Hbase的表结构设计与关系型数据库有很多不同，主要是Hbase有Rowkey和列族、timestamp这几个全新的概念，如何设计表结构就非常的重要。 ?...实例 店铺与商品 店铺shop 商品 item 是多对多的关系 RDBMS表结构设计： 商铺表： 列名 列含义 id 主键 name 店铺名称 address 所在地 regdate 注册日期 商品表...关联类型 Hbase表结构设计： 店铺表： ?...微博用户与粉丝 用户与粉丝是一对多 RDBMS表结构设计： 用户表： 列名 列含义 id 主键 nickname 用户名 粉丝对应表： 列名 列含义 user_id 用户id fans_id 粉丝id...Hbase表结构设计： ?
创建conf和table var tableName = "httpsystem_dev" val conf= HBaseConfiguration.create() //设置要查询的表 conf.set...], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result]) 返回的数据是一个ImmutableBytesWritable,和一个result组成的二元组...DLCNN_juge_mal")) scan.addColumn(Bytes.toBytes("0"), Bytes.toBytes("DLCNN_juge_type")) //spark读取hbase...","slave5,slave6,slave7"); conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","2181"); conf.addResource(".../home/hadoop/data/lib/hbase-site.xml"); val table = new HTable(conf,"data"); table.setAutoFlush(false
HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式...HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info...： row key base_info ext_info row1 name:a, tel:123 row2 name:b addr:bj HBase表中还有一个重要概念：版本，每个字段的值都有版本信息...插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致...多维结构，关系数据库的表是二维的，通过指行、列定位一个数据，HBase中需要通过 行健、列族名、字段名、版本号才能定位到具体数据 插入数据时，一次插入一个字段的数据，不是像关系数据库那样一次插入多个字段
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 为什么要学习数据表结构设计 实际开发中，需要根据需求，将实际模型转换成物理表结构，这时需要考虑几个问题，表名称如何命名，表中需要哪些字段，各个字段的命名规范...，字段的数据类型，字段的长度，和其他表的联系，这些都是需要考虑的。...：https://pan.baidu.com/s/1gggehLx 密码：d302 ---- 常见几个字段的设计 以部门表为例，需要编号，部门名称，部门状态，父部门编号（外键） 表名称：DEPT_P...dept是部门英文名缩写，重点是加“_P”，P表示权限，也就是这张表会和权限业务相关，建议加上后缀，表明这张表对应的相关业务 编号：dept_id varchar (40) 编号采用uuid...生成多个表的命令语句 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
本文将介绍如何设计一个支持三方登录的登录系统，并给出相应的表结构设计。2....语言和Spring Boot框架数据库：关系型数据库（如MySQL）存储用户信息和第三方登录信息第三方登录API：微博开放平台、QQ开放平台和微信开放平台提供的登录API2.3 系统设计2.3.1 用户表我们需要设计一个用户表来存储用户的基本信息...，我们需要设计一个第三方登录表来存储用户的第三方登录信息，包括用户ID、第三方平台的用户ID等。...总结通过本文的介绍，我们了解了如何设计一个支持三方登录的登录系统，并给出了相应的表结构设计和代码示例。...登录系统通过用户表和第三方登录表来存储用户信息和第三方登录信息，通过前端页面和后端接口实现用户登录和第三方登录的功能。同时，我们也详细介绍了登录流程和第三方登录流程，帮助你更好地理解登录系统的实现。
今天总结下，Hive metastore的结构设计。什么是metadata呢，对于它的描述，可以理解为数据的数据，主要是描述数据的属性的信息。...那么我们从hive metastore的表结构设计开始： ? 看到后，是不是有一种想死的冲动？没错，我也想死，但是我们可以一点一点的看，也会有理解错误，但这都是在我们通向精通的路途之上，不是么？...FUNC 表是用来存储udf的基本信息，一个UDF只能对应一个库下的表。FUNC_RU表，用于存储该udf的类型及指向的路径。...首先，TBLS表，这个表主要记录了table的一些基本信息，包括表名、创建时间、类型，以及SD_ID等信息。...同时会在SDS表中加入DDL时设置的input output、表的location以及SERDE信息（具体下面再说） TBL_PRIVS、TBL_COL_PRIVS表记录该hive表的表及列权限认证信息
（离线备份） 直接备份HDFS数据，备份前需要disable表，在备份完成之前 服务不可用对在线服务类业务不友好 （二）CopyTable（热备） 执行命令前，需要创建表，支持时间区间、row区间，改变表名称...四，Replication（实时） 通过Hbase的replication机制实现Hbase集群的主从模式实时同步 五，Snapshot（备份实时，恢复需要disable） 个人觉得这里备份里面最经济划算的一个...，可以每天在固定时间点对hbase表数据进行快照备份，然后如果出现问题了，可以直接恢复到某个时间点上的数据，适合修复指标计算错误的场景，然后从某个时间点上重新修复。...snapshot create -n test_snapshot -t test （4）查看快照 list_snapshots （5）导出到HDFS hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot...时间短，体积小，恢复快，最终还可以恢复数据到一张新表中，不影响原来的表。
