置。 如何计算这个位置就是hash算法。

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    HTML5 File API 配合 Web Worker 计算大文件 SHA3 Hash

    这学期的安全学课程有个作业,内容是写一个软件实现 SHA3 Hash 的快速计算。想一想老师这么安排,大致上也有一种推广新的密码学算法的意图。 计算 Hash 实现了文件的输入和分 chunk 读取,针对算法的整体输入的环境其实已经创造好了,接下来就是如何利用这些原料生产出需要的哈希

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    Windows - Hash散列抓取方法

    LM Hash 和 NTLM HashWindows 操作系统通常使用两种方法对用户的明文密码进行加密处理。在域环境中,用户信息存储在 ntds.dit 中,加密后为散列。 在 Windows 操作系统中,Hash 的结构通常如下:username:RID:LM-HASH:NT-HASHLM Hash(LAN Manager Hash)其本质是 DES 加密。 在 Windows 2008 及开始之后默认禁用的是 LM Hash。 NTLM Hash 是基于 MD4 加密算法进行加密的,服务器从 Windows Server 2003 以后,Windows 操作系统的认证方式均为 NTLM Hash。 Windows Hash 散列抓取‍‍‍‍‍要想在 Windows 操作系统中抓取散列或明文密码,必须将权限提升为 System。本地用户名,散列和其他安全验证信息都保存在 SAM 文件中。

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    GitHub如何回滚代码1.git log 查看commit hash2.执行git reset --hard xxxx3.git push -f

    日常工作记录,好记性不如烂笔头,再简单的东西长时间不用或者使用频率少都有可能忘记;1.git log 查看commit hash? 2.执行git reset --hard xxxxxxxx表示的是commit hash 。 例如上图所示,红色框框出来的hash,275a66e559ebfe9dafee31f297096bffddc1f964.如果我们想回滚到倒数第三个commit,也就是275a66e559ebfe9dafee31f297096bffddc1f964

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    使用 Guava 实现 Java 一致性哈希 (用于根据哈希Hash平均分配的场景)

    buckets); 然后就可以对 buckets 取余, 平均分配if (hashCode % buckets == 0) { XXXXXXX} else { XXXXXXX} Guava 的一致性 Hash

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    用Windows10自带PowerShell获取文件Hash(MD5、SHA1256)得方法 By H

    通常为了保证我们从网上下载的文件的完整性和可靠性,我们把文件下载下来以后都会校验一下MD5或SHA1(例如验证下载的Win10 ISO镜像是否为原始文件),这一般都需要借助专门的MD5检验工具来完成 方法如下:校验文件Hash的命令格式如下:Get-FileHash 文件路径 -Algorithm 校验的Hash类型| Format-ListPS: 如果需要校验的文件路径比较复杂,例如路径中包含空格 Windows PowerShell命令可以校验的Hash类型包括:SHA1、SHA256、SHA384、SHA512、MACTripleDES、MD5、RIPEMD160,暂不支持校验CRC32。 如果不带-Algorithm参数,也就是不指明验证的Hash类型,那么默认验证的就是SHA256。 下面举个例子,以验证系统的记事本程序的Hash为例,程序文件的路径为C:Windowsnotepad.exe。

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    Hash表(一)——Hash函数

    Hash函数一般使用 hash(key)表示,其中 key表示元素的键部分, hash(key)的表示经过 Hash函数计算得到的 Hash(散列)。 不同的应用实例 Hash函数不同,该怎么去构造 Hash函数,一般遵循一下三条:Hash函数计算得到的散列是一个非负整数;如果 key1==key2,那么 hash(key1)==hash(key2) =key2,那么 hash(key1)!=hash(key2). 对于第一条很好理解,因为数组的下标是从0开始,所以 Hash函数生成的 Hash也需要是非负整数。 对于第二条,相同的 key经过 Hash函数处理后得到的 Hash应该也是相同的。 对于第三条,逻辑上应该是这样的,不同的 key经过 Hash函数处理后得到的 Hash应该是不相同的,但是想要找到一条不同的 key对应的 Hash都不一样几乎为不可能的,数组的存储空间是有限的,会加大散列冲突的概率

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    python hash

    在 python3 中hashhelp(hash) Help on built-in function hash in module builtins: hash(obj, )    Return the  hash value for the given object. #返回给定对象的哈希     Two objects that compare equal must also have the same hash value, but the    reverse #两个比较相等的对象也必须有相同的散列,但是逆转不一定是正确的。     Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-p_w_picpath),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列

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    Hash

    Hash 表 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ IDEA 注册码,2020.2 IDEA 激活码 哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码(Key value) 也就是说,它通过把关键码映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。 Hash表代码展示:这里的链表直接使用了 JDK默认的链表(LinkedList),比较简单如果自己实现更好点。如果自己动链表的实现则直接使用 JDK提供的即可,不懂最好学一下链表的使用。 HashTable的查询速度非常的快,几乎是 O(1)的时间复杂度,hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。而散列法指元素特征转变为数组下标的方法。

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    Geo Hash

    工作需要,实现了一下Geo Hash算法。 尽量直接使用位操作,比网上常见的字符串判断位得写法效率应该高一点。 TODO:循环的写法可以再优雅一点;注释可以再清晰一点。 public String getAroundGeoHash(Gps gps) { return getAroundGeoHash(gps.getLat(), gps.getLon()); } ** * 根据hash this.decode(hashCode); return getAroundGeoHash(gps.getLat(), gps.getLon()); } ** * 获取包含周围格子的geoHash字符串 * 返回为二维数组

