HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表（Table）的方式组织数据，数据存储在表中。...Row/Column 行（Row）和列（Column）共同组成HBase的表。 Column Family 列族（Column）将一列或者多列组织在一起，HBase的列必须属于某一个列族。...） 3.0 HBase物理模型 3.1 在物理上，表是按列分开存储的。...3.2 Region是管理HFile的一种机制。 4.0 HBase数据模型的操作 主营包含4个操作Get、Put、Scan和Delete。...这些墓碑标记的值和小于该时间版本的单元格在大合并（major compact）时被清楚。 HBase数据模型(1) HBase数据模型(2)
HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的版本version，是一个用长整型表示的。...由Rowkey、Column（列族和列）、Version组合在一起称为HBase中的一个单元格。 2.0 排序，Get和Scan操作返回的是经过排序的数据。...4.0 计数器，IncrementColumnValue（简称ICV）是HBase的计数器，可以完成一些计算页面浏览量（PV）等的操作。...7.0 自动分区 HBase中的表数据会被分拆很多个Region，Region可以动态扩展并且HBase保证Region的负载均衡。 Region实际上是行键排序后的按则分割的连续的存储空间。...分区容忍性（Partition tolerance）：系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。 HBase数据模型(1) HBase数据模型(2)
1. hbase数据模型 ? 1.1. HBase数据模型术语 Table HBase表由多行组成。...这就是HBase“稀疏”的原因。表格视图并不是查看HBase数据的唯一方法，甚至也不是最精确的方法。以下表示的信息与多维地图相同。这只是为了说明目的而做的一个模型，可能并不完全准确。...有关HBase版本的讨论，请参阅HBase -2406。在HBase中弯曲时间可以很好地读取HBase的版本或时间维度。它比这里提供的更详细地介绍了版本控制。 1.9.1....Sort Order 所有数据模型操作HBase都以排序的顺序返回数据。...如本章所示，HBase中的读取数据模型操作是Get和Scan。 然而，这并不意味着应用程序中不支持等效连接功能，但是您必须自己完成。
Hbase最核心但也是最难理解的就是数据模型，由于与传统的关系型数据库不同，虽然Hbase也有表（Table），也有行（Row）和列（Column），但是与关系型数据库不同的是Hbase有一个列族（Column...HBase表中的行是通过行键（Rowkey）进行区分的。行键也是用来唯一确定一行的标识。 HBase中的行按Rowkey排序，排序方式采用字典顺序。...这些都是HBase的逻辑结果，他的物理结构也和传统关系型数据库有很大不同。 ? 逻辑模型 HBase的逻辑模型源自Google的BigTable模型。...此表中看起来为空的单元格在 HBase 中不占用空间，或实际上不存在。这就是HBase“稀疏”的原因。表格视图不是查看 HBase 中数据的唯一方法，甚至也不是最准确的方法。...数据模型操作 四个主要的数据模型操作是 Get，Put，Scan 和 Delete。通过实例化Table进行操作。
Hbase入门篇02---数据模型和基本使用 HBase数据模型 在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。...---- 表 HBase中数据都是以表形式来组织的 HBase中的表由多个行组成 在HBase WebUI（http://node3:16010中可以查看到目前HBase中的表） ---- 行 HBASE...HBase的shell其实是JRuby的IRB（交互式的Ruby），但在其中添加了一些HBase的命令。...以下是HBase 2.2的JAVA API文档： http://hbase.apache.org/2.2/devapidocs/index.html ---- HBase中的过滤器 在HBase的shell...此处使用的是大写！ 列名写错了查不出来数据，但HBase不会报错，因为HBase是无模式的 HBase是无模式的，不会检查或验证列族或列名是否存在或拼写是否正确。
HBase数据模型 在HBASE中，数据存储在具有行和列的表中。...这是看起来关系数据库(RDBMS)一样，但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解 术语: 表(Table) : HBase中数据都是以表形式来组织的, HBase中的表由多个行组成...行键(row key): HBase中的行有一个rowkey(行键)和 一个或者多个列组成, 列的值与rowkey、列相关联 行在存储是按行键的字典序排序 行键的设计非常重要, 尽量让相关的行存储在一起..., 但在列族中不存储任何内容 所有的列族的数据全部都存储在一块(文件系统HDFS) Hbase官方建议所有的列族保持一样的列, 并且将同一类的列放在一个列族中 列标识符(Column Qualifier...): 每个数据都会有时间戳的概念 在向Hbase插入更新数据的时候, HBase默认会将当前操作的时间记录下来, 当然也可以人为指定时间 不同版本的数据按照时间倒序排序, 即最新的数据排在最前面 -
HBase 数据模型 逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。...HBase有两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间。 Region 类似于关系型数据库的表概念。...不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。...HLog SequeceFile的Value是HBase的KeyValue对象，即对应HFile中的 KeyValue HBase 数据模型操作 写数据流程 写流程： 1.Client先访问...例如在 HBase 的 conf 目录下的 hbase-env.sh 的最后添加export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="-Xmx16000m$HBASE_REGIONSERVER_OPTS
