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Hbase 写入 hdfs 源码分析

作者:熊训德 腾讯云工程师 本文档从源码角度分析了,hbase 作为 dfs client 写入hdfs 的 hadoop sequence 文件最终刷盘落地的过程。...中,其中涉及到数据流(WALEntry)如何安全有序且高效地写到datanode文件中,而flush又是具体如何做的,这个文档就将从源码上分析hbase的“写”操作到了wirter.append()和writer.sync...可以看到Hbase将处理HFile文件(memstore生成)和HLog文件(WAL生成)这两种文件都将有HRegionServer管理,当真正存储到HDFS中时,会使用DFS Client作为hdfs...,具体调用是streamer.start(),这个pipleline是hbase向hdfs的多个datanode管道写的实现。...分析到这,已经可以看出hbase文件写入hdfs的过程并没有特别,hdfs就把hbase当做hdfs的client然后封装成chunk再组装成packet,再向datanode批量写数据。

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    hdfs hbase hive hbase分别的适用场景

    HBase HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随即读写操作,HBase正是为此而出现。HBase以Google BigTable为蓝本,以键值对的形式存储。...HBase是一个数据库,一个NoSql的数据库,像其他数据库一样提供随即读写功能,Hadoop不能满足实时需要,HBase正可以满足。如果你需要实时访问一些数据,就把它存入HBase。...你可以用Hadoop作为静态数据仓库,HBase作为数据存储,放那些进行一些操作会改变的数据。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。...而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 ? 什么场景下应用Hbase?...Hive和Pig都可以与HBase组合使用,Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 ?

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    HBase HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随即读写操作,HBase正是为此而出现。HBase以Google BigTable为蓝本,以键值对的形式存储。...HBase是一个数据库,一个NoSql的数据库,像其他数据库一样提供随即读写功能,Hadoop不能满足实时需要,HBase正可以满足。如果你需要实时访问一些数据,就把它存入HBase。...你可以用Hadoop作为静态数据仓库,HBase作为数据存储,放那些进行一些操作会改变的数据。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。...而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 ? 什么场景下应用Hbase?...Hive和Pig都可以与HBase组合使用,Hive和Pig还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单 ?

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    HBase 在HDFS 上的目录树

    自0.96版本之后,hbase 源码结构上做了很大的优化,目录结构也发生了变化,做了精简和优化,这里以0.98.8为例介绍,目录如下: /hbase/.tmp /hbase/WALs /hbase/archive...3、/hbase/archive 和0.94一样,只是去掉了.而已,估计是作者不想把它作为一个隐藏文件夹了吧 4、/hbase/corrupt 和0.94一样,去了. 5、/hbase/data 这个才是...hbase 的核心目录,0.98版本里支持 namespace 的概念模型,系统会预置两个 namespace 即:hbase和default 5.1 /hbase/data/default      ...5.2 /hbase/data/hbase      这个namespace 下面存储了 HBase 的 namespace、meta 和acl 三个表,这里的 meta 表跟0.94版本的.META....namespace 中存储了 HBase 中的所有 namespace 信息,包括预置的hbase 和 default。acl 则是表的用户权限控制。

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    HBase与HDFS集成的最佳实践

    大数据时代的到来,分布式存储和计算系统成为了数据处理的主流解决方案。HBase和HDFS分别是分布式NoSQL数据库和分布式文件系统的代表,它们都源于Hadoop生态系统,并且常常结合使用。...HBase利用HDFS作为底层存储系统,借助HDFS的分布式存储特性来提供高效的随机读写和海量数据管理的能力。HBase与HDFS的集成原理HBase依赖于HDFS作为底层的存储引擎。...HBase将数据分片为多个Region,并将这些Region存储在HDFS中。HDFS负责将这些Region文件分布在多个节点上,并提供容错和高可用性保障。...然而,如何通过配置和优化使得两者的结合充分发挥其优势,成为HBase性能和可扩展性优化的关键。本部分将深入探讨HBase与HDFS集成中的几项关键优化策略,并通过实例代码详细展示如何应用这些策略。...负载均衡与容灾为了提升HBase集群的可扩展性和容灾能力,HDFS与HBase的深度集成提供了数据的负载均衡与容灾策略。

