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编译hbase-1.2.3源代码

编译hbase-1.2.3源代码.pdf 1.  以maven编译hbase源代码,编译整个hbase容易遇到错误,比如编译hbase-common需要安装bash,hbase-thrift、但hbase-server、hbase-client等模块不依赖 为简单体验,先定一个小目标:编译hbase-thrift模块: 7. 编译hbase-thrift 鼠标右击hbase-thrift,按下图进入设置界面: ? 在目录E:\bigdata\hbase-1.2.3-src\hbase-thrift\target下可以看到编译生成的jar文件: ? 然后可以编译hbase-client,如果需要编译hadoop-common则需要安装bash先,也就是得安装cygwin(https://cygwin.com/install.html)。

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Hadoop基础教程-第13章 源码编译(13.3 HBase1.2.6源码编译

第13章 源码编译 13.3 HBase1.2.6源码编译 13.3.1 下载源码 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hbase/ 单击“stable opt]# cd hbase-1.2.6/ 13.3.3 编译 [root@cyq hbase-1.2.6]# mvn clean package -DskipTests assembly:single [INFO] Apache HBase - Checkstyle [INFO] Apache HBase - Resource Bundle [INFO] Apache HBase - Annotations ] Apache HBase - Thrift [INFO] Apache HBase - Rest [INFO] Apache HBase - Shell [INFO] Apache HBase - HBase - Assembly [INFO] Apache HBase - Shaded [INFO] Apache HBase - Shaded - Client [INFO] Apache HBase

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    HBase篇--初始Hbase

    一.前述 1.HBase,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。 二.Hbase数据模型 ? 2.1 ROW  KEY(相当于关系型数据库中的ID) 决定一行数据 按照字典顺序排序的。 HBase把同一列族里面的数据存储在同一目录下,由几个文件保存。 2.3 Timestamp时间戳(相当于版本!!!) 三.Hbase架构 ? 3.1 Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问 3.2 Zookeeper 保证任何时候,集群中只有一个master(HA) 存贮所有Region的寻址入口。

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    HBaseHBase之what

    来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息。 流程 老的Region寻址方式 在Hbase 0.96版本以前,Hbase有两个特殊的表,分别是-ROOT-表和.META.表,其中-ROOT-的位置存储在ZooKeeper中,-ROOT-本身存储了 (3)Hlog数量上限 前面说到Hlog为了保证Hbase数据的一致性,那么如果Hlog太多的话,会导致故障恢复的时间太长,因此Hbase会对Hlog的最大个数做限制。 该参数为:hbase.hregion.majorcompaction.jitter 具体算法为: hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数,这个随机分数不能超过 通过hbase.hregion.majorcompaction参数的值加上或减去hbase.hregion.majorcompaction参数的值乘于一个随机分数的值就确定下一次大合并的时间区间。

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    HBaseHBase之how

    HBase Shell 常用命令: 注意:HBase在linux命令行下操作时,区分大小写 HBase API HBase 提供Java方式的原生接口,其中需要注意的有: (1)创建Connection HBase Rest Gateway HBase附带的REST服务器,该服务器将HBase表,行,单元和元数据作为URL指定的资源公开。 HBase到Hive 将HBase的数据作为数据源,建立Hive外部表关联到HBase,利用Hive的HQL查询HBase数据,更进一步,将Hive的元数据同步到Impala,利用Impala的SQL 这是HBase二级索引出现的背景。即二级索引是为了让HBase能够提供更多维度的查询能力。 注意:HBase原生并不支持二级索引方案,但基于HBase的KeyValue数据模型与API,可以轻易地构建出二级索引数据。

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    Hbase(四):Hbase原理

    Hbase(四):Hbase原理 Hbase的工作方式 region的分裂和结构 hbase表中的数据按照行键的字典顺序排序 hbase表中的数据按照行的的方向切分为多个region 最开始只有一个 写入数据到hdfs的过程其实是不断追加hfile的过程 Hbase写入数据 数据写入hbase时 先在hlog中记录日志 再修改memstore 直接返回成功 这样 不需要真正等待写入hdfs的过程 所以很快 由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表,其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息 ​ 支持增、删、读、改、顺序扫描操作 ​ 牺牲了一部分读的性能换取了高效写入能力 Hbase系统架构 hbase中的老大叫hmaster 小弟叫hregionServer 客户端叫Client Zookeepr为hbase提供集群协调 client 访问hbase 保留一些缓存信息提升效率 zookeeper 保证任何时候集群只有一个HMaster 监控regionServer的状态

