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    通过Spark生成HFile,并以BulkLoad方式将数据导入到HBase

    我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中,这里主要有两种方式: 通过HBase的put API进行数据的批量写入 通过生成HFile文件,然后通过BulkLoad方式将数据存入HBase...HBase的原生put方式,通过HBase集群的region server向HBase插入数据,但是当数据量非常大时,region会进行split、compact等处理,并且这些处理非常占用计算资源和IO...HBase的数据最终是以HFile的形式存储到HDFS上的,如果我们能直接将数据生成为HFile文件,然后将HFile文件保存到HBase对应的表中,可以避免上述的很多问题,效率会相对更高。...本篇文章主要介绍如何使用Spark生成HFile文件,然后通过BulkLoad方式将数据导入到HBase中,并附批量put数据到HBase以及直接存入数据到HBase中的实际应用示例。 1....数据慢,也可以通过直接读取HFile的方式来处理。

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    HBase应用(一):数据批量导入说明

    第三种方式:了解过 HBase 底层原理的应该都知道,HBase 在 HDFS 中是以 HFile 文件结构存储的,一个比较高效便捷的方法就是先生成 HFile,再将生成的 HFile 加载到正在运行的...HBase Bulk Load 过程包括两个主要步骤: 将 准备的数据 生成 HFile :使用 importtsv 工具将数据转化为 HFile ,或者通过 HBase 提供的 HFileOutputFormat2...将 HFile 导入到 HBase 中:使用 LoadIncrementalHFiles 或者 completebulkload 将 HFile 导入到 HBase中。 流程如下图所示: ?...3.1 将准备的数据生成HFile 将数据生成 HFile,有两种方式,分别是: 通过 HBase 提供的 HFileOutputFormat2 类编写 MapReduce 程序来生成 HFile 。...此过程效率不高,因此用户应尽量减少 准备 HFile 与 将 HFile 加载到 HBase 中 这两步骤之间的时间延迟,尤其是在其他客户端通过其他方式同时加载数据时也要注意。

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    Hbase Bulkload 原理|面试必备

    当需要大批量的向Hbase导入数据时,我们可以使用Hbase Bulkload的方式,这种方式是先生成Hbase的底层存储文件 HFile,然后直接将这些 HFile 移动到Hbase的存储目录下。...> 可以看到批量导入只需要上述两部, 生成 HFile 文件 和 加载 HFile 文件。...切割 HFile 首先它会遍历目录下的每个 HFile , 首先检查 HFile 里面数据的 family 在 Hbase 表里是否存在。...获取HFile 数据的起始 row key,找到 Hbase 里对应的 Region,然后比较两者之间的 row key 范围 如果 HFile 的 row key 范围比 Region 大,也就是 HFile...发送加载请求 当完成了HFile的切割后,最后的导入动作是发送 BulkLoadHFileRequest 请求给 Hbase 服务端。Hbase 服务端会处理该请求,完成HFile加载。

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    HBase BulkLoad 原理及批量写入数据实战

    bulkload的实现原理 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战 开发生成HFile文件的代码 打成jar包提交到集群中运行 观察HDFS上输出的结果 加载HFile文件到hbase表中 总结...3. bulkload的实现原理 按照HBase存储数据按照HFile格式存储在HDFS的原理,使用MapReduce直接生成HFile格式的数据文件,然后再通过RegionServer将HFile数据文件移动到相应的...需求 通过bulkload的方式,将我们放在HDFS上面的这个路径/hbase/input/user.txt的数据文件,转换成HFile格式,然后load到myuser2这张Hbase表里面去。.../install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.2.jar completebulkload /hbase/out_hfile...总结 本文为了演示实战效果,将生成HFile文件和使用BulkLoad方式导入HFileHBase集群的步骤进行了分解,实际情况中,可以将这两个步骤合并为一个,实现自动化生成与HFile自动导入。

