文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Hbase数据库

海量数据存储解决方案:Hbase数据库解析 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统...就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。...HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。...HBase的应用场景及特点 交通 金融 电商 移动（电话信息）等 Hbase表结构与架构详解 介绍：基于HDFS,面向列，nosql 基于HDFS: HDFS:hadoop distributed...Hbase数据库的操作 shell命令行： list:列出所欲表 create “表名”，“列族”，“多个列族” put “表名”，“行键”，“列族：列”,“值” get “表名”，“行键”

1.7K20

2021年大数据HBase（一）：HBase基本简介

HBase基本简介 一、HBase产生的背景介绍 从 1970 年开始，大多数的公司数据存储和维护使用的是关系型数据库 大数据技术出现后，很多拥有海量数据的公司开始选择像Hadoop的方式来存储海量数据...，泛指一个数据库并不是使用SQL作为主要语言的非关系型数据库 HBase是BigTable的开源java版本。...是建立在HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写NoSQL的数据库系统 HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据...Hbase查询数据功能很简单，不支持join等复杂操作，不支持复杂的事务（行级的事务），从技术上来说，HBase更像是一个「数据 存储」而不是「数据库」，因为HBase缺少RDBMS中的许多特性，例如带类型的列...: HBase支持块Cache和Bloom过滤器进行大容量查询优化 运行管理: HBase为业务洞察和JMX度量提供内置网页。

1.7K40
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

2021年大数据HBase（三）：HBase数据模型！！！【建议收藏】

HBase数据模型 在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。...这是看起来关系数据库(RDBMS)一样，但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解 术语: 表(Table) : HBase中数据都是以表形式来组织的, HBase中的表由多个行组成..., 但在列族中不存储任何内容 所有的列族的数据全部都存储在一块(文件系统HDFS) Hbase官方建议所有的列族保持一样的列, 并且将同一类的列放在一个列族中 列标识符(Column Qualifier...,包含一个值和一个时间戳, 数据以二进制存储 版本号(verson num): 每条数据都会有版本号的概念 每条数据都可以有多个版本号, 默认值为系统时间戳, 类型为Long 时间戳(timeStamp...): 每个数据都会有时间戳的概念 在向Hbase插入更新数据的时候, HBase默认会将当前操作的时间记录下来, 当然也可以人为指定时间 不同版本的数据按照时间倒序排序, 即最新的数据排在最前面 -

1.1K20

2021年大数据HBase（二）：HBase集群安装操作

HBase集群安装操作 一、上传解压HBase安装包 tar -xvzf hbase-2.1.0.tar.gz -C ...../server/ 二、修改HBase配置文件 1、hbase-env.sh cd /export/server/hbase-2.1.0/conf vim hbase-env.sh # 第28行 export...conf 所有的hbase配置文件 hbase-webapps hbase的web ui程序位置 lib hbase依赖的java库 logs hbase的日志文件 ​​​​​​​五、参考硬件配置...针对大概800TB存储空间的集群中每个Java进程的典型内存配置： 进程 堆 描述 NameNode 8 GB 每100TB数据或每100W个文件大约占用NameNode堆1GB的内存 SecondaryNameNode...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

51120

BigData-Apache HBase数据库

一、HBase原理 1、数据模型 1 ） Name Space 命名空间，类似于关系型数据库的 DatabBase 概念，每个命名空间下有多个表。...2 ） Region 类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase 定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往 HBase 写入数据时，字段可以动态、按需指定。...因此，和关系型数据库相比，HBase 能够轻松应对字段变更的场景。...内存和磁盘同时读取，但是将两个数据进行对比，返回时间戳大的数据，所以说HBase读取比写入要慢得多 6、StoreFile Compaction Compaction 分为两种，分别是 Minor Compaction...Major Compaction 会将一个 Store 下的所有的 HFile 合并成一个大 HFile，并且会清理掉过期和删除的数据。