注意元数据表虽然特殊，但也仍然服从前文的数据模型，每个分片也都是由专门的片服务器负责，这就是不需要主服务器提供位置信息的原因。...HBase 数据模型 (HBase Data Model) Here we have a table that consists of cells organized by row keys and column...HBase 数据模型术语说明 HBase 的数据模型是分布式的、多维的、持久的，并且是一个按列键、行键和时间戳索引的排序放大器，这也是 Apache HBase 也被称为键值存储系统的原因。...以下是 Apache HBase 中使用的数据模型术语。 1. 表 Apache HBase 将数据组织成表，表由字符组成，易于与文件系统一起使用。 2....HBase 数据模型操作 主要的操作数据模型有Get、Put、Scan和Delete。使用这些操作，我们可以从表中读取、写入和删除记录。 让我们详细了解每个操作。
hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。 ...就不能被复制了 colDesc.setScope(HConstants.REPLICATION_SCOPE_GLOBAL); //存储的时候使用压缩算法，这个基本是必备的，hbase...(Algorithm.SNAPPY); hbase的表在hdfs上面的是这么存储的，/hbase-root/tableName/regionName/familyName/HFile, 在tableName...这一级目录会有一个名.tabledesc的文件，在region这一级目录有一个名为.regioninfo的文件，都是明文的。 ...rowkey、列族这些信息，在列很多的情况下，rowkey和列族越长，消耗的内存和列族都会很大，所以它们都要尽量的短。
数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。...两类数据模型 数据模型应满足三方面：比较真实的模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现。...数据库系统针对不同的使用对象和应用目的，采用不同的数据模型： 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。...数据模型的组成三要素 数据模型是严格定义的一组概念的集合，精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。...是对系统动态特性的描述。 数据的完整性约束条件： 给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
1. zookeeper的数据模型 zookeeper的数据节点可以视为树状结构（或者目录），树中的各节点被称为 znode（即zookeeper node），一个znode可以有多个子节点。...，xdr630是ns-1的子节点，xdr630是mysql的父节点，mysql是xdr630的子节点，以此类推。...一个znode大体上分为3各部分： 节点的数据：即znode data(节点path, 节点data)的关系就像是java map中(key,value)的关系 节点的子节点children 节点的状态...ID ctime：数据节点创建时的时间 mZxid：数据节点最后一次更新时的事务 ID mtime：数据节点最后一次更新时的时间 pZxid：数据节点的子节点最后一次被修改时的事务 ID cversion...：子节点的更改次数 dataVersion：节点数据的更改次数 aclVersion：节点的 ACL 的更改次数 ephemeralOwner：如果节点是临时节点，则表示创建该节点的会话的 SessionID
内部表(Table) 内部表与数据库中的Table在概念上是类似的 每一个Table在Hive上都有一个对应的目录存储数据 所有的Table数据（不包括External Table）都保存在这个目录中...partition 对应数据库中的Partition列的密集索引 在Hive中，表中的一个Partition对应表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中 创建分区表 CREATE...,执行计划由从上往下，从右往左的顺序。...，可以创建Partition 它和内部表在元数据的组织是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异 外部表只有一个过程，加载数据和创建表同时完成，并不会移动数据到数据仓库的目录中，只是与外部数据建立一个链接...，提高查询的速度 桶表是对数据进行哈希取值，然后放到不同的文件中 创建桶表 CREATE TABLE bucket_table( sid int, sname string, age
Hive的数据存储 基于HDFS 没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图 可以直接加载文本文件（.txt文件） 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符 表 Inner...Table（内部表） 与数据库中的 Table 在概念上是类似 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中...Partition 列的密集索引 在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中 // 创建一张分区表，以部门编号为分区...External Table（外部表） 指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异 外部表 只有一个过程，加载数据和创建表同时完成..., 视图赖以建立的这些表称为基表 视图可以简化复杂的查询 // 创建视图 create view myview as select sname from student;
MongoDB的集合在MongoDB中，文档被组织成集合。集合类似于关系数据库中的表格，但是MongoDB的集合没有固定的结构。这意味着，一个集合中的文档可以具有不同的结构和字段。...下面是一个简单的MongoDB集合示例：db.users.insertMany([ { "_id": ObjectId("60996d85d4c6672eae0768d0"),...-5678", "interests": ["reading", "traveling", "hiking"] }])在这个示例中，我们使用了insertMany方法向一个名为users的集合中插入两个文档...这两个文档具有不同的结构和字段。第一个文档包含姓名、年龄、地址、电子邮件和电话号码字段。而第二个文档则包含姓名、年龄、电子邮件、电话号码和兴趣爱好字段。这个示例说明了MongoDB集合的灵活性。
