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    大数据技术学习:Hbase应该怎么学?

    大数据中HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,Hbase的名字的来源是Hadoop database,即hadoop数据库, HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上...大数据中Hbase的使用场景 Hbase是一个通过廉价PC机器集群来存储海量数据的分布式数据库解决方案。...),交易记录,数据库历史数据 学习HBase中主要讲解HBase安装流程理论、安装模式理论;理解HBase基本应用操作;了解查看HBase表内容,一步步慢慢深入了解 Hbase开发入门,模型坐标结构访问场景...,要理解HBase Shell常用基本命令;掌握HBase Shell常用表管理命令;HBase Shell常用表操作命令;HBase API常用表数据操作开发过程;HBase API常用表管理操作开发过程以及新旧版本...HBase API调用的差异 Hbase基础API理解HBase基础API开发流程;掌握HBase新、旧二个版本下Put与Delete;理解原子性操作概述;理解Get方法相关理论知识; Hbase高级

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    海量日志数据存储 elasticsearch 和 hbase 哪个?

    首先看两者的简单介绍: ElasticSearch:是一个基于Lucene的搜索引擎; HBase:是一个开源的,非关系的,分布式的数据模型存储引擎; 两个框架都可以做分布式的存储和搜索,但是在海量日志数据面前...以下几点可以考虑: 查询复杂度:HBase支持比较简单的行或者区间查询,如果更复杂的查询功能就不太容易支持。ES支持的查询比较丰富。 数据量:两者都是支持海量数据的。...由于HBase天生的大数据身份,本能的支撑更大量级的数据;ES最开始只是一个基于Lucene的搜索引擎,后期加入了存储的扩展,也就是说ES在存储扩展上可能会非一些力气。...维护成本:一旦项目上线,维护成本也是一个必须考虑的问题,HBase基于的是Hadoop那一套,组建多,代价高;ES独立扩展维护较简单一些。...简单一句话:考虑存储的场景使用HBase;考虑查询的场景使用ES;当然两者结合更完美。

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