HFile是HBase存储数据的文件组织形式。HFile文件的特点： 1）HFile由DataBlock、Meta信息(Index、BloomFilter)、Info等信息组成。...打开一个HFile文件需要加载FileInfo、DataBlockIndex、MetablockIndex以及Fixed File Trailer到内存。 如下图所示: ?...HFile V1的数据格式在0.92版本升级到V2版本， HFile V2的数据组织格式如下图所示： ?...假定DataBlock的个数足够多，HFile文件又足够大的情况下，默认的128KB的长度的ROOTDataIndex仍然存在超过chunk大小的情况时，会分成更多的层次。...，同样，也只需要加载BloomBlockIndex信息到内存，这样避免在HFile V1格式因为加载过大的DataBlockIndex造成的开销，加快Region的加载速度。
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式...//conf.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase"); 8 conf.set("hbase.metrics.showTableName"...//实例化HFile的Writer，StoreFile实际上只是HFile的轻量级的封装 22 StoreFile.Writer writer = new StoreFile.WriterBuilder...的方式，查询正确的hfile和自己生成的hfile，方便查找问题。 ...hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -p -f hdfs://hadoop.Master:8020/user/SEA/hfiles/logs/51aa97b2a25446f89d5c870af92c9fc1
我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式： 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的原生put方式，通过HBase集群的region server向HBase插入数据，但是当数据量非常大时，region会进行split、compact等处理，并且这些处理非常占用计算资源和IO...HBase的数据最终是以HFile的形式存储到HDFS上的，如果我们能直接将数据生成为HFile文件，然后将HFile文件保存到HBase对应的表中，可以避免上述的很多问题，效率会相对更高。...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件，然后通过BulkLoad方式将数据导入到HBase中，并附批量put数据到HBase以及直接存入数据到HBase中的实际应用示例。 1....数据慢，也可以通过直接读取HFile的方式来处理。
,org.apache.hadoop.conf.Configuration) [ERROR] method org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader...ERROR] (actual and formal argument lists differ in length) [ERROR] method org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader...,org.apache.hadoop.conf.Configuration) [ERROR] method org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader...org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile.createReader(org.apache.hadoop.fs.FileSystem,org.apache.hadoop.fs.Path...,org.apache.hadoop.hbase.io.FSDataInputStreamWrapper,long,org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.CacheConfig
第三种方式：了解过 HBase 底层原理的应该都知道，HBase 在 HDFS 中是以 HFile 文件结构存储的，一个比较高效便捷的方法就是先生成 HFile，再将生成的 HFile 加载到正在运行的...HBase Bulk Load 过程包括两个主要步骤： 将 准备的数据 生成 HFile ：使用 importtsv 工具将数据转化为 HFile ，或者通过 HBase 提供的 HFileOutputFormat2...将 HFile 导入到 HBase 中：使用 LoadIncrementalHFiles 或者 completebulkload 将 HFile 导入到 HBase中。 流程如下图所示： ?...3.1 将准备的数据生成HFile 将数据生成 HFile，有两种方式，分别是： 通过 HBase 提供的 HFileOutputFormat2 类编写 MapReduce 程序来生成 HFile 。...此过程效率不高，因此用户应尽量减少 准备 HFile 与 将 HFile 加载到 HBase 中 这两步骤之间的时间延迟，尤其是在其他客户端通过其他方式同时加载数据时也要注意。
当需要大批量的向Hbase导入数据时，我们可以使用Hbase Bulkload的方式，这种方式是先生成Hbase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到Hbase的存储目录下。...> 可以看到批量导入只需要上述两部， 生成 HFile 文件 和 加载 HFile 文件。...切割 HFile 首先它会遍历目录下的每个 HFile ， 首先检查 HFile 里面数据的 family 在 Hbase 表里是否存在。...获取HFile 数据的起始 row key，找到 Hbase 里对应的 Region，然后比较两者之间的 row key 范围 如果 HFile 的 row key 范围比 Region 大，也就是 HFile...发送加载请求 当完成了HFile的切割后，最后的导入动作是发送 BulkLoadHFileRequest 请求给 Hbase 服务端。Hbase 服务端会处理该请求，完成HFile加载。
