; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, Collections.singletonList...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, Collections.singletonList...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, Collections.singletonList...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, Collections.singletonList
过滤器 */ public static ResultScanner getScanner(String tableName, FilterList filterList) {...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); SingleColumnValueFilter nameFilter...过滤器 */ public static ResultScanner getScanner(String tableName, FilterList filterList) {...HBase 使用 PoolMap 这种数据结构来存储客户端到 HBase 服务器之间的连接。...参考资料 连接 HBase 的正确姿势 Apache HBase ™ Reference Guide
filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, filter1, filter2); Table table = connection.getTable...; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import...org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.filter.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, filter1, filter2); Table table...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE, filter1, filter2, filter3);
endDate = startDate + GlobalConstants.DAY_OF_MILLISECONDS; Scan scan = new Scan(); // 定义hbase...filterList = new FilterList(); // 过滤数据，只分析launch事件 filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter...startDate + GlobalConstants.DAY_OF_MILLISECONDS; DAY_OF_MILLISECONDS 一天有多少个毫秒 Scan scan = new Scan(); // 定义hbase...filterList = new FilterList(); // 过滤数据，只分析launch事件 FilterList 类的实现 final public class FilterList extends...)); /** * 表名称 */ public static final String HBASE_NAME_EVENT_LOGS = "eventlog"; scan.setFilter
本篇博客,小菌为大家带来关于使用HBase的JavaAPI的一些常用练习。 ?...")); //全表扫描 Scan scan = new Scan(); // 当添加多个过滤器的时候,就需要创建一个集合 FilterList...filterList = new FilterList(); //设置列过滤器和列值过滤器 QualifierFilter qualifierFilter = new...(qualifierFilter); filterList.addFilter(valueFilter); //把过滤器集合设置给scan scan.setFilter...(filterList); ResultScanner scanner = table.getScanner(scan); for (Result result :
; import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList; import...fl = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); table = hTablePool.getTable(tableName...org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp; import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList...2.过滤器介绍 FilterList代表一个过滤器列表 FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL --> 取交集 相当一and操作 FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE...--> 取并集 相当于or 操作 FilterList list = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);
; import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil; import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue; import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTableInterface; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList; import...; import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes; import...filterList = new FilterList(filters); scan.setFilter(filterList);*/ Filter filter = new RowFilter
有这样一个场景，在HBase中需要分页查询，同时根据某一列的值进行过滤。 不同于RDBMS天然支持分页查询，HBase要进行分页必须由自己实现。...代码大致如下,只列出了本文主题相关的逻辑， Scan scan = initScan(xxx); FilterList filterList=new FilterList(); scan.setFilter...(filterList); filterList.addFilter(new PageFilter(1)); filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter...刚好最近在看HBase的代码，就在本地debug了下HBase服务端Filter相关的查询流程。 Filter流程 首先看下HBase Filter的流程，见图： ?...验证： 在FilterList中，先加入SCVFilter，再加入PageFilter Scan scan = initScan(xxx); FilterList filterList=new FilterList
","node1:2181,node2:2181,node3:2181"); // 如果告知hbase: 只需要设置zookeeper的地址即可, 因为zookeeper记录了hbase的各种元数据信息...中 说明: 在HBase中，有一个Import的MapReduce作业，可以专门用来将数据文件导入到HBase中 用法: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import...CompareOperator.LESS, new BinaryComparator("2020-07-01".getBytes())); // 将两个条件合并在一起 FilterList...filterList = new FilterList(); filterList.addFilter(start_filter); filterList.addFilter...(end_filter); // 将条件封装到查询中 scan.setFilter(filterList); scan.setLimit(10);
(Shell不支持) FilterList代表一个过滤器链，它可以包含一组即将应用于目标数据集的过滤器，过滤器间具有“与” FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 和“或”...FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE 关系。...(conf, "users"); // And FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL...(filter1); filterList.addFilter(filter2); Scan scan = new Scan(); // set Filter...scan.setFilter(filterList); ResultScanner rs = ht.getScanner(scan); for(Result result
