二、 Bulkload 技术简介 简单来说 Bulkload 就是利用 HBase 的数据信息按照特定格式存储在 HDFS 内这一原理，直接在 HDFS 中生成持久化的 HFile 数据格式文件，然后上传至合适位置.../conf/hbase-site.xml,$hive_schema_file,$hbase_schema_file,/opt/hbase_bulkload/config.properties --executor-memory...8G--driver-memory 8G--name spark-hbase-bulkload-$hbase_table --class com.youzan.bigdata.BulkLoad2HBase.../opt/hbase_bulkload/spark-bulkload-hbase-1.0.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar $hive_table $hbase_table...$hbase_cluster $hive_schema_file $hbase_schema_file $bulkload_files_path 入参以及上传的文件可以忽略，读者根据自己的逻辑设计入参
当需要大批量的向Hbase导入数据时，我们可以使用Hbase Bulkload的方式，这种方式是先生成Hbase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到Hbase的存储目录下。...但是这个值通过指定 hbase.mapreduce.bulkload.max.hfiles.perRegion.perFamily，来设置更大的值。...其他 至于我研究 Hbase Bulkload 的原因，是在使用过程中发生了 Out Of Memory 的错误。...经过排查，发现是因为 Hbase Bulkload 底层用的 MapReduce 模式为本地模式，而不是集群 Yarn 的方式。...虽然在 CDH 的 Yarn 配置页面里，设置了该配置为 yarn，但是 Hbase Bulkload 仍然使用本地模式。
目录 一、HBase BulkLoad介绍 前言 为什么要用bulkload方式导入？...bulkload的实现原理 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战 开发生成HFile文件的代码 打成jar包提交到集群中运行 观察HDFS上输出的结果 加载HFile文件到hbase表中 总结...一、HBase BulkLoad介绍 1....HBase数据正常写流程 bulkload方式的处理示意图 bulkload的好处 导入过程不占用Region资源 能快速导入海量的数据 节省内存 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战...需求 通过bulkload的方式，将我们放在HDFS上面的这个路径/hbase/input/user.txt的数据文件，转换成HFile格式，然后load到myuser2这张Hbase表里面去。
1、为何要 BulkLoad 导入？传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题？...通过使用先生成HFile，然后再BulkLoad到Hbase的方式来替代之前直接调用HTableOutputFormat的方法有如下的好处： （1）消除了对HBase集群的插入压力 （2）提高了Job...2、bulkload 流程与实践 bulkload 方式需要两个Job配合完成： （1）第一个Job还是运行原来业务处理逻辑，处理的结果不直接调用HTableOutputFormat写入到...）调用BulkLoad将第二个Job生成的HFile导入到对应的HBase表中 下面给出相应的范例代码： import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration...Job convertWordCountJobOutputToHFileJob=new Job(hadoopConfiguration, "wordCount_bulkload");
使用Spark访问Hive表，将读表数据导入到HBase中，写入HBase有两种方式：一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase，另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。...* describe: 使用BulkLoad的方式将Hive数据导入HBase * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...5.总结 ---- 1.本篇文章是使用hbase-spark包中提供的bulkload方法生成HFile文件，然后将生成的文件导入到HBase表中。...2.使用bulkload的方式导入数据到HBase表时，在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务（在load文件过程中需要先disable表，load完成后在enable表。
我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式： 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的原生put方式，通过HBase集群的region server向HBase插入数据，但是当数据量非常大时，region会进行split、compact等处理，并且这些处理非常占用计算资源和IO...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据导入到HBase中，并附批量put数据到HBase以及直接存入数据到HBase中的实际应用示例。 1....生成HFile，BulkLoad导入 1.1 数据样例 {"id":"1","name":"jack","age":"18"} {"id":"2","name":"mike","age":"19"}...其中，通过生成HFile文件，然后以BulkLoad导入的方式更适合于大数据量的操作。