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    数据分布算法:hash+ 一致性 hash + redis cluster 的 hash slot

    讲解分布式数据存储的核心算法,数据分布的算法hash 算法 -> 一致性 hash 算法(memcached) -> redis cluster 的 hash slot 算法用不同的算法,就决定了在多个 这样就负载均衡了redis cluster 的 hash slot 算法 redis cluster 有固定的 16384 个 hash slot,对每个 key 计算 CRC16 ,然后对 16384 slot 移动到其他 master 上去移动 hash slot 的成本是非常低的客户端的 api,可以对指定的数据,让他们走同一个 hash slot,通过 hash tag 来实现? 如上图,思路与一致性 hash 是一样的。通过更过的 hash slot,将路由分布得更均匀。 当一台机器挂掉之后,会在极短的时间内,将挂掉的 hash slot 分配给其他两个物理节点可以看成是 -> hash slot -> 机器,hash slot 数量固定,不一一对应机器,动态分配的。

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    神速Hash

    面试官: 聊聊HashMap的底层实现理解HashMap底层,首先应该理解Hash函数,今天我们聊聊什么是Hash函数以及Hash函数的设计查找速度的困扰算法国自建立起,就以快速为至高的荣誉,O(n^2 “只需要知道起始位置和下标就可以了,不管数组中有多少个元素,都可以一次访问到,这正是因为起始位置和下标组成了元素的存储位置,从这个存储位置就可以直接找到元素”,王大臣自问自答起来左丞相接着道,“所以说 Hash函数的出现“这也太理想了吧,现实生活中要存储的元素(key)的取范围一般很大,比如说正整数,不可能为无穷多个正整数分配无穷大的数组吧,这不现实就算有无穷大的数组,但实际存储的元素的范围可能很小 ,所有的正整数经过运算,都变成了 0-9 范围之间的数了,这样范围就缩小了很多”何大臣发挥了他数学的才能大家一致称赞m 的选择 “如果是这种做法,m 的选择就非常重要了,如果 k 分布均匀还无所谓,如果 k 具有某些特征比如说 k 的个位基本上不变,而高位分布均匀,如 15,25,45,65,85,95,155,这么一组数据,经过你刚才的 k%10不就全部落在5这个位置上了吗?”

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    神速Hash

    ,何大人问道“你看啊,假设咱们的Hash函数设计的非常好,能够将元素均匀Hash(散列)开来,但是当我们实际存入的越来越多的时候,这个链表也势必越来越长,那当我们进行查找的时候,势必就会遍历链表,效率也就越来越慢 ,何大臣问道“现在只能扩大数组的长度大约为原来的两倍然后选取一个相关的新的Hash函数(比如之前使用 key % m,现在只改变一下m的)将旧Hash表中所有的元素通过新的Hash函数计算出新的Hash “这里的数组就扩大了近两倍,由于要大小要选素数,那就选原数组大小两倍后的第一个素数7,旧Hash表和新Hash表采用了不同的Hash函数,但相关,只是m的取变了”李大臣解释道“哦,这样做确实是一种办法 α 大于这个临界 α 的时候我们可以通过rehash来调整当前的 α ,使之低于我们设定的 临界 α ,从而使我们的查询性能保持在较好的范围之内”,李大臣答道“比如说,我们设定 临界 α = 0.7 ,对于一个Hash表大小为5的Hash表而言当存入存入第四个元素的时候,α 就超出了临界 α ,我们可以将数组长度变为11进行rehash(因为11是原表两倍后的第一个素数),使得装载因子 α 小于

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    Google Sparse Hash

    located at http:code.google.compgoogle-sparsehash.OverviewThe Google SparseHash project contains several hash-map

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    Redis(3)——hash

    在Redis中,哈希类型(hash)是指健本身又是一个健对结构,哈希类型中的映射关系叫做filed-value.这里的value是指filed对应的,不是健对应的。 hesthest key field设置hash key对应的filed的value,如果设置成功会返回1,反之会返回0。 key 的一批filed对应的127.0.0.1:6379> hmset user_2 name xiaowang age 21 gender boyOKhmgethmget key field1 filed2 filed3 获取hash key 的一批filed对应的127.0.0.1:6379> hmget user_2 name age gender1) xiaowang2) 213) boyhsetnxhsetnx 配置(默认512个),同时所有都小于hash-max-ziplist-value配置(默认64个字节)redis会使用ziplist作为哈希的内部实现。

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    glib hash(1)

    hash表是一种提供key-value访问的数据结构,通过指定的key可以快速的访问到与它相关联的valuehash表的一种典型用法就是字典,通过单词的首字母能够快速的找到单词。 关于hash表的详细介绍请查阅数据结构的相关书籍,我这里只介绍glib库中hash表的基本用法。 要使用一个hash表首先必须创建它,glib库里有两个函数可以用于创建hash表,分别是g_hash_table_new()和g_hash_table_new_full(),它们的原型如下:GHashTable ;key_equal_func用于比较两个key是否相等;key_destroy_func当你从hash表里删除、销毁一个条目时,glib库会自动调用它释放key所占用的内存空间,这对于key是动态分配内存的 6、对于用g_hash_table_new_full()创建并提供了key_destroy_func和value_destroy_func的hash表,删除hash表中的条目或者销毁hash表的时候,库自动调用这两个函数释放内存

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