Hbase(四):Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表,其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...通过Hadoop生态圈,可以看到HBase的身影,可见HBase在Hadoop的生态圈是扮演这一个重要的角色那就是 实时、分布式、高维数据 的数据存储; 2、HBase简介 – HBase –...以关系型数据的思维下会感觉,上面的表格是一个5列4行的数据表格,但是在HBase中这种理解是错误的,其实在HBase中上面的表格只是一行数据; Row Key: – 决定一行数据的唯一标识 ...– 目前为止HBase的列族能能够很好处理最多不超过3个列族。...4、HBase体系架构 ?
文章目录 组件模块说明 StoreFile Compaction Region Split 组件模块说明 HBase:以下内容为V1.3版本 StoreFile:每一个region由一个或多个store...组成,至少是一个store,hbase为每个列族建一个store,如果有几个列族,也就有几个Store。...HFile:HBase中KeyValue数据的存储格式,HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。...Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。...,"hbase.hregion.max.filesize"), 该 Region 就会进行拆分,其中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数(0.94 版本之后)。
各位看官,下面跟着小二一起开始hbase原理的冒险之旅吧,坐稳了,go~ 先上一张官方图片 ?...Hbase基本组件说明: Client 包含访问HBase的接口,并维护cache来加快对HBase的访问,比如region的位置信息 Master 为Region server分配region 负责...HBase只是增加数据,有所得更新和删除操作,都是在Compact阶段做的,所以,用户写操作只需要进入到内存即可立即返回,从而保证I/O高性能。...这俩表被hbase shell 的list 命令过滤掉,不显示,但是他们跟普通的hbase TABLE 是一样的。 .META. ...未启动hbase ? 启动hbase ? 图二: ?
HBASE原理 一、原理 1、物理存储 1.hregion hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序,hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region。 ...LSM树原理把一棵大树拆分成N棵小树,它首先写入内存中,随着小树越来越大,内存中的小树会flush到磁盘中,磁盘中的树定期可以做merge操作,合并成一棵大树,以优化读性能。 ? ...4、hbase系统架构: hbase中的老大叫hmaster,小弟叫hregionServer,客户端叫Client,Zookeepr为hbase提供集群协调。 ? ?...hbase可以提供实时的数据的处理能力,适用于在线数据查询处理,本质上是一种数据库工具。 二、HBase的表设计 HBase表的设计会直接影响hbase使用的效率和使用的便利性。 ...2、行键的设计 hbase表中行键是唯一标识一个表中行的字段,所以行键设计的好不好将会直接影响未来对hbase的查询的性能和查询的便利性,所以hbase中的行键是需要进行设计的。
HBase故障恢复的最大看点就在于如何通过HLog回放补救丢失数据。 HLog简介 为了更好的理解HBase故障恢复原理,需要对HLog有简单的认识。...首先从原理上讲一旦数据从Memstore中落盘,对应的日志就可以被删除,因此一个文件所有数据失效,只需要看该文件中最大sequenceid对应的数据是否已经落盘就可以,HBase会在每次执行flush的时候纪录对应的最大的...基本原理如下图所示: HBase检测宕机是通过Zookeeper实现的, 正常情况下RegionServer会周期性向Zookeeper发送心跳,一旦发生宕机,心跳就会停止,超过一定时间(SessionTimeout...基本工作原理如下图所示: 1....标示就是用tag进行实现的) 总结 本文主要介绍了HLog相关知识,同时基于此对HBase中RegionServer宕机之后整个恢复流程以及原理进行了深入分析,重点分析了DLS方案以及DLR方案,希望和大家一起学习
参考博客:Hadoop HBase概念学习系列 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的Zookeeper(二十一) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的客户端和...HBase集群建立连接(详细)(十四) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之META表和ROOT表(六) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的HRegion(五)...参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HLog(二) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HRegion服务器(三) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HMaster...服务器(四) 参考博客:ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用 参考博客:HBase介绍和工作原理 参考博客:深入了解HBASE架构(转) 1....Zookeeper在HBase中的应用 HMaster选举与主备切换 HMaster选举与主备切换的原理和HDFS中NameNode及YARN中ResourceManager的HA原理相同
HBase的数据读取流程 ?...HBase的数据的写入流程 ? 如果上图过程不是很懂,下面博主再制作一幅图供大家理解 ?