进程按角色分为Master和RegionServer，其中Master负责DDL操作，比如建表、删表，而RegionServer负责DML操作，比如数据的读写操作等。...从数据视图上讲，HBase中的Table会按Range切分为多个Region，然后由不同的RegionServer来负责对外提供服务。...HBase表在HDFS上的目录结构 [img] /hbase /data / (集群里的Namespaces)...HBase中KeyValue数据的存储格式，HFile是Hadoop的二进制格式文件，实际StoreFile就是对HFile做了轻量级包装，即StoreFile底层就是HFile。...[img] Hbase UI 60010展示表结构如下 [img] [img] HLog的HDFS目录结构如下 /hbase /WALs / (
HBase的rowkey设计可以说是使用HBase最为重要的事情，直接影响到HBase的性能，常见的RowKey的设计问题及对应访问为： Hotspotting 的行由行键按字典顺序排序，这样的设计优化了扫描...假设行键的列表如下，表按照每个字母对应一个region来分割。前缀‘a’是一个region，‘b’就是另一个region。在这张表中，所有以‘f’开头的行都属于同一个region。...如果需要导入时间顺序的文件(如log)到HBase中，可以学习OpenTSDB的做法。它有一个页面来描述它的HBase模式。...因此，尽管有着连续的数据输入流，Put操作依旧能被分散在表中的各个region中 简化行和列 在HBase中，值是作为一个单元(Cell)保存在系统的中的，要定位一个单元，需要行，列名和时间戳。...表内[key]的最近的值可以用[key]进行Scan，找到并获取第一个记录。由于HBase行键是排序的，该键排在任何比它老的行键的前面，所以是第一个。
utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。...据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...过大的元数据开销，可能引起HBase集群的不稳定、master更大的负担（这方面后续再好好总结）。 事务能力：宽表事务性更好。...而且解压缩可以通过协处理器（coproesssor）在HBase服务器上做，而不是在业务应用的服务器上做，以充分应用HBase集群的CPU能力。
，否则监控可用性降低，由于之前环境是由docker-compose部署，查到hbase可以修改表的ttl来清理数据，目前进入pinpoint-hbase容器操作，如果能在hbase表格生成时就修改ttl...效果会更佳，该方法需要熟悉docker-compose里面pinpoint-web及pinpoint-hbase部署方法，后期跟进 操作步骤 查找出数据大的hbase表 root@990fb5560f64...:/opt/hbase/hbase-1.2.6# ls CHANGES.txt LICENSE.txt README.txt conf hbase-webapps logs LEGAL...stop-hbase.cmd hbase-common.sh master-backup.sh stop-hbase.sh hbase-config.cmd region_mover.rb...修改表ttl root@990fb5560f64:/opt/hbase/hbase-1.2.6/bin# .
分布式数据库HBase开发： Java API 管理表 javaAPI获取表的列表 修改表 禁用表，启用表，删除表 前言： 第一关用一个foreach遍历，输出三行代码就行。....*; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util....*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.io.compress.Compression;....*; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.*; public class Task...{ /** * 刪除表 * @param tableName 表名 * @throws Exception */ public void deleteTable(String tableName
HBase中的元数据表中记录了Region的路由信息，如果元数据被损坏，将会影响正常的HBase读写业务，而元数据被损坏的问题时有发生，这篇文章介绍了如何进行元数据逆向修复的原理与操作。...本文整体思路如下： HBase目录结构 HBase数据文件 HBase元数据表结构 元数据逆向修复原理 如何利用HBase提供的工具进行修复 本文内容基于HBase 1.x版本。.../hbase/data/hbase/acl acl开启HBase权限控制时的权限记录系统表。 /hbase/data/hbase/meta 元数据表，记录region相关信息。...HBase元数据表格式定义 HBase元数据的完整名称为"hbase:meta"，其中，"hbase"为元数据表所在的NameSpace名称。...步骤6：hbase hbck -fixMeta 修复meta表信息，利用regioninfo信息，重新生成对应meta row填写到meta表中，并为其填写默认的分配regionserver。