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    Hbase(4)——hive on hbase

    可以用如下语句在hive上实行创表,然后hbase上会出现对应的表 ? ? 此时可以看见basketball2已经在hbase上建立了 ps:CREATE TABLE basketball2(num int,team string,state string) STORED BY ‘org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler’ WITH SERDEPROPERTIES (“hbase.columns.mapping” = “ :key,player:team,player:state”) TBLPROPERTIES (“hbase.table.name” = “basketball2”); create table后面跟hive 上要创建的表名,mapping相当于映射,:前面没有东西就相当于是hbase里的rowkey,后面的player相当于列族里的Column family,而team和state相当于Column qualifier

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    Hbase 学习(十) HBase Snapshots

    /bin/hbase shell hbase> snapshot 'myTable', 'myTableSnapshot-122112' 3.列出已经存在的快照 $ . /bin/hbase shell hbase> list_snapshots 4.删除快照 $ . /bin/hbase shell hbase> delete_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 5.从快照复制生成一个新表 $ . /bin/hbase shell hbase> disable 'myTable' hbase> restore_snapshot 'myTableSnapshot-122112' 提示:因为备份( 7.复制到别的集群当中 该操作要用hbase的账户执行,并且在hdfs当中要有hbase的账户建立的临时目录(hbase.tmp.dir参数控制) 采用16个mappers来把一个名为MySnapshot

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    Hbase(二)Hbase常用操作

    Hbase(二):Hbase常用操作 常用shell命令 hbase shell命令 描述 alter 修改列族(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe 行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase shell get 获取行或单元(cell)的值 incr 增加指定表,行或列的值 list 列出hbase中存在的所有表 put 向指向的表单元添加值 tools 列出hbase所支持的工具 scan 通过对表的扫描来获取对用的值 status 返回hbase集群的状态信息 shutdown 关闭hbase集群(与exit不同) truncate 重新创建指定表 version 返回hbase版本信息

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    Hbase入门(一)——初识Hbase

    本文将介绍大数据的知识和Hbase的基本概念,作为大数据体系中重要的一员,Hbase弥补了Hadoop只能离线批处理的不足,支持存储小文件,随机检索。 而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。 ? Hbase使用Java编写,还是一种NoSQL数据库,这些特性决定了Hbase独特的应用场景。 的表模型与关系型数据库的表模型不同: ​ Hbase的表没有固定的字段定义; ​ Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对; ​ Hbase的表中有列族的划分,用户可以指定将哪些kv 通过将数据增量的存入Hbase,并在流式处理中实时查询Hbase,结合历史得到最终的分析结果。

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    HBase篇--HBase常用优化

    二.具体优化 1.表的设计  1.1 预分区 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region 因此Hbase的更新其实是不断追加的操作。 的应用场景,可以考虑在应用程序中做缓存,当有新的查询请求时,首先在缓存中查找,如果存在则直接返回,不再查询HBase;否则对HBase发起读请求查询,然后在应用程序中将查询结果缓存起来。 HTable和HTablePool使用注意事项 HTable和HTablePool都是HBase客户端API的一部分,可以使用它们对HBase表进行CRUD操作。 使用solr和hbase整合完成全文搜索。 a) 使用MR批量读取hbase中的数据,在solr里面建立索引(no  store)之保存rowkey的值。

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    Hbase(五) JavaApi操作Hbase

    Hbase(五): JavaApi操作Hbase 依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId > <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>0.98.17-hadoop2</version> </dependency > <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId 版本一致 Hbase版本可以通过连接Hbase client使用version命令查看 定义静态配置变量 public static Configuration conf; static{ conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set("hbase.zookeeper.quorum","hadoop1:2181"); } 由于配置变量都是一样的,

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    使用 HBase - HBase Shell 命令

    数人之道原创文章,转载请关注本公众号联系我们 HBase Shell 命令文章大纲 HBase 数据库默认的客户端程序是 HBase Shell,它是一个封装了 Java 客户端 API 的 JRuby 用户可以在 HBase 的 HMaster 主机上通过命令行输入 hbase shell,即可进入 HBase 命令行环境,以命令行的方式与 HBase 进行交互。 使用 quit 或 exit 命令可退出 HBase 命令行环境。 [hadoop@hadoop100 ~]$ hbase shell 下面介绍部分常用的 HBase Shell 操作命令。 1 HBase Shell 数据操作命令 这部分命令主要涉及对 HBase 的命名空间、表及数据的增删改查操作。 下面的操作以《初识 HBase - HBase 基础知识》3.2 节中的数据为基础进行。 图1:HBase Shell 操作基础数据 注意:数据会根据需要进行调整。

