15个nosql数据库 HBase是什么 HBase是Apache Hadoop中的一个子项目，Hbase依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元，通过使用hadoop的DFS工具就可以看到这些这些数据...HBase在产品中还包含了Jetty，在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty，因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态，非常轻巧方便。...为什么采用HBase HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方便读写你的大数据内容。...简单来说，你在HBase中的表创建的可以看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在HBase中没有表与表之间关联查询。...HBase的存储结构 HBase 是基于列的数据库，让我们看一下关系型数据库和hbase数据库存储的对比。 行式存储和列式存储对比： 行式存储 ?
第9章 HBase实战解密 9.1 HBase在商业项目中的能力 每天： 消息量：发送和接收的消息数超过60亿 将近1000亿条数据的读写 高峰期每秒150万左右操作 整体读取数据占有约55%，写入占有...9.2 HBase2.0新特性 2017年8月22日凌晨2点左右，HBase发布了2.0.0 alpha-2，相比于上一个版本，修复了500个补丁，我们来了解一下2.0版本的HBase新特性。...最新文档： http://hbase.apache.org/book.html#ttl 官方发布主页： http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/www-announce
为了更好的介绍 HBase 在人工智能场景下的使用，下面以某人工智能行业的客户案例进行分析如何利用 HBase 设计出一个快速查找人脸特征的系统。...针对上面两个问题，我们进行了分析，得出这个是 HBase 的典型场景，原因如下： HBase 拥有动态列的特性，支持万亿行，百万列； HBase 支持多版本，所有的修改都会记录在 HBase 中； HBase...上面 HBase 表的列簇名为c，我们使用人脸id作为列名。我们只使用了 HBase 的一张表就替换了之前方面的三张表！...但是如果直接采用开源的 Spark 读取 HBase 中的数据，会对 HBase 本身的读写有影响的。...最后，用户可以通过访问 HBase 里面已经挖掘好的人脸特征数据进行其他的应用。
概述 在实际的应用场景中，数据存储在 HBase 集群中，但是由于一些特殊的原因，需要将数据从 HBase 迁移到 Kafka。...正常情况下，一般都是源数据到 Kafka，再有消费者处理数据，将数据写入 HBase。但是，如果逆向处理，如何将 HBase 的数据迁移到 Kafka 呢？今天笔者就给大家来分享一下具体的实现流程。...2.1 海量数据 HBase 的分布式特性，集群的横向拓展，HBase 中的数据往往都是百亿、千亿级别，或者数量级更大。这类级别的数据，对于这类逆向数据流的场景，会有个很麻烦的问题，那就是取数问题。...如何将这海量数据从 HBase 中取出来？ 2.2 没有数据分区 我们知道 HBase 做数据 Get 或者 List 很快，也比较容易。...其实，我们可以利用 HBase Get 和 List 的特性来实现。因为 HBase 通过 RowKey 来构建了一级索引，对于 RowKey 级别的取数，速度是很快的。
使用Python连接Hbase数据库 1，Hbase下载。...HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.0.0 export PATH=....master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# ls considerAsDead.sh hbase hbase-config.cmd ... stop-hbase.cmd get-active-master.rb hbase.cmd hbase-daemon.sh local-master-backup.sh... 2685 HMaster 5，使用hbase shell root@master:/usr/local/hbase-2.0.0/bin# hbase shell SLF4J
下载镜像 docker pull harisekhon/hbase 运行容器 docker run -ti harisekhon/hbase当你执行成功之后直接进入hbase shell，慢慢享用吧...使用hbase 退出容器后，下次再进入可以使用 docker exec -ti hbase1 /hbase/bin/hbase shell 创建表,第一个参数是表名，第二个参数是列簇名 create '...table1' , 'cf1' 1）查看有哪些表 hbase(main)> list 2）创建表 # 语法：create , {NAME => , VERSIONS =>...=> 2},{NAME => 'f2', VERSIONS => 2} 3）删除表 分两步：首先disable，然后drop 例如：删除表t1 hbase(main)> disable 't1' hbase...>'15552000'} hbase(main)> enable 'test1'
第8章 HBase实战之谷粒微博 8.1 需求分析 微博内容的浏览，数据库表设计 用户社交体现：关注用户，取关用户 拉取关注的人的微博内容 8.2 代码实现 8.2.1 代码设计总览： 创建命名空间以及表名的定义
1 HBase 表结构设计调优 1.1 Row Key 设计 HBase 中 row key 用来检索表中的记录，支持以下三种方式： 通过单个 row key 访问：即按照某个 row key 键值进行...1.3 表参数调优 Pre-Creating Regions(预分区) 默认情况下，在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 region 分区，当导入数据的时候，所有的 HBase 客户端都向这一个...因此 Hbase 的更新其实是不断追加的操作。...Scanner Caching hbase.client.scanner.caching 配置项可以设置 HBase scanner 一次从服务端抓取的数据条数，默认情况下一次一条。...，首先在缓存中查找，如果存在则直接返回，不再查询 HBase；否则对 HBase 发起读请求查询，然后在应用程序中将查询结果缓存起来，下次便可直接在缓存中查找。
