编写函数，使用随机数生成器估算π。 各种计算机语音中都会给出π的具体值，如JavaScript中就有Math.PI，但是如何不使用该值来粗略估算π的值呢？...整体思路：如图所示，在坐标系(x, y)的作用域[-1，1]与值域[-1，1]中随机生成点，点在圆x² + y² = 1内的概率为π / 4，那么π可以由4 * 点在圆内的数量 / 所有点的数量得到。...实际上我们不需要计算整个圆，我们只要计算作用域[0，1]与值域[0，1]的部分，也就是第一象限，也就是π = 4 * 点在第一象限圆内的数量 / 第一象限所有点的数量。...randY; let inside = 0; for(let i = 0; i < iterations; i++) { randX = Math.random(); // 生成第一象限x的值...inside++; } } return 4 * inside / iterations; // 计算π } 上述代码中，iterations越大耗时越长，结果越准确。
haskell中一般使用data关键字来自定义type，像这样： data BookInfo = Book Int String [String] deriving (Show) 但有些情况下要使用newtype...那么问题来了怎么把这两种选择都实现 （这里所说的实现是指把一个数字实现为Monoid这个typeclass的instance） 呢？...如果用data的话在执行的时候会有包起来和解开来的成本，但使用newtype的话，Haskell会知道你只是要将一个type包成一个新的type，你想要内部运作完全一样只是要一个新type而已。...有了这个概念，Haskell可以将包裹和解开的成本省掉。...为什么不能所有地方都用newtype呢，是因为当使用newtype来制作一个新type的时候，只能有一个值构造器，而且这个值构造器只能有一个字段。
请编写一个生成器，将任意多维的列表转换为一维列表 nestedList = [1, [2, 3, [4, 5]], [5, 3, [7, 1, [2, 0]], 7, [1, 7, 5, 3]]] print
PHP的加密伪随机数生成器的使用 今天我们来介绍的是 PHP 中的加密伪随机数生成器（CSPRNG 扩展）。...随机数的生成其实非常简单，使用 rand() 或者 mt_rand() 函数就可以了，但是我们今天说的这个则是使用了更复杂算法的一套随机数生成器。...rand() 已经不是很推荐使用了，mt_rand() 的生成速度更快一些，也是现在的主流函数，而加密的伪随机数生成函数则是密码安全的，速度会比 mt_rand() 略慢一点。...它需要依赖操作系统的一些函数，这个我们后面再说。 这个加密扩展已经集成在 PHP7 中，不需要特别的安装，如果是 PHP7 以下的版本需要独立安装扩展。...，以后不用再自己去写随机生成 salt 的函数了，就像我们之间介绍密码加盐文章中 什么叫给密码“加盐”？
原文章链接为：PHP的加密伪随机数生成器的使用 文中对于 random_bytes() 函数的描述有误。...直接获取到的二进制数据是乱码格式的，所以一般我们会需要使用 bin2hex() 来将二进制转换成我们可以看懂的十六进制格式字符串。...不过由此带来的结果就是我们转换之后的十六进制的字符长度是我们设定的字符长度的 2 倍。这个函数的作用，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...或者我们就直接记住它返回的就是参数的两倍即可。至于这个函数的作用嘛，可以为我们生成安全的用户密码 salt 、 密钥关键字 或者 初始化向量。...Github原文链接： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202007/PHP的加密伪随机数生成器的使用.md
使用 示例 源码解析 创建TableSource 数据生成器DataGenerator DataGenTableSource 使用 在flink 1.11中，内置提供了一个DataGen 连接器，主要是用于生成一些随机数...下面我们简单的聊聊如何来使用以及底层源码是如何实现的。 具体的使用方法可以先看下官网的概述。...目前有两种数据生成器，一种是随机生成器（默认),这个是无界的，另一个是序列生成器，是有界的。 字段中只要有一个是按序列生成的，也就是有界的，程序就会在序列结束的时候退出。...属性中，除了connector是必填之外，其他都是可选的。...数据生成器DataGenerator DataGenerator是一个接口，是有状态的可扩展的数据生成器，它有两个抽象的实现类，一个是RandomGenerator，一个是SequenceGenerator
0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数，就叫他生成器get7吧，用它来生成一个1-11的随机整数，不能使用random，而且要等概率。...()*7)+1 //规则：整篇文章，唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展，那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍，再截取目标随机数范围不就得了。...喂，说get7() 乘以11/7的那个，你确定没问题？ 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围，那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确，目标随机数生成器get11，它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面： 然后我们很快就可以想到一个公式： a*(getx - 1) + getx a是个整数，整个公式含义是...公式推广： 已知生成器getn能生成1-n的随机数，那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb（a，b都不大于n），可以生成get(a*b)： get(a*b) = geta + a*(getb
