欢迎您关注《大数据成神之路》 一个系统上线之后，开发和调优将一直贯穿系统的生命周期中，HBase也不列外。这里学习下HBase的调优。...Hbase查询优化 作为NoSQL数据库，增删改查是其最基本的功能，其中查询是最常用的一项。...设置Scan缓存 HBase中Scan查询可以设置缓存，方法是setCaching()，这样可以有效的减少服务端与客户端的交互，更有效的提升扫描查询的性能。...缓存查询结果 对于频繁查询HBase的应用场景，可以考虑在应用程序和Hbase之间做一层缓存系统，新的查询先去缓存查，缓存没有再去查Hbase。...写入优化 写也是Hbase常有的操作之一，并且Hbase在写入操作上有着其他NoSQL无法比拟的优势，下面讲如何优化写入操作 关闭写WAL日志 一般为了保证系统的高可用性，WAL日志默认是开启状态，WAL
写流程客户端与 HBase 集群建立连接：客户端应用程序使用 HBase 提供的 Java API 或其他支持的编程语言与 HBase 集群建立连接。...HTable 对象将负责将数据写入 HBase 集群。数据写入 HBase RegionServer：HTable 对象将数据发送到 HBase 集群中的 RegionServer。...HFile 是 HBase 的数据存储格式之一。...读流程客户端与 HBase 集群建立连接：客户端应用程序使用 HBase 提供的 Java API 或其他支持的编程语言与 HBase 集群建立连接。...HTable 对象将负责从 HBase 集群中读取数据。数据读取 HBase RegionServer：HTable 对象将 Get 请求发送到 HBase 集群中的 RegionServer。
HBase提供了强大的存储和读写性能，但为了在实际的生产环境中充分发挥其效能，深入了解HBase的读写路径，并通过性能调优来优化整体数据处理过程是十分必要的。...数据量的增加和用户请求的复杂化，HBase的读写性能也面临着巨大的挑战。在这种背景下，深入了解HBase的内部工作机制并进行性能调优，已经成为确保系统稳定性和高效性的重要一环。...接下来，我们将从读写路径的角度切入，深入探讨如何进行有效的性能调优。HBase 的架构概览为了更好地理解HBase的读写路径，我们首先需要了解HBase的基本架构。...HBase 性能调优指南调优写入性能配置适当的MemStore大小：可以通过调大MemStore的大小（参数hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit）来减少频繁的刷写操作...BlockCache大小：BlockCache是HBase读取性能的关键因素，配置合适的缓存大小（参数hbase.regionserver.global.blockcache.size）可以显著提升读取性能
读数据 HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionserver 中 假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息 要想取得这条数据...，就需要先找到含有此条记录的 region HBase 是如何定位到具体 regionserver 中的具体 region 的呢？...HBase 中有一个内置的 hbase:meta 表，其中记录了所有表的所有 region 的详细信息 例如 region 的 开始KEY、结束KEY、所在server的地址…… ?...hbase:meta 表就像一个目录，通过他可以快速定位数据的实际位置 hbase:meta 表是存储在 ZooKeeper 中的，所以客户端就需要先访问 ZooKeeper，获取到 hbase:meta...如果这个大文件超过了设定值，会再被分割开 当region的大小达到阈值时，会被切分开，生成一个新的region，HMaster会对其进行管理，分配到合适的 regionserver region的变化后，系统还需要对 hbase
本篇博客小菌为大家带来的是关于HBase的读写路程的介绍。 读请求流程 在介绍之前先为大家科普几个前提! 什么是meta表? meta 表时hbase系统自带的一个表。...里面存储了hbase用户表的原信息。 什么是元信息? meta表内记录一行数据是用户表一个region的start key 到endkey的范围。 meta表存在什么地方？...meta，region之间的关系如下(在HBase0.96版本中已经取消了root表) ?...hbase只显示最后一次的添加。 好了,本次的分享就到这里了,受益的小伙伴或对大数据技术感兴趣的朋友记得关注小菌哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ
HBase 读取性能优化 ---- 1. HBase服务端优化 1.1 读请求是否均衡 如果数据吞吐量较大，且一次查询返回的数据量较大，则Rowkey 必须进行散列化处理，同时建表必须进行预分区处理。...如果是heap模式，也可以根据业务场景的读写比例来配置堆中读写heap的比例，默认堆中读写缓存均占heap的40%，即读写均衡。...此时使用缓存不仅无法提升性能，可能还会适得其反。 3....HBase 写入性能调优 ---- 1....这是由于HBase的rowkey会被多次冗余存储，RowKey越大，浪费的内存和硬盘资源也会越多。 Value过大也会对性能产生很大的影响，也会影响到HBase的响应速度。
HBase 的核心模块是 Region 服务器。Region 服务器由多个 Region 块构成，Region 块中存储一系列连续的数据集。...HBase 群集数据的构成如图所示。 MemStore 当 Region 服务器收到写请求的时候，Region 服务器会将请求转至相应的 Region。...HBase 将最近接收到的数据缓存在 MemStore 中，在持久化到 HDFS 之前完成排序，再顺序写入 HDFS，为后续数据的检索进行优化。...StoreFile 是 HBase 中最小的数据存储单元。...HBase 数据读取流程 4、客户端先访问 ZooKeeper，从 Meta 表读取 Region 信息对应的服务器。
