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常见hash算法

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.　...至于key值,一般都是用某种算法(所谓的Hash算法)算出来的.例如:字符串的Hash算法, char* value = "hello"; int key = (((((((27* (int)'h'+27...Hash算法有很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。...本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类，应该可以满足不少人的需要的： Java代码常用的字符串Hash函数还有ELFHash，APHash等等，都是十分简单有效的方法。...APHash也是较为优秀的算法。DJBHash,JSHash,RSHash与SDBMHash各有千秋。PJWHash与ELFHash效果最差，但得分相似，其算法本质是相似的。

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Nginx学习 – ip_hash的hash算法

直接看代码： 162 for ( ;; ) { 163 164 for (i = 0; i < 3; i++) { 165 hash = (hash * 113 + iphp...这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。...2、哈希函数：hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271 作者使用了这样一个极为简单的hash函数，当然目的是为了性能。而这样一个hash函数的效果如何呢？...= 89; for(int i = 0; i < 3; i++) { hash = (hash * 113 + rand_num[i]) % 6271; //hash运算 } ...hash = hash % peer_number; result[hash]++; //统计hash值命中 } // 设定一个阈值per，当每个server命中次数与平均值偏差超过该比例时记录

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HashMap - hash算法详解

重点代码 hash再运算 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ?..., boolean evict) { ...代码省略 // 计算桶位置 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash])...== null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); ...代码省略 2....代码讲解 key的hash值做再运算这里采用的是hash值高16位与低16位的异或运算，这里有两个问题，1-为什么要高位与低位进行运算，2-为什么用异或进行运算，而不用&或者|呢原因: 因为之后的计算...hash桶位置的时候，用的算法是除余，并且数组的长度始终是2的n次方，所以桶位置的运算用2的n次方-1做与运算即可，但是这样hash高位的特征就丧失了，为了将高位特征也加入到hash计算中，所以这么操作

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php hash算法类

ash算法,又称散列算法,杂凑算法它可以将一个长度不固定的数据,通过算法,获取其特征值生成一个固定的,较短的数据,压缩其文件标识....实现用一个较短的数据进行标识一个大数据标识.比如用32位字符串的md5,标识整个文件我们可以自定义一个算法,将中文字符串,只获取拼音首字母的特征,转成hash: "仙士可"=>'xsk' "阿伟死了"...因此,一个优秀的hash算法,应该具备以下条件: 1:正向快速计算,能通过输入的数据,在有限的时间,利用有限的资源就能计算出hash值(比如说你要用数据做1亿次加减乘除法计算,虽然很难重复了,但是每次都计算...,否则将失去hash本身的特性目前最经典的hash算法有md5,time33,sha 在实际使用中,md5是字符串hash,并且性能较差,php在hashtable中hash计算使用的是time33算法...最后附带上使用php实现的各种流行hash算法 <?

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hash算法的应用

=len(b): return False #用来存储映射关系 #例如{1:'x',2:'y',3:'z'} hash={} #用来存储是否被使用...'x','y','z'] #那么1:'y'就重复使用了，就返回False used={} for i in range(len(a)): if a[i] in hash...: #不是第一次出现，检查映射关系是否匹配 if hash[a[i]]!...#检查这个单词是否使用过，使用过则返回False if b[i] in used: return False hash...if b[j][:len(i)]==i: b[j]=i return " ".join(b) print(replacewords(a,b)) 方法二：利用hash

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有趣的算法（三）——Hash算法

有趣的算法（三）——Hash算法（原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、Hash算法近期看到用hash实现基于hash的简单的小型数据库（传统大型数据库用的都是B+tree），感觉挺感兴趣，故先研究...hash算法，近期会用hash实现一个小的数据库。...1、hash函数作用是把任意长度的输入，通过hash算法得到固定函数的输出，输出的内容就是hash值。这种映射是一种压缩映射，即输出的内容占用的存储空间可能会小于输入的内容。...5、经典hash算法：DJB hashfunction（俗称Times33）该算法效率和随机性很高，运用广泛，包括Perl、Berkeley DB、Apache、MFC、STL、PHP等的Hash，...二、Hash表 1、算法 hash表的时间复杂的O(1)，即key通过hash函数，找到值所在的地方。

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hash算法原理详解

只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。在Hash表中，记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置，从而直接通过下标找到记录。...例Hash(80127429)=(80127429)13=8*137+0*136+1*135+2*134+7*133+4*132+2*131+9=(502432641)10如果取中间三位作为哈希值，得Hash...+=X[i++]; sum%=N; //N是记录的条数 } 这种函数把字符串的前10个字符的ASCⅡ值之和对N取摸作为Hash地址，只要N较小，Hash地址将较均匀分布[0，N]区间内...算法就学习总结到这里了，今天度过了22岁生日，晚上还是坚持完成了写这篇博客，今天暂时不写了，明天来总结Java中的hashcode和equals方法，转载请指明出处http://blog.csdn.net.../tanggao1314/article/details/51457585 参考资料大话数据结算法导论

