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Java程序员从京东、阿里、携程面试回来,已成功拿到京东offer携程(一面)京东(笔试+两面技术+一面hr,拿到offer)总结

阿里巴巴(一面) 阿里找了一个北邮学长的内推,准确来说应该是直推,是他帮我直接录的简,他本科进的阿里蚂蚁金服,厉害吧?是真的佩服。 录完简后等待简评估,原来,找内推不一定能得到面试机会,能不能得到面试机会要经过简评估(我这才知道,原来内推免笔试可不是那么容易的),毕竟内推能免去在线笔试直接面试,互联网第一梯队像百度、阿里,腾讯的笔试真的很有难度 在阿里的校招群里看到很多研究生研究算法,前端,Java研发的,简评估后直接变成已回绝没有得到面试机会。 自我介绍 介绍一下项目 你的并发项目有做过压测吗 haspmap的底层实现原理,怎么解决冲突问题 haspmap是否线程安全 object对象的常用方法 你有什么想问的 携程一面后被淘汰,其实问题很简单 去牢实各种Java基础,thinking in java再看一;多线程,concurrent包;集合类,每一个集合类的底层,haspmap的底层源码,concurrentHaspMap的底层源码,更多地区理解为什么

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Java程序员从京东、阿里、携程面试回来,已成功拿到京东offer

阿里巴巴(一面) 阿里找了一个前辈内推的,准确来说应该是直推,是他帮我直接录的简,他本科进的阿里蚂蚁金服,厉害吧?是真的佩服。 录完简后等待简评估,原来,找内推不一定能得到面试机会,能不能得到面试机会要经过简评估(我这才知道,原来内推免笔试可不是那么容易的),毕竟内推能免去在线笔试直接面试,互联网第一梯队像百度、阿里,腾讯的笔试真的很有难度 在阿里的校招群里看到很多研究生研究算法,前端,Java研发的,简评估后直接变成已回绝没有得到面试机会。 自我介绍 介绍一下项目 你的并发项目有做过压测吗 haspmap的底层实现原理,怎么解决冲突问题 haspmap是否线程安全 object对象的常用方法 你有什么想问的 携程一面后被淘汰,其实问题很简单 去牢实各种Java基础,thinking in java再看一;多线程,concurrent包;集合类,每一个集合类的底层,haspmap的底层源码,concurrentHaspMap的底层源码,更多地区理解为什么

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    HashMap

    在Java中有多种HashMap的方法。让我们回顾一下最常见的方法和它们各自的优缺点。 由于所有的Map都实现了Map接口,所以接下来方法适用于所有Map(如:HaspMap,TreeMap,LinkedMap,HashTable,etc) 方法#1 使用For-Each迭代entries 如果你的map是null的话,For-Each循环会抛出NullPointerException异常,所以在之前你应该判断是否为空引用。 方法#2 使用For-Each迭代keys和values 如果你只需要用到map的keys或values时,你可以KeySet或者values代替entrySet Map<Integer, Integer 首先,它是老java版本map的唯一方法。

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    HaspMap的原理

    key的Hash值来确定当前的索引 根据索引值来判断当前是否有值,如果当前有值则把当前的值插入当前数据之前 取值 1.根据key的Hash值来确定当前的索引,根据索引来找到链表的首节点 2.链表

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    树的--树的广度(层次),深度(前序,中序,后序的递归和非递归实现)

    广度叫层次,一层一层的来就简单了。 前序,中序,后序的区别就是根在前(根左右),根在中(左根右),根在后(左右根) 在最后补全所有源码 二 广度优先 层次 //广度优先 层次 public = null) { queue.offer(t.rightChild); } } } 三 前序 //前序 )*****************"); bt.preOrder(bt.root); System.out.println("*******(中序)*** **************"); bt.inOrder(bt.root); System.out.println("*******(后序)**********