下载压缩包 可以去官网下载http://hbase.apache.org/downloads.html 也可以去镜像下载历史版本http://archive.apache.org/dist/hbase...wget http://archive.apache.org/dist/hbase/1.3.2/hbase-1.3.2-bin.tar.gz tar -zxvf hbase-1.3.2-bin.tar.gz...#解压 mv hbase-1.3.2 /usr/local/hbase 配置hbase-site.xml cd /usr/local/hbase/conf vi hbase-site.xml hbase.rootdir /hbase-data <property...cd /usr/local/hbase/conf echo $JAVA_HOME #若没有安装jdk可百度（偷懒） vi hbase-env.sh #添加和你输出的JAVA_HOME一致 export
bulkload的实现原理 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战 开发生成HFile文件的代码 打成jar包提交到集群中运行 观察HDFS上输出的结果 加载HFile文件到hbase表中 总结...前言 之前我们介绍了HBASE的存储机制，HBASE存储数据其底层使用的是HDFS来作为存储介质，HBASE的每一张表对应的HDFS目录上的一个文件夹，文件夹名是以HBASE表的名字来命名（如果没有使用命名空间...在进行数据传输中，批量加载数据到HBase集群有多种方式，比如通过HBase API进行批量写入数据、使用Sqoop工具批量导数到HBase集群、使用MapReduce批量导入等。...HBase数据正常写流程 bulkload方式的处理示意图 bulkload的好处 导入过程不占用Region资源 能快速导入海量的数据 节省内存 二、HBase BulkLoad批量写入数据实战...总结 本文为了演示实战效果，将生成HFile文件和使用BulkLoad方式导入HFile到HBase集群的步骤进行了分解，实际情况中，可以将这两个步骤合并为一个，实现自动化生成与HFile自动导入。
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下，由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳（相当于版本！！！）...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
离线数据分析平台实战——080HBase介绍和安装 HBase介绍 HBase是参考google的bigtable的一个开源产品， 建立在hdfs之上的一个提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统...HBase组成结构 HBase使用Zookeeper进行集群节点管理，当然HBase自身集成了一个ZK系统，不过一般情况在实际生产环境中不使用。...修改配置信息${hbase.home}/conf/hbase-site.xml和${hbase.home}/conf/hbase-env.sh文件。...添加hbase相关信息到环境变量中。 启动hbase集群并验证。 HBase配置信息--hbase-env.sh 主要指定JAVA_HOME和hadoop相关信息。...HBASE_PID_DIR=/home/hadoop/bd/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/hbase/pids port HBASE_MANAGES_ZK=true 4 修改hbase-site.xml
离线数据分析平台实战——100HBase和MapReduce整合 环境搭建 搭建步骤： 在etc/hadoop目录中创建hbase-site.xml的软连接。...将hbase需要的jar包添加到hadoop运行环境中，其中hbase需要的jar就是lib文件夹下面的所有*.jar文件。 使用hbase自带的server jar测试是否安装成功。.../hadoop-2.5.0-chd5.3.6/etc/hadoop/hbase-site.xml 环境搭建-hbase jar添加 在hadoop中添加其他第三方的jar有多种方式，比如添加hbase的...环境搭建-测试 直接使用hbase自带的命名进行环境的测试，命令为：hadoop jar $HBASE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar rowcounter...我们爬取的数据是放到hbase中的，然后最终我们的提取信息也要保存到hbase中。
来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...该参数为：hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为： hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数，这个随机分数不能超过...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器，该服务器将HBase表，行，单元和元数据作为URL指定的资源公开。...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。
原子性丢失 【Flink】第五篇：checkpoint【1】 【Flink】第五篇：checkpoint【2】 【Flink】第八篇：Flink 内存管理 【Flink】第九篇：Flink SQL 性能优化实战...第十六篇：源码角度分析 sink 端的数据一致性 【Flink】第十七篇：记一次牛轰轰的OOM故障排查 【Flink】第十八篇：Direct Memory 一箩筐 【Flink】第十九篇：从一个批量写HBase...性能问题到一个Flink issue的距离 上一篇提到在用Flink SQL批量写HBase，遇到了三个坑， HBase 写热点 HBase gc 调优 HBase Canary报警，Slow...Read 这一篇就来谈谈HBase的JVM GC调优。...经过测试环境的基本验证后，在线上试跑我们的Flink SQL批量从Hive抽数到HBase程序，出现了GC时间超阈值的警告， 对于我来说，之前的JVM经验多是排查java的进程和线程或者JVM内存等问题
技术分析前提
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
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