为了理解机器学习中的统计方法，你必须了解机器学习中随机性的来源，即一种叫做伪随机数生成器的数学工具。 在本教程中，你将了解伪随机数生成器，以及何时在机器学习中控制随机性，或用随机性来进行控制。...在机器学习中，我们不需要真正意义上的随机性。相反，我们可以使用伪随机性。伪随机性是近似于随机的数字样本，但可用确定性过程生成。用伪随机数生成器生成的随机值来混排数据、初始化系数。...NUMPY中的伪随机数生成器 在机器学习中，您可能会使用诸如scikit-learn和Keras这样的库。这些库使用了NumPy，这种库使利用向量和数字矩阵的方法非常有效。...重要的是，在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器，它会单独使用并运行seed。...确认在Python伪随机数生成器中的seed不会影响NumPy伪随机数生成器。 探索在一定范围和高斯随机数之间生成整数的例子。 确定能建立非常简单的伪随机数生成器的方程式。
为了获得不同的随机数序列，可以使用当前时间或其他随机值作为种子。 然而， rand() 函数的随机性和质量相对较低，在现代 C++编程中，通常推荐使用 库中的随机数生成器。...Qt 中的随机数生成器 Qt 是一个跨平台的应用程序开发框架，它也提供了自己的随机数生成器。Qt 中的随机数生成器使用了高质量的随机数算法，并且可以在不同的平台上提供一致的随机数生成结果。...例如，在金融模拟中，可以使用随机数生成器来模拟股票价格的波动；在物理模拟中，可以使用随机数生成器来模拟粒子的运动和碰撞。 3. 密码学 在密码学中，安全的随机数生成器是至关重要的。...随机数用于生成密钥、初始化向量和随机数序列，以确保加密算法的安全性。C++中的一些随机数生成器， 如 库中的随机数引擎，可以通过使用高质量的随机数算法和种子来提供一定程度的安全性。 4. ...测试和调试 在软件测试和调试中，随机数生成器可以用于生成随机输入数据，以测试程序的正确性和稳定性。通过使用随机数生成器，可以模拟各种不同的输入情况，发现潜在的错误和问题。
递归基础知识 什么是递归 在JavaScript程序中，函数直接或间接调用自己。通过某个条件判断跳出结构，有了跳出才有结果。 ?...递归的步骤(技巧) 1、假设递归函数已经写好 2、寻找递推关系 3、将递推关系的结构转换为递归体 4、将临界条件加入到递归体中（一定要加临界条件，某则陷入死循环，内存泄漏） 简单递归示例 通过简单的示例先来了解熟悉一下递归...，看看如何使用递归？...分析: 假设递归函数已经写好，既sum(100)，就是求1-100的和。...总结 递归在很多语言中都很常见，它能解决很多你不知道深度 同时本文重申三遍的问题，大家一定要记住。
Python随机数中种子的使用 1、random.seed()可以给随机数设置种子，使用相同的种子会生成相同的随机值。 2、使用两个种子，一个0，一个1。...相同体现在随机数与种子的距离，与相同种子距离相同的随机数相同。...random.random()) # Random number 1 : 0.8444218515250481 # Random number 11 : 0.13436424411240122 # 生成同一个随机数...0.7579544029403025 # Random number 22 : 0.13436424411240122 # Random number 33 : 0.8474337369372327 # 生成同一个随机数...0.13436424411240122 # Random number 55 : 0.8474337369372327 # Random number 66 : 0.763774618976614 以上就是Python随机数中种子的使用
1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组，它可以让你的求和更方便，就如同高中学习的等差和等比数列，了解递归，你就可以用程序来做高中的数列题，还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述 先定义一个函数f(x)，使用三个条件语句，判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1，返回1.当n = 0，返回0，当n > 1，使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...，代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础，这对以后的python学习大有益处，使用递归函数，你首先要了解算法，找出规律。
在现代互联网应用中，HTTP请求是获取和发送数据的基础操作之一。Haskell作为一种强类型、纯函数式编程语言，提供了多种库来处理HTTP请求。...本文将介绍如何在Haskell中使用http-conduit库进行HTTP请求，并通过代理服务器进行请求，同时检查响应状态码。我们还将展示如何在代码中添加代理信息。1....http-conduit是Haskell中一个非常流行的HTTP客户端库，它基于conduit库，提供了高效且易于使用的API。...基本HTTP请求首先，我们来看一个简单的HTTP GET请求示例。我们将使用http-conduit库中的httpLbs函数来发送请求并获取响应。...最后，我们使用httpLbs函数发送请求并获取响应。4. 检查响应状态码在实际应用中，我们通常需要检查HTTP响应的状态码，以确保请求成功。