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    HBase缓存漫谈

    Block Cache是什么概念的呢,我们知道HBase的最小文件单元是HFile, HFile是有结构的,主要包含: 索引,可以是多层 数据 元数据 当然还有一个布隆过滤器,方便确定一个元素是不是在HFile...在HBase里,当打开一个HFile时,默认会cache住一些索引信息,文件信息,读取时则会连数据都会Cache起来。当然你也可以通过参数让HBase在打开时就把数据Cache住。...但是HBase其实并没有这个问题。一个简单的Get请求,HBase的读取方式是读MemStore 和HFile,读HFile的时候会看数据是不是已经在BlockCache里。...根据前面的描述,为了能够保证随机读不触发磁盘IO操作,那么我们在生成新HFile的同时,也需要让它写进BlockCache,HBase也提供了相关参数让你完成这个功能: hfile.block.index.cacheonwrite...写HFile时把索引加入到Cache hfile.block.bloom.cacheonwrite 写HFile时把布隆过滤器加入到Cache hbase.rs.cacheblocksonwrite

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    HBase原理 | HBase读写流程和MemStore Flush(图形化通俗易懂)

    文章目录 组件模块说明 HBase写流程 HBase读流程 MemStore Flush 组件模块说明 HBase:以下内容为V1.3版本 Zookeeper:HBase 通过 Zookeeper 来做...HFileHBase中KeyValue数据的存储格式,HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...MemStore:写缓存, 由于 HFile 中的数据要求是有序的, 所以数据是先存储在 MemStore 中,排好序后,等到达刷写时机才会刷写到 HFile,每次刷写都会形成一个新的 HFile。...由于数据要经 MemStore 排序后才能刷写到 HFile, 但把数据保存在内存中会有很高的概率导致数据丢失,为了解决这个问题,数据会先写在一个叫做 Write-Ahead logfile 的文件中,...将从文件中查询到的数据块(Block, HFile 数据存储单元,默认大小为 64KB)缓存到Block Cache。 将合并后的最终结果返回给客户端。

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    HBase中的数据压缩与存储优化策略

    HBase数据压缩的概述 1 HBase数据压缩的原理 HBase中的数据压缩主要是通过对HFile文件进行压缩来实现的。...HFileHBase存储在HDFS上的底层文件格式,每个HFile文件都包含一个或多个数据块(Block),这些数据块可以使用不同的压缩算法进行压缩。...当数据写入HBase时,数据首先会被写入内存中的MemStore,随后被flush到磁盘上,生成HFile文件。在生成HFile文件的过程中,数据块会根据配置的压缩算法进行压缩。...2 配置HFile合并策略 为了减少小文件的影响,可以配置HFile的合并策略。...,我们可以通过hbase.hstore.compactionThreshold和hbase.hstore.compaction.max参数来控制HFile的合并策略。

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    HBase原理 | HBase Compaction介绍与参数调优

    我们知道,数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore,然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件,随着时间推移生成的HFile会越来越多,将会影响HBase查询性能,同时会对HDFS...因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...Minor Compaction称为小合并,主要是选取一些小的、相邻的HFile将他们合并成较大的HFile,并删除HFile中的过期数据。...参数调优 1).hbase.hstore.compaction.min 默认值 3,一个列族下的HFile数量超过该值就会触发Minor Compaction,这个参数默认值小了,一般情况下建议调大到5...6).hbase.hstore.blockingStoreFiles 默认值 10,一个列族下HFile数量达到该值就会阻塞写入,等待Compaction完成。

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    HBase的读写路径详解与性能调优指南

    (即HFile)步骤3:WAL持久化 WAL是HBase的持久化日志,用于在崩溃时恢复数据 步骤4:HFile刷写 当MemStore达到一定阈值时,数据会被刷新到磁盘...写入数据:最后,通过table.put(put)将数据写入HBase中。在这一过程中,数据首先会写入到MemStore中,并异步地刷写到磁盘(HFile)上。...HBase 的读取路径读取路径概述HBase的读取路径与写入路径类似,主要区别在于读取时需要从多个存储层中获取数据,包括MemStore、BlockCache以及HFile。...的缓存步骤4:查找HFile 如果BlockCache未命中,则从磁盘上的HFile中查找 通过BlockCache机制,HBase可以将经常访问的数据缓存到内存中,...从而减少对HFile的磁盘I/O访问,提升读取性能。