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    HBase漫谈 | HBase技术选型准则

    HBase 的主要特性 HBase包含很多特性,这里列举了HBase的一些关键特性: 强一致性读写:HBase并不是最终一致性,而是强一致性的系统,这使得HBase非常适合做高速的聚合操作。 什么时候使用 HBase HBase作为一款NoSQL数据库,前面也提及了并不能解决所有问题。 3、能够容忍NoSQL短板 前面提及了NoSQL并不能解决所有问题,HBase也是一样,如果业务场景是需要事务支持、表与表的关联查询等,不建议使用HBase。 4、数据分析需求并不多 虽然说HBase是一个面向列的数据库,但它有别于真正的列式存储系统比如Parquet、Kudu等,再加上自身存储架构的设计,使得HBase并不擅长做数据分析,或者说数据分析是HBase HBase 的使用场景 由于HBase丰富的特性,加上自身的海量数据存储能力与超大规模并发访问能力,使得HBase应用非常广泛。

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    HBase原理 | HBase Split与Compaction

    文章目录 组件模块说明 StoreFile Compaction Region Split 组件模块说明 HBase:以下内容为V1.3版本 StoreFile:每一个region由一个或多个store 组成,至少是一个store,hbase为每个列族建一个store,如果有几个列族,也就有几个Store。 HFile:HBase中KeyValue数据的存储格式,HFile是Hadoop的二进制格式文件。StoreFile底层是以HFile的格式保存。 Region是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。类似于关系型数据库的表概念。 ,"hbase.hregion.max.filesize"), 该 Region 就会进行拆分,其中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数(0.94 版本之后)。

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    HBase

    HBase.png HBase 数据模型 Row Key 字典顺序 最多存储64k的字节数据 Time Stamp 按照时间倒序排列 默认为64位整型数据 可以制定版本的保留条数,默认为1,即当前版本数据 多个客户端并发进行写操作 有多个相同格式数据的写入应该批量进行 读表操作 多个客户端并发进行读操作 批量读数据 缓存查找的结果 根据业务调整Memstore和BlockCache的大小比例 架构 client 访问HBase 维护cache,加快对HBase的访问 zookeeper 用于HBase的协调服务,保证有一个Master运行 存储寻址入口 监控RegionServer的上线和下线信息,实时通知Master 存储

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    Hbase

    支持原创,原文地址: https://www.jianshu.com/p/569106a3008f 最近在逐步跟进Hbase的相关工作,由于之前对Hbase并不怎么了解,因此系统地学习了下Hbase,为了加深对 Hbase的理解,对相关知识点做了笔记,并在组内进行了Hbase相关技术的分享,由于Hbase涵盖的内容比较多,因此计划分享2期,下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成,第一期的主要内容如下: 一 、Hbase介绍 二、Hbase的Region介绍 三、Hbase的写逻辑介绍 四、Hbase的故障恢复 五、Hbase的拆分和合并 如下ppt所示: 下面就来针对各个部分的内容来进行详细的介绍: 一 、Hbase介绍 1、Hbase简介 Hbase是Hadoop Database的简称 ,Hbase项目是由Powerset公司的Chad Walters和Jim Kelleman在2006年末发起,根据 为了加深对Hbase列族的理解,下面是一个简单的关系型数据库的表和Hbase数据库的表: RDBMS的表: Hbase的表: 下图是针对Hbase和关系型数据库的基本的一个比较: 2.3、极易扩展

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    Hbase

    RegionsServer 负责管理regions Hbase 的表拆分成多个regionsd 类似传统的RDMS的sharding或partiting 管理多个regions 向client 提供服务、 通常运行再集群中工作节点 服务多个regions Master 监控所有 regionServer进度 急群众metadata信息 改变的接口 zooKeeper 维护HBase

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    Hbase

    -1.1.10/bin [root@ha1 bin]# hbase shell ? #添加数据 hbase(main):053:0> put 'shiye_table',"rowkey2","family1:adder","hefei" 0 row(s) in 0.0040 seconds value=zhangsan 3 row(s) in 0.0070 seconds #查询数据到 rowkey,列族 hbase (main):060:0> scan "shiye_table" #开始于 hbase(main):067:0> scan "shiye_table",{STARTROW=>'rowkey3'} ROW cell, timestamp=1575856521387, value=7654 4 row(s) in 0.0070 seconds #结束于 hbase

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    Hbase-2.0.0_04_Hbase原理 1.1. Hbase特性:

    参考博客:Hadoop HBase概念学习系列 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的Zookeeper(二十一) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的客户端和 HBase集群建立连接(详细)(十四) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之META表和ROOT表(六) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HBase里的HRegion(五) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HLog(二) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HRegion服务器(三) 参考博客:Hadoop HBase概念学习系列之HMaster 服务器(四) 参考博客:ZooKeeper 原理及其在 Hadoop 和 HBase 中的应用 参考博客:HBase介绍和工作原理 参考博客:深入了解HBASE架构(转) 1. MapReduce: HBase支持通过MapReduce进行大规模并行处理,将HBase用作source和sink。 Java客户端API: HBase支持易于使用的Java API进行编程访问。

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