一.前述 1.HBase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。...3.主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存 NoSQL 数据库）。 二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。...cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。！！！ 三.Hbase架构 ?...3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候，集群中只有一个master（HA） 存贮所有Region的寻址入口。...只有在compact过程中才真正被"删除"），可以想象major会产生大量的IO操作，对HBase的读写性能产生影响。
文章目录 HBase基本介绍 简介 HBase使用场景 HBase与Hadoop的关系 HDFS HBase RDBMS与HBase的对比 关系型数据库 HBase HBase特征简要 海量存储...HBase 主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。 HBase查询数据功能很简单，不支持 join 等复杂操作，不支持复杂的事务（行级的事务。 HBase中支持的数据类型：byte[]。...HBase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。 HBase中的表一般有这样的特点： 大：一个表可以有上十亿行，上百万列。...高并发 主要是在并发的情况下，Hbase的单个IO延迟下降并不多。能获得高并发、低延迟的服务。 稀疏 在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。 HBase的基础架构 ?...Client 功能： 访问数据的入口，包含访问hbase的API接口,维护着一些cache来加快对hbase的访问 Zookeeper 功能： zookeeper的选举机制保证任何时候，集群中只有一个
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它以其灵活性和可扩展性而闻名。MongoDB的数据模型是基于文档的，这意味着数据被组织成文档，而不是传统的表格。...MongoDB的文档在MongoDB中，数据以文档的形式存储。文档是一种类似于JSON格式的数据结构，其中包含一组键值对。文档可以包含各种数据类型，包括字符串、数字、日期、数组和嵌入式文档等。...下面是一个简单的MongoDB文档示例：{ "_id": ObjectId("60996d85d4c6672eae0768d0"), "name": "John", "age": 25,...其他字段包括name、age、address、email和phone，它们分别包含文档中的姓名、年龄、地址、电子邮件和电话号码。注意，在这个示例中，address字段包含一个嵌入式文档。...嵌入式文档是MongoDB的一项重要功能，它允许您在文档中嵌入其他文档，从而创建更复杂的数据结构。
MongoDB的引用式数据模型是一种将数据拆分为多个文档的方法，用于管理大量数据或需要频繁更新的数据。引用式数据模型使用一个文档来引用另一个文档，而不是将所有数据存储在单个文档中。...引用式数据模型简介引用式数据模型是一种用于将数据拆分为多个文档的方法，每个文档包含单个数据实体或数据结构的一部分。相反，嵌入式数据模型将所有数据存储在单个文档中。...设计引用式数据模型设计引用式数据模型时，应该考虑以下几个方面：关联类型引用式数据模型的第一步是确定关联类型。MongoDB支持三种关联类型：一对一、一对多和多对多。...引用字段通常使用ObjectID类型的字段来表示。引用文档引用式数据模型中的引用文档是存储实际数据的文档。引用文档可以包含单个数据实体或数据结构的一部分。...在多对多关联中，通常需要创建一个关联文档，用于存储两个文档之间的关系。查询引用式数据模型在MongoDB中，查询引用式数据模型可以使用聚合管道。聚合管道是一种使用多个阶段来处理和转换数据的方法。
数据模型 逻辑模型 表（table）：只能存字符串，以字节码形式存储 行（row）：由行键（rowkey）唯一标识 列族（column failmy）：行的数据按列族分组，创建表时定义 列限定符（...来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。...流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前，Hbase有两个特殊的表，分别是-ROOT-表和.META.表，其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中，-ROOT-本身存储了...(3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性，那么如果Hlog太多的话，会导致故障恢复的时间太长，因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。...通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。
HBase Shell 常用命令： 注意：HBase在linux命令行下操作时，区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口，其中需要注意的有： (1)创建Connection...HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源，建立Hive外部表关联到HBase，利用Hive的HQL查询HBase数据，更进一步，将Hive的元数据同步到Impala，利用Impala的SQL...一、HBase基础原理 这部分包括： 基础概念与数据模型介绍 快速浏览读写流程 介绍RowKey在读写流程中发挥的作用。 1....基础概念与数据模型介绍 (1)Table：同传统数据库中的表是类似的，不同之处在于它是基于SchemaLess的设计，比传统数据库表更灵活。...注意：HBase原生并不支持二级索引方案，但基于HBase的KeyValue数据模型与API，可以轻易地构建出二级索引数据。
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