1K20

2021年大数据HBase（十三）：HBase读取和存储数据的流程

HBase读取和存储数据的流程 一、HBase读取数据的流程 1、由客户端发起读取数据的请求, 首先先连接 zookeeper , 从zookeeper获取hbase:meta表被哪个regionServer...所管理meta表中主要记录了 hbase中各个表有那些region,以及每个region被哪个regionServer所管理hbase中非常特殊的元数据存储表, 此表只会有一个region 2、连接...regionServer中获取数据，先从 memStore  --> blockCache ---> storeFile  ---> 大的Hfile 4、各个regionserver将读取到数据返回给...client , client根据需要过滤出需要的数据, 最后展示给调用者 二、HBase存储数据的流程 客户端的同步流程:  1、客户端发起写入数据的请求, 首先会先连接zookeeper, 从zookeeper...线程, 将多个文件合并最终合并为一个大文件(Hfile) 7、随着不断的合并, 这个大的Hfile文件也会越来越大, 当这个大的Hfile达到一定的阈值(最终10GB)后, 启动split机制, 将大的

1.6K10

Oracle数据库性能优化(Hbase是什么数据库)

这个没有固定值，需要根据表数据量来评估，以下是经验公式，可用于快速评估： 小表(记录数小于10000行的表)：筛选比例<10%； 大表：(筛选返回记录数)<(表总记录数*单条记录长度...如果表经常要查询并且请求大内容字段的概率很低，我们可以采用分表处理，将一个大表分拆成两个一对一的关系表，将不常用的大内容字段放在一张单独的表中。...e、如果存储过程中有复杂运算的话，会增加一些数据库服务端的处理成本，对于集中式数据库可能会导致系统可扩展性问题。...使用绑定变量为何会提高SQL解析性能，这个需要从数据库SQL执行原理说明，一条SQL在Oracle数据库中的执行过程如下图所示： 当一条SQL发送给数据库服务器后，系统首先会将SQL字符串进行...5.2 数据库并行处理 数据库并行处理是指客户端一条SQL的请求，数据库内部自动分解成多个进程并行处理，如下图所示： 并不是所有的SQL都可以使用并行处理，一般只有对表或索引进行全部访问时才可以使用并行

1.2K30

2021年大数据HBase（七）：Hbase的架构！【建议收藏】

Hbase的架构 一、Client 客户端，例如：发出HBase操作的请求。...例如：之前我们编写的Java API代码、以及HBase shell，都是CLient 二、Master Server 监控RegionServer , 处理RegionServer故障转移 处理元数据的变更..., 处理region的分配或移除 在空闲时间进行数据的负载均衡 通过Zookeeper发布自己的位置给客户端 三、Region Server 处理分配给它的Region , 负责存储HBase的实际数据...HBASE时，首先要写入MemStore 当MemStore快满时，整个排序的key-value数据将被写入HDFS中的一个新的HFile中 写入HFile的操作是连续的，速度非常快 物理上存储的是...HFile 九、WAL WAL全称为Write Ahead Log，它最大的作用就是 故障恢复 WAL是HBase中提供的一种高并发、持久化的日志保存与回放机制 每个业务数据的写入操作（PUT/DELETE

64330

BigTable的开源实现：HBase数据库

learn from 从0开始学大数据（极客时间） 文章目录 1. 两种数据库 2. HBase 可伸缩架构 3. HBase 可扩展数据模型 4. HBase高性能存储 1....两种数据库 关系数据库（RDBMS）缺点： 糟糕的 海量数据处理能力、僵硬的设计约束 从 Google 的 BigTable 开始，一系列可以进行海量数据存储与访问的数据库被设计出来，NoSQL 这一概念被提了出来...关系数据库是在数据存储中包含了一部分业务逻辑 而 NoSQL 数据库则简单暴力地认为，数据库存储数据，业务逻辑由应用程序处理 2. HBase 可伸缩架构 3....HBase 可扩展数据模型 许多 NoSQL 数据库使用的 列族（ColumnFamily） 设计就是其中一个解决方案。...并且这种数据库在查询时也很方便，可以通过指定任意字段名称和值进行查询 4. HBase高性能存储 LSM 树结构，在内存中 写操作， 读操作，先从内存中搜索，没找到则去磁盘找 极大减少磁盘访问次数