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    HBase HDFS的一次升级问题

    背景 老版本HDFS存在空间泄漏以及空间预分配bug导致存在HBase RS进程挂掉风险 RS内存配置过高会导致系统内存不足造成请求抖动和OOM RS进程挂掉,RS默认配置77G(60%),其他组件默认配置...经过 升级core-2过程中,高风险节点core-5(内存水位解决临界值)发生宕机,造成业务写入抛错, core-5宕机恢复流程完成,hbase服务恢复,Flink任务Failover后自动消费积压的...直接原因 本身带病的高危集群,升级HDFS过程中要移动region做热升级,触发内存临界值节点导致RS进程挂掉, 带来了写入该RS的一组数据(rowkey分布)写入失败。...主备容灾作为极端情况下的兜底方案,需要人为手动去切换主备库, 数秒时间差内还是会有写入数据失败的情况发生, 后期业务侧的异常捕获代码中,将写入失败的数据分流至第三方存储(MySQL或MQ)中, 即业务状态数据写入HBase...在超时报错情况下,对缓存做数据做写入重试,避免发生数据不一致, 同时可以解决之前已经存在的 由于HBase抖动带来数据不一致,需要产品运维提工单修改数据的偶发问题。

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    06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中

    3 读取HDFS写入HBase 3.1工作流设计 3.2启动HBase 3.3具体转换设计 总结 06-PDI(Kettle)读取Hive写入HDFS,读取HDFS写入HBase中 本文主要通过Kettle...完成对Hive和HBase中数据的读写工作,为了便于按照文档即可实现Kettle的读写Hive和HBase,文本前面也介绍下Hive的安装过程,如何Hive已经完成安装,可跳过前面即可。...配置完毕后,进行测试,测试结果如下: 从测试结果可以看出,zk没有开,开启了hdfs,和yarn 测试通过后,点击ok,选择hdfs上的路径。...8)运行转换,并查看结果 运行示意图: 进入到hdfs所在的机器上,查看输出结果如下: 3 读取HDFS写入HBase 需求:将hdfs中sal小于110000的数据保存在hbase中 3.1...kettle实现从hive读取数据写入到hdfs,同时实现从HDFS读取数据写入HBase中的完整流程,同时为便于读者能根据本博客实现完整的实验,还参考了部分博客,增加了mysql和hive的安装过程,

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    如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS

    Streaming能够按照batch size(如1秒)将输入数据分成一段段的离散数据流(Discretized Stream,即DStream),这些流具有与RDD一致的核心数据抽象,能够与MLlib和Spark...本篇文章主要介绍如何使用Spark Streaming读取HBase数据并将数据写入HDFS,数据流图如下: [6wlm2tbk33.jpeg] 类图如下: [lyg9ialvv6.jpeg] SparkStreamingHBase...SteamingContext,通过ssc.receiverStream(new MyReceiver(zkHost, zkPort))获取DStream后调用saveAsTextFiles方法将数据写入HDFS...内容概述 1.测试环境准备 2.创建Maven工程 3.示例代码 4.编译测试 测试环境 1.CentOS6.5 2.CM和CDH版本为5.13.1 3.Spark1.6.0 4.Scala2.10.5...推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。 [583bcqdp4x.gif] 原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操

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    安转hbase集群----安装Zookeeper和Hbase

    zookeeper安装 把解压文件从桌面移到安装目录software 解压 显示文件 修改zoo.cfg文件 我的丛机就是主机 注意:如果有多台丛机应该这样配 创建datadir指定目录和创建...修改从节点myid中的值 启动每个节点的zookeeper服务 检查zookeeper是否安装成功 我的是一台机子,所以显示standalone 如果丛机不是本机,则显示follower 2.安装hbase...解压 显示信息 配制hbase-env.sh 配制hbase-site.xml 配制regionservers 注意我的是主机及丛机 如果是多台丛机的话这样配 如果是多台丛机的话还要发送给从节点...hbase,主机即丛机的话不用配了 启动hbase 用jps查看进程,我暂时还没开Hadoop,所以没有Hadoop的进程 启动hbase客户端 测试hbase,建一个表 显示表信息,...和插入数据,最后scan查看表的内容

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