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    前序 前序(DLR),是二叉树的一种,也叫做先根、先序、前序周游,可记做根左右。前序首先访问根结点然后左子树,最后右子树。 (2)前序左子树。 (3)前序右子树 。 ? 前序 需要注意的是:左右子树时仍然采用前序方法。 如右图所示二叉树 前序结果:ABDECF 已知后序和中序,就能确定前序。 中序 中序(LDR)是二叉树的一种,也叫做中根、中序周游。 在二叉树中,中序首先左子树,然后访问根结点,最后右子树。 中序首先左子树,然后访问根结点,最后右子树。 后序首先左子树,然后右子树,最后访问根结点,在左、右子树时,仍然先左子树,然后右子树,最后根结点。

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    前序中序求后序-数组篇

    如果已知前序和中序,那么肯定能够求出后序。正常的思路就是,根据前序和中序,我们把二叉树的结构给描述出来,然后再使用后序。 但是假设我们的顺序存放在数组中,那么我们大可不必那么麻烦。下面就是针对数组求后序的算法,代码如下,大家供参考。 #include <stdio.h> //前序:根左右 //中序:左根右 //后序:左右根 //在前序和中序的基础上,我们从前序中找出根节点,然后从中序中找出根节点的左右分支

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    二叉树---(3)前序,中序,后序

    很多朋友在刚开始接触二叉树时,对前序,中序,后序这三个方式不太了解,很多博客中,上来就是实现方式,并没有清晰的阐述这三种的步骤和顺序,这里记录一下。         是二叉树上最重要的运算之一,是二叉树上进行其它运算之基础。         按照根节点位置的不同分为前序,中序,后序。 前序:根节点->左子树->右子树 中序:左子树->根节点->右子树 后序:左子树->右子树->根节点 注意:在做前序时,左右子树也是按照前序的顺序, 同理,在做中序时,左右子树也是按照中序的顺序 , 同理,在做后序时,左右子树也是按照后序的顺序。 例1:求下面树的三种 ? 前序:abdefgc 中序:debgfac 后序:edgfbca 例2:求下面树的三种 ?

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    二叉树的前序、中序和后序

    二叉树先序 二叉树先序的实现思想是: 访问根节点; 访问当前节点的左子树; 若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树; 二叉树中序 二叉树中序的实现思想是: 访问当前节点的左子树; 访问根节点 ; 访问当前节点的右子树; 二叉树后序 二叉树后序的实现思想是: 从根节点出发,依次各节点的左右子树, 直到当前节点左右子树完成后,才访问该节点元素。

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    js对象和数组

    一个对象用for in, 一个数组用.length var x; var txt=""; var person={fname:"Bill",lname:"Gates",age:56}; /

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    图的 --- 深度优先

    在讲深度优先之前,先来回顾一下图这种数据结构。 1. 是什么? 图,也是一种数据结构,其节点可以具有零个或者多个相邻元素,两个节点之间的连接称为边,节点也称为顶点,图表示的是多对多的关系。 ? 无向图的: (1). 分类: 图的分为两种: 深度优先:depth first search,简称DFS。 类似于二叉树的层序,具体的本文不做介绍。 (2). 深度优先算法步骤: 以开篇中的图为例: 访问A,并将A标记为已访问; 找到A的第一个未被访问邻接顶点,怎么找? 看矩阵: A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] 第一个1对应的是B,所以A的第一个邻接顶点是B,所以第二个出来的是B,并且标记B为已访问 比如我要找A的第一个邻接顶点,那就A所在的那一行,找到第一个1出现位置的索引,该索引对应的就是A的第一个邻接顶点。

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    图的 --- 广度优先

    广度优先思路: 还是以之前深度优先的图为例,如下: A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0] F[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先,就类似二叉树的层序 所在行所有未被访问过的1对应的顶点,发现没有; 接着搞A的第三个邻接顶点H所在的行,输出H所在行所有未被访问过的1对应的顶点,即D; A所在的行搞完了,就搞B、D、E……H所在的行,重复上面的操作,最终的结果是 vertex的索引 int vertexIndex = vertexList.indexOf(vertex); // 从(priorVertexIndex + 1)开始二维数组的第 (currentVertex, neighborVetex); } } } } /** * 广度优先

