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    大数据技术之_12_Sqoop学习_Sqoop 简介+Sqoop 原理+Sqoop 安装+Sqoop 的简单使用案例+Sqoop 一些常用命令及参数

    Sqoop 是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中,也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。   Sqoop 项目开始于 2009 年,最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在,后来为了让使用者能够快速部署,也为了让开发人员能够更快速的迭代开发,Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。   Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意,2 与 1 不兼容,且特征不完整,它并不打算用于生产部署。

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    2021年大数据HBase(十五):HBase的Bulk Load批量加载操作

    很多时候,我们需要将外部的数据导入到HBase集群中,例如:将一些历史的数据导入到HBase做备份。我们之前已经学习了HBase的Java API,通过put方式可以将数据写入到HBase中,我们也学习过通过MapReduce编写代码将HDFS中的数据导入到HBase。但这些方式都是基于HBase的原生API方式进行操作的。这些方式有一个共同点,就是需要与HBase连接,然后进行操作。HBase服务器要维护、管理这些连接,以及接受来自客户端的操作,会给HBase的存储、计算、网络资源造成较大消耗。此时,在需要将海量数据写入到HBase时,通过Bulk load(大容量加载)的方式,会变得更高效。可以这么说,进行大量数据操作,Bulk load是必不可少的。

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