1.3K30

2021年大数据HBase（六）：HBase的高可用！【建议收藏】

HBase的高可用 考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。...所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。 一、HBASE高可用的简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。...要搭建HBase的高可用，只需要再选择一个节点作为 HMaster，在HBase的conf目录下创建文件backup-masters，然后再backup-masters添加备份Master的记录。...backup节点出现即可 stop-hbase.sh start-hbase.sh 注意: 启动hbase的时候, 一定要确认 zookeeper 和 hadoop是启动良好的     额外: 单独启动节点...本文由 Lansonli 原创，首发于 CSDN博客 大数据系列文章会每天更新，停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑，希望大家抓紧时间学习，全力奔赴更美好的生活✨

1.7K20

HBase 分布式数据库

在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。...什么是事务，我确实也不清楚，但我觉得分布式不能替换集中存储，主要因为性能，在小量数据规模下集中存储提供更高的性能。1000万条数据选择Mysql，1亿左右选择Oracle，10亿条数据用大数据。...虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！...二、安装HBase，伪分布式 环境搭建， HDFS Zookeeper 下载tar包 解压 修改conf/hbase-env.sh，设置JAVA_HOME 修改配置文件conf/hbase-site.xml... hbase.rootdir hdfs://namenode:9000/hbase </

2.2K20

2021年大数据HBase（十六）：HBase的协处理器(Coprocessor)

HBase的协处理器(Coprocessor) 一、起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括： 无法轻易建立“二级索引” 难以执 行求和、计数、排序等操作 比如，在旧版本的(<0.92...虽然 HBase 在数据存储层中集成了 MapReduce，能够有效用于数据表的分布式计算。...二、协处理器主要的分类 ObServer Endpoint 三、HBase的协处理器_ObServer ObServer 类似于传统数据库中的触发器，当发生某些事件的时候这类协处理器会被 Server...的协处理器_Endpoint Endpoint 协处理器类似传统数据库中的存储过程，客户端可以调用这些 Endpoint 协处理器执行一段 Server 端代码，并将 Server 端代码的结果返回给客户端进一步处理...的协处理器总结 Hbase的协处理器主要有二大类: ObServer 和 Endpoint ObServer: 可以将其看做是拦截器(过滤器 触发器), 可以基于这种协处理器对Hbase相关操作进行监控

1.1K20

2021年大数据HBase（十五）：HBase的Bulk Load批量加载操作

HBase的Bulk Load批量加载操作 一、Bulk Load 基本介绍         很多时候，我们需要将外部的数据导入到HBase集群中，例如：将一些历史的数据导入到HBase做备份。...我们之前已经学习了HBase的Java API，通过put方式可以将数据写入到HBase中，我们也学习过通过MapReduce编写代码将HDFS中的数据导入到HBase。...此时，在需要将海量数据写入到HBase时，通过Bulk load（大容量加载）的方式，会变得更高效。可以这么说，进行大量数据操作，Bulk load是必不可少的。        ...对一批数据, 提前按照HBase的Hfile文件格式存储好, 然后将Hfile文件格式数据直接放置到Hbase对应数据目录下, 让Hbase直接加载, 此时不需要Hbase提供大量的写入资源, 即可完成全部数据写入操作...存储到HBase中 , 数据量比较的庞大 数据所在位置: HDFS中, 数据格式为: CSV 分割符号为逗号 三、准备工作 1、在hbase中创建名称空间, 并创建hbase的表 # 创建名称空间

1.8K20

2021年大数据HBase（十七）：❤️HBase的360度全面调优❤️

HBase的360度全面调优 一、⚡️通用调优⚡️ 1) NameNode的元数据备份使用SSD 2)  定时备份NameNode上的元数据     每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10...备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。 3)为NameNode指定多个元数据目录      使用dfs.name.dir或者dfs.namenode.name.dir指定。...：HBase一般都会同一时间操作大量的文件，根据集群的数量和规模以及数据动作，设置为4096或者更高。...但是不建议分配非常大的堆内存，因为GC过程持续太久会导致RegionServer处于长期不可用状态，一般16~48G内存就可以了，如果因为框架占用内存过高导致系统内存不足，框架一样会被系统服务拖死。...(20-30 seconds is a good start).该值会直接关系到master发现服务器宕机的最大周期，默认值为30秒，如果该值过小，会在HBase在写入大量数据发生而GC时，导致RegionServer