安装url:hbase集群部署 一.简介 HBASE是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、稀疏的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。...HBASE的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBASE是Google Bigtable的开源实现,但是也有很多不同之处。...比如:Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBASE利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统;Google运行MAPREDUCE来处理Bigtable中的海量数据,HBASE...同样利用Hadoop MapReduce来处理HBASE中的海量数据;Google Bigtable利用Chubby作为协同服务,HBASE利用Zookeeper作为对应。...提供最终的底层数据存储服务,同时为Hbase提供高可用(Hlog存储在HDFS)的支持,具体功能概括如下: 提供元数据和表数据的底层分布式存储服务 数据多副本,保证的高可靠和高可用性 八.使用场景 Hbase
我们都知道Hbase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。Hbase主要用于海量数据的结构化存储。 Hbase是构建在HDFS上,可以使用MapReduce直接操作,或者使用直接使用。...Hbase特点 一个表可以承装上百万列 每一行的列可以动态的添加,不同行可以有不同的列 面向列族的存储和权限控制,数据即索引 对于空的列,不占用存储空间,表可以设计的非常稀疏 Hbase中都是字符串,每个单元格可以插入多个数据版本...Hbase的所有的操作都是基于rowkey的 支持put,get,scan多行操作支持,scan,multiput Hbase物理模型 每一个列族存储在HDFS上的一个单独文件上,Hfile中。...Hbase架构 ? Client 包含访问HBase的接口,并维护cache来加快对HBase的访问。...并实时通知给Master ,存储HBase的schema和table元数据。
而从应用的角度来说,HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言;HBase也没有除了rowkey以外的索引,所有的数据分布和查询都依赖...原理 前面介绍了HBase的一般架构,我们知道了HBase有ZK、Master和RS等组成,本节我们来介绍下HBase的基本原理,从数据访问、RS路由到RS内部缓存、数据存储和刷写再到region的合并和拆分等等功能...RegionServer定位 访问HBase通过HBase客户端(或API)进行,整个HBase提供给外部的地址,其实是ZK的入口,前面也介绍了,ZK中有保存-ROOT-所在的RS地址,从-ROOT-...HBase设计 HBase是一个分布式数据库,其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。...5,Hbase源码系列之源码前奏hbase:meta表相关详细介绍
第5章 HBase原理 5.1 读流程 ? 1)Client先访问zookeeper,从meta表读取region的位置,然后读取meta表中的数据。
六.hregionserver的职责 HRegion Server主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据,是HBASE中最核心的模块。...八.LSM树 为了克服B+树的弱点,HBase引入了LSM树的概念,即Log-Structured Merge-Trees。...为了更好的说明LSM树的原理,下面举个比较极端的例子: 现在假设有1000个节点的随机key,对于磁盘来说,肯定是把这1000个节点顺序写入磁盘最快,但是这样一来,读就悲剧了,因为key在磁盘中完全无序...,每次读取都要全扫描; 那么,为了让读性能尽量高,数据在磁盘中必须得有序,这就是B+树的原理,但是写就悲剧了,因为会产生大量的随机IO,磁盘寻道速度跟不上。...它的原理是把一颗大树拆分成N棵小树, 它首先写入到内存中(内存没有寻道速度的问题,随机写的性能得到大幅提升),在内存中构建一颗有序小树,随着小树越来越大,内存的小树会flush到磁盘上。
而从应用的角度来说,HBase与一般的数据库又有所区别,HBase本身的存取接口相当简单,不支持复杂的数据存取,更不支持SQL等结构化的查询语言;HBase也没有除了rowkey以外的索引,所有的数据分布和查询都依赖...所以HBase在表的设计上会有很严格的要求。...原理 前面介绍了HBase的一般架构,我们知道了HBase有ZK、Master和RS等组成,本节我们来介绍下HBase的基本原理,从数据访问、RS路由到RS内部缓存、数据存储和刷写再到region的合并和拆分等等功能...RegionServer定位 访问HBase通过HBase客户端(或API)进行,整个HBase提供给外部的地址,其实是ZK的入口,前面也介绍了,ZK中有保存-ROOT-所在的RS地址,从-ROOT-表可以获取...HBase设计 HBase是一个分布式数据库,其性能的好坏主要取决于内部表的设计和资源的分配是否合理。