为了提高HBase的数据写入，一般都会考虑使用bulkload的方式，而bulkload其实也有很多种选择： 1.编写MapReduce/Spark程序生成hfile文件，然后通过HBase命令load...数据 2.通过HBase的ImportTsv工具生成hfile，然后通过HBase命令load数据 3.通过定制Phoenix的StorageHandler进行bulkload 4.使用Hive的方式生成...cluster by s1; 5.Load数据到HBase 1.首先将存放hfile文件的目录的属组改为fayson用户，fayson用户用于执行HBase的bulkload命令。...5.注意在最后一步执行HBase的bulkload命令时，HBase中不允许存在test_bulk表，否则会导致region个数不能按预期生成。...6.执行HBase的bulkload命令时，需要保证hfile所在目录的用户属组与执行bulkload的命令的用户一致，本文使用的都是fayson。
的规则是一模一样的 应用：一般在工作中都是使用Spark来读写Hbase，如果是MapReduce可以使用Hive来实现 BulkLoad的实现【了解】 问题：大量的数据并发往Hbase中写入，...会导致内存和磁盘的利用率非常高，会影响其他程序的性能 Hbase中提供两种写入数据的方式 Put：直接写入memstore BulkLoad：先将数据转换为storefile文件，将storefile...集成Hbase：写Hbase实现 知识点07：BulkLoad的介绍 目标 了解BulkLoad的功能及应用场景 分析 问题：有一批大数据量的数据，要写入Hbase中，如果按照传统的方案来写入...Hbase，必须先写入内存，然后内存溢写到HDFS，导致Hbase的内存负载和HDFS的磁盘负载过高，影响业务 解决 写入Hbase方式 方式一：构建Put对象，先写内存 方式二：BulkLoad，直接将数据变成...文件加载到Hbase的表中【直接将文件放入了Hbase表对应的HDFS目录中】 总结 应用场景：Hbase提供BulkLoad来实现大数据量不经过内存直接写入Hbase 特点 优点：不经过内存
使用BulkLoad，绕过了Write to WAL，Write to MemStore及Flush to disk的过程 原有的数据写入操作大致流转流程: 正常写入数据的流程: 数据写入到Hlog.../output hdfs dfs -put bank_record.csv /bulkLoad/output 四、将CSV数据转换为HFile文件格式数据 map 程序的代码 package com.it.bulkload.mr...输出 context.write(k2,v2); } } } 驱动类的代码 package com.it.bulkload.mr; import...HFileOutputFormat2.class); HFileOutputFormat2.setOutputPath(job,new Path("hdfs://node1:8020/bulkLoad...数据路径 Hbase表名 案例 hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.LoadIncrementalHFiles hdfs://node1:8020/bulkLoad
主要从数据导入场景、 HBase Bulkload功能、HImporter系统、数据导出场景、HExporter系统这些部分进行了讲述。...前两个问题更适合由平台化去解决，HBase的数据导入更关注的是导入效率和多集群下的数据的一致性。 什么是Bulkload？Bulkload有什么功能？...Bulkload就可以把上千上万条数据在毫秒内加入到HBase里。所以Bulkload的优势如下： 高吞吐 不需要WAL 避免small compaction 支持离线构建 ?...Bulkload的导入结构如上图所示，数据来源于数仓，首先根据HBase的分区规则对数据进行分区和排序。然后会生成Partition Data，需要写一个HBase插进去。...当把所有文件写完，同步中心就会调Bulkload指令到HBase，把所有的HFile一次性的load进去。
HBase的API。...", "bulkload.enable" -> "false" ) df.saveToHbase("hbase_table", Some("XXX:2181"),..." -> "00", "hbase.table.numReg" -> "12", "bulkload.enable" -> "false"...：spark临时表的哪个字段作为hbase的rowkey，默认第一个字段 bulkload.enable：是否启动bulkload，默认不启动，当要插入的hbase表只有一列rowkey时，必需启动 hbase.table.name...：Hbase表名 hbase.table.family：列族名，默认info hbase.table.startKey：预分区开始key，当hbase表不存在时，会自动创建Hbase表，不带一下三个参数则只有一个分区
文章目录 前言 面试题 01、MapReduce写入Hbase的原理和要求是什么？ 面试题02、什么是BulkLoad，用于什么场景？ 面试题 03、协处理器是什么？...Hbase中提供了几种协处理器？ 面试题04、Hbase常见优化有哪些？ 面试题05、为什么Kafka不支持读写分离？...面试题02、什么是BulkLoad，用于什么场景？ 面试题 03、协处理器是什么？Hbase中提供了几种协处理器？ 面试题04、Hbase常见优化有哪些？...•MapReduce写入Hbase原理：封装了一个TableOutputFormat来实现写入Hbase的数据 •要求 –写入Hbase的数据的V的类型必须为Put类型 面试题02、什么是BulkLoad...•BulkLoad是指将数据直接转换为StoreFile文件，放入Hbase中，不经过Hbase的内存，避免大量数据进入内存，又从内存进入HDFS •应用：大数据量批量写入Hbase 面试题 03、协处理器是什么
答：可以使用bulkload方式写入，通过mr程序生产hfile文件，直接用bulkload导入生成的hfile文件，速度非常快。...答：hbase事务目前还是region级别，hbase是可以做到跨行事务，但是只限于region级别。...的bulkload有全量与增量的概念么？...答：snapshot 做全量 ，然后bulkload 做增量。 问：Hive on hbase 分析10亿以上数据性能问题？...答：全表扫使用spark读HFile，比直接读hbase性能提升两倍以上，并且不会影响hbase其他读写使用。 问：HBase region个数如何划分?
