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HBase原理 | HBase内存管理之MemStore进化论

Java工程中内存管理总是一个绕不过去的知识模块,无论HBase、Flink还是Spark等,如果使用的JVM堆比较大同时对读写延迟等性能有较高要求,一般都会选择自己管理内存,而且一般都会选择使用部分堆外内存...HBase系统中有两块大的内存管理模块,一块是MemStore ,一块是BlockCache,这两块内存的管理在HBase的版本迭代过程中不断进行过各种优化,接下来笔者结合自己的理解,将这两个模块的内存管理迭代过程通过几篇文章梳理一遍...MemStore Offheap实现 除过ChunkPool之外,HBase 2.x版本针对Chunk对象优化的另一个思路是将Chunk使用的这部分内存堆外化。...原生KeyValue对象内存存储优化总结 基于原生KeyValue直接写入ConcurrentSkipListMap方案,HBase在之后的版本中不断优化,针对原生KeyValue内存管理部分分别采用...第一节我们提到MemStore内存管理分为原生KeyValue内存管理和ConcurrentSkipListMap内存管理两个部分,第二节重点介绍了HBase针对原生KeyValue内存管理所采用的3种优化方案

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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HBase 性能调优第一弹:内存

这一篇我们先来介绍与 HBase 内存最相关的调优内容。 1. 合理配置 JVM 内存 这里首先涉及 HBase 服务的堆内存设置。...,通过把堆内存划分为多个 Region(不是 HBase 中的 Region),然后对各个 Region 单独进行 GC,这样就具有了并行整理内存碎片的功能,可以最大限度的避免 Full GC 的到来,...开启 MSLAB 功能 这是 HBase 自己实现了一套以 MemStore 为最小单元的内存管理机制,称为 MSLAB(MemStore-Local Allocation Buffer),主要作用是为了减少内存碎片化...hbase.bucketcache.size:BucketCache 大小,取值有两种,一种是[0,1]之间的浮点数值,表示占总内存的百分比,另一种是大于1的值,表示占用内存大小,单位 MB。...总结 本文总结了与 HBase 内存最相关的调优内容,主要包括 JVM 内存大小设置,选择合适的 GC 策略,建议开启 MSLAB 与 BucketCache,以及合理配置读写缓存比例等内容,希望通过本文我们对于

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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HBaseHBase之how

HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器,该服务器HBase表,行,单元和元数据作为URL指定的资源公开。...包含的REST服务器可以作为守护程序运行,该守护程序启动嵌入式Jetty servlet容器并将servlet部署到其中。使用以下命令之一在前台或后台启动REST服务器。端口是可选的,默认为8080。...(5)MemStore:用来在内存中缓存一定大小的数据,达到一定大小后批量写入到底层文件系统中。在RegionServer上一个Region的一个Column Family对应一个MemStore。...客户端通过发请求到RegionServer端,写入的时候会先写入WAL日志中,其次会将数据写入memstore内存,当数据达到一定大小后会flush成一个个的HFile文件,当文件达到一定数量后,通过compaction...因为数据可能存在于多个列族中,然后每个列族里又有内存里面的数据,还有些数据可能存在于多个文件中,那么应该如何读取呢?

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Hbase(四):Hbase原理

Hbase(四):Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个...,这样,当检索某个key时,不需要扫描整个HFile,而只需从内存中找到key所在的block,通过一次磁盘io将整个 block读取到内存中,再找到需要的key。...在查询数据时,先查找内存,如果内存中有当前键对应的数据,获取数据直接返回。...如果没有在内存中找到数据,就去查找region对应的hfile,注意不是将所有hfile中的数据恢复到内存,而是查找每个hfile的Trailer,通过trailer找到Data Block Index...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表,其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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HBase篇--HBase常用优化

(相当于Linux中的Crontab任务) 1.7 Compact & Split 在HBase中,数据在更新时首先写入WAL 日志(HLog)和内存(MemStore)中,MemStore中的数据是排序的...因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。...由于对表的更新是不断追加的,处理读请求时,需要访问Store中全部的StoreFile和MemStore,将它们按照row key进行合并,由于StoreFile和MemStore都是经过排序的,并且StoreFile带有内存中索引...通过将其设置成一个合理的值,可以减少scan过程中next()的时间开销,代价是scanner需要通过客户端的内存来维持这些被cache的行记录。...常用,设置读缓存,在服务器HBase上Regionserver的内存分为两个部分,一部分作为Memstore,主要用来写;另外一部分作为BlockCache,主要用于读。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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Hbase(二)Hbase常用操作

Hbase(二):Hbase常用操作 常用shell命令 hbase shell命令 描述 alter 修改列族(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe...行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase...shell get 获取行或单元(cell)的值 incr 增加指定表,行或列的值 list 列出hbase中存在的所有表 put 向指向的表单元添加值 tools 列出hbase所支持的工具 scan...通过对表的扫描来获取对用的值 status 返回hbase集群的状态信息 shutdown 关闭hbase集群(与exit不同) truncate 重新创建指定表 version 返回hbase版本信息

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使用 HBase - HBase Shell 命令

数人之道原创文章,转载请关注本公众号联系我们 HBase Shell 命令文章大纲 HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell,它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby...用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell,即可进入 HBase 命令行环境,以命令行的方式与 HBase 进行交互。...使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。 [hadoop@hadoop100 ~]$ hbase shell 下面介绍部分常用的 HBase Shell 操作命令。...下面的操作以《初识 HBase - HBase 基础知识》3.2 节中的数据为基础进行。 图1:HBase Shell 操作基础数据 注意:数据会根据需要进行调整。...2 HBase Shell 管理命令 这部分命令主要涉及部分常用的对 HBase 管理的操作。 2.1 服务器管理 2.1.1.

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HBase漫谈 | HBase技术选型准则

HBase 的主要特性 HBase包含很多特性,这里列举了HBase的一些关键特性: 强一致性读写:HBase并不是最终一致性,而是强一致性的系统,这使得HBase非常适合做高速的聚合操作。...什么时候使用 HBase HBase作为一款NoSQL数据库,前面也提及了并不能解决所有问题。...3、能够容忍NoSQL短板 前面提及了NoSQL并不能解决所有问题,HBase也是一样,如果业务场景是需要事务支持、表与表的关联查询等,不建议使用HBase。...4、数据分析需求并不多 虽然说HBase是一个面向列的数据库,但它有别于真正的列式存储系统比如Parquet、Kudu等,再加上自身存储架构的设计,使得HBase并不擅长做数据分析,或者说数据分析是HBase...HBase 的使用场景 由于HBase丰富的特性,加上自身的海量数据存储能力与超大规模并发访问能力,使得HBase应用非常广泛。

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