我们在使用HBase的时候，必须要能够清楚HBase服务端的性能，这对HBase的合理使用以及性能调优都非常重要，所以一般在使用HBase之前，建议做一些必要的基准性能测试，其中，读写P99/P999延时就是一项衡量...HBase性能的关键指标。...本文首先介绍下HBase自带的性能测试工具——PerformanceEvaluation的使用，然后通过它压测下HBase读写路径P999延时情况。...，目前主要支持HBase随机/顺序读写延时的性能测试。...三、总结 本文介绍了如何使用HBase自带的PE工具进行读写延时测试，PE主要用于测试HBase的读写延时指标比如P999延时，但暂时不支持HBase吞吐量指标测试比如单机TPS（后面会介绍YCSB基准测试
Hbase使用场景 大数据量存储，大数据量高并发操作 需要对数据随机读写操作 读写访问均是非常简单的操作 Hbase与HDFS对比 两者都具有良好的容错性和扩展性，都可以扩展到成百上千个节点...Hbase读写过程详解 HBase的第一次读写 在HBase 0.96以前，HBase有两个特殊的Table：-ROOT-和.META....，也就是说一个HRegionServer的所有WAL写都是串行的(就像log4j的日志写也是串行的)，这当然会引起性能问题，因而在HBase 1.0之后，通过HBASE-5699实现了多个WAL并行写(...HStore是HBase中存储的核心，它实现了读写HDFS功能，一个HStore由一个MemStore 和0个或多个StoreFile组成。...在HFile打开时，这些索引信息都被加载并保存在内存中，以增加以后的读取性能。
hBaseRDD = sc.newAPIHadoopRDD(configuration, classOf[TableInputFormat], classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable...], classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result]) hBaseRDD.count() ?...admin.disableTable(tableName); admin.deleteTable(tableName); } configuration.addResource("hbase-site.xml...table.put(put) println("insert into success") } } 然而并没有什么乱用，发现一个问题，就是说，在RDD取值与写入HBASE
上数据的过程并不需要master参与（寻址访问zookeeper和region server，数据读写访问regione server），master仅仅维护者table和region的元数据信息，负载很低...行的一次读写是原子操作 (不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。 列族Column Family hbase表中的每个列，都归属与某个列族。...这样不同region(来自不同table)的日志会混在一起，这样做的目的是不断追加单个文件相对于同时写多个文件而言，可以减少磁盘寻址次数，因此可以提高对table的写性能。...读写过程 1、读请求过程： HRegionServer保存着meta表以及表数据，要访问表数据，首先Client先去访问zookeeper，从zookeeper里面获取meta表所在的位置信息，即找到这个...schema，无法进行region的负载均衡，无法处理region 上下线，无法进行region的合并，唯一例外的是region的split可以正常进行，因为只有region server参与)，表的数据读写还可以正常进行
HBase 定义 HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。...Hbase是bigtable的开源山寨版本。是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。...Hmaster不会对外提供数据服务，而是由HRegionServer负责所有regions的读写请求及操作。...Region server负责数据的读写。每一个Region server大约可以管理1000个region。...，然后根据待读写rowkey发送请求到元数据所在RegionServer，获取数据所在的目标RegionServer和Region（并将这部分元数据信息缓存到本地），最后将请求进行封装发送到目标RegionServer
最近工作有点忙，所以文章更新频率低了点，希望大家可以谅解，好了，言归正传，下面进入今天的主题： 如何使用scala+spark读写Hbase 软件版本如下： scala2.11.8 spark2.1.0...hbase1.2.0 公司有一些实时数据处理的项目，存储用的是hbase，提供实时的检索，当然hbase里面存储的数据模型都是简单的，复杂的多维检索的结果是在es里面存储的，公司也正在引入Kylin作为...接着上面说的，hbase存储着一些实时的数据，前两周新需求需要对hbase里面指定表的数据做一次全量的update以满足业务的发展，平时操作hbase都是单条的curd，或者插入一个批量的list，用的都是...了，然后做一些简单的过滤，转化，最终在把结果写入到hbase里面。...整个流程如下： （1）全量读取hbase表的数据 （2）做一系列的ETL （3）把全量数据再写回hbase 核心代码如下： 从上面的代码可以看出来，使用spark+scala操作hbase是非常简单的。
