简单来说是底层最核心的是一个数组，首先它会对key进行一个hash计算，然后根据这个hash值对数组进行取模(取模的结果一定是在0～数组的长度之间)，就会定位到数组里的一个下标为index位置上。
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可 能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端，主要有以下这些。
1. 重点代码 hash再运算 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = k
最近在读HashMap源码的时候，发现在很多运算符替代常规运算符的现象。比如说用hash & (table.length-1) 来替代取模运算hash&(table.length)；用if((e.hash & oldCap) == 0)判断扩容后元素的位置等等。
5. HashMap 的 hash 算法的实现原理（为什么右移 16 位，为什么要使用 ^ 位异或）
原因是为了让hash值的散列度更高，尽可能的去减少hash表的hash冲突，从而去提升数据的查找性能。
由于Hash 索引结构的特殊性，所以其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，而B-Tree 索引 则需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
Warning：这是《Java 程序员进阶之路》专栏的第 55 篇。那天，小二去蔚来面试，面试官老王一上来就问他：HashMap 的 hash 方法的原理是什么？当时就把裸面的小二给蚌埠住了。
作为一个有抱负的 Java 程序员，在经过长期的CRUD 和 HTML 填空之后必须有所思考，因为好奇心是驱动人类进步的动力之一，我们好奇，比如我们常用的 HashMap 到底是如何实现的？我想，说到这里，稍微有点经验的大佬都会说：擦，面试必问好嘛？怎么可能不知道？
区块链是一个由基于比特币协议的所有参与节点所组成的系统的共享交易记录数据库，也就是公有账本。挖矿就是添加交易记录到该公有账本这一过程，挖矿由矿机通过运算完成。一个区块包含区块头和交易数据等信息。其中，区块链的规则制定者规定区块头的SHA-256 hash值必须以多个0为开头，这使得该hash值计算变得困难，大多时候需要多次尝试(每次尝试都依据nonce值来决定hash值以多少个0开头)才可以得到一个被链内所有节点都认可的hash值，这个时候可以写入交易数据等形成一个区块了。显而易见，节点越多，hash值计算难度越高。计算出这个hash值的过程，就是挖矿过程。
算法一直是我的弱项，然而面试中基本是必考的项目，刚好上次看到一个HashMap的面试题，今天也来学习下 HashMap中的hash算法是如何实现的。
hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询. 比如< , 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样
HashMap是Java中的集合类，是存放键值对形式的数据（Key和Value），例如QQ账号和QQ密码，QQ账号就是Key而密码则是Value。如下图所示(假如QQ账号为123456，密码为abcdef)
我们知道，HashMap的容量要求为2的指数(16、32、256等)，默认为16。此外，HashMap也支持在构造器中指定初始容量initialCapacity，并会将容量设置为大于等于initialCapacity的最小的2的指数。HashMap会基于这个容量创建table数组：
昨天中午，一位粉丝朋友在微信私信我，问：为啥HashMap的hash值计算格式是这样：(h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)？h ^ ^ (h >>> 16)是什么意思？
你知道HashTable、ConcurrentHashMap中hash方法的实现以及原因吗？
Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
Hashmap是Java中最常用的集合类型，使用非常广泛。不过，有些细节问题很多人没有关注过，这也使很多人在面试时栽了跟头！比如，阿里很多团队为了考察候选人的基础，就出了这么一个面试题：为什么HashMap的初始长度和扩容长度是2的N次幂？
HashMap的默认初始长度是16，自动拓展和手动初始化时，长度必须是2的幂，即2^n (每次扩容都是以2的整数次幂扩容
HashMap是根据key的hash值决策key放入到哪个桶（bucket）中，通过 tab=[(n - 1) & hash] 公式计算得出，其中tab是一个哈希表。
对每个hash值，将他的高低十六位进行异或操作，让低十六位同时保持了高低十六位的特征。同时也可以避免一些hash值后续出现冲突。
目前已经曝光的信息泄露事件至少上百起，其中包括多家一线互联网公司，泄露总数据超过10亿条。
对于Redis的介绍这里只写一句：Redis是一种基于内存的高性能非关系型数据库，它以kye-value的形式来存储数据。
众所周知，HashMap 是一个用于存储Key-Value键值对的集合，每一个键值对也叫做 Entry。
以jdk1.8为例，hashMap是继承了AbstractMap抽象类，而AbstractMap抽象类是实现了Map接口的。Map是jdk中util工具集合系列包中基本的数据结构，如下所示：
