本篇博客,小菌为大家带来关于使用HBase的JavaAPI的一些常用练习。
在hbase shell中查询数据，可以在hbase shell中直接使用过滤器：
简介： 根据技术调研的过程可以明显的体会到hbase的存储方式和数据库的存储有着明显的区别，查询的方式也有着很大不同，HBase主要是通过这种filter来对数据进行筛选。同时对于数据的体量较大（10亿级别以上的数据数据量），检索和修改的场景较多时是比较适合使用hbase。 HBase过滤器可以根据分为：列簇与列类型过滤器，行键过滤器，其他过滤器 HBase Filter 概览 查询hbase支持的filter 列表
Hbase shell ns_ods:data_im_session_details hive sql select * from ods.hbase_mapping_im_session_details a where source_id > 0 limit 100; hbase shell scan 'ns_ods:data_im_session_details', FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:sku188')" scan 'ns_ods:data_im_sessi
HBase提供了丰富的查询过滤功能。 比如说它提供了RegexStringComparator这样的函数，可以实现按照正则表达式进行过滤。它可以有效地弥补向前缀查询这样的机制，从而可以使hbase也支持了类似于like查询之类的功能。 然而在实践过程中，很多人都会遇到一个问题，对于里面的正则表达式没有过于详细的介绍，一直以为是直接从JAVA等一些标准的正则表达式演化过来。直接拿过来用就可以。 但是，这只是美好的猜测而已。 如stackoverflow上的这篇问题一样。http://stackoverflow
HBase shell是HBase的一套命令行工具，类似传统数据中的sql概念，可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。安装完HBase之后，如果配置了HBase的环境变量，只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面，HBase的搭建可以参考我的上一篇文章：hbase分布式集群搭建
主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明：只输入主键查询 例1：00000051|1538229142 例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148
HBase版本：1.2.6 1. HBase过滤器简介 (1) 过滤器简介 过滤器 解释 ColumnPrefixFilter 列前缀过滤器 TimestampsFilter 时间戳过滤器 PageFilter 分页过滤器 MultipleColumnPrefixFilter 复合列前缀过滤器 FamilyFilter 列簇过滤器 ColumnPaginationFilter SingleColumnValueFilter 单列值过滤器 RowFilter 行健过滤器 QualifierFilter 列过滤
命令格式：create '表名称', '列族名称 1','列族名称 2','列名称 N'
HBase是基于HDFS之上的，也可以采用存储本地模式，HBase是分布式数据库，将数据分为多份，同时是面向列的数据库，是bigtable的实现。
本篇博客,小菌为大家带来HBase的进阶使用,关于基础入门操作大家可以去阅览小菌之前的博客《HBase的JavaAPI使用–基础篇》。
HBase的名字的来源于Hadoop database，即hadoop数据库，不同于一般的关系数据库，它是非结构化数据存储的数据库，而且它是基于列的而不是基于行的模式。
在使用HBase的API查询数据的时候，我们经常需要设置一些过滤条件来查询数据，这个时候我们就需要使用 HBase API 的各种 Filter 来实现这一功能。 在 HBase API 中使用过滤器需要创建一个 Filter 实例，然后使用Scan.setFilter()或者Get.setFilter()来使用 Filter，如下： Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(TABLE_NAME)); Scan scan = new Scan(
Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate push down）。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端，从而减轻网络传输和客户端处理的压力。
hbase是一款分布式数据库. 其对数据的索引只通过row key进行. 在存储数据的时候, 通过row key的排序进行存储. 在面对一个新的数据库时, 深究其原理并不知一个明智的选择, 正如开车一般, 大多数人都是先学会开车, 然后在开车的过程中车子出故障了, 再慢慢学着去修理. 不管怎么说, 第一步都是要先会使用.
<?php ini_set('display_errors', E_ALL); $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] = "/home/t_qmw/project_hbase"; /*
与SingleColumnValueFilter相反，会排除掉指定的列，其他的列全部返回
HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。 其API中提供的Filter大致如下： CompareFilter 是高层的抽象类，下面我们将看到他的实现类和实现类代表的各种过滤条件 RowFilter,FamliyFilter,QualifierFilter,ValueFilter 行，列组，列，值等的过滤
向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加name列标示符，值为zhangsan
熟练掌握通过使用java代码实现HBase数据库当中的数据增删改查的操作，特别是各种查询，熟练运用
scan的用法很多，参数，过滤条件可以很多，各种组合， 在此不列举过多的例子，参考 help 'scan'
比较运算符 CompareFilter.CompareOp 比较运算符用于定义比较关系，可以有以下几类值供选择：
Java API操作 1、导jar包 导入开发包。 将hbase安装包中lib下所有jar包导入java项目。 2、API java类 HBase数据模型 HBaseAdmin 数据库（DataBase) HBaseConfiguration HTable 表（Table) HTableDescriptor 列族（Column Family) Put 列修饰符（Column Qualifier） Get Scanner 1．HBaseAdmin 提供了一个接口来管理HBase数据库的表信息
我们可以以shell的方式来维护和管理HBase。例如：执行建表语句、执行增删改查操作等等
HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell，它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby 应用软件。用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell，即可进入 HBase 命令行环境，以命令行的方式与 HBase 进行交互。使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。
