(1)HBase Region一致性 集群中所有region都被assign，而且deploy到唯一一台RegionServer上 该region的状态在内存中、hbase:meta表中以及zookeeper.../bin/hbase hbck ./bin/hbase hbck –details ....修复的原则是以HDFS文件为准：如果region在HDFS上存在，但在hbase.meta表中不存在，就会在hbase:meta表中添加一条记录。...反之如果在HDFS上不存在，而在hbase:meta表中存在，就会将hbase:meta表中对应的记录删除。...HBase常见问题 ? ? 如果重度依赖HBase，有必要对HBase源码进行深入理解,建议根据日志去找追踪源码！！！ 附上:范欣欣的“网易HBase实践”MeetUp分享 ? ? ? ? ? ?
系统容错 当HBase启动时，每个RegionServer都会到ZooKeeper的/hbase/rs节点下创建一个信息节点（下文中，我们称该节点为”rs状态节点”），例如/hbase/rs/[Hostname...HBase为什么不直接让HMaster来负责RegionServer的监控呢？...但事实上，HBase对ZooKeepr的依赖还不止这些，比如HMaster还依赖ZooKeeper来完成Table的enable/disable状态记录，以及HBase中几乎所有的元数据存储都是放在ZooKeeper...由于ZooKeeper出色的分布式协调能力及良好的通知机制，HBase在各版本的演进过程中越来越多地增加了ZooKeeper的应用场景，从趋势上来看两者的交集越来越多。...HBase中所有对ZooKeeper的操作都封装在了org.apache.hadoop.hbase.zookeeper这个包中，感兴趣的同学可以自行研究。
一、概述 HBase 本身提供了很多种数据导入的方式，目前常用的有三种常用方式： 使用 HBase 原生 Client API 。...使用 HBase 提供的 TableOutputFormat，原理是通过一个 Mapreduce 作业将数据导入 HBase 。...HBase 中。...HADOOP_CLASSPATH=`${HBASE_HOME}/bin/hbase classpath` ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/lib...}/bin/hbase classpath` ${HADOOP_HOME}/bin/hadoop jar ${HBASE_HOME}/lib/hbase-mapreduce-2.0.0.3.0.1.0-
4.在主从集群上，确认开启配置hbase.replication是true 5.在主集群上，用hbase shell命令：add_peer把从集群作为一个peer add_peer <CLUSTER_KEY...提供的小工具verifyrep: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.replication.VerifyReplication --starttime=1265875194289...可参考Hbase使用的是2M，2000个。.../bin/sh exec /usr/local/service/hbase/bin/hbase shell <<EOF status 'replication' EOF 2.可以采集在全局.../hbase-replication-operational-overview/
---- 简单说明 相对应hadoop的高可用，HBase配置简单很多 HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行。...---- 简单配置 这里自己用3台机器，在配置好基本的Hbase后（jdk路径等） 我们主要配置hbase-site.xml文件 hbase.rootdir hdfs://hbase01:9000/hbase hbase.cluster.distributed...>hbase01:2181,hbase02:2181,hbase03:2181 这里存储，我们用的hadoop的hdfs，自己放置在hbase01这台机器上 再配置对应装有...HBase和Zookeeper的集群的主机即可。
而HBase可构建在廉价的PC上，此外，HBase支持较多的压缩算法。 本篇文章将对HBase在腾讯大数据的应用情况做一个介绍。 HBase易用性建设 数据接入-方便、灵活 接入前台化、可配置化。...在多个小业务公用一个HBase情况，可有效控制非必要场景下大量get数据业务间查询相互影响的问题。 业务应用情况 1....此外，HBase在其他点击交互日志或监控日志系统上也有较多应用，如网络会话数据、秒级监控平台日志、微信支付日志等。...结束语 随着业务的发展以及HBase在腾讯的较多的成功应用案例与推广，HBase的应用还将继续增多以及向核心应用靠近的趋势。...总的来说，我们的目标，降低接入使用门槛以及使用成本，使HBase能稳定地部署到更多的应用中去， 以助力业务更快发展。 关于我们在HBase上做的一些改进与优化，敬请期待后续文章。 来源：腾讯大数据
设计从基础设施建设到应用层面，主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发、上层应用的统计分析、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等应用方向。...在ETL过程将用户标签写入Hive，根据不同数据对应不同数据库的应用场景，再将数据同步到MySQL、HBase、Elasticsearch等数据库中。...Hive：存储用户标签、用户人群及用户特征库的计算结果 MySQL：存储标签元数据，监控相关数据，导出到业务系统的数据 HBase：存储线上实时数据 Elasticsearch：支持海量数据的实时查询分析...● 用户画像应用 应用场景包括用户特征分析、短信邮件、站内信、Push消息的精准推送、用户圈选等，客户针对不同用户的话术、针对高价值用户的极速退款等高级服务应用等。...主要有Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch。 在数仓建模过程中，主要是设计事实表和维度表的建模开发。
HBase概述 HBase是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在广大的公司已经验证。...由于HBase天生就是存储计算分离，天然比较适配云上的架构，可以说到了云上，HBase更加具有优势。 4. HBase 场景 HBase可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。...拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在最近的一些版本中，引入了OffHeap降低gc影响，优化链路延迟，提供Replica等可以满足在线的需求。...HBase之中，另外在技术所有大一点的数据量的车联网企业，数据都是存在HBase之中 CubeDB OLAP：Kylin一个cube分析工具，底层的数据就是存储在HBase之中，不少客户自己基于离线计算构建...cube存储在hbase之中，满足在线报表查询的需求 消息/订单：在电信领域、银行领域，不少的订单查询底层的存储，另外不少通信、消息同步的应用构建在HBase之上 Feeds流：典型的应用就是xx朋友圈类似的应用
而HBase可构建在廉价的PC上，此外，HBase支持较多的压缩算法。本篇文章将对HBase在腾讯大数据的应用情况做一个介绍。HBase易用性建设 数据接入-方便、灵活 接入前台化、可配置化。...在多个小业务公用一个HBase情况，可有效控制非必要场景下大量get数据业务间查询相互影响的问题。 业务应用情况 1....此外，HBase在其他点击交互日志或监控日志系统上也有较多应用，如网络会话数据、秒级监控平台日志、微信支付日志等。...结束语随着业务的发展以及HBase在腾讯的较多的成功应用案例与推广，HBase的应用还将继续增多以及向核心应用靠近的趋势。...总的来说，我们的目标，降低接入使用门槛以及使用成本，使HBase能稳定地部署到更多的应用中去， 以助力业务更快发展。关于我们在HBase上做的一些改进与优化，敬请期待后续文章。
