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    强迫症的功能连接体:ENIGMA-OCD联盟的静息态巨型分析和机器学习分类

    目前关于强迫症(OCD)的功能连接的知识是基于小规模的研究,限制了研究结果的普遍性。此外,大多数研究只关注预定义的区域或功能网络,而不是关注整个大脑的连接。在这里,我们调查了强迫症患者和健康对照(HC)之间静息状态功能连接的差异,使用对来自1024名强迫症患者和1028名HC患者的28个独立样本的数据进行巨型分析。我们在区域和网络水平上评估了全脑功能连接的组间差异,并通过机器学习分析研究了功能连接是否可以作为在个体水平上识别患者状态的生物标志物。巨型分析显示,强迫症患者普遍存在功能连接异常,整体低连接(Cohen‘s d:-0.27--0.13),很少有高连接,除了丘脑(Cohen’s d:0.19-0.22)。大多数低连接位于感觉运动网络内,未发现额纹状体异常。总体而言,分类性能较差,操作者特征曲线下面积(AUC)评分在0.567-0.673之间,与健康对照组相比,药物组(AUC = 0.702)优于未药物组(AUC = 0.608)。这些发现为现有的强迫症的病理生理学模型提供了部分支持,并强调了感觉运动网络在强迫症中的重要作用。然而,静息态连接目前还不能提供一个准确的生物标志物。

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