今天需要从的 hbase 使用 sql 来查询数据，于是想到了使用 phoenix 工具，在自己的环境里大概试了一下，一下子就通了，就这么神奇。...hbase 服务 cd hbase-1.4.9/bin ....active connection: #0 open jdbc:phoenix:thin:url=http://localhost:8765;serialization=PROTOBUF # 查询表...INTO users (id, username, password) VALUES (1, 'kongxx', 'Letmein'); 1 row affected (0.033 seconds) # 查询数据..., A.A1, A.A2, B.B1, B.B2) VALUES (2, 'a21', 'a22', 'b21', 'b22'); 1 row affected (0.015 seconds) # 查询数据
对比使用Phoenix组件和原生Hbase查询的时间性能 之前对于使用Phoenix查询Hbase大表数据一直卡死，于是搁置了好久，昨晚终于尝试了一下，完美搞定，本节文章来使用4种方法对比Hbase...查询性能。...HBase统计使用count。查询按照rowkey查询，适合存储结果，不适合做sum、count、表连接等复杂查询，而SQL则适合多表连接，查询组合等。...2.查询方式 第一种：原生Hbase查询时间 count 'mysql_data' ?...Hbase查询时间为3856秒大约1小时7分钟 第二种：Hbase查询优化 count 'mysql_data', INTERVAL => 10000000 每隔一千万查询一次： ?
HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度（行，列，数据版本）上进行对数据的筛选操作，也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上（由行键，列明，时间戳定位）。...PageFilter 分页过滤器，通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方，配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式，以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值， FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合，只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询，因此想着实现的后缀查询的过程中
写作目的 1）正好有些Spark连接HBase的需求，当个笔记本，到时候自己在写的时候，可以看 2）根据rowkey查询其实我还是查询了好久才找到，所以整理了一下 3）好久没发博客了，水一篇 版本 Scala...2.11.1 Spark 2.11 HBase 2.0.5 代码 其中hbase-site.xml为hbase安装目录下/hbase/conf里的hbase-site.xml pom依赖 查询 查全表 package com.bjfu.spark.demo.hbasedemo import com.google.common.collect.Table.Cell import org.apache.hadoop.conf.Configuration...key+" "+"value:"+value) // // } } //释放资源 sc.stop() } } 根据rowKey查询...根据rowkey多个值过滤查询(scala环境）_裴大帅2021_新浪博客
使用实践 实时维表 ---- 维度字段补充在实时处理链路里面是比较常见的一种操作，例如根据商品ID补齐商品名称、描述等信息，可将商品信息表存储在HBase 中， 查询方式根据商品ID 做Get操作， 商品...多维查询场景 多维查询也就是多条件查询，需要任意维度的组合查询，但是HBase 并不擅长做数据分析，为了保证查询性能，因此通常会在离线侧或者实时侧将多维任意组合的数据指标提前加工好写入HBase 中(即...HBase 本身存储是按照RowKey 字典顺序排序的， 在数据扫描时也是按照startRowKey作为起始值顺序查询出数据。...指定页码 指定页码即可以跳转到指定的分页数据，常见以下几种方式： 内存分页：在MySQL 可通过 limit offset 方式使用，其可以直接跳过指定的行数进行查询，但是对HBASE 却不能这么使用，...只能通过扫描全表数据进行然后进行内存分页， 因此这种方式只能数据量较少的情况下使用 二级索引分页：使用es 做索引，通过es分页查询查询出rowKey， 然后查询HBase 中数据， 将scan操作转换为批量