bulkload的实现原理 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战 开发生成HFile文件的代码 打成jar包提交到集群中运行 观察HDFS上输出的结果 加载HFile文件到hbase表中 总结...3. bulkload的实现原理 按照HBase存储数据按照HFile格式存储在HDFS的原理，使用MapReduce直接生成HFile格式的数据文件，然后再通过RegionServer将HFile数据文件移动到相应的...需求 通过bulkload的方式，将我们放在HDFS上面的这个路径/hbase/input/user.txt的数据文件，转换成HFile格式，然后load到myuser2这张Hbase表里面去。.../install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.2.jar completebulkload /hbase/out_hfile...总结 本文为了演示实战效果，将生成HFile文件和使用BulkLoad方式导入HFile到HBase集群的步骤进行了分解，实际情况中，可以将这两个步骤合并为一个，实现自动化生成与HFile自动导入。
组成，至少是一个store，hbase为每个列族建一个store，如果有几个列族，也就有几个Store。...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...MemStore：写缓存， 由于 HFile 中的数据要求是有序的， 所以数据是先存储在 MemStore 中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到 HFile，每次刷写都会形成一个新的 HFile。...Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。...HFile 中，因此查询时需要遍历所有的 HFile。
Block Cache是什么概念的呢，我们知道HBase的最小文件单元是HFile, HFile是有结构的，主要包含： 索引，可以是多层 数据 元数据 当然还有一个布隆过滤器，方便确定一个元素是不是在HFile...在HBase里，当打开一个HFile时，默认会cache住一些索引信息，文件信息，读取时则会连数据都会Cache起来。当然你也可以通过参数让HBase在打开时就把数据Cache住。...但是HBase其实并没有这个问题。一个简单的Get请求，HBase的读取方式是读MemStore 和HFile，读HFile的时候会看数据是不是已经在BlockCache里。...根据前面的描述，为了能够保证随机读不触发磁盘IO操作，那么我们在生成新HFile的同时，也需要让它写进BlockCache,HBase也提供了相关参数让你完成这个功能： hfile.block.index.cacheonwrite...写HFile时把索引加入到Cache hfile.block.bloom.cacheonwrite 写HFile时把布隆过滤器加入到Cache hbase.rs.cacheblocksonwrite
文章目录 组件模块说明 HBase写流程 HBase读流程 MemStore Flush 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 Zookeeper：HBase 通过 Zookeeper 来做...HFile：HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...MemStore：写缓存， 由于 HFile 中的数据要求是有序的， 所以数据是先存储在 MemStore 中，排好序后，等到达刷写时机才会刷写到 HFile，每次刷写都会形成一个新的 HFile。...由于数据要经 MemStore 排序后才能刷写到 HFile， 但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做 Write-Ahead logfile 的文件中，...将从文件中查询到的数据块（Block， HFile 数据存储单元，默认大小为 64KB）缓存到Block Cache。 将合并后的最终结果返回给客户端。
HBase数据压缩的概述 1 HBase数据压缩的原理 HBase中的数据压缩主要是通过对HFile文件进行压缩来实现的。...HFile是HBase存储在HDFS上的底层文件格式，每个HFile文件都包含一个或多个数据块（Block），这些数据块可以使用不同的压缩算法进行压缩。...当数据写入HBase时，数据首先会被写入内存中的MemStore，随后被flush到磁盘上，生成HFile文件。在生成HFile文件的过程中，数据块会根据配置的压缩算法进行压缩。...2 配置HFile合并策略 为了减少小文件的影响，可以配置HFile的合并策略。...，我们可以通过hbase.hstore.compactionThreshold和hbase.hstore.compaction.max参数来控制HFile的合并策略。
，也有很多时候我们是生成hfile加载进hbase。...Compaction删除HFile的时候，也会把旧的HFile归档到这里。 /hbase/corrupt splitlog的corrupt目录，以及corrupt hfile的目录。...HBase数据文件 HBase在HDFS上存放的数据文件，包括： HFile 数据文件，目前最高版本也是默认常用版本为3。...HFile文件结构细节可以参考官网http://hbase.apache.org/book.html#_hfile_format_2。...其region-two有reference hfile文件名格式为： /hbase/data/default/table/region-two/family/hfile.region-one 通常无效引用就是
我们知道，数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore，然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件，随着时间推移生成的HFile会越来越多，将会影响HBase查询性能，同时会对HDFS...因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...Minor Compaction称为小合并，主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile，并删除HFile中的过期数据。...参数调优 1).hbase.hstore.compaction.min 默认值 3，一个列族下的HFile数量超过该值就会触发Minor Compaction，这个参数默认值小了，一般情况下建议调大到5...6).hbase.hstore.blockingStoreFiles 默认值 10，一个列族下HFile数量达到该值就会阻塞写入，等待Compaction完成。
