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    fMRI时变功能连接的数据和模型考虑

    大脑的功能连接(FC)已被证明在会话中表现出微妙但可靠的调节。估计时变FC的一种方法是使用基于状态的模型,该模型将fMRI时间序列描述为状态的时间序列,每个状态都有一个相关的FC特征模式。然而,从数据对这些模型的估计有时不能以一种有意义的方式捕获变化,这样模型估计将整个会话(或它们的最大部分)分配给单个状态,因此不能有效地捕获会话内的状态调制;我们将这种现象称为模型变得静态或模型停滞。在这里,我们的目标是量化数据的性质和模型参数的选择如何影响模型检测FC时间变化的能力,使用模拟fMRI时间过程和静息状态fMRI数据。我们表明,主体间FC的巨大差异可以压倒会话调制中的细微差异,导致模型成为静态的。此外,分区的选择也会影响模型检测时间变化的能力。我们最后表明,当需要估计的每个状态的自由参数数量很高,而可用于这种估计的观测数据数量较低时,模型往往会变成静态的。基于这些发现,我们针对时变FC研究在预处理、分区和模型复杂性方面提出了一套实用的建议。

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    国际资深存储技术专家带你读懂对象存储!

    存储,在人类发展的漫长历史长河中,始终扮演着至关重要的角色。远古时代结绳记事中的“绳”是记录事件的载体,随着文字和图画的产生,记载甲骨文的龟壳和承载先人绘画的岩壁成为历史的印记。 但是这些信息记录方式原始且效率低下,中国发明的造纸术和活字印刷术,让信息以书的形式得以大规模传播和保存,大大提高信息记录和传播的效率。 20世纪中叶,以电子计算机为代表的第三次科技革命,推动了信息技术急风骤雨般的演进,也激发了专业存储厂家的创新浪潮,从早期大型机的纸带存储到广泛使用的光盘存储、磁盘存储,从单机存储到分布式存储,从存

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    自己搭建个对象存储服务难不难?

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