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Hash 算法有哪些？

Hash算法的有哪几种，优缺点，使用场景 Hash ，一般叫做散列算法，就是把任意长度的输入通过散列算法，变换成固定长度的输入，相当于一种压缩映射，将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。...>>10) ^ (hash>>20)); } • 乘法Hash；这种类型的Hash函数利用了乘法的不相关性（乘法的这种性质，最有名的莫过于平方取头尾的随机数生成算法，虽然这种算法效果并不好）； static...不过，因为除法太慢，这种方式几乎找不到真正的应用 • 查表Hash；查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...查表Hash中有名的例子有：Universal Hashing和Zobrist Hashing。他们的表格都是随机生成的。 • 混合Hash；混合Hash算法利用了以上各种方式。...各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。

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murmurhash算法_hash function

摘自murmur-hash php扩展实现，稍作整理留加备用。。...--------------------------------------------------------- // Finalization mix - force all bits of a hash

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Hash算法的讲解

那么这些Hash算法到底有什么用呢? 　　...与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。...五查表Hash 查表Hash最有名的例子莫过于CRC系列算法。虽然CRC系列算法本身并不是查表，但是，查表是它的一种最快的实现方式。...六混合Hash 混合Hash算法利用了以上各种方式。各种常见的Hash算法，比如MD5、Tiger都属于这个范围。...第三部分、最快的Hash表算法　　接下来，咱们来具体分析一下一个最快的Hash表算法。

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Kafka 之压缩算法&Hash算法

image.png 然后接下来Hash算法，Hash算法在Kafka 中被用来作为具体的分区选择，这决定分区的选择是否公平、分配到的各个分区的消息和请求书是够均衡。...Kafka 中使用的Hash算法叫做murmur2，murmurHash是一种比较先进的非加密Hash算法（主要还是用来Kafka这种选择的场景），当前最新的版本是murmur3，它能在有规律的输入时也能保证分布较为均匀...我们经常在一些场景中听到加密Hash 或者不加密Hash这样的一些词儿，有时候感觉一些Hash散列算法就是加密，其实这方面是存在一些界限的。...准确来说Hash算法是一种消息摘要算法，不是一种加密算法，但是因为Hash算法的单向运算（存在一定程度上的不可逆性），所以经常被用来作为加密算法中的一个重要构成部分，但是完整的加密算法远不止Hash算法...（通常来说，加密算法是可逆的），除了加密算法，Hash本身最适合的场景其实是HashMap、Kafka分区选择这种选择的场景。

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PHP中的Hash算法

PHP的HashTable采用的拉链法来解决冲突, 这个自不用多说, 我今天主要关注的就是PHP的Hash算法, 和这个算法本身透露出来的一些思想....对于字符串而言这是目前所知道的最好的哈希算法，原因在于该算法的速度非常快，而且分类非常好(冲突小,分布均匀)....算法的核心思想就是: hash(i) = hash(i-1) * 33 + str[i] 在zend_hash.h中,我们可以找到在PHP中的这个算法: static inline ulong...(split //, shift) { hash = hash*33 + ord( } return $hash; } 在PHP的hash算法中, 我们可以看出很处细致的不同...Hash算法(都采用初始hash为0), 为什么选5381呢?

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哈希算法（hash）加密解密

一、哈希算法（hash）加密解密介绍哈希，英文叫做 hash。哈希函数（hash function）可以把任意长度的数据（字节串）计算出一个为固定长度的结果数据。...我们习惯把要计算的数据称之为源数据，计算后的结果数据称之为哈希值（hash value）或者摘要(digests)。...加解密算法和 hash算法不同点有：加解密算法是可逆的，hash算法是不可逆的。...hash算法可以对很大的数据产生比较小的哈希值，而加密算法源数据很大，加密后的数据也会很大加解密算法可以分为对称加密以及不对称加密对称加密指加密和解密使用相同的密钥。...hash_jiemi.py # coding=utf-8 """ @Project ：pachong-master @File ：hash_jiemi.py @Author

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java解决hash算法冲突

利用开放地址法的一般形式，线性探查法的探查序列为： hi=(h(key)+i)％m 0≤i≤m-1 //即di=i 用线性探测法处理冲突，思路清晰，算法简单，但存在下列缺点： ①...② 按上述算法建立起来的哈希表，删除工作非常困难。假如要从哈希表 HT 中删除一个记录，按理应将这个记录所在位置置为空，但我们不能这样做，而只能标上已被删除的标记，否则，将会影响以后的查找。...（2）线性补偿探测法线性补偿探测法的基本思想是：将线性探测的步长从 1 改为 Q ，即将上述算法中的 j ＝ (j ＋ 1) % m 改为： j ＝ (j ＋ Q) % m ，而且要求 Q 与