72810

分布式NoSQL列存储数据库Hbase_MR集成Hbase：读写Hbase规则（九）

分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...集成Hbase：写Hbase实现 知识点07：BulkLoad的介绍 目标 了解BulkLoad的功能及应用场景 分析 问题：有一批大数据量的数据，要写入Hbase中，如果按照传统的方案来写入...StoreFile文件，放入Hbase对应的HDFS目录中 数据不经过内存，读取数据时可以直接读取到 实现 step1：先将要写入的数据转换为HFILE文件 step2：将HFILE...文件加载到Hbase的表中【直接将文件放入了Hbase表对应的HDFS目录中】 总结 应用场景：Hbase提供BulkLoad来实现大数据量不经过内存直接写入Hbase 特点 优点：不经过内存...通过布隆过滤器，在写入数据时，建立布隆索引，读取数据时，根据布隆索引加快数据的检索 知识点15：Hbase优化：列族属性 知识点16：Hbase优化：其他优化 附录一：Maven依赖 <repositories

1.4K10

Spark笔记9-HBase数据库基础

Hbase 术语 表：HBase采用表来组织数据，表由行和列组成。...列被划分成多个列族 列族：HBase的基本访问控制单元 行：HBase由若干个行组成，每个行由行键row key进行标识 列限定符：列族的数据通过列限定符来进行定位 时间戳：每个单元格保存着同一份数据的多个版本...通过四维数据：行键+列族+列限定符+时间戳，才能限定一个数据 文件读写 启动Hbase数据 Hbase是谷歌开源的big table；一个表中包很多的行和列。...> create 'student', 'info' # 创建表和列限定符 插入数据 关键字是put，每次插入一个单元格的数据 # 插入数据，每个单元格中插入一个数据 hbase> put 'student.../bin/hbase classpath):/usr/local/spark/jars/hbase/* 读取数据 将HBase内部数据的格式转成string

96130

2021年大数据HBase（五）：HBase的相关操作-JavaAPI方式！【建议收藏】

HBase的相关操作-JavaAPI方式 一、需求说明 某某自来水公司，需要存储大量的缴费明细数据。...以下截取了缴费明细的一部分内容 因为缴费明细的数据记录非常庞大，该公司的信息部门决定使用HBase来存储这些数据。并且，他们希望能够通过Java程序来访问这些数据。...","node1:2181,node2:2181,node3:2181"); // 如果告知hbase: 只需要设置zookeeper的地址即可, 因为zookeeper记录了hbase的各种元数据信息...在资料中，有一份10W的抄表数据文件，我们需要将这里面的数据导入到HBase中 说明: 在HBase中，有一个Import的MapReduce作业，可以专门用来将数据文件导入到HBase中 用法...: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import 表名 HDFS数据文件路径 开始导入: 将资料中数据文件上传到Linux中 再将文件上传到hdfs

1K10

2021年大数据HBase（十四）：HBase的原理及其相关的工作机制

HBase的原理及其相关的工作机制 一、HBase的flush刷新机制(溢写合并机制) hbase2.0: flush溢写的流程说明 flush溢写流程:   hbase 2.0版本后的流程      ..., 不能改) 2) 在Hbase的2.0版本后, 这个管道中数据, 会尽可能晚刷新到磁盘中, 一直存储在内存中,  随着memStore不断的溢写, 管道中数据也会不断的变多 3) 当管道中数据,...达到一定的阈值后, hbase就会启动一个flush的刷新线程, 对pipeline管道中数据一次性全部刷新到磁盘上,而且在刷新的过程中, 对管道中数据进行排序合并压缩操作, 在HDFS上形成一个合并后的...1) 在Hbase中, 所有的数据随机操作,都是对内存中数据进行处理, 如果是添加, 在内存中加入数据, 如果修改, 同样也是添加操作(时间戳记录版本),  如果删除,本应该是直接到磁盘中将数据删除,...唯一例外的是region的split可以正常进行，因为只有region server参与 表的数据读写还可以正常进行 因此master下线短时间内对整个hbase集群没有影响。

60920
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券