过滤器 12.13.1.FilterList FilterList 代表一个过滤器列表，可以添加多个过滤器进行查询，多个过滤器之间的关系有： 与关系...（符合所有）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL 或关系（符合任一）：FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE ...使用方法： FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE); ...Scan s1 = new Scan(); filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1...”), Bytes.toBytes(“c1”), CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v1”) ) ); filterList.addFilter
2.11.1 Spark 2.11 HBase 2.0.5 代码 其中hbase-site.xml为hbase安装目录下/hbase/conf里的hbase-site.xml pom依赖 <properties...import org.apache.hadoop.hbase....{HTable, Scan} import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator import org.apache.hadoop.hbase.filter...CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes(cookieid))) filters.add(filter) } val filterList...= new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE, filters) scan.setFilter(filterList) hbaseConf.set(
添加依赖 org.apache.hbase hbase-server 1.3.1 ...org.apache.hbase hbase-client 1.3.1...filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL); filterList.addFilter(filter1...); filterList.addFilter(filter2); scan.setFilter(filterList); // da yin
本篇博客,小菌为大家带来HBase的进阶使用,关于基础入门操作大家可以去阅览小菌之前的博客《HBase的JavaAPI使用–基础篇》。...使用SingleColumnValueFilter查询f1列族，name为刘备的数据，并且同时满足rowkey的前缀以00开头的数据（PrefixFilter） /** * 多过滤器综合查询FilterList...filterList = new FilterList(); // 单列过滤 SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter...(singleColumnValueFilter); filterList.addFilter(prefixFilter); // 设置过滤 scan.setFilter...(filterList); ResultScanner scanner = mytest1.getScanner(scan); for (Result result
一、HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate...由于 Hbase 的 RowKey 是按照字典序进行排序的。...六、FilterList 以上都是讲解单个过滤器的作用，当需要多个过滤器共同作用于一次查询的时候，就需要使用 FilterList。...// 构造器传入 public FilterList(final Operator operator, final List filters) public FilterList(final...filterList = new FilterList(filters); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filterList); 参考资料 HBase
因为: 通过库将相关类型表放置在一起, 方便管理 可以基于库进行权限管理工作 同样, 对于hbase来讲, 也需要有类似这样功能, 这个时候, hbase推出 名称空间, 可以通过在hbase中构建多个名称空间...import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList; import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter...filterList = new FilterList(); filterList.addFilter(startMsg_filter); filterList.addFilter...(endMsg_filter); filterList.addFilter(senderMsg_filter); filterList.addFilter(receiverMsg_filter...); scan.setFilter(filterList); ResultScanner results = table.getScanner(scan);
hbase-client 1.2.0-cdh5.14.0 org.apache.hbase hbase-server 1.2.0-cdh5.14.0...); System.out.println(new String(row)); } } myuser.close(); } 3、多过滤器综合查询FilterList...Table myuser = connection.getTable(TableName.valueOf("myuser")); Scan scan = new Scan(); FilterList...filterList = new FilterList(); SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter...(singleColumnValueFilter); filterList.addFilter(prefixFilter); scan.setFilter(filterList);
HBase版本：1.2.6 1....org.apache.hadoop.hbase.client.Table; import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter; import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList...table.getScanner(scan); HBasePrintUtil.printResultScanner(scanner); } /* * 测试FilterList...filter2 = new ValueFilter(CompareOp.NOT_EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("music"))); FilterList...list = new FilterList(filter1, filter2); scan.setFilter(list); ResultScanner scanner
; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory...org.apache.hadoop.hbase.client.Connection; import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;...Bytes.toBytes(startRow)); // 默认不包含 scan.withStopRow(Bytes.toBytes(stopRow)); // 可以添加多个过滤 FilterList...filterList = new FilterList(); // 创建过滤器 // (1) 结果只保留当前列的数据 ColumnValueFilter columnValueFilter...(singleColumnValueFilter); // 添加过滤 scan.setFilter(filterList); try { // 读取多行数据
各种filter 今天的主题是Filter，hbase客户端查询的时候，自定义查询filter。 直接上例子吧，不多说别的了，第一个例子是RowFilter的。...) { System.out.println("KV: " + kv + ", Value: " + Bytes.toString(kv.getValue())); } 第七个FilterList...filterList1 = new FilterList(filters); Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filterList1); ResultScanner...System.out.println("KV: " + kv + ", Value: " + Bytes.toString(kv.getValue())); } } scanner1.close(); FilterList...filterList2 = new FilterList( FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE, filters); scan.setFilter(filterList2
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