导语 本文档主要从源码的角度分析了，hbase的写缓存的读写以及flush过程。...因为在分析wal的过程中已经把写分析的比较详尽了，而因为memstore是内存结构读的过程比较简单，本文档概要说明memstore的读写，着重分析flush过程。...hbase的mvcc机制将结合行锁在后面的hbase效率的源码分析中具体分析。可先参考： http://m.blog.csdn.net/article/details?...原理其实很简单，为了不中断读写，在prepare部分，新建一个新的memstore（HStore）并把相关指标清零，旧的memstore就作为快照刷入HFile。...至此，memstore的读写已经刷入源码分析就结束了，可以看到memstore作为hbase写缓存为了实现快速顺序写做出的设计努力。下一篇文档将分析哪些情况下memstore会被刷写。
HFile是HBase存储数据的文件组织形式。HFile文件的特点： 1）HFile由DataBlock、Meta信息(Index、BloomFilter)、Info等信息组成。...//以Block为单位进行编码和压缩，会有一些性能开销。 2）根据数据的规模，写入Leaf index block和Bloom block。
package org.ucas.hbase; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader...; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;...import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import...org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException; import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin...; import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable; import org.apache.hadoop.hbase.client.Put; public class
一、故障现象 腾讯云某客户的开发者反馈，大数据集群的hbase读写非常缓慢。我们使用测试程序，也复现该问题。因此，我们需要对hbase集群进行全面检测。...在hbase用户下，使用以下命令： hbase hbck -details 检查所有region 和 regionserver的情况，发现存储数据空洞现象： “ERROR: There is a hole...After that start HBase and run hbck which should succeed. 1 ) 停掉hbase集群 2）删除hbase在hdfs目录下所有表目录下的recovered.edits...四、进一步优化hbase集群 与hbase regionserver相关的线程参数还有以下几个： hbase.regionserver.executor.openregion.threads 默认3...hbase.regionserver.executor.openroot.threads 默认1 hbase.regionserver.executor.openmeta.threads 默认1 hbase.regionserver.executor.closeregion.threads
文章目录 组件模块说明 HBase写流程 HBase读流程 MemStore Flush 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 Zookeeper：HBase 通过 Zookeeper 来做...meta表：HBase有两个自带的命名空间，分别是 hbase 和 default， hbase 中存放的是 HBase 内置的表，default 表是用户默认使用的命名空间。...HBase写流程 Client 先访问 zookeeper，获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server(图中位于hadoop102这台)。...HBase读流程 Client 先访问 zookeeper，获取 hbase:meta 表位于哪个 Region Server。...当 memstore 的大小达到了hbase.hregion.memstore.flush.size（默认值 128M）* hbase.hregion.memstore.block.multiplier
分布式NoSQL列存储数据库Hbase（九） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 MapReduce读写Hbase 重点：记住读写的规则 Spark中读写Hbase规则与MapReduce...的规则是一模一样的 应用：一般在工作中都是使用Spark来读写Hbase，如果是MapReduce可以使用Hive来实现 BulkLoad的实现【了解】 问题：大量的数据并发往Hbase中写入，...会导致内存和磁盘的利用率非常高，会影响其他程序的性能 Hbase中提供两种写入数据的方式 Put：直接写入memstore BulkLoad：先将数据转换为storefile文件，将storefile...Hbase中的优化方案【重点：记住】 对于Hbase做了哪些性能的优化？...，降低了内存和磁盘的IO吞吐 缺点：性能上相对来说要慢一些，所有数据都不会在内存中被读取 知识点08：BulkLoad的实现 知识点09：ImportTSV的使用 知识点10：协处理器的介绍 目标
5.624ms 67.652ms 5.672ms 测试环境： OS: ubuntu 12.04 CPU: i7-3770 MEMORY: 32G GO VERSION: 1.0.3 结论： 原子读写的执行时间大约是直接内存读写的
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