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    HBase 写吞吐场景资源消耗量化分析及优化

    网上关于 HBase 的文章很多,官方文档介绍的也比较详细,本篇文章不介绍 HBase 基本的细节。...三、Flush & Compaction 上一节中,介绍了 HBase 的写路径,其中 HFileHBase 数据持久化的最终形态, 本节将介绍 HBase 如何生成 HFile 和管理 HFile...关于 HFile, 主要涉及到两个核心操作: Flushing Compaction 上一节中提到,HBase 的写入最先会放入内存中,提供实时的查询,当 Memstore 中数据达到一定量的阈值(128MB...HBase 通过 Compaction 机制将多个 HFile 合并成一个 HFile 以控制每个 Region 内的 HFile 的数目在一定范围内, 当然 Compaction 还有其他的作用,比如数据本地化率...后,将 HFile 写入到 HDFS 的过程,相关的变量有: 单条数据大小 s 峰值写入 T HFIle 副本数 R1 HFile 压缩比 C Flush 产生的 In 流量和 Out 流量计算公式为

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    深入了解HBase架构

    HBase每个列族使用多个HFile,其中包含真正的Cell或者KeyValue实例。随着时间的推移,在MenStore中跟据KeyValue排序,最终刷新到磁盘HFile文件中。...HBase HFile 数据存储在HFile中,其中包含排序的Key/Value。当MemStore累积足够的数据时,整个已排序的KeyValue集将被写入HDFS中的新HFile。这是一个顺序写入。...HBase HFile Structure HBase包含一个多层索引,是HBase不必读取整个文件的情况下查找定位数据。多级索引就像一颗b+tree: 1. 键值对按照升序存储 2....HBase Major Compaction Major compaction将region所有的HFile合并并重写到一个HFile中,每个列族对应这样的一个HFile。...HDFS复制WAL和HFile块。HFile块复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供的数据安全性。

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    HBase小组成功抢救某公司自建HBase集群,挽救30+T数据

    检查发现HDFS的HBase meta表有1T多数据!!!进一步查看现象HFile的内容,发现了大量的Delete famly 的cell存在,而且很多是重复的,序列号(没有截图,想象一下)。...接下来我们开始实施,这个问题比较典型,用户的meta表里,有1T多的hfile 数据,检查hfile 发现几乎99%的hfile是delete famly相关的内容,我们就移除这些delete famly...的hfile到备份目录,只留下一个正常数据的hfile,而这个hfile也仅仅有30M左右的数据。...重启HBase后,正常运行。HBase一致性检查发现很幸运,没有坏文件,也没有丢失的tableinfo、regioninfo、hfile相关的block等。...如果发现有文件丢失,corrupt hfile等等问题,逆向生成元数据的修复过程就可能会带来风险,但HBase集群核心业务数据依然可以完整挽救。 4.

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    深入理解HBase Memstore

    需要注意的一点是实际的HFile中,不仅仅只是简单地排序的列数据的列表,详见Apache HBase I/O – HFile。...在读方面相对来说就会简单一些:HBase首先检查请求的数据是否在Memstore,不在的话就到HFile中查找,最终返回merged的一个结果给用户。...每次的Memstore Flush都会为每个CF创建一个HFile。频繁的Flush就会创建大量的HFile。这样HBase在检索的时候,就不得不读取大量的HFile,读性能会受很大影响。...为预防打开过多HFile及避免读性能恶化,HBase有专门的HFile合并处理(HFile Compaction Process)。HBase会周期性的合并数个小HFile为一个大的HFile。...想了解更多HFile 创建和合并,可参看 Visualizing HBase Flushes And Compactions。

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