今天需要从的 hbase 使用 sql 来查询数据，于是想到了使用 phoenix 工具，在自己的环境里大概试了一下，一下子就通了，就这么神奇。...hbase 服务 cd hbase-1.4.9/bin ....active connection: #0 open jdbc:phoenix:thin:url=http://localhost:8765;serialization=PROTOBUF # 查询表...INTO users (id, username, password) VALUES (1, 'kongxx', 'Letmein'); 1 row affected (0.033 seconds) # 查询数据..., A.A1, A.A2, B.B1, B.B2) VALUES (2, 'a21', 'a22', 'b21', 'b22'); 1 row affected (0.015 seconds) # 查询数据
" ) cr, product, SUM(price) total FROM orders GROUP BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product 查询结果例如以下...： 这个结果确实满足了我的需求，可是存在一个问题。...假设查询结果是以下这个样子，我想看起来会舒服得多： 对于怎样直接从表中查询出这种结果，我是一点想法都没有，可是，我却知道怎样从上一个SQL语句的查询结果中查询从而得到想要的结果。
HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...PageFilter 分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式，以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值， FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中
写作目的 1）正好有些Spark连接HBase的需求，当个笔记本，到时候自己在写的时候，可以看 2）根据rowkey查询其实我还是查询了好久才找到，所以整理了一下 3）好久没发博客了，水一篇 版本 Scala...2.11.1 Spark 2.11 HBase 2.0.5 代码 其中hbase-site.xml为hbase安装目录下/hbase/conf里的hbase-site.xml pom依赖 <properties...key+" "+"value:"+value) // // } } //释放资源 sc.stop() } } 根据rowKey查询...Scan) = { val proto = ProtobufUtil.toScan(scan) Base64.encodeBytes(proto.toByteArray) } } 将结果集保存下来...根据rowkey多个值过滤查询(scala环境）_裴大帅2021_新浪博客
我们可以使用拼接来完成这个操作： 使用mysql的CONCAT函数，可以满足我们的需求。 例如：
student s WHERE g.c_id = c.id AND s.number = g.s_num GROUP BY g.s_num,c.sort; 发现事情并不简单，课程类别显示在行内，那这样一个人的结果就有好几个了...如何只是一对一还可以在java中用map来映射，现在一个人就有好几条结果，无疑给我增加了不少难度。想了很多方法，最后还是想把他换成列。 ? 整理后的sql语句，很明显效果就是我需要的了。
使用实践 实时维表 ---- 维度字段补充在实时处理链路里面是比较常见的一种操作，例如根据商品ID补齐商品名称、描述等信息，可将商品信息表存储在HBase 中， 查询方式根据商品ID 做Get操作， 商品...多维查询场景 多维查询也就是多条件查询，需要任意维度的组合查询，但是HBase 并不擅长做数据分析，为了保证查询性能，因此通常会在离线侧或者实时侧将多维任意组合的数据指标提前加工好写入HBase 中(即...HBase 本身存储是按照RowKey 字典顺序排序的， 在数据扫描时也是按照startRowKey作为起始值顺序查询出数据。...指定页码 指定页码即可以跳转到指定的分页数据，常见以下几种方式： 内存分页：在MySQL 可通过 limit offset 方式使用，其可以直接跳过指定的行数进行查询，但是对HBASE 却不能这么使用，...只能通过扫描全表数据进行然后进行内存分页， 因此这种方式只能数据量较少的情况下使用 二级索引分页：使用es 做索引，通过es分页查询查询出rowKey， 然后查询HBase 中数据， 将scan操作转换为批量
界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询，可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明：只输入主键查询 例1：00000051...|1538229142 例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明：根据主键的前几位进行模糊查询，默认只显示一条数据...ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111 ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111 以上过滤器是大部分常用的过滤器，在hue-hbase...以下是我自己整理的一部分参考语法： hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter，可根据需要选择。...下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter
1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资，并且按照工资升序排列，结果集如下： SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct，则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL，并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL，那么结果也是 NULL。
我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候，可以设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码。...接着我们继续看下图 一次查询20条记录的话，只需要3次RPCs，列数在10列以内的数据，取20条，20/10即可，为什么是3呢，因为还有一次RPC是用来确认的。...这就好说啦，这样我们就可以用来优化我们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，如果全查，则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值一样就行。
在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... = data.rows; this.total = data.total; }); }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下： Serial: function() { this.load(); }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息
拦截器：拦截update，query方法，处理查询参数及返回结果。...invocation.proceed(); dealReturnValue(returnValue); return returnValue; } //查询参数加密处理...Encrypt parameters Interceptor, method: {}, args: {}", methodName, invocation.getArgs()[1]); } //查询结果解密处理
二、操作说明 查看Zookeeper内部HBase相关数据，有两个主要的渠道：一、通过Hbase shell命令zk_dump查看；二、通过zk_cli.sh查看； 三、zk_dump 1 HBase...is rooted at /hbase 2 Active master address: localhost,60000,1411261739960 3 Backup master addresses...: 4 Region server holding hbase:meta: localhost,60020,1411261739301 5 Region servers: 6 localhost...,60020,1411261739301 7 /hbase/replication: 8 /hbase/replication/peers: 9 /hbase/replication/rs:...replication, splitWAL, recovering-regions, rs] 28 [zk: 192.168.230.128:2181(CONNECTED) 33] 五、说明 关于输出结果的解读
一、排序应用场景 我们已经掌握使用 SELECT 语句结合 WHERE 查询条件获取需要的数据，但在实际应用中还会遇到例如学生按身高从高到低排序、商品按价格排序、博客文章按发布的先后顺序排序等等这类需求...二、order by 的使用 在SQL中，使用 order by 对查询结果集进行排序，可以按照一列或者多列进行排序，语法如下： SELECT column_name1, column_name2, column_name3
HY000): Can't create/write to file '/data/test.xls' (Errcode: 13) 可能原因：mysql没有向/data/下写的权限，没有深究 方法二： 查询都自动写入文件...： mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入/tmp/test.txt'，...并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考：http://blog.163.com/cpu_driver
* from user INTO OUTFILE '/var/lib/mysql/msg_data.xls ' ; 注意事项： 0)可能会报没有 select command denied（没有查询权限...utf8等） 例如： select * from user INTO OUTFILE '/var/lib/mysql/msg_data.csv ' CHARACTER SET gbk; 4）如果sql查询出来的数据包含有很大的数值型数据
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。...针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。...原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引，通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值，拿到这些rowkey...之后在HBASE中通过指定rowkey进行查询。...ID取出数据，最后返回给用户结果。
从HBASE读取清洗过的数据，写入到mysql的表中 NewInstallUserRunner.java 计算新增用户入口类 NewInstallUserRunner的所有属性方法 main方法： public...fs.defaultFS", "hdfs://master:8020"); conf.set("yarn.resourcemanager.hostname", "master"); conf.set("hbase.zookeeper.quorum...this.processArgs(conf, args); processArgs方法解读 run方法第一条 this.processArgs(conf, args); 执行结束， 返回结果默认是昨天...Make sure the passed job is carrying * all necessary HBase configuration....* @param addDependencyJars upload HBase jars and jars for any of the * configured job
在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...field": "Tags.keyword", "order": { "_count": "asc" } } } } } 搜索结果如下...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后
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