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MySql Hash

Hash 结构的特殊性,其检效率非常高,的检可以一次定位,不像B-Tree 需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 的查询效率要远高于 B-Tree 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 而还要使用 B-Tree 呢? 任何事物都是有两面性的,Hash 也一样,虽然 Hash 效率高,但是 Hash 本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以下这些。 对于组合Hash 在计算 Hash 值的时候是组合键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合的前面一个或几个键进行查询的时候,Hash 也无法被利用 (5)Hash 遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree高。对于选择性比较低的键,如果创建 Hash ,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。

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MySQL 的 hash

除了B-Tree ,MySQL还提供了如下Hash只有Memory擎支持,场景简单 R-TreeMyISAM的一个特殊类型,主要用于地理空间数据类型 Full-textMyISAM 的一个特殊,主要用于全文,从MySQL 5.6开始InnoDB支持全文 最常用的也就是B-treeHash,且只有Memory,NDB两种擎支持HashHash适于key-value查询,通过Hash比B-tree查询更加迅速。但Hash不支持范围查找例如==等。 使用 hash 自然会有哈希冲突可能,MySQL 采取拉链法解决。 Hash基于Hash表实现,只有查询条件精确匹配Hash中的列时,才能够使用到hash。 对于Hash中的所有列,存储擎会为每行计算一个hashcode,Hash中存储的就是hashcode。

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    MySQL调系列——MySQL B+TreeHash的区别?

    2、Hash’? 缺点: 因为底层数据结构是散列的,无法进行比较大小,不能进行范围查找 3、B+树hash的明显区别: 1、如果是等值查询,那么hash有明显的势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值 2、从示意图可以知道,hash无法支持范围查询,因为原先是有序的键值,但是经过hash算法后,有可能变成不连续的,就没有办法利用完成范围查询检数据。 3、同样,hash也没办法利用完成排序,以及like `xxx%`这样的模糊查询(范围查询)。 4、hash也不支持多列联合的最左前缀匹配规则。 5、B+树的关键字检效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键的情况下,hash的效率也是极低的,因为存在hash碰撞问题。

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    MySQL-篇(3)_利用

    ----利用锁为什么锁Innodb采用的行级锁,只有在修改行时才会对需要修改的行加锁。 但是这种情况只有在Innodb层过滤掉不需要的行是才有效。 所以利用可以过滤掉不需要的数据, 使用的话,仅需要锁定被出来的数据,而不是锁定全部数据,从而达到锁的目的。 可以减少锁定的行数可以加快处理速度,同时也加快了锁的释放----演示举个例子 (演示锁, 肯定需要两个会话了)无的情况 (获取不同的数据 发生了阻塞)session 1 :mysql> show 然后把last_name的加上去,然后重新做下试验 。 ------》可以看到对锁的后, 增加了并发,提高DB的性能 当然了,你要是会话二和会话一查询的都是统一批数据,比如都是WOOD,因为会话一未提交, 会话二肯定会被阻塞的。 这里简单提一下。

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    MySQL-BtreeHash初探

    Memory存储擎就支持 hash 和 B树。 memory的默认就是hash,我们还是有必要了解下的。innodb也支持hash,不够不是由开发人员建立的,innodb内部自己定义的。 ----hash的特点基于hash表实现, 只有查询条件精确匹配时hash中的所有列时,才能够使用到hash对于hash中的所有列,存储擎都会为每一行计算一个hash码,hash中存储的就是这个 hash码----hash的限制hash必须进行二次查找 ,但基于内存,速度也挺快无法用于排序不支持部分操作 也不支持范围查找hash码的计算可能存在hash冲突----为啥要使用大大减少 ,你觉得慢,可以把先禁用,导入完成后再开启 对读的影响: 过多会增加查询器的选择时间。

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    SQL

    序言数据库的方法有很多种,在应用层来说,主要是基于。 本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于的SQL语句的降龙十八掌,希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’总纲建立必要的这次传授的降龙十八掌 Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立;5、应该建在选择性高的字段上;6、应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建;7、复合的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段代替 ; E、如果既有单字段,又有这几个字段上的复合,一般可以删除复合;8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的;9、删除无用的,避免对执行计划造成负面影响; 以上是一些普遍的建立时的判断依据 ;如果这些结果在查询编译时就能得到,那么就可以被SQL,使用,避免表扫描,因此将SQL重写如下: select * from record where CardNo like 5378%(

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    mysql

    什么是(What is indexing)?是对记录集的多个字段进行排序的方法。 副作用是需要额外的磁盘空间,对于MyISAM擎而言,这些是被统一保存在一张表中的,这个文件将很快到达底层文件系统所能够支持的大小限制,如果很多字段都建立了的话。 假如记录只包含一个列以及一个指向原记录数据的指针,那么它显而易见会比原记录(多列)要小。所以本身所需要的磁盘块要更少,扫描数目也少。 鉴于创建需要额外的磁盘空间(上面的例子需要额外的277778个磁盘块),以及太多的会导致文件系统大小限制所产生的问题,所以对哪些字段建立,什么情况下使用,需要审慎考虑。 低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序,而且查询器可能会在基数小于记录数某个比例时(如30%)的情况下将避免使用而直接查询原表,所以这种情况下的浪费了空间。