当需要大批量的向Hbase导入数据时,我们可以使用Hbase Bulkload的方式,这种方式是先生成Hbase的底层存储文件 HFile,然后直接将这些 HFile 移动到Hbase的存储目录下。...下面我们来深入了解其原理 底层实现原理 生成 HFile 是调用了 MapReduce 来实现的。它有两种实现方式,虽然最后生成的 HFile 是一样的,但中间过程却是不一样。...这里简单说下 KeyValue,它是 Hbase 存储每列数据的格式, 详细原理后面会介绍到。如果一个 row key 对应的列过多,它会将列分批处理。...它的原理比较简单,这里不再详细介绍。...虽然经过排查,发现和 Hbase Bulkload 的原理没什么关系,不过在此也顺便提一下,希望能帮到遇到类似情况的人。首先说下我使用的Hadoop 版本是 CDH 5.12.2。
我们知道,数据达到HBase服务端会写WAL-写Memstore,然后定期或满足一定条件时刷写磁盘生成一个HFile文件,随着时间推移生成的HFile会越来越多,将会影响HBase查询性能,同时会对HDFS...因此HBase会定期执行Compaction操作以合并减少HFile数量。 1.两种合并 HBase中Compaction分为两种。...(旧版本中该参数是hbase.hstore.compactionthreshold) 2).hbase.hstore.compaction.max 默认值 10,一次Minor Compaction最多合并的...3).hbase.regionserver.thread.compaction.throttle HBase RS内部设计了两个线程池:large compactions与small compactions...,用来分开处理Compaction操作,这个参数就是控制一个Compaction应该交由哪一个线程池处理,默认值2 * hbase.hstore.compaction.max * hbase.hregion.memstore.flush.size
HBase 表通过 Region 分布在 HBase 上,并且随着数据的增长,Region 会自动分割和重新分配。 RegionServer 自动故障转移。...MapReduce集成:HBase 支持通过 MapReduce 进行大规模并行处理,将 HBase 用作源和接收器。...方便运维管理:HBase 提供 Web UI ,用于操作查看以及监控 JMX 指标。 HBase 并不适合所有场景。 首先,确保您有足够的数据。...二、整体架构 先简单说一下 HBase 的整体架构, 一般一个 HBase 集群由一个 Master 服务和几个 RegionServer 服务组成。...Zookeeper ZooKeeper 存储着 hbase:meta 信息。hbase:meta 表记录着 HBase 中所有 Region 的相关信息。
# HBase基本原理 Region定位 region META表 Region定位 数据存储与读取 MemStore Store Store的合并分裂 HFile HBase写文件流程 # Region...# 数据存储与读取 HBase的核心模块是Region服务器。 Region服务器由多个Region块构成,Region块中存储的一系列连续的数据集。...StoreFile是HBase中最小的数据存储单元。 Store存储是HBase存储的核心,其中由两部分组成,一部分是MemStore,一部分是StoreFile。...# HBase写文件流程 客户端首先访问zookeeper,从meta表得到写入数据对应的region信息和相大数据存应的region服务器 找到相应的region服务器,把数据分别写到HLog和MemStore
HBase中需要根据行键、列族、列限定符和时间戳来确定一个单元格 2. HBase 系统架构 2.1 HBase功能组件 ?...2.2.1 Store 工作原理 ? Store是Region服务器的核心。...只是增加数据,更新和删除操作都是在compact阶段做 是为了减少同一个Region中的同一个ColumnFamily下面的小文件(HFile)数目,从而提升读取的性能 2.2.2 Hlog工作原理 分布式环境必须要考虑系统出错...HBase 0.96以后 移除root表,用hbase:meta 代表 .meta 表,hbase:meta表的存放信息直接存放在zookeeper的/hbase/meta-region-server...Shell操作 Shell 命令操作 参考博客 HBase原理和设计 HBase技术原理 4.
HBase系统中有两块大的内存管理模块,一块是MemStore ,一块是BlockCache,这两块内存的管理在HBase的版本迭代过程中不断进行过各种优化,接下来笔者结合自己的理解,将这两个模块的内存管理迭代过程通过几篇文章梳理一遍...基本原理如图3、图4所示: ? 图3 基于ChunkPool实现的Chunk管理模型 每个RegionServer会有一个全局的Chunk管理器,负责Chunk的生成、回收等。...CompactingMemStore如何优化这个困境 CompactingMemStore的核心工作原理如图所示: ?...图6 CompactingMemStore核心工作原理示意图 一个Cell写入到Region后会先写入MutableSegment中。...存储本身的几个优化思路,包括MSLAB、ChunkPool以及Chunk Offheap等,第三节分别重点介绍了使用CompactingMemStore和CCSMap两种机制对CSLM数据结构进行优化的原理
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