在日常开发中，伪随机函数几乎是必不可少的一个函数。 大部分我们在使用这个函数时，就自然而然拿来用了，很少去思考用的对不对，反正他是随机的，并且也很难去验证（需要各种大量数据统计)。...所以即使概率看起来不太对，也可以安慰自己说，其实是统计的数据量不够。但有时候真的是因为我们误用了随机函数。 在《计算机程序设计艺术》卷2中，详细介绍了线性同余序列的生成算法。...在游戏开发中，一般都会设计有开宝箱环节，假设每个宝箱每次开出A的概率是30%，开出B的概率是70%，宝箱可以重复开。...返回的是300， 因此开出来的是B 开宝箱1，rand()%1000返回的是500, 因此开出来的是B 开宝箱2， rand()%1000返回的是299， 因此开出来的是A 如果宝箱1和宝箱2一直在以类似的顺序交替打开...在我们用随机函数之前，一定要先问问自己，所有使用rand()函数的地方其实是共用了同一个伪随机序列，这样真的没问题么？
js生成器中next的使用 说明 1、生成器函数的外部可以向next方法传达参数，该参数作为上一个yield表现的返回值。 2、如果不传递参数，yield表达式返回undefined。...canBeStoppedCounter.next(); // { value: 1, done: false } canBeStoppedCounter.next(); // undefined，第一次执行 yield 表达式的返回值...// { value: 2, done: false } canBeStoppedCounter.next(true); // true，第二次执行 yield 表达式的返回值 // { value...: undefined, done: true } 以上就是js生成器中next的使用，希望对大家有所帮助。
什么是递归？根据维基百科的定义，递归是这样描述的："递归通常用于描述以类似于已显示方式重复对象的过程。例如，当两面镜子相互对着时，产生的图像就是一个很好的例子。"...在 JavaScript/TypeScript 中呢？...在 JavaScript/TypeScript 中，递归是指函数或类型在满足特定条件之前重复调用自身，这可以出现在函数中，即递归函数调用，也可以出现在类型中。...示例假设我们有一个包含文件（File）和文件夹（Folder）的数组，并且我们需要在控制台中显示每个文件（或文件夹）的名称：首先，我们需要创建一个适用于我们递归函数的类型：type Item = {...: Item[]}正如您所见，我们使用了递归，因为我们将 children 的类型设置为 Item[]，这意味着创建了一种递归、嵌套的结构。
1 前言 随机数我们应该不陌生，业务中我们用它来生成验证码，或者对重复性要求不高的id，甚至我们还用它在年会上搞抽奖。今天我们来探讨一下这个东西。如果使用不当会引发一系列问题。...2 java中的随机数 我们需要在Java中随机生成一个数字。java开发中我们通常使用java.util.Random来搞，它提供了一种伪随机的生成机制。...(), nextFloat(), ... random.nextInt(); 或者，我们可以使用java中的数学计算类： Math.random(); Math类只包含一个Random实例来生成随机数：...在这种情况下，您应该使用ThreadLocalRandom，它在1.7版本中添加到Java中。ThreadLocalRandom扩展了Random并添加选项以限制其使用到相应的线程实例。...SecureRandom是强随机数生成器，它可以产生高强度的随机数，产生高强度的随机数依赖两个重要的因素：种子和算法。算法是可以有很多的，通常如何选择种子是非常关键的因素。
作者 | ARPA 责编 | 晋兆雨 头图 | 付费下载于视觉中国 随机数已经在密码学、彩票和游戏等众多领域被广泛使用。区块链与随机性也有着紧密的关联，因为它们从随机性中寻求公平。...因此，ARPA希望创建一个安全、稳健、可验证的去中心化随机数生成器(RNG)，为区块链世界提供必要的随机性。...去信任的随机性 无论是在物理世界还是网络世界，产生随机数的方式有很多，它们可分为两种，真随机和伪随机。真随机利用了现实世界中的物理噪声，但在链上使用这一方法生成随机数是不切实际的。...具有惟一性的RNG可以降低这种风险：任何使用随机数的人都可以确定地验证其合法性。至于去中心化的RNG，唯一性确保了随机数只与生成随机数的节点全体有关，而不与任何一个单独节点相关。...非交互性 在区块链中，随机数的产生应该是去中心化的。然而，通信开销或将成为整个系统的限制或单点故障。在随机数生成过程中，每个节点应该仅需参与一轮单向通信。
学习地址：http://www.htmleaf.com/ziliaoku/qianduanjiaocheng/201612054242.html
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。...OUTLINE random模块 numpy中的random函数 总结 ---- random模块 random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的： ① random.random() 功能...] ---- numpy中的random函数 numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。...① np.random.randn(a,b) 功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布 用法： data = np.random.randn(5,4) # 输出： array([[-1.6101468..., 4, 3, 3, 3], [3, 4, 3, 4, 3, 3, 4], [3, 4, 2, 3, 3, 2, 2], [3, 3, 3, 3, 2, 3, 2]]) ---- 总结 1、在我们日常使用中
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