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    javabean

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    Morris

    Morris算法一棵二叉树,时间复杂度O(n),但是空间复杂度却只用神奇的O(1),下面说一下Morris的流程,首先规定来到的当前结点即为cur 如果cur无左孩子(cur.left ==

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    HashMap

    HashMap主要有四类方法: 迭代器方式 For Each方式 Lambda表达式 Streams API 其中迭代器、For Each、Streams API又有不同的实现(EntrySet 和KeySet),所以有四类七种方式实现 1、迭代器EntrySet方式 public class HashMapDemo{ public static void main(String[] args forEachEntrySet(map); //4、forEach KeySet forEachKeySet(map); //5、Lambda表达式 iterator.next(); System.out.println(key + "=====" + map.get(key)) } } 3、ForEach EntrySet方式 System.out.println(entry.getKey() + "=====" + entry.getValue()); } } 4、ForEach KeySet方式

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    jQuery

    什么是? jQuery ,意为"移动",用于根据其相对于其他元素的关系来"查找"(或选取)HTML 元素。以某项选择开始,并沿着这个选择移动,直到抵达您期望的元素为止。 下图展示了一个家族树。 通过 jQuery ,您能够从被选(当前的)元素开始,轻松地在家族树中向上移动(祖先),向下移动(子孙),水平移动(同胞)。这种移动被称为对 DOM 进行。 ---- DOM jQuery 提供了多种 DOM 的方法。 方法中最大的种类是树(tree-traversal)。

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    图的深度和广度

    理论部分 图的深度和广度都不算很难像极了二叉树的前序和层序,如下面的图,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅图进行的话,两种方式的思想如下: 1. ,所以再回到0,结束这次过程 但是这时候还有一个2没有啊,该怎么办呢? 之前我们是直接就默认从0开始进行往下了,但是从0开始没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始,这样才能避免漏掉这种只出不进的顶点 于是深度优先得到的结果应为 :0 1 5 4 3 2 2.广度优先(broadFirstSearch—BFS) 广度我觉得理解起来更简单,就是一层一层的进行,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,的时候就先 0,然后再它下一层的1,3,4------>然后分别1,3,4的下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则1的下一层5,同理最后2 即广度优先得到的结果应为:0 1 3 4

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    Java编程的一些小技巧-----基础语法篇(1)

    3.将数组转化为List 相信有挺多人和我一样,要么用循环,数组把数组的值一个一个赋值给List。。。这是最傻逼的方法。再者,就是使用Arrays.asList()方法。 4.Map 在Java中有多种HashMap的方法。让我们回顾一下最常见的方法和它们各自的优缺点。 如果你的map是null的话,For-Each循环会抛出NullPointerException异常,所以在之前你应该判断是否为空引用。 首先,它是老java版本map的唯一方法。 这么简单,不就是一个循环吗??

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    白话解释 DFS 与 BFS 算法 (二叉树的先序,中序、后序、层次

    3.2.1 先序 递归实现先序 非递归方式实现先序 (栈) 3.2.2 中序 递归实现中序 非递归实现中序 3.2.3 后序 递归实现后续 非递归实现后序 一、二叉树的性质 在这里我们已二叉树为例,我们知道二叉树的方式有如下四种,如果不理解前三种,后面在 DFS 中,我会深入的讲解 先序(先根节点,然后左节点,右节点) 结果 1 2 3 4 5 6 7 中序(先左节点,然后根节点,然后右节点) 结果 3 2 4 1 6 5 7 后续(先左右节点,然后根节点) 结果 3 4 2 6 7 5 1 层次(每层从左到右节点 深度优先,就是从一个端点一直查找到另一个端点,“一头深入到底”,在上面的二叉树的中。先序,中序,后序。 3.2 二叉树的 三种方式以及代码实现 给定如下二叉树 3.2.1 先序 递归实现先序 二叉树的先序: 优先访问根节点 然后访问左孩子节点 然后访问右孩子节点。

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    python二叉树递归算法之后序,前序,中序

    在每一个算法中首先if Tree 为了防止树的左节点或右节点为空时(0代表为空)还去 ,此时程序运行将会报错。 此为node5: ? 运行结果如下: ?

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