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...时间戳可以由HBase(在数据写入时自动)赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。 时间戳也可以由客户显式赋值，如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。...三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。
前言 上一篇文章已经为大家介绍了 MySQL 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 HBase 的使用！...画像系统中每天在Hive里跑出的结果集数据可同步到 HBase数据库 ，用于线上实时应用的场景。...在画像系统中的应用场景和工程化实现方式。...满足条件的新用户来访App时，由在线接口读取HBase数据库，在查询到该用户时为其推送该弹窗。 下面通过某工程案例来讲解HBase在该触达用户场景中的应用方式。 3....HBase在离线数仓环境的服务架构如图所示： 小结 本篇文章主要介绍了在用户画像的业务场景下，HBase存储相关数据的真实应用场景！
来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...(3)HRegionServer：主要负责 响应用户I/O请求； 向HDFS文件系统中读写数据； 负责Region变大以后的拆分； 负责Storefile的合并工作。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。
(4)科学的方式就是：在整个应用范围内只维护一个共用的Connection，比如以单例的形式，应用退出时关闭连接。...为HBase提供更多维度的查询能力，根据业务需求场景力求在读和写之间找到最佳的平衡点。在实际应用中应该通过构建尽量少的索引，来满足更多的查询场景。...尽管我们在使用HBase表存放数据的时候，需要预先做好列设计。但这个设计仅仅由应用层感知，HBase并没有存放任何的Schema信息来描述这个设计。...也就是说，应用层需要知道为每一表/每一行设计了什么样的列(KeyValue)，然后在读取的时候做相应的解析。然HBase中并没有Schema信息，那么每一行中的列，也可以是任意添加的。...一般性设计思路： 在HBase中，row key可以是任意字符串，最大长度64KB，实际应用中一般为10~100bytes，存为byte[]字节数组，一般设计成定长的。
1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系 答： HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，...实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable...7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同 HBase数据概念视图 ? HBase数据物理视图 ? 在HBase的概念视图中，一个表可以视为一个稀疏、多维的映射关系。...负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求 9.请阐述HBase的数据分区机制。...中最核心的模块，负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求 14.请阐述Region服务器向HDFS文件系统中读写数据的基本原理。
Hbase(四)：Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表，其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息... 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client...Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态
可以用如下语句在hive上实行创表，然后hbase上会出现对应的表 ? ?...此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps：CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY...‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “...:key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive...上要创建的表名，mapping相当于映射，：前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey，后面的player相当于列族里的Column family，而team和state相当于Column qualifier
基于HBase的海量存储能力及HBase协处理器聚合查询能力，使得Kylin在推荐效果评估、搜索效果评估、流量转化、用户行为分析等业务场景得到有效应用。...一、Kylin建设 Kylin在58的应用架构： ?...二、案例分享 以58同城推荐系统推荐效果评估为例讲一下Kylin在58的应用和优化（案例详情请查看《基于Kylin的推荐系统效果评价系统》）。 推荐效果评估数据流程图： ?...三、总结 在58，Kylin广泛应用于推荐效果评估、搜索效果评估、流量转化、用户行为分析等业务场景。...支持了58集团大部分的业务线，日接入流量达200T，总存储过百P，日30万的计算，随着大数据应用广泛增长，技术挑战极大。
/bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ ..../bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ ..../bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示：因为备份（...7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行，并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录（hbase.tmp.dir参数控制） 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot
Hbase(五): JavaApi操作Hbase 依赖 org.apache.hbase hbase-client 0.98.17-hadoop2 org.apache.hbase hbase-server</artifactId...版本一致 Hbase版本可以通过连接Hbase client使用version命令查看 定义静态配置变量 public static Configuration conf; static{ conf...= HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hadoop1:2181"); } 由于配置变量都是一样的，
在HBase中，row key可以是任意字符串，最大长度64KB，实际应用中一般为10~100bytes，存为byte[]字节数组，一般设计成定长的。...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...实际应用中，可以考虑必要时手动进行major compact，将同一个row key的修改进行合并形成一个大的StoreFile。同时，可以将StoreFile设置大些，减少split的发生。...的应用场景，可以考虑在应用程序中做缓存，当有新的查询请求时，首先在缓存中查找，如果存在则直接返回，不再查询HBase；否则对HBase发起读请求查询，然后在应用程序中将查询结果缓存起来。...下面结合在项目中的应用情况，对二者使用过程中的注意事项做一下概括总结。
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