- 日积月累，每日五题【Day10】——Hbase4 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累，每日五题【Day11】——Hbase5 文章目录 前言 面试题 01、MapReduce写入Hbase...面试题02、什么是BulkLoad，用于什么场景？ 面试题 03、协处理器是什么？Hbase中提供了几种协处理器？ 面试题04、Hbase常见优化有哪些？...面试题 01、MapReduce写入Hbase的原理和要求是什么？ 面试题02、什么是BulkLoad，用于什么场景？ 面试题 03、协处理器是什么？Hbase中提供了几种协处理器？...•MapReduce写入Hbase原理：封装了一个TableOutputFormat来实现写入Hbase的数据 •要求 –写入Hbase的数据的V的类型必须为Put类型 面试题02、什么是BulkLoad...•BulkLoad是指将数据直接转换为StoreFile文件，放入Hbase中，不经过Hbase的内存，避免大量数据进入内存，又从内存进入HDFS •应用：大数据量批量写入Hbase 面试题 03、协处理器是什么
2. pg_bulkload架构图 pg_bulkload主要包括两个模块：reader和writer。reader负责读取文件、解析tuple，writer负责把解析出的tuple写入输出源中。...pg_bulkload最初的版本功能很简单，只是加载数据。3.1版本增加了数据过滤的功能。...3. pg_bulkload安装 [root@Postgres201 ~]# unzip pg_bulkload-VERSION3_1_10.zip [root@Postgres201 ~]# cd...pg_bulkload-VERSION3_1_10 [root@Postgres201 pg_bulkload-VERSION3_1_10]# make [root@Postgres201 pg_bulkload-VERSION3...; CREATE EXTENSION 4. pg_bulkload参数 [postgres@Postgres201 ~]$ pg_bulkload --help pg_bulkload is a bulk
HBase的特点是什么?...Hive可以用来进行统计查询，HBase可以用来 进行实时查询，数据也可以从Hive写到Hbase，设置再从Hbase写回Hive。 最后再结合自己的实际应用说出来. 3....HBase适用于怎样的情景？...批量导入推荐使用BulkLoad方式（推荐阅读：Spark之读写HBase）， 性能是普通写入方式几倍以上； 2）存入HBase：普通写入是用JavaAPI put来实现，批量导入推荐使用BulkLoad...； 3）保证数据的正确：这里需要考虑RowKey的设计、预建分区和列族设计等问题； 4）在规定时间内完成也就是存入速度不能过慢，并且当然是越快越好，使用BulkLoad。
HFile文件、创建hbase表，通过bulkload方式将数据导入hbase表 6、hbase集群性能及数据验证 7、目标集群与调度组件环境通过接口机打通，编排脚本节点任务，整个hive至hbase集群迁移实现自动化调度...5、在目标集群中将数据转换为HFile文件、创建hbase表，通过bulkload方式将数据导入hbase表 i) 通过mr生成hfile 需要注意的是同一个rowkey的不同版本指定不同...long型timestamp ii) 创建hbase表，通过bulkload方式将数据导入hbase表 需要注意的是创建hbase表时指定region的划分策略，以及version...6、hbase集群性能及数据验证 通过hbase shell的scan，get命令获取一定量数据，统计所需时间。...通过编排脚本节点任务，将数据工厂hive集群迁至EMR的hbase集群过程自动化调度 在接口机安装EMR上一样的hadoop,hbase集群环境，然后调整脚本中的hadoop，hbase命令为该环境下的
从HBase读数据 以下代码使用newAPIHadoopRDD()算子 package com.bonc.rdpe.spark.hbase import org.apache.hadoop.hbase...与使用HBase API相比，使用Bulkload导入数据占用更少的CPU和网络资源。 接下来介绍在spark中如何使用 Bulk Load 方式批量导入数据到 HBase 中。...SparkContext} /** * Author: YangYunhe * Description: * Create: 2018/7/24 13:14 */ object BulkLoad.../bulkload/hfile/" val tableName = "news" val familyName = "cf1" val qualifierName = "title"...参考文章： Spark读取Hbase中的数据 使用Spark读取HBase中的数据 在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase Spark doBulkLoad数据进入hbase
，默认为mysql表的主键 --hbase-create-table 如果执行，则创建缺少的HBase表 --hbase-bulkload 启用批量加载 将mysql数据库中的hive数据库中的roles...表数据导入到HBase中，并生成roles_test表。... roles_test \ --column-family info \ --hbase-row-key ROLE_ID \ --hbase-create-table \ --hbase-bulkload...关于参数--hbase-bulkload的解释： 实现将数据批量的导入Hbase数据库中，BulkLoad特性能够利用MR计算框架将源数据直接生成内部的HFile格式，直接将数据快速的load到HBase...细心的你可能会发现，使用--hbase-bulkload参数会触发MapReduce的reduce任务。 执行数据导入过程中，会触发MapReduce任务。
将需求拆解为写入和读取 HBase 两部分。...读取 HBase 相对来说方案比较确定，基本根据需求设计 RowKey，然后根据 HBase 提供的丰富 API（get，scan 等）来读取数据，满足性能要求即可。...写入 HBase 的方法大致有以下几种： Java 调用 HBase 原生 API，HTable.add(List(Put))。...本文采用第 3 种方式，Spark + Bulk Load 写入 HBase。该方法相对其他 2 种方式有以下优势： BulkLoad 不会写 WAL，也不会产生 flush 以及 split。...除了影响性能之外，严重时甚至可能会对 HBase 节点的稳定性造成影响，采用 BulkLoad 无此顾虑。 过程中没有大量的接口调用消耗性能。 可以利用 Spark 强大的计算能力。 图示如下： ?
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