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    Mysql-

    全文(LIKE)的方式就是建立全文检FULLTEXT使用Mysql全文检FULLTEXT的先决条件MyISAM 擎表和 InnoDB 擎表(MySQL 5.6 及以上版本)都支持中文全文检 ,下列说法正确的是我们会用到这样的语句select * from t_question where `docHtml` like %关于静摩擦力% limit 0,10;方式 对docHtml2字段添加 另外我们想要用AGAINST (+静摩擦力* IN BOOLEAN MODE)是搜不到的,前面加*号也没用。 order by关键字尽量使用index方式排序,避免使用filesort方式。 参数的设置、增大max_length_for_sort_data参数的设置group by关键字实质是先排序后进行分组,遵照键的最佳左前缀,当无法使用列时,增大sort_buffer_size explain显示了MySQL如何使用来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的和写出更的查询语句。

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    Mysql

    写在前面在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的。那么对数据库的又少了不的知识。是的,建立能极大地提高查询的效率。 那么你知道吗,如果合理建立,可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。写下这篇文章就是为了记录一下对,合理建立。 Mysql主要有两种结构:B+TreeHash就相当于字典前的目录,如果这个目录划分规划更好,那么我们找到想要的数据就会更方便,也就提高了查询的效率。 只有排查慢日志并且分析确定冲突的情况才需要强制使用 (总结)只在经常使用的字段上建立,否则会拖慢数据更新和插入的速度。 长字符串可以使用前缀,只对字符串的前面一定字符长度建立。组合的顺序合理(会有新文章介绍)当多个单字段发生冲突时,强制使用某个

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    Mysql

    写在前面在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的。那么对数据库的又少了不的知识。是的,建立能极大地提高查询的效率。 那么你知道吗,如果合理建立,可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。写下这篇文章就是为了记录一下对,合理建立。 Mysql主要有两种结构:B+TreeHash就相当于字典前的目录,如果这个目录划分规划更好,那么我们找到想要的数据就会更方便,也就提高了查询的效率。 只有排查慢日志并且分析确定冲突的情况才需要强制使用 (总结)只在经常使用的字段上建立,否则会拖慢数据更新和插入的速度。 长字符串可以使用前缀,只对字符串的前面一定字符长度建立。组合的顺序合理(会有新文章介绍)当多个单字段发生冲突时,强制使用某个

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    MYSQL

    Note区别于多列,可以使用一种基于其它列hash值的列,如果这个hash列,足够短,具备合理的选择性。使用此列作为要比使用其所基于的多列更高效。 如果只有分别基于col1 和 col2的单列器会尝试使用合并,或者尝试使用更具筛选性(能够排除更多的无关数据行的)的。多列,可以使用任何的前缀来进行查询。 使得在进行非NULL条件联合查询时,对于器看起来不如它实际有用。从而导致对于ref 访问,器将不再使用原本应该使用的。 B-Tree及Hash 对比B-Tree 特点B-tree应用:=, >, >=, 9;器会识别出f1 + 1 符合gc列的定义,且gc上存在,所以在执行计划构建时就会考虑此,如下执行计划输出 当器没有选择我们希望的,那么我们也可以通过其它方式使强制调整器选择。

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    Mysql资料 --(上)

    覆盖该sql命中了,但未覆盖。select * from s1 where id=123;利用id=123到的数据结构中定位到该id在硬盘中的位置,或者说再数据表中的位置。 id,就减去了这份苦恼,如下这条就是覆盖了,命中,且从的数据结构直接就取到了id在硬盘的地址,速度很快select id from s1 where id=123; 联合create index =和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)可以任意顺序,mysql的查询器会帮你可以识别的形式#3.尽量选择区分度高的列作为,区分度的公式是 不适合建立慢查询先运行看看是否真的很慢,注意设置SQL_NO_CACHEwhere条件单表查,锁定最小返回记录表。 都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段的区分度最高explain查看执行计划,是否与1预期一致(从锁定记录较少的表开始查询)order by limit 形式的sql语句让排序的表先查了解业务方使用场景加时参照建的几大原则观察结果

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    Mysql资料 --(下)

    order by email desc; 当根据排序时候,select查询的字段如果不是,则不走 select email from s1 order by email desc; 特别的 :如果对主键排序,则还是走: select * from tb1 order by nid desc;- 组合最左前缀 如果组合为:(name,email) name and email - - 使用 name -- 使用 email -- 不使用- count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了- create index xxxx on tb( text类型,必须制定长度避免- 避免使用select *- count(1)或count(列) 代替 count(*)- 创建表时尽量时 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段先 - 组合代替多个单列(经常使用多个条件查询时)- 尽量使用短- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 散列值(重复少)不适合建,例