我们可以以shell的方式来维护和管理HBase。例如：执行建表语句、执行增删改查操作等等。 4.1 需求 有以下订单数据，我们想要将这样的一些数据保存到HBase中。 订单ID 订单状态 支付金额 支付方式ID 用户ID 操作时间 商品分类 001 已付款 200.5 1 001 2020-5-2 18:08:53 手机; 接下来，我们将使用HBase shell来进行以下操作： 1.创建表 2.添加数据 3.更新数据 4.删除数据 5.查询数据 4.2 创建表 在HBase中，所有的数据也都是保存在表中的。要将订单数据保存到HBase中，首先需要将表创建出来。 4.2.1 启动HBase Shell HBase的shell其实JRuby的IRB（交互式的Ruby），但在其中添加了一些HBase的命令。 启动HBase shell： hbase shell 4.2.2 创建表
hbase 支持百万列、十亿行，非常适合用来存储海量数据。有时需要从这些海量数据中找出某条数据进行数据验证，这就用到了 hbase 过滤器，本文简单介绍几种常用的过滤方法。
HBase 是 BigTable 的开源 Java 版本。是建立在 HDFS 之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写 NoSql 的数据库系统。
** 一般操作： ----- ** hbase(main)> status hbase(main)> version 创建命名空间： namespace指的是一个 表的逻辑分组 ，同一组中的表有类似的用途，相当于关系型数据库中的database。 hbase(main):060:0> create_namespace 'test1' drop_namespace 创建该命名空间的表： hbase(main):061:0> create 'test1:test','f1','f2' crea
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，2.x的接口服务集成基础框架， 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置，让接口开发者可以选着性完成开箱即用， 不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
各种filter 今天的主题是Filter，hbase客户端查询的时候，自定义查询filter。 直接上例子吧，不多说别的了，第一个例子是RowFilter的。 Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes.toBytes("colfam1"), Bytes.toBytes("col-0")); Filter filter1 = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.LESS_OR_EQUAL,
GitHub Wiki：https://github.com/hengboy/api-boot/wiki 码云 Wiki：https://gitee.com/hengboy/api-boot/wikis
在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。这是看起来关系数据库(RDBMS)一样，但将HBASE表看成是多个维度的Map结构更容易理解。
HBase 提供了一个非常方便的命令行交互工具 HBase Shell。通过 HBase Shell 可以创建表，也可以增删查数据，同时集群的管理、状态查看等也可以通过 HBase shell 实现。
HBase是一种Hadoop数据库，经常被描述为一种稀疏的，分布式的，持久化的，多维有序映射，它基于行键、列键和时间戳建立索引，是一个可以随机访问的存储和检索数据的平台。HBase不限制存储的数据的种类，允许动态的、灵活的数据模型，不用SQL语言，也不强调数据之间的关系。HBase被设计成在一个服务器集群上运行，可以相应地横向扩展。
在做项目时候需要将json对象转化为String字符串，很自然的可以想到使用toJSONString方法，那么这里问题就来了，在使用该方法的时候发现了一个问题，当接收到的报文有null值时，在转化为json字符串时为null的字段会被自动过滤掉，查询资料字后发现可以使用一些序列化的参数来处理这种情况
小结NON_ABSENT的效果： a. 自身为null的字段不会被序列化； b. Optional类型的字段，如果引用值为null，该字段不会被序列化； c. AtomicReference类型的字段，如果引用值为null，该字段不会被序列化；
fastjson通过代码指定全局序列化返回时间格式，导致使用JSONField注解标注属性的特殊日期返回格式失效
为了解决大数据环境中海量结构化数据的实时读写问题。为了弥补hadoop生态中没有实时存储的缺陷。
在开始本文之前简单说几句，有读者反应在面试阿里时被问了网关相关的内容，这位读者刚好看到本号之前两篇网关的文章，帮上了忙，再次推荐给大家，相信大家看完肯定有收获
某些情况下Fastjson的默认配置并不能满足业务需求，比如需要返回JSON时日期字符串格式话、null类型处理、Long类型处理等。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean序列化为JSON字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
常见的json框架有：Jackson，FasJson（阿里的，万年没更新，积累了大量issue），Gson（谷歌的）。其中Jackson效率最高，性能最好，最为常用。本文基于2.11.3版本的Jackson。
SpringBoot配置FastJson的时候，报错： java.lang.IllegalArgumentException: Content-Type cannot contain wildcard type '*' at org.springframework.util.Assert.isTrue(Assert.java:116) ~[spring-core-5.0.13.RELEASE.jar!/:5.0.13.RELEASE] at org.springframework.http.HttpHe
JAVA相关 1-1）List 与set 的区别？ 老掉牙的问题了，还在这里老生常谈：List特点：元素有放入顺序，元素可重复 ，Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复。 1-2）数据库的三大范式？ 原子性、一致性、唯一性 1-3）java 的io类的图解 1-4）对象与引用对象的区别 对象就是好没有初始化的对象，引用对象即使对这个对象进行了初始化，这个初始化可以使自己的直接new的也可以是直接其他的赋值的，那么背new或者背其他赋值的我们叫做是引用对象，最大的区别于 1-5）谈谈你对反射机制的理解及其
在上文 走进Java接口测试之理解JSON和XML基础 我们介绍了 JSON 的基础知识，本文我们深入研究阿里巴巴的开源 JSON 解析库 fastjson。
在一些业务场景中需要将Hive的数据导入到HBase中，通过HBase服务为线上业务提供服务能力。本篇文章Fayson主要通过在Hive上创建整合HBase表的方式来实现Hive数据导入到HBase。
在之前的章节中我们已经一同学习的Hive和HBase相关的知识,但是Hive和HBase都存在各自的问题,Hive实时性不强单条写入数据慢,HBase查询能力差不具备复杂查询的能力,但是Hive和HBase有个隐藏的功能就是关联操作,既然可以享受到HBase的实时性还可以享受到Hive查询带来的便捷. 附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn 1.前言 **注意:**Hive2.3.0 和 Hbase 关联表 使用 select count(*) form 表名 只会返回0条不会走 MR 程序 可以
本文讲述如何安装，部署，启停HBase集群，如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
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