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Mysql范围查询优化

在《高性能MySQL》里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的(in后面的点查还能生效的,但是order by无效,...使用in这种方式其实MySQL优化器是转化成了n*m种组合方式来进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。...查询优化可能需要花很多时间,并消耗大量内存。新版本MySQL在组合数超过一定的数量就不进行计划评估了,这可能导致MySQL不能很好的利用索引。...在MySQL5.7版本中将默认值从10修改成200目的是为了尽可能的保证范围等值运算(IN())执行计划尽量精准,因为IN()list的数量很多时候都是超过10的。...下面全部四种情况的查询会跳过dive A single-index FORCE INDEX index hint is present.

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Lucene范围查询原理(

之前一直想看一下lucene range查询的底层原理, 先上网找了下相关资料, 发现非常混乱, 主要是因为lucene的范围查询曾经经历过两个不同的阶段: 阶段1: <lucene6.0版本, 用的是类似于...这次我希望把两个版本的范围查询原理都搞明白并整理成2篇博客, 以读源码为主, 参考资料为辅, 最大程度保证正确性. 这篇讲的是<lucene6.0版本的原理, 是基于trie树的....首先我们定义一下问题, 我们这里把范围查询范围缩小到只讨论数值范围查询. 文本类型的范围查询在lucene中也是支持的, 但是算法比较简单, 这里就不讨论了...., 查找range423, 642, 按照我们之前做范围查询的方法, 应该是查询: term(423) OR term(445) OR term(446) OR term(448) OR term(521...那必须是可以的: SplitRange SplitRange是这样一个算法, 他会把原来的一个粒度为1的范围查询, 分解为一组多个粒度的范围查询.

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Hbase的后缀过滤查询

HBase原生自带了对RowKey的很多种查询策略。...通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作,也就是说过滤器最终能够筛选的数据能够细化到具体的一个存储单元格上(由行键,列明,时间戳定位)。...PageFilter 分页过滤器,通过pageSize设置每次返回的行数,这需要客户端在遍历的时候记住页开始的地方,配合scan的startkey一起使用 FilterList 过滤器集合,Hbase...的过滤器设计遵照于设计模式中的组合模式,以上的所有过滤器都可以叠加起来共同作用于一次查询 KeyOnlyFilter 设置过滤的结果集中只包含键而忽略值, FirstKeyOnlyFilter...TimestampsFilter 这里参数是一个集合,只有包含在集合中的版本才会包含在结果集中 由于其原生带有PrefixFilter这种对ROWKEY的前缀过滤查询,因此想着实现的后缀查询的过程中

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如何优化mysql的范围查询

最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配,值得注意的是,当遇到范围查询(>、<、between、like...因为遇到了范围查询! 最左匹配的原理? 假设,我们对(a,b)字段建立索引,那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序,在a相等的情况下,才按b来排序。...因为a的值此时是一个范围,不是固定的,在这个范围内b值不是有序的,因此b字段用不上索引。 综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询的时候,就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询,如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”,然后设置索引为 idx(a,b)。

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HBase RowKey 设计与查询实践

RowKey 设计 HBase 作为一款分布式的NoSQL数据库,数据的分布根据rowKey range方式来划分,每个Region 存储了一定范围rowKey 的数据, 数据的读写通常情况下需要指定rowKey...使用实践 实时维表 ---- 维度字段补充在实时处理链路里面是比较常见的一种操作,例如根据商品ID补齐商品名称、描述等信息,可将商品信息表存储在HBase 中, 查询方式根据商品ID 做Get操作, 商品...多维查询场景 多维查询也就是多条件查询,需要任意维度的组合查询,但是HBase 并不擅长做数据分析,为了保证查询性能,因此通常会在离线侧或者实时侧将多维任意组合的数据指标提前加工好写入HBase 中(即...HBase 本身存储是按照RowKey 字典顺序排序的, 在数据扫描时也是按照startRowKey作为起始值顺序查询出数据。...只能通过扫描全表数据进行然后进行内存分页, 因此这种方式只能数据量较少的情况下使用 二级索引分页:使用es 做索引,通过es分页查询查询出rowKey, 然后查询HBase 中数据, 将scan操作转换为批量

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hue 查询 hbase 操作相关参考

界面操作说明 进入hue中的hbase 进入表的查询界面 界面说明 查询语句 ,表示结束查询,可以不加 主键查询 输入主键 rowkey1,rowkey2 说明:只输入主键查询 例1:00000051...|1538229142 例2:00000051|1538229142,00000051|1538230148 根据主键的前缀查询 row_prefix*, 说明:根据主键的前几位进行模糊查询,默认只显示一条数据...ValueFilter(=,'substring:111') 列值中包含111 ValueFilter(=,'binary:111') 列值等于111 以上过滤器是大部分常用的过滤器,在hue-hbase...以下是我自己整理的一部分参考语法: hbase中有单纯根据列值查询的ValueFilter和根据列名和列值查询的SingleColumnValueFilter,可根据需要选择。...下表中是按照根据列名和列值来进行查询的参考 SQL hue_hbase select col1,col2 [col1,col2] where col1="student" SingleColumnValueFilter

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软件测试|MySQL BETWEEN AND:范围查询详解

简介在MySQL数据库中,使用BETWEEN AND操作符可以进行范围查询,即根据某个字段的值在指定范围内进行检索数据。...column1, column2, ...FROM table_nameWHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;在这里,column_name是你想要进行范围查询的字段...查询的结果将返回满足这个范围条件的所有行数据。...如果想要排除边界值,可以使用NOT BETWEEN操作符,或者在条件中使用>和<操作符进行范围筛选。总结BETWEEN AND是MySQL中非常有用的操作符,可以轻松地对某个字段进行范围查询。...通过本文的介绍和示例,我们应该已经掌握了如何使用BETWEEN AND操作符来查询满足特定范围条件的数据。在实际的数据库查询中,范围查询经常用于过滤数据,以便更快地找到所需的结果。

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Python Django2 model 查询介绍(条件、范围、模糊查询)

条件查询 范围查询 模糊查询 条件查询 all() 返回全部结果集 filter(**kwargs) 返回满足参数定义的结果集 例如 Entry.objects.filter(pub_date...__year=2006) exclude(**kwargs) 返回不满足参数定义的结果集 例如 Entry.objects.exclude(pub_date__year=2006) 链式查询...使用get(),如果查询结果为空,将会引起DoesNotExist exception,而filter()将会返回[] 范围查询 Limiting Entry.objects.all()[:5] 将会返回前...order_by 排序 Entry.objects.order_by(‘headline’)[0] 将会按照’headline’进行排序,然后返回第一条记录 语法:字段 + 两条下划线 + 内置查询字段...(条件、范围、模糊查询)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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