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    从认识到理解

    ,当你数据表中的数据因为增删改变时,文件也会变的,只不过MySQL会自动维护,这个过程不需要你介入,这也是为什么不恰当的会影响MySQL性能的原因。 哈希哈希是基于哈希表实现的,只有精确匹配所有列的查询才有效。方法是,对所有的列计算一个 hash code,hash code 作为,在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 本身只存储 hash code,所以结构很紧凑,并且查找速度很快限制中的 hash code 是顺序存储的,但是 hash code 对应的数据并不是顺序的,所以无法用于排序不支持部分列匹配查找 当 InnoDB 注意到某个值被使用的非常频繁时,它会在内存中基于 B-Tree 之上再创建一个哈希,这样 B-Tree 也可以具有哈希的一些点,比如快速的哈希查找。 常见方法联合最左前缀原则复合遵守「最左前缀」原则,查询条件中,使用了复合前面的字段,才会被使用,如果不是按照的最左列开始查找,则无法使用

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    Mysql

    在MySQL中,含有空值的列很难进行查询,因为它们使得的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。 1.1、选择标识符选择合适的标识符是非常重要的。 2、入门对于任何DBMS,都是进行的最主要的因素。对于少量的数据,没有合适的影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降。 如果对多列进行(组合),列的顺序非常重要,MySQL仅能对最左边的前缀进行有效的查找。 2.1、的类型是在存储擎中实现的,而不是在服务器层中实现的。所以,每种存储擎的都不一定完全相同,并不是所有的存储擎都支持所有的类型。 存储的值按列中的顺序排列。

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    SQL 06 -

    独立的列 在进行查询的时候, 列不能是表达式的一部分, 也不能是函数的参数, 否则无法使用. , 使用多列比使用多个单列性能更好. 对于前缀长度的选取需要根据选择性来确定.覆盖 包含所有需要查询的字段的值. 具有以下点:通常远小于数据行的大小, 只读能大大减少数据访问量.一些存储擎(例如MyISAM)在内存中只存缓存, 而数据库依赖于操作系统来缓存. 因此, 只访问可以不使用系统调用.对于InnoDB擎, 若辅助能够覆盖查询, 则无需访问主.

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    mysql

    1.mysqlMySQL的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,可以大大提高MySQL的检速度。分单列和组合。 单列,即一个只包含单个列,一个表可以有多个单列,但这不是组合。组合,即一个包含多个列。 因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下文件。建立会占用磁盘空间的文件。 2.类型普通,唯一,主键,全文。 ,比如上文中为title字段创建的就是一个普通,MyIASM中默认的BTREE类型的,也是我们大多数情况下用到的。 fulltext:全文,要注意,全文先级很高,若全文和普通同时存在时,mysql不管代价,先选择使用全文

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    Mysql合理建立,

    写在前面在我们日常使用数据库的时候,肯定避免不了对数据库的。那么对数据库的又少了不的知识。是的,建立能极大地提高查询的效率。 那么你知道吗,如果合理建立,可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。写下这篇文章就是为了记录一下对,合理建立。 Mysql主要有两种结构:B+TreeHash就相当于字典前的目录,如果这个目录划分规划更好,那么我们找到想要的数据就会更方便,也就提高了查询的效率。 只有排查慢日志并且分析确定冲突的情况才需要强制使用 (总结)只在经常使用的字段上建立,否则会拖慢数据更新和插入的速度。 长字符串可以使用前缀,只对字符串的前面一定字符长度建立。组合的顺序合理(会有新文章介绍)当多个单字段发生冲突时,强制使用某个

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    聊聊Mysql

    是存储擎用于快速找到记录的一种数据结构。尤其是当表的数据量越来越大的时候,正确的对查询性能的提升尤为明显。但在日常工作中,却常常被忽略,甚至被误解。 本文将为大家简单介绍下Mysql的原理与注意事项。一、的类型1)B-TreeB-Tree是用的最多的类型了,而且大多数存储擎都支持B-Tree。 2)HashHash,顾名思义,就是通过哈希表实现的。其特点是只有精确匹配的所有列才有效。 对于每一行数据,存储擎都会对所有列计算一个哈希码,Hash把哈希码存储在中,同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 在Mysql中,目前只有Memory擎显式支持Hash,而且由于Hash不支持范围查找,也不支持排序,更不支持部分列匹配查找,所以Hash用的比较少。

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    Mysql性能二:

    1 的类型UNIQUE唯一不可以出现相同的值,可以有NULL值。INDEX普通允许出现相同的内容。 对较小的数据列使用,这样会使文件更小,同时内存中也可以装载更多的键。为较长的字符串使用前缀。 不要过多创建,除了增加额外的磁盘空间外,对于DML操作的速度影响很大,因为其每增删改一次就得从新建立。使用组合,可以减少文件大小,在使用时速度要于多个单列。 4 组合与前缀注意,这两种称呼是对建立技巧的一种称呼,并非的类型。组合MySQL单列和组合究竟有何区别呢? 前缀如果列长度过长,这种列时将会产生很大的文件,不便于操作,可以使用前缀方式进行前缀应该控制在一个合适的点,控制在0.31黄金值即可(大于这个值就可以创建)。

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