前言最近有不少前端和测试转Go的朋友在私信我：如何做好表结构设计？大家关心的问题阳哥必须整理出来，希望对大家有帮助。...主表中直接保存各种筛选标签名称（注意维护的问题，要考虑到数据一致性）数据库表结构设计一定考虑数据量和并发量，我的例子中如果数据量小，可以适当做冗余设计，降低业务复杂度。...，提高接口响应速度类型、地区、年份、演员表也要支持对数据排序，方便后期管理维护表结构设计视频表字段注释id视频主键idtype_id类型表外键idarea_id地区表外键idyear_id年份外键idactor_id...仔细看了看需求，还有“10年代”还是需要灵活配置的呀~演员表字段注释id类型主键idname类型名称sort排序字段表结构设计完了，别忘了缓存缓存策略首先这些不会频繁更新的筛选条件建议使用缓存：比较常用的就是...主表中直接保存各种筛选标签名称（注意维护的问题，要考虑到数据一致性）数据库表结构设计一定考虑数据量和并发量，我的例子中如果数据量小，可以适当做冗余设计，降低业务复杂度
COLUMNS WHERE -- 填写要导出表结构的数据库名称即可 table_schema = 'workstation_db' -- AND -- 表名，填写要导出的表的名称 --...如果不写的话，默认查询所有表中的数据 -- table_name = '' 复制为制表符分隔值 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
复制 hbase-site.xml 文件 从hbase集群中复制 hbase-site.xml 文件到 kettle 安装目录下的 “plugins/pentaho-big-data-plugin/hadoop-configurations...准备数据表 这里准备测试从一个hbase表导数据到另一个hbase表，其实往别存储介质也都是类似，比如文件，数据库。这里主要是为了说明怎样连hbase。...这里使用两个表，user和user2，测试从user表导数据到user2表。...######## # 创建 user 表 # 创建 user 表，其中包括两个列族 base 和 address。...Input” 和 “HBase Output”，并建立关联。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 mysql 数据库表结构设计与规范 DDL(data difinition language)就是数据定义语言。...，而这个名字就是不存在的 mysql数据库使用的一些规范 通常来讲，各个互联网公司的数据库分为5个数据库环境： dev : 开发环境, 开发可读写,可修改表结构; 常用的163的数据库表; 开发人员可以修改表结构...、字段名禁止使用保留字 库名、表名、字段名、索引名使用小写字母，以下划线分割 ，需要见名知意 库名、表名、字段名、索引名不要设计过长，禁止超过32个字符，尽可能用最少的字符表达出表的用途...，全部小写，控制在3-7个字母以内 库名如果有多个单词，则使用下划线隔开，不建义驼峰命名 分表规范 禁止使用分区表 拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据 使用HASH进行散表...，表名后缀使用十进制数，下标从0开始 按⽇期时间分表需符合YYYY[MM][DD][HH]格式 采用合适的分库分表策略 字段规范 所有字段均定义为NOT NULL ，除非你真的想存NULL
否则在两表关联后返回结果集超过500的情况，可能会出现没有按照starttime先后处理的情况 ） 执行计划： 从执行计划可以看出，MSGCONSUMER_LOG表是个大表，transresult IS...两表的索引情况： 分析： MSGCONSUMER_LOG表transresult字段的唯一值是1（表因为消耗IO资源多，被truncate 过，收集信息时只有不到2万条记录，上面执行计划是表在...1300多万条记录的时候的历史执行计划），根据SQL写法以及统计信息来判断，这个表应该是一个接口表：transresult is null是需要处理的记录，处理完后会将transresult update...如果不使用hint，根据测试库的两表数据分布，生成的执行计划是下面的样子： 不管哪一种计划，都要比原来MSGCONSUMER_LOG表全表扫描的执行计划效率高很多。...这个SQL还有一种优化方法： 创建MSGCONSUMER_LOG表(TRANSCODE,transresult)两字段组合索引， 这时MSGCONSUMER_LOG可以做被驱动表，性能也会有很大提高
创建 Connection 对象 要操作 HBase 的数据表，也和 JDBC 编程类似，需要创建一个 HBase Connection 对象，然后通过这个 Connection...connection.close(); 表管理 在 HBase中，要管理表，需要通过 org.apache.hadoop.hbase.client.Admin 类实现，可以通过 Connection.getAdmin...查看表 在 HBase 中，表的描述信息保存在 org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor 类中，因此我们可以通过 Admin.listTableDescriptors...() 来获取 HBase 中所有表的描述信息。...然后可以通过 org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor 类的一些方法查看或修改表的定义。
上一篇博客说了使用 HBase 的客户端 API 来操作管理 HBase 中的表，今天我们看看怎样通过 API 来操作表中的数据。...介绍 在 HBase 中对数据表中的数据的操做我们一般是通过 Table， Put， Get， Delete，Scan，Result等几个类来实现。...Table 是表对象，对应数据库中的一张表，我们可以在表上执行添加，修改，删除和查询操作。 Put 主要是用了对数据表中的记录执行写入/更新操作。 Get 主要是用了对数据表中的记录执行查询操作。...数据填充完后，在表上执行put操作。 最后，不要忘了关闭表。...; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.*; import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
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