HBase储存结构详解 1.1、HDFS 1.2、HMaster 1.3、HRegionServer 1.4、HRegion 1.4.1、Region/Store/StoreFile/Hfile...Region相当于数据库中的表 1.4.1、Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系 以下内容转载自文章：Hbase中Region/Store/StoreFile/Hfile之间的关系...1.4.1.5、HFile HFile是HBase中KeyValue数据的存储格式，是hadoop的二进制格式文件。一个StoreFile对应着一个HFile。而HFile是存储在HDFS之上的。...HFile中，因此查询时需要遍历所有的HFile。...其中HBase模块做的事情上文已经做过了说明，需要特别说明的是FSDataInputStream这个输入流，HBase会在加载HFile的时候为每个HFile新建一个从HDFS读取数据的输入流——FSDataInputStream
（即HFile）步骤3：WAL持久化 WAL是HBase的持久化日志，用于在崩溃时恢复数据 步骤4：HFile刷写 当MemStore达到一定阈值时，数据会被刷新到磁盘...写入数据：最后，通过table.put(put)将数据写入HBase中。在这一过程中，数据首先会写入到MemStore中，并异步地刷写到磁盘（HFile）上。...HBase 的读取路径读取路径概述HBase的读取路径与写入路径类似，主要区别在于读取时需要从多个存储层中获取数据，包括MemStore、BlockCache以及HFile。...的缓存步骤4：查找HFile 如果BlockCache未命中，则从磁盘上的HFile中查找 通过BlockCache机制，HBase可以将经常访问的数据缓存到内存中，...从而减少对HFile的磁盘I/O访问，提升读取性能。
网上关于 HBase 的文章很多，官方文档介绍的也比较详细，本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。...三、Flush & Compaction 上一节中，介绍了 HBase 的写路径，其中 HFile 是 HBase 数据持久化的最终形态, 本节将介绍 HBase 如何生成 HFile 和管理 HFile...关于 HFile， 主要涉及到两个核心操作： Flushing Compaction 上一节中提到，HBase 的写入最先会放入内存中，提供实时的查询，当 Memstore 中数据达到一定量的阈值（128MB...HBase 通过 Compaction 机制将多个 HFile 合并成一个 HFile 以控制每个 Region 内的 HFile 的数目在一定范围内， 当然 Compaction 还有其他的作用，比如数据本地化率...后，将 HFile 写入到 HDFS 的过程，相关的变量有： 单条数据大小 s 峰值写入 T HFIle 副本数 R1 HFile 压缩比 C Flush 产生的 In 流量和 Out 流量计算公式为
HBase每个列族使用多个HFile，其中包含真正的Cell或者KeyValue实例。随着时间的推移，在MenStore中跟据KeyValue排序，最终刷新到磁盘HFile文件中。...HBase HFile 数据存储在HFile中，其中包含排序的Key/Value。当MemStore累积足够的数据时，整个已排序的KeyValue集将被写入HDFS中的新HFile。这是一个顺序写入。...HBase HFile Structure HBase包含一个多层索引，是HBase不必读取整个文件的情况下查找定位数据。多级索引就像一颗b+tree： 1. 键值对按照升序存储 2....HBase Major Compaction Major compaction将region所有的HFile合并并重写到一个HFile中，每个列族对应这样的一个HFile。...HDFS复制WAL和HFile块。HFile块复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供的数据安全性。
HFile 是存储实际的单元值或 KeyValue 实例的地方。 请注意，这也是为什么 HBase 中的列族数量受到限制的一个原因。每个列族都有一个 MemStore。...5.4.1 HFile索引 HFile 包含多层索引，从而使 HBase 无需读取整个文件即可查找数据。...HBase压缩 7.1 Minor压缩 HBase 会自动选择一些较小的 HFile，将它们重写合并为一些较大的 HFile。 此过程称为 Minor 压缩。...HDFS 会备份 WAL 和 HFile 数据块。HFile 数据块备份会自动进行。HBase 依赖 HDFS 来保证存储文件的数据安全。...最后，刷写 MemStore 以将更改写入 HFile。 ? 原文:An In-Depth Look at the HBase Architecture
检查发现HDFS的HBase meta表有1T多数据！！！进一步查看现象HFile的内容，发现了大量的Delete famly 的cell存在，而且很多是重复的，序列号（没有截图，想象一下）。...接下来我们开始实施，这个问题比较典型，用户的meta表里，有1T多的hfile 数据，检查hfile 发现几乎99%的hfile是delete famly相关的内容，我们就移除这些delete famly...的hfile到备份目录，只留下一个正常数据的hfile，而这个hfile也仅仅有30M左右的数据。...重启HBase后，正常运行。HBase一致性检查发现很幸运，没有坏文件，也没有丢失的tableinfo、regioninfo、hfile相关的block等。...如果发现有文件丢失，corrupt hfile等等问题，逆向生成元数据的修复过程就可能会带来风险，但HBase集群核心业务数据依然可以完整挽救。 4.
需要注意的一点是实际的HFile中，不仅仅只是简单地排序的列数据的列表，详见Apache HBase I/O – HFile。...在读方面相对来说就会简单一些：HBase首先检查请求的数据是否在Memstore，不在的话就到HFile中查找，最终返回merged的一个结果给用户。...每次的Memstore Flush都会为每个CF创建一个HFile。频繁的Flush就会创建大量的HFile。这样HBase在检索的时候，就不得不读取大量的HFile，读性能会受很大影响。...为预防打开过多HFile及避免读性能恶化，HBase有专门的HFile合并处理(HFile Compaction Process)。HBase会周期性的合并数个小HFile为一个大的HFile。...想了解更多HFile 创建和合并，可参看 Visualizing HBase Flushes And Compactions。
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