界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询，可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明：只输入主键查询 例1：00000051...|1538229142 例2：00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明：根据主键的前几位进行模糊查询，默认只显示一条数据...ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111 ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111 以上过滤器是大部分常用的过滤器，在hue-hbase...以下是我自己整理的一部分参考语法： hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter，可根据需要选择。...下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter
我们在用hbase的api对hbase进行scan操作的时候，可以设置caching和batch来提交查询效率，那它们之间的关系是啥样的呢，我们又应该如何去设置? 首先是我们的客户端代码。...接着我们继续看下图 一次查询20条记录的话，只需要3次RPCs，列数在10列以内的数据，取20条，20/10即可，为什么是3呢，因为还有一次RPC是用来确认的。...这就好说啦，这样我们就可以用来优化我们的scan查询了，在查询的时候，按照查询的列数动态设置batch，如果全查，则根据自己所有的表的大小设置一个折中的数值，caching就和分页的值一样就行。
二、操作说明 查看Zookeeper内部HBase相关数据，有两个主要的渠道：一、通过Hbase shell命令zk_dump查看；二、通过zk_cli.sh查看； 三、zk_dump 1 HBase...is rooted at /hbase 2 Active master address: localhost,60000,1411261739960 3 Backup master addresses...: 4 Region server holding hbase:meta: localhost,60020,1411261739301 5 Region servers: 6 localhost...,60020,1411261739301 7 /hbase/replication: 8 /hbase/replication/peers: 9 /hbase/replication/rs:...10 /hbase/replication/rs/localhost,60020,1411261739301: 11 Quorum Server Statistics: 12 192.168.230.128
在集群上运行任何性能基准测试工具时，关键的决定始终是应该使用什么数据集大小进行性能测试，并且在这里我们演示了为什么在运行HBase性能时选择“合适的”数据集大小非常重要在您的集群上进行测试。...HBase集群配置和数据集的大小可能会改变同一集群上工作负载的性能和测试结果。您应该根据要了解的有关集群性能的信息来选择此数据集大小。...在HBase性能期间，我们密切关注第95和第99个百分位延迟。平均延迟只是总吞吐量除以总时间，但是第95个百分位数和第99个百分位数显示了影响总工作负载吞吐量的实际异常值。...这是一个非常流行的工具，用于比较NoSQL数据库管理系统的相对性能。...要使用YCSB来测试运营数据库的性能，请查看博客如何为HBase运行YCSB 原文作者：Surbhi Kochhar 原文链接：https://blog.cloudera.com/hbase-performance-testing-using-ycsb
最近群里面讨论HBASE的使用场景，以及是会没落，这个还真是一句话说不清楚。本文讲其中一个场景：详单查询。 背景 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据，供前台页面即时查询。...HBase无可置疑拥有其优势，但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索，对于多字段的组合查询却无能为力。...针对HBase的多条件查询也有多种方案，但是这些方案要么太复杂，要么效率太低，本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。...原理 基于Solr的HBase多条件查询原理很简单，将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引，通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值，拿到这些rowkey...之后在HBASE中通过指定rowkey进行查询。
目前小米已经在线上开始大规模使用G1垃圾回收算法，在论坛中也看到一些朋友在讨论使用G1碰到的各种各样的问题，这里打算写一篇文章记录下调G1的一些经验。 先传送门...