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djb2 hash算法

hash function Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...djb2 hash function 算法实现： // generates a hash value for a sting // same as djb2 hash function //构造哈希函数...f（hash）= hash * 33 + c unsigned int CountMinSketch::hashstr(const char *str) { unsigned long hash...= 5381; int c; while (c = *str++) { hash = ((hash << 5) + hash) + c; /* hash * 33 + c */ }...参考 djb2：一个产生简单的随机分布的哈希函数常见的hash算法及其原理

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Deep Hash（深度哈希算法）

哈希的简单介绍：用一个比喻来说明什么是哈希算法：假设有N只小猪，它们的体重各不相同，一开始我们把它们放在一个猪圈里面。如果想寻找其中某只小猪，只能一个一个的找，很耗时间。...现在我们用哈希算法的思想来管理小猪，我们按照小猪的体重来分猪圈。现在如果你想要找其中某一只小猪，先看看他的体重，然后到对应体重的猪圈里面寻找，这样时间就节省了。...上面的比喻中的小猪的体重就相当于Hash_code，每个变量都有一个Hash_codee。如果用哈希算法来查找某一个变量，首先要匹配Hash_code，这样就能快速的查找了。...哈希算法： ? 几种方法的介绍： ? ? ? 深度哈希算法首先对相似度矩阵进行分解，得到样本的二值码；然后使用CNN进行拟合前面得到的二值码。 ? 代码实现： ?

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重学算法：Hash 算法原理及应用漫谈

，对hash算法进行一个讲解。...这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。活动开发中经常使用的MD5和SHA都是历史悠久的Hash算法。...算法得到的Hash值。...整个Hash算法的过程就是把原始任意长度的值空间，映射成固定长度的值空间的过程。 2、Hash的特点一个优秀的hash算法，需要什么样的要求呢？...一致性hash的基本原理是将输入的值hash后，对结果的hash值进行2^32取模，这里和普通的hash取模算法不一样的点是在一致性hash算法里将取模的结果映射到一个环上。

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一致 Hash 算法分析

Hash 取模随机放置就不说了，会带来很多问题。通常最容易想到的方案就是 hash取模了。可以将传入的 Key 按照 index=hash(key)%N 这样来计算出需要存放的节点。...其中 hash 函数是一个将字符串转换为正整数的哈希映射方法，N 就是节点的数量。这样可以满足数据的均匀分配，但是这个算法的容错性和扩展性都较差。...比如增加或删除了一个节点时，所有的 Key 都需要重新计算，显然这样成本较高，为此需要一个算法满足分布均匀同时也要有良好的容错性和拓展性。...一致 Hash 算法一致 Hash 算法是将所有的哈希值构成了一个环，其范围在 0~2^32-1。...为了解决这个问题，一致哈希算法引入了虚拟节点。将每一个节点都进行多次 hash，生成多个节点放置在环上称为虚拟节点: 计算时可以在 IP 后加上编号来生成哈希值。

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hashlib：Python中常用hash算法

前言 hashlib库定义了一个API来访问不同的密码散列算法。...其底层由OpenSSL提供，所以OpenSSL库提供的所有算法都可以用，包括： MD5 SHA1 SHA224 SHA256 SHA384 SHA512 当然，这上面列举的只是其支持的一部分。...hashlib.algorithms_guaranteed) print(hashlib.algorithms_available) 运行之后，效果如下： algorithms_available：获取可以运行在python解释器中的hash...算法名称的集合。...algorithms_guaranteed：获取保证在所有平台上此模块支持的hash算法名称的集合。

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数据分布算法：hash+ 一致性 hash + redis cluster 的 hash slot

讲解分布式数据存储的核心算法，数据分布的算法 hash 算法 -> 一致性 hash 算法（memcached） -> redis cluster 的 hash slot 算法用不同的算法，就决定了在多个...算法和弊端（大量缓存重建）# ?...的确它的最大弊端就是，增加或者减少节点的时候，基本上所有数据都要重建路由一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）# ?...这样就负载均衡了 redis cluster 的 hash slot 算法 redis cluster 有固定的 16384 个 hash slot，对每个 key 计算 CRC16 值，然后对 16384...hash slot 移动到其他 master 上去移动 hash slot 的成本是非常低的客户端的 api，可以对指定的数据，让他们走同一个 hash slot，通过 hash tag 来实现 ?

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