通过hash的方法，通过put和get存储和获取对象。存储对象时，我们将K / V传给put方法时，它调用hashCode计算hash从而得到bucket位置，进一步存储，HashMap会根据当前bucket的占用情况自动调整容量 (超过 Load Facotr则resize为原来的2倍)。获取对象时，我们 K传给get，它调用hashCodeO()计算hash从而得到bucket位置，并进一步调用equals()方法确定键值对。如果发生碰撞的时候，Hashmap通过链表将产生碰撞冲突的元素组织起来，在JDK8中，如果一个bucket中碰撞冲突的元素超过8哥，则使用红黑树来替换链表，从而提高速度。
HashMap 源码和底层原理在现在面试中是必问的。因此，我们非常有必要搞清楚它的底层实现和思想，才能在面试中对答如流，跟面试官大战三百回合。文章较长，介绍了很多原理性的问题，希望对你有所帮助~
作者简介 张辉，就职于携程技术中心信息安全部，负责安全产品的设计与研发。 作为互联网公司的信息安全从业人员经常要处理撞库扫号事件，产生撞库扫号的根本原因是一些企业发生了信息泄露事件，且这些泄露数据未加密或者加密方式比较弱，导致黑客可以还原出原始的用户密码。目前已经曝光的信息泄露事件至少上百起，其中包括多家一线互联网公司，泄露总数据超过10亿条。 要完全防止信息泄露是非常困难的事情，除了防止黑客外，还要防止内部人员泄密。但如果采用合适的算法去加密用户密码，即使信息泄露出去，黑客也无法还原出原始的密码（或者还原
作为互联网公司的信息安全从业人员经常要处理撞库扫号事件，产生撞库扫号的根本原因是一些企业发生了信息泄露事件，且这些泄露数据未加密或者加密方式比较弱，导致黑客可以还原出原始的用户密码。
（1）hash 索引仅仅能满足=，<=>，IN，IS NULL或者IS NOT NULL查询，不能使用范围查询。
哈希冲突主要因为 哈希表底层的数组容量是小于实际存储的关键字的数量，所以发生冲突是必然的，我们只能够尽量避免，不能完全消除。
表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
HashMap的底层主要基于数组+链表/红黑树实现，数组优点就是查询块，HashMap通过计算hash码获取到数组的下标来查询数据。同样也可以通过hash码得到数组下标，存放数据。
对于任意给定的对象，只要它的 hashCode() 返回值相同，那么程序调用 hash(int h) 方法所计算得到的 hash 码值总是相同的。我们首先想到的就是把hash值对数组长度取模运算，这样一来，元素的分布相对来说是比较均匀的。但是，“模”运算的消耗还是比较大的，在HashMap中是这样做的：调用 indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在 table 数组的哪个索引处。indexFor(int h, int length) 方法的代码如下：
HashMap是Java中最常用的数据结构之一，用于存储键值对。其设计目标之一是提高查找、插入和删除操作的效率。为了实现这一目标，HashMap采用了许多优化策略，其中之一就是将长度设置为2的幂次方。下面将详细解释为什么HashMap的长度是2的幂次方，并提供相关代码片段来支持这一观点。
Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。(来源百度百科解释)
1. static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
今天给大家介绍内置数据结构集合的用法。 看一下集合的思维导图： 集合的特点 元素是唯一的 元素是无序的，不是线性结构 集合元素是可hash的 聚合的含义和数学上的含义相同 集合的操作 增：add，up
初始容量(threshold)：默认16，必须是2的幂，最大容量为 1 << 30。
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
《Core Java Volume I—Fundamentals》中对HashSet的描述是这样的：
在日常开发工作中，HashMap是使用频率相当高的一个工具，同时「HashMap」的底层实现和原理，也成了面试题中的常客。最近又翻看了一下源码，做个记录。(本文都是基于jdk1.8的源码)
HashMap是一个常用的集合，日常使用可能我们并不关心它是如何实现的，不过它是面试中的常客。所以为了弄懂它，不妨看一看源码，同时也可以学习一下大牛的编程思想。
如果负载因子过大，那么剩余能用的空间就越少，越容易发生冲突。但如果负载因子过小，又容易频繁扩容，扩容之后要重新哈希计算放到新哈希表中，也对性能有影响。
老师：JDK中我们最常用的一个数据类是HashMap。那么，谁可以回答一下HashMap的底层数据结构原理是什么呢？
HashMap 是 Java 使用频率最高的用于映射（键值对）处理的数据类型。JDK1.8 对 HashMap 底层的实现进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。
一个二进制数减1, 相当于把这个数的从最右侧的1开始flio翻转
我想大多数想到的都是用 HashMap 来存放数据，因为它的写入查询的效率都比较高。
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