如果一个表有多个列族，只是根据Rowkey而不指定列族进行检索的话不同列族的数据需要独立进行检索，性能必然会比指定列族的查询差很多，很多情况下甚至会有2倍～3倍的性能损失。...另外，HBase 2.0对offheap的改造（HBASE-11425）将会使HBase的读性能得到2～4倍的提升，同时GC表现会更好！...如果业务大多数随机查询仅仅使用row作为查询条件，Bloomfilter一定要设置为row，否则如果大多数随机查询使用row+cf作为查询条件，Bloomfilter需要设置为rowcol。...从HDFS的角度望上层看，HBase即是它的客户端，HBase通过调用它的客户端进行数据读写操作，因此HDFS的相关优化也会影响HBase的读写性能。这里主要关注如下三个方面： 10....HBase读性能优化总结 性能优化是任何一个系统都会遇到的话题，每个系统也都有自己的优化方式。 HBase作为分布式KV数据库，优化点又格外不同，更多得融入了分布式特性以及存储系统优化特性。
最近工作需要使用到Spark操作Hbase，上篇文章已经写了如何使用Spark读写Hbase全量表的数据做处理，但这次有所不同，这次的需求是Scan特定的Hbase的数据然后转换成RDD做后续处理，简单的使用...Google查询了一下，发现实现方式还是比较简单的，用的还是Hbase的TableInputFormat相关的API。...基础软件版本如下： 直接上代码如下： 上面的少量代码，已经完整实现了使用spark查询hbase特定的数据，然后统计出数量最后输出，当然上面只是一个简单的例子，重要的是能把hbase数据转换成RDD，只要转成...注意上面的hbase版本比较新，如果是比较旧的hbase，如果自定义下面的方法将scan对象给转成字符串，代码如下： 最后，还有一点，上面的代码是直接自己new了一个scan对象进行组装，当然我们还可以不自己
的组件来提升性能。...Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端，它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果来提升性能。...查询拆分 query frontend 会将多天的的查询拆分为多个单天的查询，游下游的 querier 去并行处理这些已拆分的查询。返回的查询结果由 query frontend 进行汇聚。...这样可以防止大时间跨度的查询导致 queier 发生 OOM，并且能够更快的执行查询以及更好的查询负载均衡。...查询缓存 query frontend 支持将查询结果进行缓存用以加速后续的查询。
优化查询性能（二） 使用索引 索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。...确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。...什么索引 要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。 添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。...默认为1 索引使用情况分析 可以使用以下任一方法按SQL缓存查询分析索引使用情况： 管理门户索引分析器SQL性能工具。...、 索引分析 可以使用以下任一方法从管理门户分析SQL查询的索引使用情况： 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择索引分析器。
将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。所以让MySql根据索引构造排序结果非常的重要。 子查询优化 MySql的子查询实现的非常糟糕。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。
优化查询性能（一） InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍： 缓存查询，使动态SQL查询能够重新运行，而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...本章还介绍如何将查询优化计划写入文件，以及如何生成SQL故障排除报告以提交给InterSystems WRC。 管理门户SQL性能工具 IRIS管理门户提供对以下SQL性能工具的访问。...从任一界面中您都可以选择以下SQL性能工具之一： SQL运行时统计信息，以生成查询执行的性能统计信息。 索引分析器，用于显示当前命名空间中所有查询的各种索引分析器报告。...导入报告允许查看SQL查询性能报告。 SQL运行时统计信息 可以使用SQL运行时统计信息来衡量系统上运行的SQL查询的性能。
而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘IO造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引Index。 使用索引的优势与代价。...通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引....高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL 避 免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE性能上将无法使用该索引...一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....使用，就尽量不用子查询。
优化查询性能（三） 查询执行计划 可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。...请注意，EXPLAIN命令只能与SELECT查询一起使用。 管理门户 - >系统资源管理器 - >SQL界面显示计划按钮。 管理门户 — >系统资源管理器 — >工具—>SQL性能工具。...如果指"stats":1, Explain()将为每个查询计划模块生成性能统计信息。 每个模块的这些统计数据都使用 ......使用以下任意一种方法，从管理门户显示查询的备选执行计划: 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择备用的显示计划。...每个模块的统计信息包括时间(整体性能，以秒为单位)、全局引用(全局引用数)、命令(执行的行数)和读取延迟(磁盘等待，以毫秒为单位)。查询总计统计信息还包括返回的行数。
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...重写查询：sql结构。 重构查询方式： 复杂查询与简单查询的选择：复杂查询考虑的是网络通信，查询解析及优化的因素。将复杂查询分解为多个组合的简单查询有时会是不错的选择。...切分查询：将大查询切分为多个相同的小查询。例如：删除旧数据时。 分解关联查询：将分解的单个查询在应用层进行整合。 增加缓存效率：应用服务通常需要缓存常用单表查询，重复利用。...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。 UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。
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